1.一种天线方位角异常数据挖掘方法，其特征在于，
采用采样点占比方法挖掘天线方位角异常小区；基于对不同设备类型采用差异化的鉴别标准，提供是否调整建议；根据偏移角度计算区间采样点占比、同时计算平均天线到达角；提供天线方位角偏移角度调整建议，解决方位角问题。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，主要包括：
1）、数据采集及清洗：采集小区数据，对电平强度小于-110dbm的采样点数据排除，同时基于综合资源系统提供的小区方位角将AOA采样点数据按照5度每个区间分为AOA_00至AOA_71，每个角度区间内分别统计采样点个数；
2）、数据挖掘及生成推荐方位角：根据AOA数据在每个区间内采样点占总采样点数量的比例进行挖掘和生成推荐方位角；
3）、工单管理，持续提升数据质量：将上述推荐方位角数据通过工单派发方式进行处理；
4）、结果呈现。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
数据挖掘及生成推荐方位角，根据实际数据，共分为两种调整情况：
1）根据采样点占比最高的角度区间给出天线方向角调整建议；
2）根据AOA计算的“平均eNB天线到达角”给出天线方向角调整建议。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
结果呈现包括
1）方位角异常小区列表展现；
2）方位角异常小区GIS展现；
通过条件查询方位角异常小区信息，并列表呈现，选中小区后可对该小区进行GIS展现。