信息推送方法和装置与流程

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及信息推送方法和装置。

背景技术：

随着电子商务的快速发展，越来越多的用户习惯线上消费。但是用户的大多数生活方式还是在线下发生，例如逛街、逛超市等还是用户线下必不可少的生活方式。为了促进线下店铺的发展，如何结合线上用户的消费数据，为线下店铺进行选品推荐，是一个值得研究的问题。

技术实现要素：

本申请实施例的目的在于提出一种信息推送方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，该方法包括：获取店铺地址集合和历史订单集合，其中，历史订单包括用户标识、收货地址、下单时间和物品信息；从上述历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合；对于上述用户标识集合中的每个用户标识，基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址；对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在上述用户标识集合中确定目标用户标识以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合，其中，上述目标用户标识所指示的用户的居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第一距离阈值；基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和上述历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，并将上述选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在一些实施例中，上述基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和上述历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，包括：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，从上述历史订单集合中选取下单时间处于第二预设时间段、且包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第一历史订单集合；基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息。

在一些实施例中，物品信息包括品类标识、与上述品类标识对应的物品标识和与上述物品标识对应的物品数量。

在一些实施例中，上述基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，包括：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中的历史订单中提取出品类标识，生成与该店铺地址对应的品类标识集合，并基于该第一历史订单集合，统计出与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在上述第二预设时间段内的每个单位时间段内所购买的上述品类标识集合中的每个品类标识所指示的品类下的物品的数量，并将上述数量确定为与该店铺地址对应的销量；将上述店铺地址集合中的各个店铺地址分别对应的品类标识集合进行合并，生成第一品类标识集合；对于上述第一品类标识集合中的每个品类标识，基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的在该品类标识所指示的品类下的销量，确定上述店铺地址集合中是否存在第一目标店铺地址和第二目标店铺地址，其中，该品类标识所指示的品类下的物品在上述第一目标店铺地址所指示的第一目标店铺的热销时间相对于在上述第二目标店铺地址所指示的第二目标店铺的热销时间存在滞后性；若是，则进一步确定上述第二目标店铺在第三预设时间段内所销售的该品类标识所指示的品类下的销量最高的前第一预置数目个物品的信息，并将上述前第一预置数目个物品的信息归入与上述第一目标店铺地址对应的选品推荐信息。

在一些实施例中，历史订单还包括用户属性信息和物品属性信息；以及上述基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，包括：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对该店铺地址所对应的第一历史订单集合进行分析，确定以下至少一项：不同品类下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同用户属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同物品属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息，生成与该店铺地址对应的、包括上述至少一项的选品推荐信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在预设店铺地址集合中选取所指示的店铺与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第二距离阈值的预设店铺地址，生成与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合，其中，预设店铺地址具有对应的品类标识集合；对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，确定与该店铺地址对应的选品推荐信息是否包含与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合中的预设店铺地址所对应的品类标识集合中的品类标识所指示的品类下的物品的信息；若是，则生成与该店铺地址对应的标注信息，并将上述标注信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备，其中，上述标注信息用于指示该店铺地址所指示的店铺在该品类下具有竞争对手。

在一些实施例中，所生成的与店铺地址对应的选品推荐信息包括物品标识；以及上述方法还包括：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对于所生成与该店铺地址对应的选品推荐信息中的物品标识，对该店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单进行分析，确定至少一个与该物品标识相关联的关联物品标识，并生成与该物品标识对应的、用于表征该物品标识与上述关联物品标识之间的对应关系的对应关系信息；将上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的选品推荐信息中的物品标识所对应的对应关系信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在一些实施例中，上述对该店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单进行分析，确定至少一个与该物品标识相关联的关联物品标识，包括：从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中选取包括该物品标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第二历史订单集合；利用预设的关联规则算法，基于上述第二历史订单集合确定上述关联物品标识。

在一些实施例中，上述基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址，包括：从上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单中提取出收货地址，生成收货地址集合；对于上述收货地址集合中的每个收货地址，基于上述各个历史订单中的同时包括该用户标识和该收货地址的历史订单，统计出该用户标识所指示的用户在上述第一预设时间段内的单位时间段内利用该收货地址进行下单的下单次数和该单位时间段距离本月的月数；基于上述收货地址集合中的各个收货地址分别对应的下单次数和月数，在上述收货地址集合中选取收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

在一些实施例中，上述基于上述收货地址集合中的各个收货地址分别对应的下单次数和月数，在上述收货地址集合中选取收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址，包括：对于上述收货地址集合中的每个收货地址，利用以下公式对该收货地址进行评分：

其中，y表示对该收货地址进行评分后所得的分数；m表示上述第一预设时间段内的、该用户标识所指示的用户利用该收货地址下过订单的各个单位时间段的总个数；i为处于区间[1，m]内的自然数，n表示该用户标识所指示的用户利用该收货地址在上述各个单位时间段中的第i个单位时间段内进行下单的下单次数；m表示上述第i个单位时间段距离本月的月数；

选取上述收货地址集合中的分数最高的收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息推送装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取店铺地址集合和历史订单集合，其中，历史订单包括用户标识、收货地址、下单时间和物品信息；第一生成单元，配置用于从上述历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合；确定单元，配置用于对于上述用户标识集合中的每个用户标识，基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址；第二生成单元，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在上述用户标识集合中确定目标用户标识以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合，其中，上述目标用户标识所指示的用户的居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第一距离阈值；推送单元，配置用于基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和上述历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，并将上述选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在一些实施例中，上述推送单元包括：第一生成子单元，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，从上述历史订单集合中选取下单时间处于第二预设时间段、且包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第一历史订单集合；第二生成子单元，配置用于基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息。

在一些实施例中，物品信息包括品类标识、与上述品类标识对应的物品标识和与上述物品标识对应的物品数量。

在一些实施例中，上述第二生成子单元进一步配置用于：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中的历史订单中提取出品类标识，生成与该店铺地址对应的品类标识集合，并基于该第一历史订单集合，统计出与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在上述第二预设时间段内的每个单位时间段内所购买的上述品类标识集合中的每个品类标识所指示的品类下的物品的数量，并将上述数量确定为与该店铺地址对应的销量；将上述店铺地址集合中的各个店铺地址分别对应的品类标识集合进行合并，生成第一品类标识集合；对于上述第一品类标识集合中的每个品类标识，基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的在该品类标识所指示的品类下的销量，确定上述店铺地址集合中是否存在第一目标店铺地址和第二目标店铺地址，其中，该品类标识所指示的品类下的物品在上述第一目标店铺地址所指示的第一目标店铺的热销时间相对于在上述第二目标店铺地址所指示的第二目标店铺的热销时间存在滞后性；若是，则进一步确定上述第二目标店铺在第三预设时间段内所销售的该品类标识所指示的品类下的销量最高的前第一预置数目个物品的信息，并将上述前第一预置数目个物品的信息归入与上述第一目标店铺地址对应的选品推荐信息。

在一些实施例中，历史订单还包括用户属性信息和物品属性信息；以及上述第二生成子单元进一步配置用于：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对该店铺地址所对应的第一历史订单集合进行分析，确定以下至少一项：不同品类下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同用户属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同物品属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息，生成与该店铺地址对应的、包括上述至少一项的选品推荐信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：第三生成单元，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在预设店铺地址集合中选取所指示的店铺与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第二距离阈值的预设店铺地址，生成与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合，其中，预设店铺地址具有对应的品类标识集合；第一推送单元，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，确定与该店铺地址对应的选品推荐信息是否包含与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合中的预设店铺地址所对应的品类标识集合中的品类标识所指示的品类下的物品的信息；若是，则生成与该店铺地址对应的标注信息，并将上述标注信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备，其中，上述标注信息用于指示该店铺地址所指示的店铺在该品类下具有竞争对手。

在一些实施例中，所生成的与店铺地址对应的选品推荐信息包括物品标识；以及上述装置还包括：第四生成单元，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对于所生成与该店铺地址对应的选品推荐信息中的物品标识，对该店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单进行分析，确定至少一个与该物品标识相关联的关联物品标识，并生成与该物品标识对应的、用于表征该物品标识与上述关联物品标识之间的对应关系的对应关系信息；第二推送单元，配置用于将上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的选品推荐信息中的物品标识所对应的对应关系信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在一些实施例中，上述第四生成单元进一步配置用于：从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中选取包括该物品标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第二历史订单集合；利用预设的关联规则算法，基于上述第二历史订单集合确定上述关联物品标识。

在一些实施例中，上述确定单元包括：第三生成子单元，配置用于从上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单中提取出收货地址，生成收货地址集合；统计子单元，配置用于对于上述收货地址集合中的每个收货地址，基于上述各个历史订单中的同时包括该用户标识和该收货地址的历史订单，统计出该用户标识所指示的用户在上述第一预设时间段内的单位时间段内利用该收货地址进行下单的下单次数和该单位时间段距离本月的月数；选取子单元，配置用于基于上述收货地址集合中的各个收货地址分别对应的下单次数和月数，在上述收货地址集合中选取收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

在一些实施例中，上述选取子单元进一步配置用于：对于上述收货地址集合中的每个收货地址，利用以下公式对该收货地址进行评分：

其中，y表示对该收货地址进行评分后所得的分数；m表示上述第一预设时间段内的、该用户标识所指示的用户利用该收货地址下过订单的各个单位时间段的总个数；i为处于区间[1，m]内的自然数，n表示该用户标识所指示的用户利用该收货地址在上述各个单位时间段中的第i个单位时间段内进行下单的下单次数；m表示上述第i个单位时间段距离本月的月数；

选取上述收货地址集合中的分数最高的收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息推送方法和装置，通过获取店铺地址集合和历史订单集合，从该历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合，并基于该各个历史订单中的包括该用户标识集合中的用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址，以便基于所确定的居住地址，在该用户标识集合中选取用户标识，生成与店铺地址集合中的每个店铺地址对应的第一用户标识集合。最后基于店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，以便将该选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。从而有效利用了所获取的历史订单集合，实现了对店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合的生成，以及对该店铺地址所对应的选品推荐信息的生成，实现了富于针对性的信息推送。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息推送方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息推送方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的信息推送装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息推送方法或信息推送装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、即时通信工具等。需要说明的是，终端设备101、102、103可以是实体店铺所归属的用户的终端设备。

终端设备101、102、103可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对所获取的店铺地址集合和历史订单集合进行分析等处理，并将处理结果(所生成的与该店铺地址集合中的店铺地址对应的选品推荐信息)推送至相应的终端设备，例如终端设备101、102、103。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息推送方法一般由服务器105执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息推送方法的一个实施例的流程200。该信息推送方法的流程200，包括以下步骤：

步骤201，获取店铺地址集合和历史订单集合。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从与其远程通信连接的服务器获取店铺地址集合和历史订单集合。当然，若上述电子设备本地预先存储有该店铺地址集合和该历史订单集合，上述电子设备也可以本地获取该店铺地址集合和该历史订单集合。

需要说明的是，店铺地址集合中的店铺地址可以是实体店铺的地址。历史订单集合可以是线上用户群在预定时间段(例如近2年等)内在电子商城进行购物时所产生的订单的集合。这里，历史订单例如可以包括用户标识、收货地址、下单时间和物品信息等。其中，用户标识可以包括数字和/或字母等字符。物品信息例如可以包括品类名称、物品名称、物品数量和品牌名称等信息。

可选地，物品信息可以包括品类标识、与该品类标识对应的物品标识、与该物品标识对应的物品数量。这里，品类标识例如可以是该品类标识所指示的品类的编号。物品标识例如可以是该物品标识所指示的物品的sku(stockkeepingunit，库存量单位)编码。

步骤202，从历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合。

在本实施例中，上述电子设备可以从上述历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段(例如近1年等)内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合。其中，该用户标识集合中的各个用户标识可以互不相同。

步骤203，对于用户标识集合中的每个用户标识，基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址。

在本实施例中，对于上述用户标识集合中的每个用户标识，上述电子设备可以基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址。作为示例，上述电子设备可以先从上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单中查找出各个收货地址，并统计出每个收货地址在该历史订单中出现的次数，并将出现次数最多的收货地址确定为该用户标识所指示的用户的居住地址。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以通过执行以下步骤来确定该用户标识所指示的用户的居住地址：从上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单中提取出收货地址，生成收货地址集合；对于该收货地址集合中的每个收货地址，基于上述各个历史订单中的同时包括该用户标识和该收货地址的历史订单，统计出该用户标识所指示的用户在上述第一预设时间段内的单位时间段(单位时间段的时长可以为1个月)内利用该收货地址进行下单的下单次数和该单位时间段距离本月的月数；基于该收货地址集合中的各个收货地址分别对应的下单次数和月数，在该收货地址集合中选取收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

作为示例，上述电子设备可以将该收货地址集合中的各个收货地址分别对应的最小月数进行比较，若分别对应的最小月数相同，上述电子设备可以进一步将与该各个收货地址分别对应的最小月数所对应的下单次数进行比较，将最大下单次数所对应的收货地址确定为该用户标识所指示的用户的居住地址。例如，该收货地址集合包括收货地址a和收货地址b；上述第一预设时间段的起始月份为2016年的10月，结束月份为2017年的9月；本月为2017年的10月。若该用户标识所指示的用户利用收货地址a只在2017年的6月下过两次订单，那么下单次数为2，距离本月的月数为4。若该用户利用收货地址b只在2017年的6月下过5次订单，那么下单次数为5，距离本月的月数为4。上述电子设备可以确定收货地址a和收货地址b分别对应的最小月数相同，即均为4。上述电子设备可以进一步将下单次数3和下单次数5进行比较，可以确定5大于3，因此上述电子设备可以将收货地址b确定为该用户的居住地址。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以通过执行以下步骤，以基于该收货地址集合中的各个收货地址分别对应的下单次数和月数，在该收货地址集合中选取收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址：

首先，对于该收货地址集合中的每个收货地址，上述电子设备可以利用以下公式对该收货地址进行评分：

其中，y可以表示对该收货地址进行评分后所得的分数；m可以表示上述第一预设时间段内的、该用户标识所指示的用户利用该收货地址下过订单的各个单位时间段的总个数；i可以为处于区间[1，m]内的自然数，n可以表示该用户标识所指示的用户利用该收货地址在该各个单位时间段中的第i个单位时间段内进行下单的下单次数；m可以表示该第i个单位时间段距离本月的月数。

之后，上述电子设备可以选取该收货地址集合中的分数最高的收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

步骤204，对于店铺地址集合中的每个店铺地址，在用户标识集合中确定目标用户标识以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合。

在本实施例中，对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，上述电子设备可以在该用户标识集合中确定目标用户标识，以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合。其中，该目标用户标识所指示的用户的居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第一距离阈值(例如5，单位可以为公里)。需要说明的是，该第一距离阈值是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

需要指出的是，上述电子设备可以将该店铺地址映射成经纬度坐标，以及将上述用户标识集合中的每个用户标识所指示的用户的居住地址也映射成经纬度坐标。对于上述用户标识集合中的每个用户标识，上述电子设备可以利用对该店铺地址进行映射所得的经纬度坐标和对该用户标识所指示的用户的居住地址进行映射所得的经纬度坐标，计算出该居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离，并将该距离与上述第一距离阈值进行比较，来确定该用户标识是否为目标用户标识。

步骤205，基于店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，并将选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在本实施例中，上述电子设备可以基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和上述历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，并将该选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

作为示例，对于每个店铺地址，上述电子设备可以基于上述历史订单集合中的、包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，统计出不同品类下每个物品的被购买量，并将该不同品类下被购买量最大的物品的以下信息归入与该店铺地址对应的选品推荐信息：物品名称、品牌名称、所归属的品类的品类名称。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，上述电子设备可以从上述历史订单集合中选取下单时间处于第二预设时间段(例如近半年或近2年等)、且包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第一历史订单集合。上述电子设备可以基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息。

这里，历史订单还可以包括用户属性信息和物品属性信息。对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，上述电子设备可以对该店铺地址所对应的第一历史订单集合进行分析，确定以下至少一项：不同品类下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同用户属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同物品属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息，生成与该店铺地址对应的、包括该至少一项的选品推荐信息。这里，第二预置数目是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

用户属性例如可以包括用户的年龄、性别、职业、学历等。物品属性可以是物品的基本属性，例如物品的价格所在的价格区间、产地、上市时间等。这里，所确定的物品的信息例如可以包括该物品的物品标识和相应的维度信息(例如品类标识或属性标识，该属性标识可以包括用户属性或物品属性的属性标识)。以不同物品属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息为例，若在价格区间属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品包括物品a，所确定的物品a的信息可以包括物品a的物品标识和价格区间属性的属性标识(例如价格区间属性的属性名称等)。

需要指出的是，将在不同维度下确定的被购买量较大的物品的信息生成选品推荐信息，并推送该选品推荐信息，可以使获取到该选品推荐信息的用户根据实际需要进行选品。例如，在三八妇女节，该用户可以根据以女性为维度的选品推荐信息进行选品，并进行相应的营销活动。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，上述电子设备可以在预设店铺地址集合中选取所指示的店铺与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第二距离阈值(例如5，单位可以为公里)的预设店铺地址，生成与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合。其中，预设店铺地址可以是实体店铺的地址，预设店铺地址可以具有对应的品类标识集合。对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，上述电子设备可以确定与该店铺地址对应的选品推荐信息是否包含与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合中的预设店铺地址所对应的品类标识集合中的品类标识所指示的品类下的物品的信息；若是，则上述电子设备可以生成与该店铺地址对应的标注信息，并将该标注信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。其中，该标注信息可以用于指示该店铺地址所指示的店铺在该品类下具有竞争对手。

可选地，上述电子设备可以通过查找与该店铺地址对应的选品推荐信息是否包含与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合中的预设店铺地址所对应的品类标识集合中的品类标识，来确定该选品推荐信息是否包含该品类标识所指示的品类下的物品的信息。

需要指出的是，上述第二距离阈值与上述第一距离阈值可以相同，也可以不相同。上述第二距离阈值是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

需要说明的是，接收到上述电子设备所生成的标注信息的用户，可以根据该标注信息确定在哪些品类下该用户的店铺与其它店铺存在竞争关系，进而该用户可以对该品类下的物品采取一些优惠措施等，以提高该品类下的物品的销量，进而可以促进店铺的发展。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备所生成的选品推荐信息可以包括物品标识。对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对于所生成的与该店铺地址对应的选品推荐信息中的物品标识，上述电子设备可以对该店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单进行分析，确定至少一个与该物品标识相关联的关联物品标识，并生成与该物品标识对应的、用于表征该物品标识与该关联物品标识之间的对应关系的对应关系信息。而后，上述电子设备可以将上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的选品推荐信息中的物品标识所对应的对应关系信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的用户终端。这样，该用户在得到该对应关系信息后，可以确定哪些物品具有关联性，进而可以对具有关联性的物品进行捆绑营销等。

需要说明的是，上述对该店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单进行分析，确定至少一个与该物品标识相关联的关联物品标识，可以包括：从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中选取包括该物品标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第二历史订单集合；利用预设的关联规则算法(例如apriori算法)，基于该第二历史订单集合确定与该物品标识相关联的关联物品标识。其中，apriori算法是一种挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。

作为示例，将该物品标识作为待处理物品标识，上述电子设备首先可以从该第二历史订单集合中的历史订单中提取出物品标识对，生成物品标识对集合。其中，每个物品标识对包括该待处理物品标识和与该待处理物品标识所指示的物品同时被购买的物品的物品标识。而后，上述电子设备可以计算该物品标识对集合中的每个物品标识对的支持度，即该物品标识对在该第二历史订单集合中的历史订单中出现的次数。之后，上述电子设备可以从该物品标识对集合中移除支持度小于预设支持度的物品标识对，得到第一物品标识对。接着，上述电子设备可以计算第一物品标识对集合中的每个物品标识对的置信度，其中，该置信度可以是该第二历史订单集合中的同时包括该物品标识对中的物品标识的历史订单的数目与该第二历史订单集合所包括的历史订单的总数目的比值。然后，上述电子设备可以从该第一物品标识对集合中移除置信度小于预设置信度的物品标识对，得到第二物品标识对集合。最后，上述电子设备可以从该第二物品标识对集合中的物品标识对中提取出除该待处理物品标识以外的物品标识，并将提取出的物品标识确定为与该待处理物品标识相关联的关联物品标识。

继续参见图3，图3是根据本实施例的信息推送方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中，服务器301首先可以本地获取店铺地址集合302和历史订单集合303，其中，店铺地址集合302包括店铺地址3021和店铺地址3022，历史订单包括用户标识、收货地址、下单时间和物品信息。而后，服务301可以从历史订单集合303中的下单时间处于近1年内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合304。之后，对于用户标识集合304中的每个用户标识，服务器301可以基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址，得到居住地址组305。然后，对于店铺地址集合302中的每个店铺地址，服务器301可以从用户标识集合304中选取所指示的用户的居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于50公里的用户标识，生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合，其中，店铺地址3021与第一用户标识集合306对应，店铺地址3022与第一用户标识集合307对应。最后，服务器301可以基于历史订单集合303中的、包括第一用户标识集合306中的用户标识的历史订单所包括的物品信息，生成与店铺地址3021对应的选品推荐信息308，以及基于历史订单集合303中的、包括第一用户标识集合307中的用户标识的历史订单所包括的物品信息，生成与店铺地址3022对应的选品推荐信息309，并将选品推荐信息308推送至店铺地址3021所指示的店铺所归属的用户的终端设备310，将选品推荐信息309推送至店铺地址3022所指示的店铺所归属的用户的终端设备311。

本申请的上述实施例提供的方法有效利用了所获取的历史订单集合，实现了对店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合的生成，以及对该店铺地址所对应的选品推荐信息的生成，实现了富于针对性的信息推送。

进一步参考图4，其示出了信息推送方法的又一个实施例的流程400。该信息推送方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取店铺地址集合和历史订单集合。

步骤402，从历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合。

步骤403，对于用户标识集合中的每个用户标识，基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址。

步骤404，对于店铺地址集合中的每个店铺地址，在用户标识集合中确定目标用户标识以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合。

步骤405，对于店铺地址集合中的每个店铺地址，从历史订单集合中选取下单时间处于第二预设时间段、且包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第一历史订单集合。

在本实施例中，信息推送方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)在生成与上述店铺地址集合中的每个店铺地址对应的第一用户标识集合后，上述电子设备可以从上述历史订单集合中选取下单时间处于第二预设时间段(例如近2年等)、且包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第一历史订单集合。

步骤406，对于店铺地址集合中的每个店铺地址，从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中的历史订单中提取出品类标识，生成与该店铺地址对应的品类标识集合，并基于该第一历史订单集合，统计出与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在第二预设时间段内的每个单位时间段内所购买的品类标识集合中的每个品类标识所指示的品类下的物品的数量，并将所确定的数量确定为与该店铺地址对应的销量。

在本实施例中，历史订单中的物品信息可以包括品类标识、与该品类标识对应的物品标识和与该物品标识对应的物品数量。对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，上述电子设备可以从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中的历史订单中提取出品类标识，生成与该店铺地址对应的品类标识集合。并基于该第一历史订单集合，统计出与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在上述第二预设时间段内的每个单位时间段(例如每月)内所购买的该品类标识集合中的每个品类标识所指示的品类下的物品的数量，并将该数量确定为与该店铺地址对应的销量。即将该第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在该单位时间段内所购买的该品类标识所指示的品类下的物品的数量，确定为该店铺地址所指示的店铺在该单位时间段内对该品类标识所指示的品类下的物品的销量。

作为示例，假定单位时间段的长度为1个月，该品类标识集合包括品类标识a。对于上述第二预设时间段内的每月，上述电子设备可以在该第一历史订单集合中的、下单时间处于该月内的历史订单中查找出与品类标识a对应的各个物品标识分别对应的物品数量，并对查找出的物品数量求和得到物品总量。上述电子设备可以将该物品总量确定为该第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在该月内所购买的品类标识a所指示的品类下的物品的数量。而且上述电子设备可以将该数量确定该店铺地址所指示的店铺在该月内对品类标识a所指示的品类下的物品的销量。

步骤407，将店铺地址集合中的各个店铺地址分别对应的品类标识集合进行合并，生成第一品类标识集合。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述店铺地址集合中的各个店铺地址分别对应的品类标识集合进行合并，生成第一品类标识集合。这里，该第一品类标识集合中的各个品类标识可以互不相同。

步骤408，对于第一品类标识集合中的每个品类标识，基于店铺地址集合中的店铺地址所对应的在该品类标识所指示的品类下的销量，确定店铺地址集合中是否存在第一目标店铺地址和第二目标店铺地址。

在本实施例中，对于上述第一品类标识集合中的每个品类标识，上述电子设备可以基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的在该品类标识所指示的品类下的销量，确定上述店铺地址集合中是否存在第一目标店铺地址和第二目标店铺地址。其中，该品类标识所指示的品类下的物品在该第一目标店铺地址所指示的第一目标店铺的热销时间相对于在该第二目标店铺地址所指示的第二目标店铺的热销时间存在滞后性。

作为示例，上述店铺地址集合包括店铺地址a和店铺地址b，对于上述第一品类标识集合中的任意一个品类标识c，假定店铺地址a对应时间序列[10，20，30，100，80，70，50]，该时间序列中的每个分量可以表示店铺地址a所指示的店铺在上述第二预设时间段内的某个单位时间段内对品类标识c所指示的品类下的物品的销量。店铺地址b对应时间序列[0，0，5，20，40，50，45]，该时间序列中的每个分量可以表示店铺地址b所指示的店铺在上述第二预设时间段内的某个单位时间段内对品类标识c所指示的品类下的物品的销量。通过店铺地址a所对应的时间序列可以看出，品类标识c所指示的品类下的物品在第4个单位时间段处于热销阶段，因为销量100均高于该时间序列中的其它销量值。通过店铺地址b所对应的时间序列可以看出，品类标识c所指示的品类下的物品在第6个单位时间段处于热销阶段，因为销量50高于该时间序列中的其它销量值。进而，从这两个热销阶段可以看出，品类标识c所指示的品类下的物品在店铺地址b所指示的店铺的热销时间晚于在店铺地址a所指示的店铺的热销时间。因此，品类标识c所指示的物品在店铺地址b所指示的店铺的热销时间相对于在店铺地址a所指示的店铺的热销时间存在滞后性。上述电子设备可以将店铺地址b确定为第一目标店铺地址，将店铺地址a确定为第二目标店铺地址。

步骤409，对于第一品类标识集合中的每个品类标识，响应于确定店铺地址集合中存在与该品类标识相关的第一目标店铺地址和第二目标店铺地址，则进一步确定第二目标店铺地址所指示的第二目标店铺在第三预设时间段内所销售的该品类标识所指示的品类下的销量最高的前第一预置数目个物品的信息，并将该信息归入与第一目标店铺地址对应的选品推荐信息。

在本实施例中，对于上述第一品类标识集合中的每个品类标识，响应于上述电子设备确定上述店铺地址集合中存在与该品类标识相关的第一目标店铺地址和第二目标店铺地址，则上述电子设备可以进一步确定该第二目标店铺地址所指示的第二目标店铺在第三预设时间段(例如近2个月等)内所销售的该品类标识所指示的品类下的销量最高的前第一预置数目个物品的信息(例如物品的物品标识等)，并将该信息归入与第一目标店铺地址对应的选品推荐信息。需要说明的是，第一预置数目是可以根据实际需要进行调整的，本实施例不对此方面内容做任何限定。

步骤410，将与店铺地址集合中的店铺地址对应的选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在本实施例中，上述电子设备在执行完步骤409后，上述电子设备可以将与上述店铺地址集合中的店铺地址对应的选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息推送方法的流程400突出了对用于确定与店铺地址集合中的店铺地址对应的选品推荐信息的方法进行扩展的步骤(步骤406-409)。由此，本实施例描述的方案可以实现用于在某些品类下热销时间存在滞后性的店铺的选品推荐信息的生成。通过向该店铺推送该选品推荐信息，可以有助于提高该店铺在该品类下的销量。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息推送装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例所示的信息推送装置500包括：获取单元501、第一生成单元502、确定单元503、第二生成单元504和推送单元505。其中，获取单元501配置用于获取店铺地址集合和历史订单集合，其中，历史订单包括用户标识、收货地址、下单时间和物品信息；第一生成单元502配置用于从上述历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合；确定单元503配置用于对于上述用户标识集合中的每个用户标识，基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址；第二生成单元504配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在上述用户标识集合中确定目标用户标识以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合，其中，上述目标用户标识所指示的用户的居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第一距离阈值；而推送单元505配置用于基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和上述历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，并将上述选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在本实施例中，信息推送装置500中：获取单元501、第一生成单元502、确定单元503、第二生成单元504和推送单元505的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述推送单元505可以包括：第一生成子单元(图中未示出)，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，从上述历史订单集合中选取下单时间处于第二预设时间段、且包括与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第一历史订单集合；第二生成子单元(图中未示出)，配置用于基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，物品信息可以包括品类标识、与上述品类标识对应的物品标识和与上述物品标识对应的物品数量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二生成子单元可以进一步配置用于：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中的历史订单中提取出品类标识，生成与该店铺地址对应的品类标识集合，并基于该第一历史订单集合，统计出与该店铺地址对应的第一用户标识集合中的用户标识所指示的用户在上述第二预设时间段内的每个单位时间段内所购买的上述品类标识集合中的每个品类标识所指示的品类下的物品的数量，并将上述数量确定为与该店铺地址对应的销量；将上述店铺地址集合中的各个店铺地址分别对应的品类标识集合进行合并，生成第一品类标识集合；对于上述第一品类标识集合中的每个品类标识，基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的在该品类标识所指示的品类下的销量，确定上述店铺地址集合中是否存在第一目标店铺地址和第二目标店铺地址，其中，该品类标识所指示的品类下的物品在上述第一目标店铺地址所指示的第一目标店铺的热销时间相对于在上述第二目标店铺地址所指示的第二目标店铺的热销时间存在滞后性；若是，则进一步确定上述第二目标店铺在第三预设时间段内所销售的该品类标识所指示的品类下的销量最高的前第一预置数目个物品的信息，并将上述前第一预置数目个物品的信息归入与上述第一目标店铺地址对应的选品推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，历史订单还可以包括用户属性信息和物品属性信息；以及上述第二生成子单元可以进一步配置用于：对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对该店铺地址所对应的第一历史订单集合进行分析，确定以下至少一项：不同品类下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同用户属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息、不同物品属性下被购买量最大的前第二预置数目个物品的信息，生成与该店铺地址对应的、包括上述至少一项的选品推荐信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述装置500还可以包括：第三生成单元(图中未示出)，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在预设店铺地址集合中选取所指示的店铺与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第二距离阈值的预设店铺地址，生成与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合，其中，预设店铺地址可以具有对应的品类标识集合；第一推送单元(图中未示出)，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，确定与该店铺地址对应的选品推荐信息是否包含与该店铺地址对应的第一预设店铺地址集合中的预设店铺地址所对应的品类标识集合中的品类标识所指示的品类下的物品的信息；若是，则生成与该店铺地址对应的标注信息，并将上述标注信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备，其中，上述标注信息可以用于指示该店铺地址所指示的店铺在该品类下具有竞争对手。

在本实施例的一些可选的实现方式中，所生成的与店铺地址对应的选品推荐信息可以包括物品标识；以及上述装置500还可以包括：第四生成单元(图中未示出)，配置用于对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，对于所生成与该店铺地址对应的选品推荐信息中的物品标识，对该店铺地址所对应的第一历史订单集合中的历史订单进行分析，确定至少一个与该物品标识相关联的关联物品标识，并生成与该物品标识对应的、用于表征该物品标识与上述关联物品标识之间的对应关系的对应关系信息；第二推送单元(图中未示出)，配置用于将上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的选品推荐信息中的物品标识所对应的对应关系信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第四生成单元可以进一步配置用于：从与该店铺地址对应的第一历史订单集合中选取包括该物品标识的历史订单，生成与该店铺地址对应的第二历史订单集合；利用预设的关联规则算法，基于上述第二历史订单集合确定上述关联物品标识。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述确定单元可以包括：第三生成子单元(图中未示出)，配置用于从上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单中提取出收货地址，生成收货地址集合；统计子单元(图中未示出)，配置用于对于上述收货地址集合中的每个收货地址，基于上述各个历史订单中的同时包括该用户标识和该收货地址的历史订单，统计出该用户标识所指示的用户在上述第一预设时间段内的单位时间段内利用该收货地址进行下单的下单次数和该单位时间段距离本月的月数；选取子单元(图中未示出)，配置用于基于上述收货地址集合中的各个收货地址分别对应的下单次数和月数，在上述收货地址集合中选取收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述选取子单元可以进一步配置用于：

对于上述收货地址集合中的每个收货地址，利用以下公式对该收货地址进行评分：

其中，y可以表示对该收货地址进行评分后所得的分数；m可以表示上述第一预设时间段内的、该用户标识所指示的用户利用该收货地址下过订单的各个单位时间段的总个数；i可以为处于区间[1，m]内的自然数，n可以表示该用户标识所指示的用户利用该收货地址在上述各个单位时间段中的第i个单位时间段内进行下单的下单次数；m可以表示上述第i个单位时间段距离本月的月数；

选取上述收货地址集合中的分数最高的收货地址作为该用户标识所指示的用户的居住地址。

本申请的上述实施例提供的装置有效利用了所获取的历史订单集合，实现了对店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合的生成，以及对该店铺地址所对应的选品推荐信息的生成，实现了富于针对性的信息推送。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(cpu)601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(ram)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。cpu601、rom602以及ram603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至i/o接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至i/o接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)601执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本申请所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一生成单元、确定单元、第二生成单元和推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取店铺地址集合和历史订单集合的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备包括：获取店铺地址集合和历史订单集合，其中，历史订单包括用户标识、收货地址、下单时间和物品信息；从上述历史订单集合中的下单时间处于第一预设时间段内的各个历史订单中提取出用户标识，生成用户标识集合；对于上述用户标识集合中的每个用户标识，基于上述各个历史订单中的包括该用户标识的历史订单所包括的收货地址，确定该用户标识所指示的用户的居住地址；对于上述店铺地址集合中的每个店铺地址，在上述用户标识集合中确定目标用户标识以生成与该店铺地址对应的第一用户标识集合，其中，上述目标用户标识所指示的用户的居住地址所指示的地点与该店铺地址所指示的店铺之间的距离不大于第一距离阈值；基于上述店铺地址集合中的店铺地址所对应的第一用户标识集合和上述历史订单集合中的历史订单所包括的物品信息，生成与该店铺地址对应的选品推荐信息，并将上述选品推荐信息推送至该店铺地址所指示的店铺所归属的用户的终端设备。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。