技术特征：
技术总结
提供用于卷积神经网络的处理方法、系统和计算机可读介质，该方法包括：步骤1，用从高分辨率彩色图像中提取的低分辨率彩色图像、和噪声图像作为输入图像以通过减小生成器成本函数来训练生成器网络的参数，生成器网络包括提升层以对输入图像的亮度分量和色度分量提升分辨率，生成器成本函数表示生成器网络的输出图像与高分辨率彩色图像之间的差异的程度，且基于鉴别器网络的参数；步骤2，用训练后的生成器网络的输出图像和高分辨率彩色图像分别输入到鉴别器网络以通过减小鉴别器成本函数来训练鉴别器网络的参数，鉴别器网络包括池化层以降低分辨率，鉴别器成本函数表示生成器网络的输出图像与高分辨率彩色图像对应的程度；重复步骤1和步骤2。
技术研发人员：那彦波;刘瀚文
受保护的技术使用者：京东方科技集团股份有限公司
技术研发日：2017.05.08
技术公布日：2017.09.01