1.一种数据流量产品的价格预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
获取当前位置信息及当前时间信息；
根据所述当前位置信息及当前时间信息确定对应的当前价格预测模型；
通过所述当前价格预测模型预估数据流量产品的不同拟设置价格对应的进单速度；
计算不同拟设置价格及对应的进单速度所产生的总收益；
将所述总收益最高的拟设置价格作为预测价格。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前位置信息及当前时间信息之前，所述方法还包括：
获取在预设地域范围及预设时间段内的电商平台历史数据，根据获取的电商平台历史数据建立所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型，以获得不同地域范围及时间段的价格预测模型；
相应地，所述根据所述当前位置信息及当前时间信息确定对应的当前价格预测模型，具体包括：
获取所述当前位置信息所属的当前地域范围，获取所述当前时间信息所属的当前时间段，并将所述当前地域范围及当前时间段的价格预测模型作为当前价格预测模型。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述价格预测模型为
P＝aV+b
其中，V为进单速度，P为数据流量产品的价格，a为关系一次项，b为行数项。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据获取的电商平台历史数据建立所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型，具体包括：
根据获取的电商平台历史数据根据线性拟合的方式确定所述价格预测模型中的a和b，并将代入a和b的价格预测模型作为所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型。
5.如权利要求2～4中任一项所述的方法，其特征在于，所述电商平台历史数据包括：数据流量产品的历史价格和历史进单速度。
6.一种数据流量产品的价格预测装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取当前位置信息及当前时间信息；
模型确定模块，用于根据所述当前位置信息及当前时间信息确定对应的当前价格预测模型；
速度预估模块，用于通过所述当前价格预测模型预估数据流量产品的不同拟设置价格对应的进单速度；
收益计算模块，用于计算不同拟设置价格及对应的进单速度所产生的总收益；
价格预测模块，用于将所述总收益最高的拟设置价格作为预测价格。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
模型建立模块，用于获取在预设地域范围及预设时间段内的电商平台历史数据，根据获取的电商平台历史数据建立所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型，以获得不同地域范围及时间段的价格预测模型；
相应地，所述模型确定模块，还用于获取所述当前位置信息所属的当前地域范围，获取所述当前时间信息所属的当前时间段，并将所述当前地域范围及当前时间段的价格预测模型作为当前价格预测模型。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述价格预测模型为
P＝aV+b
其中，V为进单速度，P为数据流量产品的价格，a为关系一次项，b为行数项。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述模型建立模块，还用于根据获取的电商平台历史数据根据线性拟合的方式确定所述价格预测模型中的a和b，并将代入a和b的价格预测模型作为所述预设地域范围及预设时间段的价格预测模型。
10.如权利要求7～9中任一项所述的装置，其特征在于，所述电商平台历史数据包括：数据流量产品的历史价格和历史进单速度。