技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的多特征融合SAR目标鉴别方法,主要解决现有技术在复杂场景下SAR目标鉴别性能低的问题。其方案是:1)对给定的训练集进行预处理,获取新的训练集;2)构架基于卷积神经网络的SAR目标鉴别网络;3)将新的训练集输入到构建好的SAR目标鉴别网络中进行训练,得到训练好的网络;4)对给定的测试集进行预处理,获取新的测试集;5)将新的测试集输入到训练好的SAR目标鉴别网络中,得到最终的目标鉴别结果。本发明构建的SAR目标鉴别网络联合利用了SAR图像的幅度信息和边缘信息,并结合了卷积神经网络强大的特征学习能力,提升了鉴别的性能,可用于对复杂场景的SAR目标鉴别。
技术研发人员:王英华;王宁;刘宏伟;纠博;杨柳;何敬鲁
受保护的技术使用者:西安电子科技大学
文档号码:201710148659
技术研发日:2017.03.14
技术公布日:2017.06.20