用于食物、饮料或药品跟踪和消耗阈值的方法和系统与流程

本公开主要涉及用于跟踪食物和饮料消耗并提供摄入建议的方法和系统，并且更具体地但非排他地，涉及使用可变摄入阈值个性化跟踪咖啡消耗的方法和系统。

背景技术：

咖啡豆是世界上最常交易的商品之一，咖啡也是世界上最受欢迎的饮料之一。在全球范围内，有数百万人每天消耗至少一杯咖啡，而这些人中又有数百万人每天消耗多杯咖啡。

消耗咖啡通常是为了获得从咖啡豆中提取的咖啡因产生的刺激效果。虽然临床研究已经表明，适度的咖啡消耗对健康成人来说是良性或温和的，但咖啡中的物质会以不同的方式影响不同的人。通常，根据所消耗的咖啡量以及消耗者的个人生理反应，咖啡可以具有有益或有害的效果。实际上，相同量的咖啡可能会使一个个体产生负面反应，而另一个体则可以没有任何影响的消耗。由于咖啡可以提高消耗者的警觉性和/或活跃度，并且可以抑制食欲，因而可以有助于减肥。相反地，过多咖啡会产生压力并延长入睡潜伏期，甚至可能在一些个体中导致严重的健康后果，诸如心律失常或偏头痛。

虽然个体对咖啡的反应差异很大，但咖啡消耗指南通常基于整个人群，因此不考虑消耗者的个体反应。指南也没有说明消耗咖啡的个体可能拥有的不同的目标，包括降低血压、避免心律失常、保持活跃、改善睡眠、摆脱咖啡成瘾，和/或减肥等。

技术实现要素：

鉴于前述内容，提供针对食物、饮料和/或药品消耗提供个性化消耗阈值的方法和系统将是有益的。

本公开涉及用于提供关于食物、饮料和/或药品消耗的个性化建议的方法和系统。本文的各种实施例和实施方式针对跟踪诸如咖啡等物品的消耗，并生成传递给用户的建议和消耗阈值的设备或系统。在生成建议和消耗阈值时，系统可以考虑诸如减肥、避免偏头痛、提高睡眠效率等目标。消耗阈值将基于跟踪消耗、用户目标及其它因素(包括但不限于活跃度、影响跟踪物品的其它物品的消耗等)，随着时间变化，包括在24小时内变化。消耗阈值可以是最小阈值、最大阈值和/或最佳阈值，以及其它可能的阈值。

一般地，在一个方面，提供一种用于向用户提供物品消耗建议的计算机实现方法。该方法包括以下步骤：(i)从用户接收一个或多个目标；基于从用户接收的一个或多个目标生成消耗阈值；(ii)向用户提供生成的消耗阈值；(iii)接收用户的相关信息；(iv)基于用户的相关信息更新消耗阈值；以及(v)向用户提供更新的消耗阈值。

根据一个实施例，消耗阈值在24小时内多次更新。

根据一个实施例，消耗阈值包括最小消耗阈值、最大消耗阈值和/或最佳消耗阈值。

根据一个实施例，用户的相关信息包括消耗的物品的量和消耗时间。

根据一个实施例，更新步骤至少部分地基于用户对物品的活跃度。

根据一个实施例，更新步骤至少部分地基于用户身体中物品的估计量。

根据一个实施例，该方法进一步包括以下步骤：接收用户的生理数据，并且更新步骤至少部分地基于所接收的生理数据，其中，生理数据包括身体数据、行为数据、情感数据和/或一个或多个其它类型的数据中的一个或多个。

根据一个实施例，用户的生理数据包括血压、心率、脉搏、血氧、体温、呼吸频率和活跃度中的一个或多个。

根据一个实施例，从可穿戴设备的传感器接收生理数据。

根据一个实施例，从可穿戴设备或消耗监测设备接收用户的相关信息。

根据一个实施例，该方法进一步包括以下步骤：在物品水平低于最小阈值或高于最大阈值时通知用户。

根据一个实施例，产生消耗阈值的步骤包括以下步骤：(i)分析用户提供的至少两个目标，该至少两个目标产生至少两个不同的消耗阈值，以及(ii)选择至少两个不同消耗阈值中的一个。

根据一个实施例，物品是影响心血管系统的消耗品，如咖啡。

根据一个方面，一种用于向用户提供物品消耗阈值的设备。该设备包括：处理器，其配置为：(i)从用户接收一个或多个目标；(ii)基于从用户接收的一个或多个目标生成消耗阈值；(iii)接收用户的相关信息；并基于用户的相关信息更新消耗阈值；以及显示器，其配置为向用户提供生成的消耗阈值和更新的消耗阈值。

根据一个方面，一种用于向用户提供物品消耗阈值的系统。该系统包括：消耗监测设备，其配置为生成用户消耗物品的相关信息，其中，生成的信息发送给处理器，其中，处理器配置为：(i)从用户接收一个或多个目标；(ii)基于从用户接收的一个或多个目标生成最大和/或最小消耗阈值；(iii)接收用户消耗物品的相关信息；并基于用户消耗物品的相关信息更新消耗阈值；以及显示器，其配置为向用户提供生成的消耗阈值和更新的消耗阈值。

根据一个方面，提供一种用于向用户提供物品消耗建议的计算机实现方法。该方法包括以下步骤：(i)从用户接收一个或多个目标；基于从用户接收的一个或多个目标生成消耗阈值；(ii)向用户提供生成的消耗阈值；(iii)接收用户的相关信息；(iv)基于用户的相关信息更新消耗阈值；以及(v)向用户提供更新的消耗阈值。

根据一个实施例，用户的相关信息包括是用户的生理信息和/或用户的活跃度信息。

根据一个实施例，更新消耗阈值的步骤包括以下步骤：对从用户接收的一个或多个目标进行优先级排序，并且更新步骤利用优先级排序后的目标更新消耗阈值。

如本文中出于本公开的目的所使用的，术语“处理器”一般用于描述与推荐装置、系统或方法的操作有关的各种装置。处理器可以以多种方式实现(例如，用专用硬件实现)，以执行本文所讨论的各种功能。“处理器”可以采用一个或多个微处理器，其可以用软件(例如，微代码)编程以执行本文所讨论的各种功能。处理器还可以实现为专用硬件的组合以执行某些功能。可以在本公开各种实施例中采用的处理器构件实例包括但不限于，常规微处理器、专用集成电路(asic)及现场可编程门阵列(fpga)。

在各种实施例中，处理器可以与一个或多个存储介质(本文中统称为“存储器”，如易失性或非易失性计算机存储器，如ram、prom、eprom、eeprom、软盘、压缩光盘、光盘、磁带等)相关联。在一些实施方式中，存储介质可以用一个或多个程序编码，当在一个或多个处理器和/或控制器上执行时，这些程序执行本文所述的至少一些功能。各种存储介质可以固定在处理器或控制器中，或者可以是可运输的，从而使存储在其中的一个或多个程序可以加载至处理器或控制器中，以实现本文所讨论的各个方面。术语“程序”或“计算机程序”在本文中为普遍意义，表示能够用于编程一个或多个处理器或控制器的任意类型的计算机代码(如软件或微代码)。如本文所使用的，术语“非瞬时性机器可读介质”应理解为包括易失性和非易失性存储器，但不包括瞬时信号。

本文中使用的术语“用户界面”是指人类用户或操作者与能够在用户和设备之间进行通信的一个或多个设备之间的接口。可以在本公开的各种实施方式中采用的用户界面的实例包括但不限于开关、电位计、按钮、拨盘、滑块、跟踪球、显示屏、各种类型的图形用户界面(gui)、触摸屏、麦克风以及可以接收某种形式的人类产生的刺激并响应于此产生信号的其它类型的传感器。

本发明的各种实施例可以进一步包括非瞬时计算机可读存储介质，该介质上包含可由处理器执行以执行本文描述的方法的防火墙程序。

应当理解的是，上述构思及下文中更详细讨论的其它构思的所有组合(假设这些构思不互相矛盾)均视为本文所公开的发明主题的一部分。特别地，出现在本公开结尾的所要求保护的主题的所有组合均认为是本文公开的发明主题的一部分。

参考下文描述的实施例，这些和其它方面将变得显而易见并得以阐明。

附图说明

在附图中，相似的附图标记在不同视图中一般表示相同部件。此外，附图并非一定按比例，而是主要将重点放在阐明本公开的原理。

图1是根据一个实施例的用于提供个性化建议的系统的框图。

图2是根据一个实施例的用于提供个性化建议的系统的框图。

图3是根据一个实施例的用于提供个性化建议的系统的框图。

图4是根据一个实施例的用于提供消耗阈值的方法的流程图。

图5是根据一个实施例的用于提供消耗阈值的方法的流程图。

图6是根据一个实施例的咖啡消耗和消耗阈值的时间线。

图7是根据一个实施例的图5所示最小消耗阈值的子集。

具体实施方式

本公开涉及用于提供关于食物、饮料和/或药品消耗的个性化建议的方法和系统。更一般地，申请人已经认识到并理解，提供跟踪诸如咖啡等物品的消耗并生成传递给用户的建议和消耗阈值的设备或系统将是有益的。利用本公开的某些实施例的一个特定目标在于，向咖啡消耗者提供随时间变化以考虑当前消耗和由消耗者设定的一个或多个目标的可变消耗建议和阈值。

鉴于前述内容，各种实施例和实施方式针对一种系统，该系统接收关于消耗者的咖啡消耗数据，以及由该消耗者设定的一个或多个个人目标。咖啡消耗的相关数据可以，例如，经由可穿戴设备、咖啡机和/或智能咖啡杯及其它来源(包括经由手动输入从用户)收集。分析所接收的数据和目标以确定针对消耗者的消耗阈值和/或建议。

除咖啡消耗之外，本文的各种实施例和实施方式还针对利用生理数据和关于除咖啡之外的消耗品的消耗数据的系统和方法，这些消耗品包括任意可消耗的饮料或食物、药品、治疗、矫正或其它消耗品。值得注意的是，消耗品可以是用户通过除食用和饮用之外的方法摄入的物品。例如，消耗的物品可以是可吸入物，如气体或汽化物品。作为另一实例，消耗的物品可以是可注射物，如注射到个体中的液体。特别地，该系统或方法可以涉及可能影响消耗者心血管系统的消耗品。

参见图1，在一个实施例中，图1是用于提供关于咖啡消耗的个性化建议和/或阈值的系统100。系统100包括消耗者110和消耗监测设备150。系统还可选地包括网络140和显示设备130。值得注意的是，虽然系统包括硬件，但系统还包括软件构件。例如，至少部分个人化的消耗建议系统可以是在智能手机、计算机、平板电脑或其它计算机化设备上安装并运行的应用程序。额外地，至少部分个人化的消耗建议系统可以是作为服务的软件，托管在云中或本地服务器或计算机上，从消耗者接收信息。其分析信息，然后向消耗者提供建议，例如，部分订阅服务。

消耗者110是已经消耗或计划消耗可能在生理上影响用户的饮料、食物和/或药品的任意个体。例如，该个体可以是普通咖啡消耗者、高于平均水平的咖啡消耗者、或者对开始消耗咖啡感兴趣的个体。该个体也可以是消耗者希望跟踪的其它任意饮料、食物或药品的消耗者。

根据该实施例，消耗监测设备150收集消耗者消耗饮料的信息。因此，该设备可以包括例如处理器12、传感器14、用户界面16、通信模块18、显示器20、存储器22、数据库24和/或电池或电源26中的一个或多个。处理器12可以用软件编程以执行本文讨论的各种功能，并且可以与存储器22和/或数据库24结合使用。存储器22和/或数据库24可以存储数据，包括用于由处理器12执行的一个或多个命令或软件程序，以及各种类型的数据。例如，存储器22可以包括非瞬时计算机可读存储介质，其包括可由处理器12执行的指令组，并且使得系统执行本文所述方法的一个或多个步骤。用户界面可以是一个或多个按钮、麦克风、键击输入或任意各种其它输入。根据另一实施例，消耗者110可以经由计算机远程提供输入，计算机经由网络140将输入发送至可穿戴设备。

消耗监测设备150可以是例如监测或提供关于消耗者消耗感兴趣的饮料的信息的任意设备。例如，消耗监测设备150可以是咖啡机。咖啡机可以跟踪消耗者消耗制作和/或消耗的咖啡。例如，咖啡机可以包括容量传感器、倾倒传感器、运动传感器，或任意各种其它监测器或传感器，以获取关于咖啡制作和/或消耗的信息，或者可以存储或传输关于哪个(些)按钮被按下以制作咖啡的信息，在一些咖啡机中，这会自动揭示咖啡的浓度和量。根据另一实施例，消耗监测设备150可以是与饮料消耗相关联的智能手持设备，如瓶子、杯子、马克杯或热水瓶。杯子可以包括，例如，温度、运动、压力、电容和/或其它传感器，以获取关于消耗者消耗饮料的信息。

消耗监测设备150还可以包括一个或多个传感器14，传感器14配置为获取关于消耗者的生理信息。例如，设备可以包括用于获取心率的电极、用于获取一个或多个生命体征(如血压、脉搏和呼吸频率)的相机，和/或任意各种其它传感器。

根据一个实施例，消耗监测设备150还可以包括有线和/或无线通信模块，以可选地经由网络140将信息发送至另一设备，如计算设备130。通信模块可以促进与一个或多个网络或与其它设备的通信，例如，通过使用已知的任意有线和/或无线方法，包括但不限于wi-fi、蓝牙、3g、4g、lte和/或zigbee等。计算设备将包括，例如，如本文描述或以其它方式设想的向消耗者提供信息的显示器。这使得消耗者能够在远离消耗监测设备150的同时接收信息，该信息可以包括个人化的建议。

在一些实施例中，咖啡消耗监测设备150可以不是专用设备，而是可以结合到，例如，消耗者110的可穿戴设备120或移动设备(例如，电话或平板电脑)中。咖啡消耗监测设备150可以使消耗者110能够人工识别咖啡消耗事件，或者可以使用诸如位置(例如，在咖啡机附近或在咖啡店中)、温度变化(例如，当消耗者拿起咖啡杯时消耗者的手附近)、手的动作(例如，指示饮用的动作)、一天中的时刻、消耗者习惯信息、生理传感器数据等上下文信息识别这些事件。在一些实施例中，训练模型(例如，分类器)可以用于使用多种类型的信息推断咖啡消耗事件。

参见图2，在一个实施例中，图2是用于提供关于咖啡消耗的个性化建议和/或阈值的系统200。系统200包括消耗者110、可穿戴设备120和咖啡消耗监测设备150。系统还可选地包括网络140和计算机或服务器160。

可穿戴设备120可以是适用于收集本文描述或以其它方式设想的方法中所使用的信息的任意设备。根据一个实施例，可穿戴设备120可以是能够穿戴在身体上的任意类型的移动电子设备、附接至或嵌入衣服中的任意设备，以及各种其它个人配件。一些可穿戴技术的实例包括腕戴式(例如，手表)设备或包括诸如加速计、ppg传感器、ecg传感器等传感器设备的粘合贴片。根据一些实施例，可穿戴设备120是智能手机或类似的移动计算设备。可穿戴设备包括处理器12，处理器12配置或编程为从一个或多个传感器14、用户界面16和/或通信模块18接收一个或多个信号，并且配置或编程为将一个或多个信号发送到显示器20。

根据一个实施例，可穿戴设备120佩戴在消耗者的一个或多个耳朵上或附近。例如，可穿戴设备120可以是用户佩戴的一个或两个耳塞，或者可以集成到耳机中。作为另一实例，可穿戴设备可以是至少部分地佩戴在耳后的耳机。可穿戴设备的这种定位设置将是不显眼的，但仍然能够收集准确的生理数据。

可穿戴设备还包括电池或电源26，其为可穿戴设备120的操作提供电力。例如，电池或电源26可以通过使用锂离子电池实现。在一些实施例中，电源26还可以通过使用电容器实现。可以通过使用外部电源，如有线和/或无线电池充电器或充电场，使电源26能够充电或再充电。

根据一个实施例，通信模块18促进可穿戴设备120与其它设备和/或网络(如网络140)之间的有线或无线通信。可以通过使用一个或多个天线改进通信模块18。通信模块18可以促进与一个或多个网络或与其它设备的通信，例如，通过使用已知的无线方法，包括但不限于wi-fi、蓝牙、3g、4g、lte和/或zigbee等。

可穿戴设备还包括一个或多个集成传感器14。一个或多个传感器14用于监测和获取传感器数据，从而评估用户的状况和/或用户所处环境的参数。一个或多个传感器14可以包括，例如，配置为测量、判断或导出血压、心率、心律、心率变异性、脉搏、血氧、体温、皮肤温度、加速度、身体姿势、维生素水平、呼吸频率、心音、呼吸音、移动速度、移动加速度、肌肉紧张度、大脑活跃度、睡眠阶段、入睡潜伏期、睡眠持续时间、步行或跑步步伐、皮肤水分、汗液检测、汗液成分、神经放电或类似健康测量的传感器，以及本领域已知的其它传感器。因此，一个或多个传感器14可以是血压计、光电容积描记图(ppg)传感器、基于ecg的心率监测器、脉搏血氧仪、温度计、肌电图传感器、脑电图传感器、加速计、麦克风、计步器、电磁传感器、相机、压力传感器和/或任意其它类型的传感器。

可穿戴设备可以包括用户界面16，以接收来自消耗者110的输入。用户界面可以是一个或多个按钮、麦克风、键击输入或任意各种其它输入。根据另一实施例，消耗者110可以经由计算机远程提供输入，计算机经由网络140将输入发送至可穿戴设备。

根据一个实施例，可以使用一个或多个传感器组合导出生理参数。例如，手指或手腕上的ppg传感器可以与胸部的基于ecg的贴片组合使用，以导出脉冲到达时间，脉冲到达时间可以用作血压的替代测量。额外地，单个传感器可以用于导出各种生理参数。例如，spo2传感器可以用于测量氧饱和度并测量心率。胸部的基于ecg的贴片可以用于测量心律并测量p波的宽度、r峰的高度和/或其它ecg特征。普通或热感相机可以用于测量活跃度、脉搏率、血氧、呼吸频率和皮肤温度中的一个或多个。测量诸如心率和呼吸频率等活跃度和生命体征的另一方法是通过雷达侧梁。这些参数也可以用床上或椅座或马桶座上的压力传感器测量。根据又一实施例，血压可以通过示波法用臂箍测量，或者，不那么突兀地，从诸如上述脉冲到达时间等替代测量估计。如本文所使用的，术语“生理传感器数据”应理解为包含此类导出生理数据以及原始传感器数据。

可穿戴设备120还包括显示器20，可穿戴设备利用显示器20提供信息或以其它方式促进用户与可穿戴设备之间的交互。显示器可以是，例如，基于led的显示器、基于lcd的显示器，或电子纸类显示器。在其它实施例中，显示器可以是触摸屏显示器，其允许用户通过物理接触和/或手势直接与可穿戴设备交互。

图2中的可穿戴设备120的构件可以经由单个总线和/或通过一个或多个传输装置连接。这样，一些组构件可以经由本地微处理器总线连接，而其它构件可以经由一个或多个输入/输出(i/o)总线连接。

图2中的咖啡消耗监测设备150可以是，例如，监测或提供关于消耗者消耗感兴趣的咖啡或饮料的信息的任意设备。例如，咖啡消耗监测设备150可以是咖啡机。咖啡机可以跟踪消耗者消耗制作和/或消耗的咖啡。例如，咖啡机可以包括容量传感器、倾倒传感器、运动传感器，或任意各种其它监测器或传感器，以获取关于咖啡制作和/或消耗的信息。因此，咖啡消耗监测设备150可以包括通信模块，用于经由网络140将信息传送至可穿戴设备120和/或另一计算机或服务器160。

根据另一实施例，咖啡消耗监测设备150可以是与咖啡消耗相关联的智能手持设备，如咖啡杯、马克杯或热水瓶。咖啡杯可以包括，例如，温度、运动和/或其它传感器，以获取关于消耗者消耗咖啡的信息。咖啡杯还可以包括通信模块，用于经由网络140将信息传送至可穿戴设备120和/或另一计算机或服务器160。

根据系统200的实施例，计算机或服务器160是数据存储库和/或分析引擎。例如，如本文描述或以其它方式设想的，计算机或服务器160可以接收并分析咖啡消耗信息和/或生理信息，以创建个人化的消耗建议。然而，根据另一实施例，计算机或服务器160的功能可以完全由可穿戴设备120执行。

参见图3，在一个实施例中，图3是包括消耗者110和可穿戴设备120的300。消耗者110是已经消耗或计划消耗可能在生理上影响用户的饮料、食物和/或药品的任意个体。系统200中的可穿戴设备120可以是本文描述或以其它方式设想的任意设备。例如，可穿戴设备120可以包括处理器12、传感器14、用户界面16、通信模块18、显示器20、存储器22、数据库24和/或电池或电源26中的一个或多个。可穿戴设备120配置或编程为获取关于消耗者110的生理数据。

根据一个实施例，可穿戴设备120可以监测或提供关于消耗者消耗感兴趣的咖啡或饮料的信息。例如，可穿戴设备120可以识别与长时间或定期啜饮或饮用感兴趣的饮料相关联的重复手部运动。

可穿戴设备可以包括用户界面16，以接收来自消耗者110的输入，例如，关于一个或多个个人目标的输入。用户界面可以是一个或多个按钮、麦克风、键击输入或任意各种其它输入。根据另一实施例，消耗者110可以经由计算机远程提供输入，计算机经由网络140将输入发送至可穿戴设备。

可穿戴设备120还可以包括显示器20，可穿戴设备利用显示器20提供信息或以其它方式促进用户与可穿戴设备之间的交互。显示器可以是，例如，基于led的显示器、基于lcd的显示器，或电子纸类显示器。在其它实施例中，显示器可以是触摸屏显示器，其允许用户通过物理接触和/或手势直接与可穿戴设备交互。

然而，根据另一实施例，系统300全部或部分地利用显示设备130接收来自消耗者的信息和/或向消耗者传送信息。设备130可以是，例如，智能手机或其它便携设备。根据又一实施例，设备130可以是诸如台式计算机、膝上计算机、平板电脑或其它永久或半永久计算设备等计算机。如本文描述或以其它方式设想的，设备130可以接收来自消耗者的输入，并且还可以向消耗者显示信息。

根据一个实施例，可以基于发生或计划发生或预测发生的事件、或检测到的生理事件或参数，修改最大阈值和/或最小阈值中的一个或多个。例如，可以在将新条目输入用户日程表中时修改阈值。该条目由系统检测，并且信息用于修改最大和/或最小阈值中的一个或多个。例如，深夜会议的条目可以影响最大和/或最小咖啡因阈值，以在深夜提供咖啡因。类似地，清晨会议可能导致最小和/或最大咖啡因阈值增加，以在清晨提供咖啡因。根据另一实施例，例如，可以通过可穿戴设备或其它监测器或传感器检测心律失常，以此修改最大和/或最小阈值中的一个或多个。例如，检测到心律失常可以显著降低最大咖啡因阈值，以防止咖啡因过量。

根据另一实施例，可以用户目标的优先级修改最大和/或最小阈值中的一个或多个。因此，系统将根据用户的生理和/或消耗信息考虑目标，并且将对目标进行优先级排序以生成最大和/或最小阈值。在一些实施例中，两个或更多个目标可能导致相同或相似阈值，而在其它实施例中，两个或更多个目标可能导致不同阈值。当用户的目标导致不同阈值时，用户和/或系统必须对这些阈值进行优先级排序，以选择一个或多个不同的可能阈值。例如，用户可以指定诸如“改善睡眠质量”和“晚上增加觉醒”等目标。这些目标可能导致阈值冲突，其中，改善睡眠质量会在一天中的晚些时候降低最大和/或最小阈值，而晚上增加觉醒可能会在一天的晚些时候提高最大和/或最小阈值。用户可以指定目标优先级，或者系统可以基于预编程的优先级列表或决策过程，和/或在前或当前生理数据来确定目标优先级。

作为另一实例，用户可以指定诸如“提高午后咖啡因”等目标以保持清醒，同时指定“预防偏头痛”的目标。这些目标可能导致阈值冲突，尤其是在咖啡因可能触发或恶化用户偏头痛的情况下。因此，系统可以(单独地或基于用户信息)确定预防偏头痛优先于提高午后咖啡因水平。在早晨或下午，系统可能检测到在下一个小时内可能发生偏头痛。这可以基于直接用户输入，和/或可以基于用户的生理数据。例如，历史生理数据可以识别恰好在偏头痛之前出现的指标。一旦检测到可能的偏头痛，系统将修改最大和/或最小阈值，以降低总体咖啡因水平，试图防止偏头痛，即使这与提高午后咖啡因水平的目标直接冲突。一旦偏头痛的威胁结束，系统可以再次修改最大和/或最小阈值，以提高总体咖啡因水平，试图提高午后咖啡因水平。

在另一实施例中，当不同目标冲突时，系统对阈值进行折衷。作为一个实例，用户的一个目标是减肥，而另一目标是尽可能好的睡眠。在白天，如果系统检测到用户没有吃饭超过三个小时，则建议至少喝一杯咖啡以避免暴饮暴食。在晚上，当用户正常进餐，并且因此没有理由预测暴饮暴食时，系统建议不再喝咖啡以获得最佳睡眠。然而，如果用户晚上没有吃东西超过三个小时，则减肥目标的最小阈值(即一杯咖啡以避免暴饮暴食)与获得最佳睡眠的最大阈值(即不喝咖啡)冲突。此时，系统可以折中并建议喝半杯咖啡。甚至可以做出加权折中；例如，如果拥有最佳睡眠的目标优先级高于减肥目标，则可以建议仅喝两小口咖啡。

参见图4，在一个实施例中，图4是用于基于消耗者信息和关于消耗者的目标提供食物、饮料和/或药品消耗的个性化阈值的方法400。在该方法的步骤410，提供个人化消耗建议系统或设备。建议系统可以是本文描述或以其它方式设想的任意系统，包括但不限于图1中的系统100、图2中的系统200和/或图3中的系统300。

在该方法的步骤420，个人化消耗建议系统或设备接收来自消耗者或关于消耗者的一个或多个目标。目标可以是短期目标和/或长期目标。例如，目标可以是：降低血压，避免偏头痛或头痛，避免心律失常，提高活跃度，保持活跃，改善睡眠，避免、减轻或治愈咖啡成瘾，和/或减肥，以及许多其它可能的目标。作为另一附加实例，目标可以是缩短入睡潜伏期、保持清醒直到某一时间，或者总体尽可能健康地生活。

可以经由各种机制将目标输入或提供给系统。例如，消耗者可以在记录期间和/或系统或方法使用期间从各种预定目标中进行选择。可以通过用户输入或界面提供和选择目标列表。

在该方法的步骤430，个人化消耗建议系统或设备基于消耗者的一个或多个目标生成一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值。例如，系统可以生成最大和/或最小的饮料、食物或药品消耗阈值。最小阈值可以是，例如，消耗者应当高于或更喜欢高于其的咖啡消耗和/或咖啡因水平。最大阈值可以是，例如，消耗者实现由消耗者设定的一个或多个目标应当低于其的咖啡消耗和/或咖啡因水平。

对于许多消耗者来说，深夜喝咖啡是不期望的，因为这会导致入睡潜伏期延长。然而，其他消耗者可能需要在深夜喝咖啡，因为没有咖啡会导致他们的身体在深夜因渴望咖啡而觉醒。一个或多个消耗阈值可以基于，例如，时机和/或晚上咖啡摄入量与夜间睡眠质量之间的关系，并且将以优化睡眠的方式提供咖啡摄入阈值。对于许多消耗者来说，大量饮用咖啡可能导致压力，而其它消耗者可能因剥夺咖啡而承受压力。因此，系统可以考虑消耗者对咖啡和咖啡剥夺的个体化反应。例如，系统可以分析咖啡摄入量与压力水平之间的平衡，并且可以逐步——例如每天或每周——朝更优化的咖啡摄入指导用户，以达到用户的目标。

根据一个实施例，机器学习算法(例如，梯度下降)可以用于训练每个此类消耗者目标的预测模型(例如，回归模型或神经网络)，以用于确定给定咖啡因水平在给定时间内对目标总体成功度的影响。因此，可以利用每个阈值的单个值，不过，两个或更多个目标中的每一个可以与其自己的阈值组单独关联。例如，上午9点，为了在睡觉时入睡的最大阈值可以处于高水平，而为了避免偏头痛的最大阈值可以处于中间水平；然后，将选择中间水平阈值作为总体最大阈值。

根据又一实施例，个体化消耗建议系统或设备还利用其它信息生成建议。例如，系统可以考虑消耗者的消耗偏好，例如：期望的咖啡时间和强度，用户的健康问题或情况——如怀孕和胃虚弱，和/或各种其它参数或信息。根据一个实施例，一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值还可以全部或部分地基于消耗者的生理信息。对于包括可穿戴设备120的系统，可以生成、收集生理信息，和/或由如本文所述的一个或多个传感器存储生理信息。通常生成并收集该生理信息以用于许多不同的用途，其中一个用途可以是消耗建议方法。根据一个实施例，代替用于捕捉生理信号和/或活跃数据的仅一个可穿戴设备，可以使用可穿戴设备或远程设备的组合，如手表、耳塞、胸部贴片和相机，以及许多其它可能的设备和传感器。

根据另一实施例，生理信息可以由除可穿戴设备之外的设备生成和收集。例如，生理信息可以由咖啡机、智能饮料杯或具有传感器的其它设备生成和收集。设备将包括一个或多个传感器14，传感器14配置为获取关于消耗者的生理信息。例如，设备可以包括用于获取心率的电极、用于获取一个或多个生命体征(如血压、脉搏和呼吸频率)的相机，和/或任意各种其它传感器。例如，对于智能咖啡机，可以存在手柄上的传感器或相机或设备的按钮。例如，对于智能咖啡杯，可以存在杯子的手柄上的传感器。许多其它设备和配置也是可能的。

生理数据可以持续收集，可以仅在饮料被消耗并由身体处理的时间段内收集，或者可以持续收集但仅在饮料被消耗并由身体处理的时间段内存储或分析。根据一个实施例，当仅在某些时间段内进行监测时，可以从即将饮用咖啡前开始监测以获取基线，直到喝完咖啡之后的预定时间段结束，以查看反应。例如，可以通过按下咖啡机上的按钮触发监测，按下该按钮也开始冲泡咖啡。替代地，测量可以在每天的固定时间进行，例如，每天早上第一杯咖啡之前或仅在晚上进行，以观察与咖啡摄入改变相关的健康变化的总体趋势。

根据一个实施例，系统或设备还可以配置为从消耗者接收关于消耗者的生理、心理、健康或其它反馈的个性化反馈。例如，智能手机或可穿戴设备可以配置为获取或接收来自消耗者或关于消耗者的睡眠质量、压力感、幸福感、胃痛、偏头痛、怀孕、受伤、胃虚弱、患有肾脏或肝脏功能等疾病，和/或任意各种其它输入等定制输入。因此，系统可以将物理和/或心理状态作为因素纳入建议中。

在该方法的步骤440，个体化消耗建议系统或设备将一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值推送给消耗者。例如，阈值可以下述方式提供给消耗者：经由可穿戴设备，经由咖啡机，在本地计算机显示器或tv屏幕上，或在诸如智能手机或平板电脑等另一设备上。作为另一实施例，可穿戴设备、智能电话或其它显示设备提供倒计时，直到消耗者应该消耗额外的咖啡。例如，当消耗者在过去一个小时内已经消耗了两杯咖啡后，可穿戴设备、智能手机或其它显示设备可以示出两个小时的倒计时，直到建议额外的咖啡。

在该方法的步骤450，由个体化消耗建议系统或设备生成和接收食物、饮料和/或药品消耗信息。例如，在咖啡的情况下，咖啡消耗信息可以包括关于何时消耗咖啡(包括消耗的起止时间)、消耗的咖啡量、咖啡中添加什么不添加什么、和/或咖啡浓度的信息。根据一个实施例，消耗信息可以由多个不同设备生成或共享，并且可以由分析处理器经由诸如有线连接、wifi、蓝牙、nfc或任意其它有线或无线连接等网络获取。替代地，可以将消耗信息发送到云，在云中可以根据需要存储和检索消耗信息。

消耗者可以经由用户界面直接提供消耗信息。例如，用户可以在计算设备上，诸如消耗者可穿戴设备120、智能手机、平板电脑、pc和/或任意其它计算设备上输入关于咖啡摄入的量、浓度和时机的信息。数据可以在家中、工作场所、咖啡店、旅途中或任何地方输入。在家用咖啡机连接至系统并自动收集信息的情况下，当必须记录家外的咖啡消耗时，消耗者将仅输入在家外消耗的咖啡的信息。消耗者可以通过选择菜单、自动选项、按钮、语音识别、打字或其它用户界面机制输入信息。

咖啡机本身可以提供咖啡消耗信息。根据一个实施例，每次咖啡机冲泡咖啡时，可以用作咖啡摄入的时间戳，之后可以测量消耗者的生理反应。家用咖啡机连接到云或直接连接至可穿戴设备或其它计算设备，并收集个体化建议所需的信息。优选地，消耗者工作场所中的咖啡机类似地连接到云，或直接连接至消耗者可穿戴设备或其它计算设备。替代地，本文描述或以其它方式设想的其它机构将用于其中咖啡机不收集和共享消耗信息的设置或地点。

如果消耗者是唯一使用咖啡机的人，或者是唯一消耗咖啡的人，则机器可以自动记录该消耗者的所有信息。然而，咖啡机也可以由配偶、家庭成员、室友、同事或家庭或办公室中的其他个体使用。这种情况需要额外测量以实现所有咖啡摄入的记录并排除其它摄入。例如，为了将期望消耗者与使用同一咖啡机的其他人区别开来，消耗者可以在开始冲泡咖啡或倒出一杯或部分咖啡时，在咖啡机上输入自己的个人代码。替代地，咖啡机可以自动识别消耗者，例如，通过按钮上的指纹识别、通过相机的面部识别，或通过用户可穿戴设备的接近检测，其可以，例如，包含rfid标签或其它识别手段。无论是手动识别还是自动识别，咖啡机对消耗者的识别除了用于获取关于咖啡摄入的信息之外，还可以用于根据消耗者喜好自动冲泡咖啡混合物、咖啡量和/或浓度，或者，如本文所述，根据个性化建议顾问推荐给消耗者的建议自动冲泡混合物、咖啡量和/或浓度。

根据另一实施例，可穿戴设备120可以提供消耗信息。例如，手持或手腕佩戴的可穿戴设备(例如，带有诸如加速计或陀螺仪等运动传感器的环或手表)可以识别手臂和/或手部的饮用动作，并且系统不仅可以识别消耗时间，甚至还可以基于动作次数和/或动作的其它定量或定性测量来识别消耗量。该信息还可以与已知的咖啡饮用反应(如心率增加)相结合，尤其是当系统已经知道用户通常将对饮用咖啡产生何种反应时。这可以对消耗者饮用咖啡与饮用另一饮料(如水)进行区分。之后，饮用咖啡的生理体征和/或运动识别的组合可以使得自动识别用户何时喝咖啡。

根据另一实施例，系统可以包括与咖啡消耗相关联的智能手持设备，如咖啡杯、马克杯或热水瓶。咖啡杯可以包括，例如，温度、运动和/或其它传感器，以获取关于消耗者消耗咖啡的信息。杯子可以包括rfid标签，其由咖啡机和/或可穿戴设备识别。因此，杯子可以不限于由一个消耗者使用，而是可以仅限于饮用时的消耗者。因此，用户的配偶、同事、室友或其他消耗者也可以使用杯子。咖啡杯还可以包括传感器，用于检测杯子中的咖啡，例如，通过温度计，可选地与光学传感器组合以区分咖啡和茶。智能杯甚至可以测量饮料的消耗速度。杯子中的陀螺仪或加速计可以用于检测将杯子放入口中并从杯中饮用的动作。此外，杯子还可以包括用于在用户握住杯子时测量生理信号的传感器，例如，手柄中的光电容积描记图(ppg)传感器，以及许多其它类型的可能传感器。

在该方法的步骤460，个体化消耗建议系统或设备分析消耗者的消耗信息并更新一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值。例如，一个或多个消耗阈值可以在24小时内更新若干次。作为另一实例，阈值可以在设定时间段持续地更新，或响应于某些预定事件而更新，例如，当跟踪的饮料、食物或药品被消耗时、当存在剧烈的生理或其它环境变化时，或响应各种其它触发因素。然后，方法返回到该方法的步骤440，个体化消耗建议系统或设备将一个或多个消耗阈值推送给消耗者。

代替在可穿戴设备、智能手机、平板电脑、计算机或tv屏幕上显示阈值或建议，例如，环境照明也可用于创建促进或抑制饮用咖啡的氛围。许多其它用于控制、鼓励或抑制消耗的机制都是可能的。例如，系统可以重写咖啡机，使其仅基于系统的建议工作。

根据一个实施例，个体化消耗建议系统或设备光学地收集关于每天消耗咖啡的量、浓度和/或时机的信息，生成和/或共享信息(如总值、平均值和趋势)给消耗者、教练、医生、心脏病专家或其他医学专家，以提供对习惯和改变习惯的见解。例如，共享信息可以揭示消耗者对其身体要求太多而导致疲劳，消耗者通过消耗更多的咖啡来补偿的时期，和/或指导消耗者进一步改善生活方式以达到消耗者的目标。

参见图5，在一个实施例中，图5是用于基于消耗者信息和关于消耗者的目标提供食物、饮料和/或药品消耗的一个或多个个体化阈值的方法500的流程图。在该方法的步骤510，提供个体化消耗建议系统或设备。建议系统可以是本文描述或以其它方式设想的任意系统，包括但不限于图1中的系统100、图2中的系统200和/或图3中的系统300。

在该方法的步骤520，个体化消耗建议系统或设备接收来自消耗者或关于消耗者的一个或多个目标。目标可以是短期目标和/或长期目标。例如，目标可以是：降低血压，避免偏头痛或头痛，避免心律失常，提高活跃度，保持活跃，改善睡眠，避免、减轻或治愈咖啡成瘾，和/或减肥，以及许多其它可能的目标。作为另一附加实例，目标可以是缩短入睡潜伏期、保持清醒直到某一时间，或者总体尽可能健康地生活。

在该方法的步骤530，个体化消耗建议系统或设备基于消耗者的一个或多个目标生成一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值。例如，系统可以生成最大和/或最小的饮料、食物或药品消耗阈值。最小阈值可以是，例如，消耗者应当高于或更喜欢高于其的咖啡消耗和/或咖啡因水平。最大阈值可以是，例如，消耗者实现由消耗者设定的一个或多个目标应当低于其的咖啡消耗和/或咖啡因水平。

在该方法的步骤540，个体化消耗建议系统或设备将一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值推送给消耗者。例如，阈值可以经由以下方式提供给消耗者：可穿戴设备、经由咖啡机、在本地计算机显示器或tv屏幕上，或在诸如智能手机或平板电脑等另一设备上。

在该方法的步骤550，由个体化消耗建议系统或设备接收附加信息。该附加信息可以采用多种不同形式，但一般是可能影响建议的一个或多个阈值的任意信息。例如，个体化消耗建议系统或设备接收的附加信息可以是用户日程表或议程的变化、关于检测到的生理参数或健康事件的信息，如偏头痛或活跃度提高或降低，以及其它信息。

在该方法的步骤560，个体化消耗建议系统或设备分析消耗者的附加信息并更新一个或多个饮料、食物或药品消耗阈值。根据一个实施例，可以基于发生或计划发生或预测发生的事件或检测到的生理事件或参数，修改最大和/或最小阈值中的一个或多个。例如，可以在将新条目输入用户日程表中时修改阈值。该条目由系统检测，并且该信息用于修改最大和/或最小阈值中的一个或多个。例如，深夜会议的条目可以影响最大和/或最小咖啡因阈值，以在深夜提供咖啡因。类似地，清晨会议可能导致最小和/或最大咖啡因阈值增加，以在清晨提供咖啡因。根据另一实施例，例如，可以通过可穿戴设备或其它监测器或传感器检测心律失常，以此修改最大和/或最小阈值中的一个或多个。例如，检测到心律失常可以显著降低最大咖啡因阈值，以防止咖啡因过量。

然后，方法返回到该方法的步骤540，个体化消耗建议系统或设备可以将一个或多个消耗阈值推送给消耗者。

参见图6，在一个实施例中，图6是饮料消耗和阈值的24小时时间线600。根据该实施例，消耗者超重并且容易发生偏头痛，因此，建立以下目标列表：(1)避免偏头痛；(2)减肥；(3)睡得好；以及(4)避免咖啡成瘾。许多其它目标是可能的，但选择这些目标用于图6中描绘的实施例。如图6所示，最大阈值610和最小阈值620至少根据消耗者的目标和消耗情况在一天的过程中变化。图中还示出身体中咖啡因的量或浓度630。

在图6中描绘的该特定的24小时时段中，消耗者在早上7点醒来。为了避免对咖啡上瘾，应该避免在醒来后的前两个小时喝咖啡。因此，系统生成最大和最小阈值“0”，直到上午9点向消耗者发出可以消耗咖啡的信号。最大或最小阈值“0”可以显示给消耗者，也可以不显示给消耗者。例如，根据一个实施例，消耗者可以意识到未显示或未提供时最大或最小阈值就是“0”。

系统可以编程为或者可以通过学习知道，如果消耗者在上午11点之前不消耗任何咖啡因，则消耗者将渴望饼干或零食，并且更有可能消耗消耗者不应消耗的食物，尤其是考虑到减肥的目标。因此，系统可以知道，如果消耗者在上午10点到11点之间喝咖啡，则消耗者在午餐前不会渴望食物。结果，最小阈值620在上午10点增加。由于最小阈值620在上午10点增加，此时，身体中的咖啡因量630低于最小阈值，通知消耗者应该消耗咖啡。消耗者消耗一杯咖啡，从而在身体中接收介于最小阈值和最大阈值之间的咖啡因量。之后，随着咖啡因被消耗者的身体代谢，身体内的咖啡因量逐渐减少。

午餐时间左右，最小阈值降低，消耗者吃午饭。下午1:30，消耗者消耗另一杯咖啡。因此，现在身体内的咖啡因量是仍然留在体内的前一杯咖啡中的咖啡因与新一杯咖啡中的咖啡因相加之和。但是，身体中的咖啡因量630仍然是适当的，因为其水平仍然在最小阈值620和最大阈值610之间。

下午2:30，系统再次增加最小阈值620，以避免在下午3点左右对饼干产生渴望。然而，此时没有给出通知，因为即使增加了最小阈值，体内的咖啡量仍然高于最小阈值。

下午4点，系统检测到消耗者接近偏头痛。为了避免偏头痛，系统知道消耗者应该避免喝咖啡。因此，系统显著降低最大阈值610，并且消耗者收到当前咖啡因水平高于最大阈值的通知。消耗者不喝咖啡，并且随着身体代谢咖啡因，咖啡因水平很快回落至最小阈值和最大阈值之间。在偏头痛威胁消失后，最大阈值保持相对较低，以给消耗者一个良好的睡眠。

然而下午7:30，消耗者决定喝咖啡。作为系统一部分的咖啡机仅为消耗者冲泡一杯淡咖啡或不含咖啡因的咖啡，因为一杯正常咖啡会使消耗者超过最大阈值，从而导致高入睡潜伏期。

代替身体中的咖啡因量630(在咖啡摄入后立即突升并随后下降)，系统可以显示身体对咖啡因的反应的测量(或在内部用其工作)。该测量可以从改变的心率、改变的血压或由咖啡摄入引起的其它变量或其组合导出。由于咖啡因开始起效通常需要一些时间，该测量会在摄入咖啡后增加，在一段时间，如20分钟后达到峰值，然后缓慢下降。在使用身体反应的测量而非身体中咖啡因量630的测量的情况下，阈值610、620将相应地基于身体反应的测量。

参见图7，在一个实施例中，图7是24小时内大部分时间的仅最小阈值620的实例。图7中的箭头，如箭头710和720，表示如本文所述的各种原因可能的最小阈值620的变化。在该实例中，在一天中分析并更新最小阈值620，其在三个水平之间移动：(1)水平“0”，如上午10点之前，这在接近上床时间的夜晚、夜间、没有理由喝咖啡的早晨、人接近偏头痛时及许多其它可能的时间可能是期望的；(2)水平“a”，这是保持警觉并接收咖啡有益效果所需的咖啡因的最小量、最低水平或最低浓度；(3)水平“b”，这是抑制饼干渴望所需的咖啡因的最小量、最低水平或最低浓度。根据又一实施例，最小阈值620可以在整个24小时内更新为四个、五个或任意数量的不同水平或量。

根据一个实施例，通过学习消耗者的咖啡因生理反应和/或通过从文献或由系统、算法或程序的其它消耗者产生的数据得到的新见解，最小阈值620的水平可以在长期内略微变化，如箭头720所描绘的变化。可以通过查看消耗者的一个或多个当前生理参数引入短期变化。例如，如果消耗者早上的血压远低于正常水平，则可以允许或要求消耗者多喝咖啡。可以持续测量，或者可以定期测量，血压或任意其它度量的估计值。作为另一实例，如果系统用于提供关于盐摄入的阈值和建议，并且消耗者在某一点处血压测量值偏低，则系统可以增加最大和/或最小阈值。

根据另一实施例，由于各种因素，改变最小阈值620的时机可以在长期内略微变化，如箭头710所描绘的变化。例如，系统可以学习消耗者的生理反应，或者可以从文献或由系统的其他消耗者产生的数据获取新见解。作为另一实例，系统可以响应健康相关事件，如即将发生的偏头痛发作，该事件从测量到的消耗者生理信号或通过消耗者输入检测。作为另一实例，系统可以包括预定事件，如会议或跑步比赛，需要就该事件提醒消耗者，并且系统获取事件信息，例如，通过消耗者的日程表。作为另一实例，系统可以检查当前生理参数；仅作为一个实例，如果血压偏低，可以允许或要求消耗者比正常情况下早喝咖啡。作为另一实例，系统可以考虑体内已经存在的咖啡因量。这尤其适用于最大阈值；如果体内的咖啡因水平已经很高，并且最大阈值将降低至相当低的水平，那么，可以更缓慢的下降而非急剧下降，从而使体内的咖啡因量不会变得高于上限阈值。这也适用于最小阈值；当最小值处于零水平并且将增加至更高水平，而消耗者体内的咖啡因是零而不是已经介于零和最大阈值之间时，最小阈值可以按照两步式方法处于两者之间的水平，而不是直接跳到高水平，从而使消耗者可以相隔一段时间内喝完两杯咖啡而不必一次喝两杯。

在各种实施例中，可以向消耗者提供简单的界面，用于传达其当前咖啡因水平与个人化阈值的关系曲线。例如，可以向用户显示并随着一天的推移逐渐完成图6中的图表600(或类似图表)，从而能够用于快速确定用户的当前咖啡因水平与其当前阈值，以及这些参数的历史值(例如，根据x轴长度的当天、前一周等的历史值)。在替代实施例中，显示器可以仅传达当前时间的快照。例如，可以用线、边界或当前阈值的其它指示显示传达消耗者体内咖啡因量的单个条、卷或其它比喻。在一些此类实施例中，时间线可以用于穿梭到先前的时间点并查看此类较早时间的快照。在一些实施例中，可视化还可以示出未来状态的投影。例如，在图6的图表实施例中，可以在当前时间之后绘制未来阈值。在一些此类实施例中，还可以在当前时间之后绘制对未来咖啡因水平的预测。在一个或多个快照实施例中，可以提供时间线以不仅穿梭到先前的时间点，还穿梭到未来的时间点以示出当时的投影快照。在一些实施例中，投影状态可以简单的示出消耗者在当前点与投影点之间不再喝咖啡的未来咖啡因状态，而在其它实施例中，未来状态可以基于之前注意到的消耗者习惯、消耗者计划饮用咖啡的明确指示，或简单地作为多个同时显示或可选择的替代方案(不喝咖啡、一杯咖啡和两杯咖啡)中的一个，考虑一杯或多杯额外咖啡。为了实现这种功能，系统可以包括至少一个模型，用于预测未来的咖啡因状态。例如，可以基于群体数据、从特定用户收集的数据或其组合来训练模型，以确定咖啡因被代谢并从消耗者系统中移除的速度(从而有助于预测图6中的向下斜率)。类似地，可以训练模型以根据报告的咖啡消耗事件预测一杯咖啡对咖啡因线630的影响，或基于用户习惯预测可能的未来咖啡消耗。

因此，如本文所述，由箭头720的变化指示的阈值的高度变化，以及由箭头710的变化指示的从一个阈值水平到另一阈值水平的变化时机，可以基于消耗者的目标、消耗者对跟踪物品的消耗和/或消耗者的生理状态。变化也可以全部或部分地基于学习消耗者对咖啡因的反应。例如，在用户开始使用系统的前几周的学习过程中，水平和时机可以基于群体而非个体消耗者。由于建议不充分，尤其是在刚使用的前几周里，可能会误导消耗者并阻止消耗者依赖系统，因此，系统可以设计为在最初几周内只学习而不会给出任何建议。

根据一个实施例，建议系统或设备可选地收集关于每天消耗物品的量、浓度和/或时机的信息，生成和/或共享信息(如总值、平均值和趋势)给消耗者、教练、医生、心脏病专家或其他医学专家，以提供对习惯和改变习惯的见解。例如，共享信息可以揭示消耗者对其身体要求太多而导致疲劳，消耗者通过消耗更多的咖啡来补偿的时期，和/或指导用户进一步改善生活方式以达到消耗者的目标。

作为一个实例，建议系统或设备可以收集一段时间内特定用户的生理数据和消耗数据，并且可以将数据进行存储和/或发送给用户的医生、培训师、物理治疗师、营养师或其他分析专家。例如，心脏病专家可能要求患者使用建议系统一段时间，以跟踪用户对诸如咖啡等物品的消耗，并用该生理数据或其它生理数据监测用户的反应，如心脏检测器。然后，心脏病专家可以分析数据并提供信息，从而调整系统所做的建议。例如，如果心脏病专家建议减少咖啡因消耗，则建议系统或设备将在向用户提供建议时考虑该信息。类似地，私人教练可以接收关于物品的生理数据和消耗数据，以跟踪用户的锻炼方案的效率或结果。

虽然主要结合咖啡消耗描述了个体化消耗建议方法、系统和设备，但应该认识到，任意消耗饮料或食物，以及一些药品、治疗或校正均可以用于该系统。例如，饮料可以是茶、酒、苏打水或任意各种其它饮料。食物可以是消耗者消耗的任意东西，并且通常是消耗者期望跟踪或控制的东西，如糖消耗或盐摄入等。关于盐摄入的建议对于患有高血压、心力衰竭或肾衰竭的人来说可能是重要的，而关于水摄入的建议对于，例如，老年人预防脱水来说可能是重要的。药品、治疗或矫正可以是阿司匹林、止痛药、抗生素、药膏、霜剂、乳液或任意各种其它。

虽然本文描述并阐释了多个发明性实施例，但本领域普通技术人员可以轻松预见用于执行本文所述功能，并且/或获得本文所述的结果和/或一个或多个优势的各种其它装置和/或结构，并且每个此类变型和/或修改视为落入本文所述的发明性实施例的范围内。更一般地，本领域技术人员将轻松理解，本文所述的所有参数、尺寸、材料和配置均为示例性的，实际参数、尺寸、材料和/或配置取决于应用本文明教导的一个或多个特定应用。本领域技术人员将认识到，或能够仅使用常规试验方法探知，本文所述特定发明性实施例的许多等同物。因此，应当理解的是，上述实施例仅以示例性方式提出，并且，在所附权利要求书及其等同物的范围内，发明性实施例可以以除本文具体描述及要求保护之外的其它方式实践。本公开的发明性实施例针对本文所述的每个单独特征、系统、物品、材料、工具箱和/或方法。此外，两个及以上此类特征、系统、物品、材料、工具箱和/或方法的任意组合(如果此类特征、系统、物品、材料、工具箱和/或方法不互相矛盾)包含在本公开的发明范围内。

本文中所定义并使用的所有定义应当理解为优先于以引用方式并入本文的词典中的定义、文献中的定义、和/或已定义术语的普通含义。

除非另有明确说明，否则本文说明书及权利要求中所使用的不定冠词“一”、“一个”均应理解为“至少一个”。

本文说明书和权利要求中使用的短语“和/或”应当理解为表示其所连接的元件中的“一个或两个”，即一些情况下联合出现、另一些情况下非联合出现的元件。用“和/或”列出的多个元件应当以相同的方式理解，即其连接的元件中的“一个或多个”。除用“和/或”特别标识的元件外，可以可选地存在其它元件，不论是否与那些特别标识的元件相关。因此，作为非限制性实例，当与诸如“包括”等开放式语言结合使用时，提到“a和/或b”可以在一个实施例中仅指代a(可选地包括除b之外的元件)；在另一实施例中仅指代b(可选地包括除a之外的元件)；在又一实施例中指代a和b两者(可选地包括其它元件)；等。

在本文的说明书和权利要求书中，“或”应当理解为与上文中限定的“和/或”具有相同含义。例如，当分隔列表中的项时，“或”或“和/或”应当解释为包容性的，即包括至少一个，但同样包括多个或列表元件中的多于一个元件，以及可选地，未列出的其它项。只有明确说明的术语，如“仅有一个”或“恰好一个”，或权利要求中使用的“由……组成”，表示包括多个或列表元件中的恰好一个。一般地，当前面有排斥性术语，如“要么……”、“……中的一个”、“……中仅有一个”，或“……中恰好一个”时，本文中使用的术语“或”仅应解释为表示排斥选项(即“一个或另一个，但非两个”)。当用于权利要求中时，“基本由……组成”应具有其在专利法领域中的一般意义。

在本文的说明书和权利要求中，当涉及一个或多个元件的列表时，短语“至少一个”应当理解为表示从元件列表中的任意一个或多个元件所选择的至少一个元件，但不一定包括至少一个元件列表中每一个具体列出的元件，并且不排除元件列表中元件的组合。该定义还允许除用“至少一个”特别标识的元件列表内元件外，可以可选地存在其它元件，不论是否与那些特别标识的元件相关。因此，作为非限制性实例，“a和b中的至少一个”(或等同地，“a或b中的至少一个”，或等同地，“a和/或b中的至少一个”)可以在一个实施例中指代至少一个，可选地包括多个a，而不存在b(并且可选地包括除b之外的其它元件)；在另一实施例中指代至少一个，可选地包括多个b，而不存在a(并且可选地包括除a之外的其它元件)；在又一实施例中指代至少一个，可选地包括多个a，以及至少一个，可选地包括多个b(并且可选地包括其它元件)；等。

同样应当理解的是，除非另有明确说明，否则在本文要求保护的包括一个或多个步骤或动作的任意方法中，方法步骤或动作的顺序不一定限制为文中所述的方法步骤或动作顺序。

在权利要求及上述说明书中，所有过渡短语，如“包括”、“包含”、“承载”、“具有”、“含有”、“涉及”、“支持”、“由……构成”等应理解为开放式的，即意在包含但不限于。如美国专利局《专利审查程序手册》第2111.03节中提出的，只有过渡短语“由...组成”和“基本上由......组成”分别为封闭或半封闭的过渡短语。