技术特征：
技术总结
本发明提供了一种无标记模式动物个体的自动识别方法。该方法的特点是预先获得适用于提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征的无标记模式动物图像样本，进而建立模式动物个体图像分类器，最终实现模式动物个体的自动识别。该方法包括：采集模式动物运动图像序列，建立图像序列背景模型；在图像序列中提取包含模式动物的图像感兴趣区域，通过图像处理形成图像样本；针对多个模式动物的图像样本建立视觉分类器；利用分类器对模式动物进行个体识别。该方法无需对模式动物进行生物标记，且具有适用于多种模式生物、特征稳定、识别正确率高等优点。
技术研发人员：孙明竹;赵新;白云翔;樊志
受保护的技术使用者：南开大学
技术研发日：2017.07.06
技术公布日：2017.11.07