一种基于大数据的智能应答方法和系统与流程

本发明涉及大数据技术领域，特别是涉及一种基于大数据的智能应答方法和系统。

背景技术：

AI认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察力。他具有强大的理解能力、智能的逻辑思考能力和自我提升的学习能力。其应用之一是取代简单的客服工作，完成所有的商业类客服工作，能够让客人通过不同方式连接到系统或者系统主动连接客人，实现包括咨询、订单跟进、市场推广、在线销售等多种功能。然而在应答沟通过程中，容易出现奇特的语言，其对应的机器学习的语言内容没有过滤，仍然将任务交给搜索工具。搜索工具获得预期的答案。但到目前为止所具备的应答功能依然比较简单，有时候略显生冷，总体来说它给人的感觉这还只是一个比较机械的“工具”。

技术实现要素：

为了克服现有技术存在的应答功能依然比较简单，操作起来比较机械的不足，本发明提供了一种基于大数据的智能应答方法和系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于大数据的智能应答方法，包括：接收用户通过即时通信软件发送来的信息；将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若否，则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若是，则将所述应答数据发送给用户；接收用户的操作指令，根据所述操作指令执行对应的动作。

优选地，接收客户的下单指令，调用智能应答系统的支付模块发送支付链接至客户端；或者接收客户的查询指令，自动检索对应的产品。

优选地，对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据的步骤包括：通过搜索数据库根据客户需求对计算后的信息进行学习记录，引擎，检索，得到应答数据。

优选地，所述信息包括：咨询信息、订单跟进信息、市场推广信息和在线销售信息中的至少一种。

优选地，所述即时通信软件包括：微信、QQ、淘宝客服、微博中的任何一个。

一种基于大数据的智能应答系统，包括：信息接收模块、信息导入模块、信息检索分析模块、信息综合模块和应答数据发送模块；所述信息接收模块，用于接收用户通过即时通信软件发送来的信息；所述信息导入模块，用于将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；所述信息检索分析模块，用于对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；所述信息综合模块，用于若否，则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；所述应答数据发送模块，用于若是，则将所述应答数据发送给用户。

优选地，所述信息检索分析模块，还用于通过搜索数据库根据客户需求对计算后的信息进行学习记录，引擎，检索，得到应答数据。

优选地，所述信息包括：咨询信息、订单跟进信息、市场推广信息和在线销售信息中的至少一种。

优选地，所述即时通信软件包括：微信、QQ、淘宝客服、微博中的任何一个。

本发明的有益效果是：本发明通过接收用户通过即时通信软件发送来的信息；将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若否，则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若是，则将所述应答数据发送给用户，接收用户的操作指令，根据所述操作指令执行对应的动作。这样可以使用常见的即时消息传递渠道，不改变用户习惯；完整的用户信息和市场信息，便于识别用户的偏好；在传统的查询处理和用户服务提供了更低的劳动力成本，实现全自动化操作；在通信过程中的交叉销售用户开始提更多要求。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1为一实施例的基于大数据的智能应答方法的示意性流程图。

图2为一实施例的基于大数据的智能应答方法的示意性结构图。

具体实施方式

现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。

参见图1，一种基于大数据的智能应答方法，包括：

S11，接收用户通过即时通信软件发送来的信息；

S12，将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；

具体地，步骤S12包括：通过搜索数据库根据客户需求对计算后的信息进行学习记录，引擎，检索，得到应答数据。再以千人千面的模式进行反馈，学习，并记录信息。

S13，对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；

S14，若否，则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若是，则将所述应答数据发送给用户

S15，若是，则将所述应答数据发送给用户。

S16，接收用户的操作指令，根据所述操作指令执行对应的动作。更近一步地，步骤S16包括：接收客户的下单指令，调用智能应答系统的支付模块发送支付链接至客户端；或者接收客户的查询指令，自动检索对应的产品。即根据后台发聩的动作进行操作，而不仅仅是做简单的应答和推广。

在本实施例，所述信息包括：咨询信息、订单跟进信息、市场推广信息和在线销售信息中的至少一种。所述即时通信软件包括：微信、QQ、淘宝客服、微博中的任何一个。

在交流过程中，假如客户有其它事情需要先去办理，通过客户语言习惯，执行相应命令，使其处于待机状态中。当客户把事情处理完后，可以随时与机器人回复联系状态，之前信息并不会丢失。机器人会根据客户需求提供参考，通过搜索数据库，学习记录，引擎，检索出来，提前参考例如相关网页等机器人最后还能根据客户兴趣提供一些产品优惠信息，例如商品优惠卷、优惠二维码等。

本方案通过接收用户通过即时通信软件发送来的信息；将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若否，则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若是，则将所述应答数据发送给用户，这样可以使用常见的即时消息传递渠道，不改变用户习惯；完整的用户信息和市场信息，便于识别用户的偏好；在传统的查询处理和用户服务提供了更低的劳动力成本，实现全自动化操作；在通信过程中的交叉销售用户开始提更多要求。

参见图2，一种基于大数据的智能应答系统，包括：信息接收模块11、信息导入模块12、信息检索分析模块13、信息综合模块14、应答数据发送模块15和和执行模块16；所述信息接收模块11，用于接收用户通过即时通信软件发送来的信息；所述信息导入模块12，用于将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；所述信息检索分析模块13，用于对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；所述信息综合模块14，用于若否，则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；所述应答数据发送模块15，用于若是，则将所述应答数据发送给用户。所述执行模块16，用于所述执行模块，用于接收用户的操作指令，根据所述操作指令执行对应的动作。

在本实施例，所述执行模块16，还用于接收客户的下单指令，调用智能应答系统的支付模块发送支付链接至客户端；或者接收客户的查询指令，自动检索对应的产品。系统会根据后台发聩的动作进行操作，而不仅仅是做简单的应答和推广。

在本实施例，所述信息检索分析模块13，还用于通过搜索数据库根据客户需求对计算后的信息进行学习记录，引擎，检索，得到应答数据。

在本实施例，所述信息包括：咨询信息、订单跟进信息、市场推广信息和在线销售信息中的至少一种。

在本实施例，所述即时通信软件包括：微信、QQ、淘宝客服、微博中的任何一个。

本方案通过信息接收模块接收用户通过即时通信软件发送来的信息；信息导入模块将所述信息导入大数据云计算系统，所述大数据云计算系统对所述信息进行大数据云计算；信息检索分析模块对计算后的信息进行检索、数据分析，得到应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若否，信息综合模块则根据用户习惯反馈综合所述应答数据，并判断所述应答数据是否满足应答要求；若是，应答数据发送模块则将所述应答数据发送给用户，所述执行模块接收用户的操作指令，根据所述操作指令执行对应的动作。这样可以使用常见的即时消息传递渠道，不改变用户习惯；完整的用户信息和市场信息，便于识别用户的偏好；在传统的查询处理和用户服务提供了更低的劳动力成本，实现全自动化操作；在通信过程中的交叉销售用户开始提更多要求。

以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。