一种电子设备的信息处理方法及电子设备与流程

本发明属于电子设备的智能化领域，尤其涉及一种电子设备的信息处理方法及电子设备。

背景技术：

目前，智能手机、平板电脑等电子设备中的应用越来越丰富，而拍照是其中的主要应用之一。随着电子设备内存技术的进步、存储空间的扩展，用户存储在电子设备上的照片越来越多，于此同时，用户从照片集中获得所需照片的难度也越来越大。

为便于用户从照片数量庞大的照片集中获得所需的照片，现有技术中的一些智能手机等电子设备为用户提供了照片的查询、检索功能，然而，目前的电子设备仅能从照片对应的时间、地点等角度对照片集中的照片进行简单地划分，相应地仅能支持从时间、地点等角度实现粗略的照片查询，导致照片查询、检索的智能化程度较低，无法实现更精准的照片查询。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种电子设备的信息处理方法及电子设备，用于支持电子设备以更智能化的方式检索照片，提升电子设备检索照片的精准度。

为此，本申请公开如下技术方案：

一种电子设备的信息处理方法，所述方法包括：

获得所述电子设备中的目标图片集；

从所述目标图片集中确定出各个人物图像，并对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征；

获得一参考人物图像；

基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

上述方法，优选的，所述对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征，包括：

对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较，得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率；

对确定出的各个人物图像进行人物活动分析，得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。

上述方法，优选的，所述获得一参考人物图像，包括：

获得所述电子设备当前的自拍人物图像作为所述参考人物图像；

或者，获得所述目标图片集中的自拍人物图像作为所述参考人物图像；

或者，获得用户指定的人物图像作为所述参考人物图像。

上述方法，优选的，所述基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系，包括：

基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

上述方法，优选的，还包括：

获得图片查询指令，所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息；

从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的人物的图片。

一种电子设备，包括：

第一获取单元，用于获得所述电子设备中的目标图片集；

特征分析单元，用于从所述目标图片集中确定出各个人物图像，并对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征；

第二获取单元，用于获得一参考人物图像；

人物关系确定单元，用于基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

上述电子设备，优选的，所述特征分析单元，对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征，具体包括：

对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较，得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率；

对确定出的各个人物图像进行人物活动分析，得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。

上述电子设备，优选的，所述第二获取单元，具体用于：

获得所述电子设备当前的自拍人物图像作为所述参考人物图像；

或者，获得所述目标图片集中的自拍人物图像作为所述参考人物图像；

或者，获得用户指定的人物图像作为所述参考人物图像。

上述电子设备，优选的，所述人物关系确定单元，具体用于：

基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

上述电子设备，优选的，还包括：

图片查询单元，用于获得图片查询指令，所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息；并从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的人物的图片。

基于以上方案可知，本申请提供了一种电子设备的信息处理方法及电子设备，所述方法包括：获得所述电子设备中的目标图片集；从所述目标图片集中确定出各个人物图像，并对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征；获得一参考人物图像；基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。由此可见，利用本申请方案，可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时，可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索，进而可提升电子设备检索照片的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例一的流程图；

图2是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例二的流程图；

图3是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例三的流程图；

图4是本申请提供的一种电子设备实施例四的结构示意图；

图5是本申请提供的一种电子设备实施例六的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供了一种电子设备的信息处理方法及电子设备，用于通过确定电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，使得支持电子设备基于人物关系以更智能化的方式检索照片，提升电子设备检索照片的精准度。以下将通过多个实施例对本申请的方案进行详细说明。

参考图1，图1是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例一的流程图，其中，所述电子设备可以是但不局限于智能手机、平板电脑、数码相机、笔记本电脑、台式机、一体机等各种终端设备，如图1所示，本实施例的所述信息处理方法包括以下步骤：

步骤101、获得所述电子设备中的目标图片集。

所述目标图片集可以是所述电子设备中的一个相册、多个相册或全部相册，或者还可以是所述电子设备中某一个相册中的某一部分照片，本实施例对此不作限定。

由于本申请旨在通过确定电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，使得能够支持电子设备基于人物关系以更智能化的方式检索照片，因此，本步骤中，具体可在接收到用于指示确定目标图片集中人物关系的指令时，获得所述电子设备中的目标图片集。

其中，所述用于指示确定目标图片集中人物关系的指令可以由电子设备在符合预定条件时自动触发，比如预先设定为当目标图片集中新增了包括人物图像的照片时，由电子设备自动触发用于指示确定目标图片集中人物关系的所述指令，或者预先设定由电子设备周期性触发该指令(如每间隔一周自动触发一次该指令)等。

除此之外，所述用于指示确定目标图片集中人物关系的指令还可以由电子设备的用户通过在设备界面上执行相应操作触发，比如，用户基于其实际需求选中电子设备中的某一个/多个/全部相册，并针对选中的相册通过操作相应按键来触发用于指示确定所选相册中人物关系的指令等。

步骤102、从所述目标图片集中确定出各个人物图像，并对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征。

在获得所述目标图片集的基础上，具体可利用相应的人脸识别技术如基于特征的人脸检测技术、基于模板匹配的人脸检测技术或基于统计的人脸检测技术等，从所述目标图片集中包括的各个照片中识别出其是否包括有人物图像，以及在包括时确定并提取出具体所包括的人物图像。

在此基础上，可继续通过对确定出的各个人物图像进行人物特征分析，来得到所述各个人物图像所对应的人物特征。

步骤103、获得一参考人物图像。

所述参考人物图像，用于作为后续对所述目标图片集中所涉及的各人物进行人物关系确定时的参照依据，也就是说，后续，会以所述参考人物图像所对应的人物为参照，来确定所述目标图片集中所涉及的各人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

对于一个电子设备来说，优选情况下，可选择电子设备的用户本人图像作为所述参考人物图像，在具体实施中，可将电子设备当前的自拍人物图像或所述目标图片集中的自拍人物图像认定为属于电子设备的设备用户本人图像，那么，相对应地可通过获得所述电子设备当前的自拍人物图像或所述目标图片集中的自拍人物图像，来实现所述参考人物图像的获取。

除此之外，在用户指定的情况下，也可以将用户指定的人物图像作为所述参考人物图像，例如，将用户从所述电子设备某一相册中指定的某一照片中的人物图像作为所述参考人物图像等。

步骤104、基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

在获得所述参考人物图像后，可同样对所述参考人物图像进行相应的人物特征分析，得到所述参考人物图像所对应的人物特征。在此基础上，可继续基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系，如父子关系、夫妻关系、朋友关系、同事关系等等。

基于以上方案可知，利用本实施例的信息处理方法，可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时，可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索，进而可提升电子设备检索照片的精准度。

参考图2，图2是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例二的流程图，本实施例继续对本申请提供的电子设备的信息处理方法进行进一步详述，如图2所示，本实施例中所述方法可以通过以下的处理过程实现：

步骤201、获得所述电子设备中的目标图片集。

所述目标图片集可以是所述电子设备中的一个相册、多个相册或全部相册，或者还可以是所述电子设备中某一个相册中的某一部分照片，本实施例对此不作限定。

由于本申请旨在通过确定电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，使得能够支持电子设备基于人物关系以更智能化的方式检索照片，因此，本步骤中，具体可在接收到用于指示确定目标图片集中人物关系的指令时，获得所述电子设备中的目标图片集。

其中，所述用于指示确定目标图片集中人物关系的指令可以由电子设备在符合预定条件时自动触发，比如预先设定为当目标图片集中新增了包括人物图像的照片时，由电子设备自动触发用于指示确定目标图片集中人物关系的所述指令，或者预先设定由电子设备周期性触发该指令(如每间隔一周自动触发一次该指令)等。

除此之外，所述用于指示确定目标图片集中人物关系的指令还可以由电子设备的用户通过在设备界面上执行相应操作触发，比如，用户基于其实际需求选中电子设备中的某一个/多个/全部相册，并针对选中的相册通过操作相应按键来触发用于指示确定所选相册中人物关系的指令等。

步骤202、从所述目标图片集中确定出各个人物图像，对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较，得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率。

在获得所述目标图片集的基础上，可利用相应的人脸识别技术如基于特征的人脸检测技术、基于模板匹配的人脸检测技术或基于统计的人脸检测技术等，从所述目标图片集中包括的各个照片中识别出其是否包括有人物图像，以及在包括时确定并提取出具体所包括的人物图像。

在从所述目标图片集中确定并提取出各个人物图像后，可对提取出的各个人物图像进行人脸特征分析以及人脸比较，如基于面部几何特征的人脸分析或基于面部模型特征的人脸分析等等，并结合人脸比较，得出各个人物图像所对应的人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率等人物特征。

步骤203、对确定出的各个人物图像进行人物活动分析，得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。

除了分析各个人物图像所对应的人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率等人物特征，本实施例中，还对确定出的各个人物图像进行人物活动分析，以此得到所述各个人物图像所对应的人物的活动类型。

其中，可通过分析、识别人物图像所对应的活动场景以及人物动作等信息，来确定各个人物图像所对应的人物的活动类型，具体地，比如，分析人物图像所对应的活动场景是家庭场景、户外场景、还是工作场景，以及人物动作是用餐、跳舞还是工作等等，以此来确定所述各个人物图像所对应的人物的活动类型，该活动类型相对应地可以是但不限于家庭用餐、户外聚餐、跳舞、工作等各种类型。

步骤204、获得一参考人物图像。

所述参考人物图像，用于作为后续对所述目标图片集中所涉及的各人物进行人物关系确定时的参照依据，也就是说，后续，会以所述参考人物图像所对应的人物为参照，来确定所述目标图片集中所涉及的各人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

对于一个电子设备来说，优选情况下，可选择电子设备的用户本人图像作为所述参考人物图像，在具体实施中，可将电子设备当前的自拍人物图像或所述目标图片集中的自拍人物图像认定为属于电子设备的设备用户本人图像，那么，相对应地可通过获得所述电子设备当前的自拍人物图像或所述目标图片集中的自拍人物图像，来实现所述参考人物图像的获取。

除此之外，在用户指定的情况下，也可以将用户指定的人物图像作为所述参考人物图像，例如，将用户从所述电子设备某一相册中指定的某一照片中的人物图像作为所述参考人物图像等。

步骤205、基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

在获得所述参考人物图像后，可同样采用上述人物特征分析方式，分析所述参考人物图像所对应的人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率，以及活动类型等人物特征。从而，在此基础上，可基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率等信息，来确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

例如，假设所述参考人物图像所对应的人物的年龄为中青年年龄，性别男，那么如果某一人物图像所对应的人物年龄为孩童年龄，且假设该人物的人物图像频繁地出现在家庭等私人场景中，同时假设该人物的性别为女，那么可将所述参考人物图像所对应的人物与该人物的人物关系判断为父女关系；相类似地，如果该人物的图像频繁地出现在家庭等私人场景中，性别女，且与所述参考人物图像所对应的人物年龄相仿，则可将所述参考人物图像所对应的人物与该人物的人物关系判断为夫妻关系；如果该人物的图像出现在工作等场合中，且与所述参考人物图像所对应的人物年龄相仿，则可判断两者为同事关系。

利用本实施例的信息处理方法，可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时，可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索，进而可提升电子设备检索照片的精准度。

参考图3，图3是本申请提供的一种电子设备的信息处理方法实施例三的流程图，本实施例中，如图3所示，所述方法还可以包括以下步骤：

步骤206、获得图片查询指令，所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息。

在确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系基础上，可支持电子设备基于确定出的人物关系如父女关系、夫妻关系、朋友关系、同事关系等进行照片检索。

后续，当电子设备的用户存在从所述目标图片集中检索出所需照片的需求时，可通过在电子设备的界面执行相应操作，来触发所述图片查询指令，该指令用于指示电子设备从所述目标图片集中查询、检索出用户所需的照片。其中，所述图片查询指令可由电子设备的用户在电子设备处于语音检索模式时以语音录入的方式提供，比如向电子设备录入“查询女儿照片”、“查询同事照片”的语音指令等；或者，还可以由电子设备的用户在电子设备处于文字检索模式时以文字输入的方式提供，比如向电子设备输入“查询女儿照片”、“查询同事照片”的文字指令等。

这里，需要说明的是，由于本申请在分析各人物图像所对应的人物之间的人物关系时，除了利用各人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率等信息作为分析依据，还利用了各人物的活动类型作为分析依据，从而，电子设备不仅能够区分所述目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，还能够区分各人物的活动类型，那么，相对应地，所述电子设备能够基于人物关系和/或人物的活动类型在所述目标图片集中进行照片的查询、检索。

鉴于此，所述图片查询指令可以包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息，从而，用户可以通过语音/文字录入方式向电子设备录入仅包括人物身份信息的“查询女儿照片”、“查询同事照片”等图片查询指令，或者还可以向电子设备录入仅包括人物活动类型信息的“查询聚餐照片”、“查询工作照片”等图片查询指令，或者还可以向电子设备录入既包括人物身份信息又包括人物活动类型信息的“查询女儿跳舞照片”、“查询妻子用餐照片”的图片查询指令等等。

步骤207、从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的人物的图片。

在获得所述图片查询指令后，可基于所述图片查询指令中所包括的人物身份信息和/或人物的活动类型信息，对所述目标图片集进行照片检索，最终从所述目标图片集中检索出符合所述人物身份信息和/或人物的活动类型信息的各个照片，比如，检索出女儿跳舞的各个照片，或妻子用餐的各个照片等等。

本实施例实现了基于人物关系和/或人物活动类型进行更智能化的照片检索，能够有效提升电子设备检索照片的精准度。

这里，需要说明的是，在实际实施本申请时，可单独基于本申请方案，从人物关系、人物活动类型的维度进行照片检索，或者，还可以将现有技术中基于时间、地点从图片集中检索照片的方案，与本申请中基于人物关系、人物活动类型检索照片的方案进行结合，以满足用户从时间、地点、人物关系、人物活动类型等多个维度进行照片查询、检索的需求。

参考图4，图4是本申请提供的一种电子设备实施例四的结构示意图，其中，所述电子设备可以是但不局限于智能手机、平板电脑、数码相机、笔记本电脑、台式机、一体机等各种终端设备，如图4所示，本实施例中所述电子设备包括：

第一获取单元100，用于获得所述电子设备中的目标图片集。

所述目标图片集可以是所述电子设备中的一个相册、多个相册或全部相册，或者还可以是所述电子设备中某一个相册中的某一部分照片，本实施例对此不作限定。

由于本申请旨在通过确定电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，使得能够支持电子设备基于人物关系以更智能化的方式检索照片，因此，具体可在接收到用于指示确定目标图片集中人物关系的指令时，获得所述电子设备中的目标图片集。

其中，所述用于指示确定目标图片集中人物关系的指令可以由电子设备在符合预定条件时自动触发，比如预先设定为当目标图片集中新增了包括人物图像的照片时，由电子设备自动触发用于指示确定目标图片集中人物关系的所述指令，或者预先设定由电子设备周期性触发该指令(如每间隔一周自动触发一次该指令)等。

除此之外，所述用于指示确定目标图片集中人物关系的指令还可以由电子设备的用户通过在设备界面上执行相应操作触发，比如，用户基于其实际需求选中电子设备中的某一个/多个/全部相册，并针对选中的相册通过操作相应按键来触发用于指示确定所选相册中人物关系的指令等。

特征分析单元200，用于从所述目标图片集中确定出各个人物图像，并对确定出的各个人物图像进行分析，得到所述各个人物图像对应的人物特征。

在获得所述目标图片集的基础上，具体可利用相应的人脸识别技术如基于特征的人脸检测技术、基于模板匹配的人脸检测技术或基于统计的人脸检测技术等，从所述目标图片集中包括的各个照片中识别出其是否包括有人物图像，以及在包括时确定并提取出具体所包括的人物图像。

在此基础上，可继续通过对确定出的各个人物图像进行人物特征分析，来得到所述各个人物图像所对应的人物特征。

第二获取单元300，用于获得一参考人物图像。

所述参考人物图像，用于作为后续对所述目标图片集中所涉及的各人物进行人物关系确定时的参照依据，也就是说，后续，会以所述参考人物图像所对应的人物为参照，来确定所述目标图片集中所涉及的各人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

对于一个电子设备来说，优选情况下，可选择电子设备的用户本人图像作为所述参考人物图像，在具体实施中，可将电子设备当前的自拍人物图像或所述目标图片集中的自拍人物图像认定为属于电子设备的设备用户本人图像，那么，相对应地可通过获得所述电子设备当前的自拍人物图像或所述目标图片集中的自拍人物图像，来实现所述参考人物图像的获取。

除此之外，在用户指定的情况下，也可以将用户指定的人物图像作为所述参考人物图像，例如，将用户从所述电子设备某一相册中指定的某一照片中的人物图像作为所述参考人物图像等。

人物关系确定单元400，用于基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

在获得所述参考人物图像后，可同样对所述参考人物图像进行相应的人物特征分析，得到所述参考人物图像所对应的人物特征。在此基础上，可继续基于所述参考人物图像对应的人物特征，以及所述各个人物图像所对应的人物特征，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系，如父子关系、夫妻关系、朋友关系、同事关系等等。

基于以上方案可知，利用本实施例的电子设备，可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时，可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索，进而可提升电子设备检索照片的精准度。

在接下来的实施例五中继续对本申请提供的电子设备进行进一步详述，本实施例中，所述电子设备中的特征分析单元200，具体用于：

从所述目标图片集中确定出各个人物图像，对确定出的各个人物图像进行人脸特征分析及人脸比较，得到所述各个人物图像所对应人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率；对确定出的各个人物图像进行人物活动分析，得到所述各个人物图像所对应人物的活动类型。

在获得所述目标图片集的基础上，可利用相应的人脸识别技术如基于特征的人脸检测技术、基于模板匹配的人脸检测技术或基于统计的人脸检测技术等，从所述目标图片集中包括的各个照片中识别出其是否包括有人物图像，以及在包括时确定并提取出具体所包括的人物图像。

在从所述目标图片集中确定并提取出各个人物图像后，可对提取出的各个人物图像进行人脸特征分析以及人脸比较，如基于面部几何特征的人脸分析或基于面部模型特征的人脸分析等等，并结合人脸比较，得出各个人物图像所对应的人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率等人物特征。

除了分析各个人物图像所对应的人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率等人物特征，本实施例中，还对确定出的各个人物图像进行人物活动分析，以此得到所述各个人物图像所对应的人物的活动类型。

其中，可通过分析、识别人物图像所对应的活动场景以及人物动作等信息，来确定各个人物图像所对应的人物的活动类型，具体地，比如，分析人物图像所对应的活动场景是家庭场景、户外场景、还是工作场景，以及人物动作是用餐、跳舞还是工作等等，以此来确定所述各个人物图像所对应的人物的活动类型，该活动类型相对应地可以是但不限于家庭用餐、户外聚餐、跳舞、工作等各种类型。

相对应的，所述人物关系确定单元400，具体用于：

基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率，确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

在获得参考人物图像后，可同样采用上述人物特征分析方式，分析所述参考人物图像所对应的人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率，以及活动类型等人物特征。从而，在此基础上，可基于所述参考人物图像以及所述各个人物图像所对应的人物性别、年龄、活动类型、在所述图片集中的出现频率及合影频率等信息，来确定所述各个人物图像所对应的人物与所述参考人物图像所对应的人物之间的人物关系。

例如，假设所述参考人物图像所对应的人物的年龄为中青年年龄，性别男，那么如果某一人物图像所对应的人物年龄为孩童年龄，且假设该人物的人物图像频繁地出现在家庭等私人场景中，同时假设该人物的性别为女，那么可将所述参考人物图像所对应的人物与该人物的人物关系判断为父女关系；相类似地，如果该人物的图像频繁地出现在家庭等私人场景中，性别女，且与所述参考人物图像所对应的人物年龄相仿，则可将所述参考人物图像所对应的人物与该人物的人物关系判断为夫妻关系；如果该人物的图像出现在工作等场合中，且与所述参考人物图像所对应的人物年龄相仿，则可判断两者为同事关系。

利用本实施例的电子设备，可有效确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，从而在将本申请方案应用于电子设备的照片检索中时，可支持电子设备基于人物关系进行更智能化的照片检索，进而可提升电子设备检索照片的精准度。

参考图5，图5是本申请提供的一种电子设备实施例六的结构示意图，本实施例中，所述电子设备还可以包括：

图片查询单元500，用于获得图片查询指令，所述图片查询指令包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息；并从所述目标图片集中查询出包括符合所述人物身份信息和/或活动类型信息的人物的图片。

在确定出电子设备目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系基础上，可支持电子设备基于确定出的人物关系如父女关系、夫妻关系、朋友关系、同事关系等进行照片检索。

后续，当电子设备的用户存在从所述目标图片集中检索出所需照片的需求时，可通过在电子设备的界面执行相应操作，来触发所述图片查询指令，该指令用于指示电子设备从所述目标图片集中查询、检索出用户所需的照片。其中，所述图片查询指令可由电子设备的用户在电子设备处于语音检索模式时以语音录入的方式提供，比如向电子设备录入“查询女儿照片”、“查询同事照片”的语音指令等；或者，还可以由电子设备的用户在电子设备处于文字检索模式时以文字输入的方式提供，比如向电子设备输入“查询女儿照片”、“查询同事照片”的文字指令等。

这里，需要说明的是，由于本申请在分析各人物图像所对应的人物之间的人物关系时，除了利用各人物的性别、年龄、在所述图片集中的出现频率及合影频率等信息作为分析依据，还利用了各人物的活动类型作为分析依据，从而，电子设备不仅能够区分所述目标图片集中所涉及的各人物间的人物关系，还能够区分各人物的活动类型，那么，相对应地，所述电子设备能够基于人物关系和/或人物的活动类型在所述目标图片集中进行照片的查询、检索。

鉴于此，所述图片查询指令可以包括面向所述人物关系的人物身份信息和/或人物的活动类型信息，从而，用户可以通过语音/文字录入方式向电子设备录入仅包括人物身份信息的“查询女儿照片”、“查询同事照片”等图片查询指令，或者还可以向电子设备录入仅包括人物活动类型信息的“查询聚餐照片”、“查询工作照片”等图片查询指令，或者还可以向电子设备录入既包括人物身份信息又包括人物活动类型信息的“查询女儿跳舞照片”、“查询妻子用餐照片”的图片查询指令等等。

在获得所述图片查询指令后，可基于所述图片查询指令中所包括的人物身份信息和/或人物的活动类型信息，对所述目标图片集进行照片检索，最终从所述目标图片集中检索出符合所述人物身份信息和/或人物的活动类型信息的各个照片，比如，检索出女儿跳舞的各个照片，或妻子用餐的各个照片等等。

本实施例实现了基于人物关系和/或人物活动类型进行更智能化的照片检索，能够有效提升电子设备检索照片的精准度。

还需要说明的是，在实际实施本申请时，可单独基于本申请方案，从人物关系、人物活动类型的维度进行照片检索，或者，还可以将现有技术中基于时间、地点从图片集中检索照片的方案，与本申请中基于人物关系、人物活动类型检索照片的方案进行结合，以满足用户从时间、地点、人物关系、人物活动类型等多个维度进行照片查询、检索的需求。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

为了描述的方便，描述以上系统或装置时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一、第二、第三和第四等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。