1.一种机器人交互内容的生成方法，其特征在于，包括：
获取用户的表情信息；
获取用户的文本情感信息；
根据表情信息和文本情感信息确定用户意图；
根据所述表情信息、文本情感信息和所述用户意图，结合当前的机器人生活时间轴生成机器人交互内容。
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述表情信息通过视频信息采集。
3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述文本情感信息通过语音信息采集。
4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述机器人生活时间轴的参数的生成方法包括：
将机器人的自我认知进行扩展；
获取生活时间轴的参数；
对机器人的自我认知的参数与生活时间轴中的参数进行拟合，生成机器人生活时间轴。
5.根据权利要求4所述的生成方法，其特征在于，所述将机器人的自我认知进行扩展的步骤具体包括：将生活场景与机器人的自我认识相结合形成基于生活时间轴的自我认知曲线。
6.根据权利要求4所述的生成方法，其特征在于，所述对机器人的自我认知的参数与生活时间轴中的参数进行拟合的步骤具体包括：使用概率算法，计算生活时间轴上的机器人在时间轴场景参数改变后的每个参数改变的概率，形成拟合曲线。
7.根据权利要求4所述的生成方法，其特征在于，其中，所述生活时间轴指包含一天24小时的时间轴，所述生活时间轴中的参数至少包括用户在所述生活时间轴上进行的日常生活行为以及代表该行为的参数值。
8.一种机器人交互内容的生成系统，其特征在于，包括：
表情视觉处理模块，用于获取用户的表情信息；
文本分析模块，用于获取用户的文本情感信息；
意图识别模块，用于根据表情信息和文本情感信息确定用户意图；
内容生成模块，用于根据所述表情信息、文本情感信息和所述用户意图，结合当前的机器人生活时间轴生成机器人交互内容。
9.根据权利要求8所述的生成系统，其特征在于，所述表情视觉处理模块具体用于：通过视频信息采集表情信息。
10.根据权利要求8所述的生成系统，其特征在于，所述文本分析模块具体用于：通过语音信息采集文本情感信息。
11.根据权利要求8所述的生成系统，其特征在于，所述系统包括人工智能云处理模块，用于：
将机器人的自我认知进行扩展；
获取生活时间轴的参数；
对机器人的自我认知的参数与生活时间轴中的参数进行拟合，生成机器人生活时间轴。
12.根据权利要求11所述的生成系统，其特征在于，所述人工智能云处理模块进一步用于：将生活场景与机器人的自我认识相结合形成基于生活时间轴的自我认知曲线。
13.根据权利要求11所述的生成系统，其特征在于，所述人工智能云处理模块进一步用于：使用概率算法，计算生活时间轴上的机器人在时间轴场景参数改变后的每个参数改变的概率，形成拟合曲线。
14.根据权利要求11所述的生成系统，其特征在于，其中，所述生活时间轴指包含一天24小时的时间轴，所述生活时间轴中的参数至少包括用户在所述生活时间轴上进行的日常生活行为以及代表该行为的参数值。
15.一种机器人，其特征在于，包括如权利要求8至14任一所述的一种机器人交互内容的生成系统。