本发明涉及系统安全监控技术领域，尤其涉及一种安全监控方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术：
近年来，随着国内互联网金融的快速发展，互联网金融点对点借贷平台(peer-to-peer，p2p)网络借贷类型的互联网金融平台层出不穷。随着借贷平台中用户数量的增加，业务的不断规范化和多元化，借贷平台系统的压力也随之而来。
在借贷平台的业务交易过程中，需要提取交易中的数据以及系统中的各类参数进行分析，以确保系统交易中的各个环节正常运行。目前，对于借贷平台的业务交易过程中的数据主要依赖于工作人员的人工提取和分析，即通过一系列复杂繁琐的人工处理手段，例如人工提取、手工计算以及人工比较分析等步骤，实现对借贷平台系统的周期性安全监控。
然而，鉴于借贷平台中的用户量庞大，且平台中的交易环节众多，大部分工作通过人工完成，人工对系统的监测过程耗时长，不能及时地对系统中不可预测的异常进行报警和修复，对系统的安全监控等不到保障，影响客户资金的安全性和客户体验。
技术实现要素：
本发明实施例提供了一种安全监控方法、装置、服务器和存储介质，能够有效的对p2p借贷系统进行自动化的安全监控，保证客户资金的安全性，并提高客户体验。
第一方面，本发明实施例提供了一种安全监控方法，应用于互联网金融点对点借贷平台，所述方法包括：
获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对所述业务数据进行处理；
依据业务类型，将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配，判断所述借贷平台是否出现异常；
若所述借贷平台出现异常，则发送告警提示。
第二方面，本发明实施例提供了一种安全监控装置，应用于互联网金融点对点借贷平台，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对所述业务数据进行处理；
异常检测模块，用于依据业务类型，将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配，判断所述借贷平台是否出现异常；
告警模块，用于若所述借贷平台出现异常，则发送告警提示。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所述的安全监控方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所述的安全监控方法。
本发明通过对p2p借贷平台系统中各个业务环节的业务数据进行自动获取，并依照各业务环节的预设规则对业务数据进行处理，以与各业务环节的预设监控条件进行匹配，来监测借贷平台是否有异常产生，在系统异常时，及时进行报警和修复。本发明通过对借贷平台系统的自动化安全监控，实现对不可预测的系统异常进行及时地监测和报警，在保证系统正常运行的情况下，保证客户资金的安全性，并提高客户体验。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种安全监控方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种安全监控方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种安全监控装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种安全监控方法的流程图，本实施例可适用于对互联网金融p2p借贷平台进行安全监控的情况，该方法可由安全监控装置来执行。该方法具体包括如下步骤：
步骤110、获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对业务数据进行处理。
在本发明具体实施例中，互联网金融点对点借贷平台(p2p)，又称点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式。由网络信贷公司，例如第三方公司或网站，作为中介平台，借助互联网、移动互联网技术提供信息发布和交易实现的网络平台，把借、贷双方对接起来实现各自的借贷需求。借款人在平台发放借款标，投资者进行竞标向借款人放贷，由借贷双方自由竞价，平台撮合成交，在借贷过程中，资料与资金、合同、手续等全部通过网络实现。
在通过p2p借贷平台进行放贷和借贷时，不仅需要对投资方或者借贷方进行用户身份验证和行为验证等用户端的安全监控，还需要对借贷平台本身系统进行安全监控，在保证系统正常运行的情况下，才能够保证投资方或者借贷方的交易安全。因此本实施例获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，该业务数据不仅包括用户端在进行交易时所产生的交易数据，还包括借贷平台系统中对交易的记录，例如日志文件、表格以及状态变量等对交易中的各个环节进行记录的数据。
此外，对于不能直接进行监控的业务数据，本实施例需要依据业务所属类型对应的预设规则，对业务数据进行处理。例如，在借贷方购买债权进行的债权匹配业务中，需要按照债权匹配业务对应的匹配率计算公式，在业务数据的基础上对匹配率进行计算。只有匹配率在正常的范围内浮动时，借贷平台系统才处于正常的运行状态，才能够保证用户端的正常交易。
步骤120、依据业务类型，将处理后的业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配，判断借贷平台是否出现异常。
在本发明具体实施例中，由于借贷平台中业务类型众多，例如投资方进行投资时的债权入池、债权转让、利息计算、提现、结算、退出以及借贷方购买债权时的债权匹配等业务类型，因此依据各业务类型的交易特点，对业务数据进行合理性分析，为各业务类型预先设定了相应的监控条件。依据业务数据或处理后的业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件的匹配结果，来判断借贷平台是否出现异常。当业务数据触发业务所属类型对应的预设监控条件的临界点时，则视为借贷平台系统出现。
示例性的，在借贷方购买债权进行的债权匹配业务中，需要对借贷方的购买需求与投资方的债权进行匹配，在匹配成功时，借贷方才能够成功购买所需债权。相应的，在借贷平台中对债权匹配的匹配率进行限定，只有当匹配率处于合理的范围内时，才能构建一个良好的网络借贷环境。因此，为债权匹配业务设定的预设监控条件为：若当前匹配率的上浮数值超过预设匹配率阈值的3个点时，则视为匹配率上浮过大，超过了匹配率的合理范围，认定此时借贷平台系统出现异常。
步骤130、若借贷平台出现异常，则发送告警提示。
在本发明具体实施例中，对借贷平台系统进行自动化的安全监控，当监控到借贷平台中的任一业务环节出现异常时，则发送告警提示至安全监控平台，以此告知安全监控平台系统出现异常。安全监控平台可以宏观地进行安全调度，一方面安全监控平台可以及时地在借贷平台中采取一定的措施，例如在借贷平台中贴出系统异常通知，或者禁止相应的业务服务等措施，以告知用户端系统出现异常，防止用户端在异常系统的环境下继续进行交易而影响用户端的安全性；另一方面安全监控平台可以及时的部署修复策略，安排系统维护人员对系统进行修复。此外，在发送告警提示至安全监控平台的同时，可以以短信的方式通知系统维护人员系统出现异常，以及系统出现异常的位置。使系统维护人员在第一时间了解系统异常情况，为系统的修复做好准备。
本实施例的技术方案，通过对p2p借贷平台系统中各个业务环节的业务数据进行自动获取，并依照各业务环节的预设规则对业务数据进行处理，以与各业务环节的预设监控条件进行匹配，来监测借贷平台是否有异常产生，在系统异常时，及时进行报警和修复。本发明通过对借贷平台系统的自动化安全监控，实现对不可预测的系统异常进行及时地监测和报警，在保证系统正常运行的情况下，保证客户资金的安全性，并提高客户体验。
实施例二
本实施例在上述实施例一的基础上，提供了安全监控方法的一个优选实施方式，能够对各业务环节进行准确的监控和预警。图2为本发明实施例二提供的一种安全监控方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下具体步骤：
步骤210、获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对业务数据进行处理。
在本发明具体实施例中，获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，该业务数据不仅包括用户端在进行交易时所产生的交易数据，还包括借贷平台系统中对交易的记录，例如日志文件、表格以及状态变量等对交易中的各个环节进行记录的数据。此外，对于不能直接进行监控的业务数据，本实施例需要依据业务所属类型对应的预设规则，对业务数据进行处理。
步骤220、若业务涉及金额变化，则依据业务数据监控总账是否负债平衡；若负债不平衡和/或者债权资产为负，则借贷平台出现异常。
在本发明具体实施例中，由于借贷平台中多数业务都会涉及到金额的变化，例如债权匹配、债权转让、投资理财提现、利息计算、到期结算和退出投资等业务，因此本申请依据获取的业务数据，一旦借贷平台中涉及到金额发生变化，就能够及时地对总账进行监控，只有总账负债平衡且负债资产不为负时，借贷平台系统才处于正常状态。
具体的，负债平衡是指将有风险的负债和有风险的资产作一平衡，当面对风险的负债和面对风险的资产相等时，风险可以抵消，借贷平台系统才处于正常状态。其中，负债资金＝fbalance+ffreeze_invest+ffreeze_withdraw+fbuy_capital-frepay_capital-fsell_capital，即负债资金＝可用余额+投资中冻结金额+提现中冻结金额+债权购买本金-回款本金-债权转让的总计本金；资产＝famount-fwithdraw+fback_interest+fsell_interest-fbuy_interest-fsell_discount-fbuy_discount-fsell_fee，即资产＝理财计划充值-理财计划提现+理财计划回款利息+债权转让应收利息-债权购买应付利息-债权转让折扣金额-债权购买折扣金额-债权转让手续费；在总账的安全监控中，负债资金＝＝资产时，总账负债平衡。
同时，本实施例仅对没有执行投资退出业务的资金进行总账的安全监控，已经退出投资的资金已与借贷平台无关。相应的，可以为每笔资金设置一个计划状态标志位，例如fplan_status，假设预设fplan_status＝＝400表示资金已退出，即投资方退出了资金的投入；预设fplan_status<400表示资金未退出，即投资方仍采用该笔资金进行投资理财，该笔投资仍作为债权可供借贷人购买。因此本实施例采用如下公式计算负债是否平衡：(负债资金＝＝资产)and(fplan_status<400)。当总账满足该公式时，借贷平台系统处于正常状态，否则借贷平台系统出现异常。
此外，对于总账的监控还包括监控总账是否为负，本实施例采用如下公式计算总账是否为负：(fbuy_capital-frepay_capital-fsell_capital<0)and(fplan_status<400)，即(债权购买本金-回款本金-债权转让的总计本金)<0。当总账满足该公式时，借贷平台系统出现异常。正常情况下，fbuy_capital＝frepay_capital+fsell_capital，即债权购买本金＝回款本金+债权转让的总计本金。本实施例仅对没有执行投资退出业务的资金进行总账的安全监控，监控理财中的理财计划债权资产是否为负，资产为负则借贷平台系统出现异常。
步骤230、依据业务类型，将处理后的业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配，判断借贷平台是否出现异常。
在本发明具体实施例中，依据各业务类型的交易特点，对业务数据进行合理性分析，为各业务类型预先设定了相应的监控条件。依据业务数据或处理后的业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件的匹配结果，来判断借贷平台是否出现异常。当业务数据触发业务所属类型对应的预设监控条件的临界点时，则视为借贷平台系统出现。
优选的，若业务所属的业务类型为债权入池，则依据债权入池时的日志文件、债权标记录和互通表中的至少一项对债权入池业务进行安全监控；若存在如下至少一项：日志文件所占用的内存空间大于预设内存阈值，债权标记录中没有该入池债权的债权标记录，以及互通表中没有记录该入池债权的债权源，则借贷平台出现异常。
在本发明具体实施例中，债权入池是指将投资方进行投资理财时所投入的资金作为债权进行入库，以供借贷方购买债权实现小额借贷。在对债权入池业务进行安全监控时，首先监控拉债接口是否有异常信息产生，即可以通过日志文件大小的变化去判断是否异常。由于正常的日志文件所占用内存空间的大小应处于正常的范围内，而错误的日志文件的大小会远远大于正常日志文件的大小，因此可以对正常的日志文件设置一个预设内存阈值，若日志文件所占用的内存空间大于预设内存阈值，则债权入池业务出现异常，即借贷平台出现异常。
其次，对于入池的债权都应有对应的记录在债权标记录中，若债权标记录中没有该入池债权的债权标记录，则债权入池业务出现异常，即借贷平台出现异常。
最后，对于成功拉债入池的债权，在借贷平台与投资方的互通表中，应该共同记录了入池的债权标，且该债权必须是有源的。因此，本实施例通过对互通表进行扫描和检测，通过互通表中的相应字段对应的债权数据，例如fbong_from即债权来源，以及fbond_status即债权状态，以此来判断借贷平台系统是否异常。本实施例可以设定fbond_status＝＝40表示拉债成功，则依据fbong_from查找对应的债权源表中存在相应的债权记录，且fbond_status＝＝40，则借贷平台系统才处于正常状态。
综上所述，若上述三种情况中至少一项出现异常，即日志文件所占用的内存空间大于预设内存阈值，债权标记录中没有该入池债权的债权标记录，以及互通表中没有记录该入池债权的债权源，则借贷平台出现异常。
优选的，若业务所属的业务类型为债权匹配，则依据债权的匹配率对债权匹配业务进行安全监控；若匹配率的上浮数值超过预设匹配率阈值的预设范围，或借贷平台的匹配状态未同步更新，则借贷平台出现异常。
在本发明具体实施例中，在借贷方购买债权进行的债权匹配业务中，需要对借贷方的购买需求与投资方的债权进行匹配，在匹配成功时，借贷方才能够成功购买所需债权。相应的，在借贷平台中对债权匹配的匹配率进行限定，只有当匹配率处于合理的范围内时，才能构建一个良好的网络借贷环境。本实施例采用如下公式计算匹配率：[(ftatal_finance-fbalance+fremain_share)/(ftatal_finance-famount)]*100％，即[(债权总金额-可用余额+剩余份额(用于购买的剩余份额))/(债权总金额-总订单金额)]*100％。本实施例可以为债权匹配业务设定的预设监控条件为：若当前匹配率的上浮数值超过预设匹配率阈值的预设范围，例如预设匹配率阈值的3个点，即预设匹配率阈值的3％时，则视为匹配率上浮过大，超过了匹配率的合理范围，认定此时借贷平台系统出现异常。
此外，监控系统中债权匹配完成时借贷平台的匹配状态是否同步更新。示例性的，本实施例可以设置匹配状态标志位floan_status，假设floan_status＝＝11表示债权匹配完成，floan_status＝＝1表示债权可匹配。并结合债权状态标志位fbond_status，假设fbond_status＝＝10表示债权匹配中，fbond_status＝＝20表示债权已结清。则当存在(floan_status＝11andfbond_status＝10)or(floan_status＝1andfbond_status＝20)记录时，即债权匹配状态与债权本身的状态发生冲突时，则认定此时借贷平台系统出现异常。
综上所述，若上述两种情况中至少一项出现异常，即匹配率的上浮数值超过预设匹配率阈值的预设范围，或借贷平台的匹配状态未同步更新，则借贷平台出现异常。
优选的，若业务所属的业务类型为提现、退出或计息，且在预设时间内未成功执行提现或退出业务，或者在预设时间点时存在未计息的数据，则借贷平台出现异常。
在本发明具体实施例中，投资方提现分为两种提现方式：t+1即提现当天的第二个工作日到账；t+0即提现当天到账。根据不同的提现途径，可以设置对应的提现方式。例如，以a、b和c银行为提现途径可以设置为t+1提现方式，以d和e银行为提现途径可以设置为t+0提现方式。同时可以设置提现状态标志位fpay_statusin(41,42)，其中41表示提现失败，42表示提现状态待审核。若通过指定的提现途径对应的提现方式进行提现时，在预设时间内通过提现状态标志位fpay_status可知未成功执行提现业务，则借贷平台出现异常。
示例性的，假设投资方客户在周五中午12:00进行提现，本实施例可以对提现业务数据进行检测，若在第三天即下周一中午12:00起，若存在(ftrans_type＝＝2)and(fwithdraw_wayin(1,3,5))and(fpay_statusin(41,42))的记录，即ftrans_type＝＝2表示业务类型为提现，且提现途径为标志位1、3和5分别对应的a、b和c银行，以t+1提现方式进行提现，且提现失败或提现状态待审核时，则表示t+1提现超时，或者提现失败但财务未回退提现冻结资金。认定此时提现业务出现异常。
此外，由于t+0的提现方式为实时的提现，通常在30分钟内一定完成即时的提现，因此需要监控t+0提现方式时借贷平台系统与支付系统之间的通讯是否正常。例如，检测当前时刻前30分钟内是否存在1笔提现fpay_status＝＝41记录，即超时未提现成功；或者检测当前时刻前5分钟内是否存在5笔提现fpay_status＝＝41，即系统频繁提现失败。则可以鉴定为借贷平台系统提交支付系统网关失败，认定此时提现业务出现异常。
在进行t+0提现业务后，同样可以按照上述t+1的提现方式监控提现是否异常。例如，假设投资方客户在周五中午12:00进行提现，本实施例可以对提现业务数据进行检测，若在当天晚上12:00起，若存在(ftrans_type＝＝2)and(fwithdraw_wayin(2,4))and(fpay_status＝＝in(41,42))的记录，即ftrans_type＝＝2表示业务类型为提现，且提现途径为标志位2和4分别对应的d和e银行，以t+0提现方式进行提现，且提提现状态待审核时，则表示t+0提现超时，或者提现失败但财务未回退提现冻结资金。认定此时提现业务出现异常。
在本发明具体实施例中，退出业务是指投资方的投资理财达到期限可以退出，或者投资方在理财未达到期限时中途将债权转让给其他投资方后的退出。通过扫描并检测退出业务对应的表中是否存在可退出但未切换退出状态的数据，若存在，则退出业务出现异常。示例性的，假设预设计划状态标志位fplan_status＝＝200表示到期可退，fplan_status＝＝300表示债权转让，fmodify_time为状态变更时间。则若存在记录(fplan_statusin(200,300)andfmodify_time<两小时)，表示当前仍然存在两小时前可退出但未切换退出状态的数据，认定此时退出业务出现异常。
在本发明具体实施例中，计息业务是指以天为单位对投资方客户的投资理财计算利息。本实施例可以在每晚00:00时对投资方客户的投资理财计算利息，因此通过获取当前时间，对于未退出的投资资金，若存在当前之前未计息的数据，则认定此时计息业务出现异常。示例性的，可以通过fincom_date<curdate()来获取当天的日期，且对于状态为fplan_status<400的投资数据进行监控，若存在当前之前未计息的数据，则认定此时计息业务出现异常。
优选的，若业务所属的业务类型为结算，且提现金额不等于投资总额与定存利息之和，则借贷平台出现异常。
在本发明具体实施例中，核算不复投定存理财产品当天完成退出后总收益与总提现，通过扫描并检测结算业务对应的表中的业务数据，当((fplan_status＝＝400)and(flast_withdraw_date＝＝curdate()))，即当天进行退出业务时，核算理财计划提现金额fwithdraw是否等于理财计划充值金额famount与理财期间所有利息ftotal_interest之和。若存在前后两者不相等的记录，则认定此时结算业务出现异常。
步骤240、若借贷平台出现异常，则发送告警提示。
在本发明具体实施例中，若存在上述至少任一一种借贷平台出现异常的情况，则发送告警提示至安全监控平台，以使安全监控平台可以宏观地进行安全维护调度，并以短信的方式通知系统维护人员系统出现异常，以及系统出现异常的位置。使系统维护人员在第一时间了解系统异常情况，为系统的修复做好准备。
步骤250、获取借贷平台中各业务环节的运行性能数据。
在本发明具体实施例中，除了对借贷平台中的业务数据进行即时的安全监控，还要对系统性能进行统计监控，以此合理的对系统性能进行分析，从而预测系统可能产生的异常。即获取借贷平台中各业务环节的运行性能数据，例如各业务环节中系统的响应速度、任务的执行效率以及内存空间的占用率等一切能够描述系统运行性能的数据。
步骤260、依据运行性能数据，动态更新预设周期内借贷平台的性能平均样本。
在本发明具体实施例中，通过对运行性能数据获取和周期性的统计，可以得到借贷平台的性能平均样本。可以理解的是，由于系统在大部分时间上都处于正常的运行状态，因此该性能平均样本反映了一段时间内系统正常运行时性能的平均标准。相应的，在获取的运行性能数据之后，周期性的动态更新借贷平台的性能平均样本，及时地对一段时间内系统的运行性能标准进行动态更新，以符合系统当时的运行状态。
步骤270、将性能平均样本与当前运行性能数据进行比较，对各业务环节的性能进行预测。
在本发明具体实施例中，对预设周期内的运行性能数据进行整体分析，导出报表等形式，得到预设周期内系统的性能平均样本。将性能平均样本与当前运行性能数据进行比较，通过分析当前运行性能数据与性能平均样本的差异，从而预测是否存在可能的处理性能异常。
步骤280、若预测各业务环节中存在至少一个业务环节的性能出现异常，则提前发送预警指示。
在本发明具体实施例中，若预测各业务环节中存在至少一个业务环节的性能出现异常，则提前发送预警指示。进而使得安全监控平台和系统维护人员提前预知系统瓶颈，并对系统瓶颈进行分析，提前找到解决方法并修复可能出现的异常，避免系统异常的实质性出现和系统崩溃。
本实施例的技术方案，通过对p2p借贷平台系统中各个业务环节的业务数据进行自动获取，并依照各业务环节的预设规则对业务数据进行处理，以与各业务环节的预设监控条件进行匹配，来监测借贷平台是否有异常产生，在系统异常时，及时进行报警和修复。同时对系统运行性能数据进行分析，以此预测系统可能出现的异常，并提前预警和修复。本发明通过对借贷平台系统的自动化安全监控，实现对不可预测的系统异常进行及时地监测和报警，以及对系统可能出现的异常进行预测和预警，在保证系统正常运行的情况下，保证客户资金的安全性，并提高客户体验。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种安全监控装置的结构示意图，本实施例可适用于对互联网金融p2p借贷平台进行安全监控的情况，该装置可实现本发明任意实施例所述的安全监控方法。该装置具体包括：
数据获取模块310，用于获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对所述业务数据进行处理；
异常检测模块320，用于依据业务类型，将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配，判断所述借贷平台是否出现异常；
告警模块330，用于若所述借贷平台出现异常，则发送告警提示。
优选的，所述异常检测模块320，包括：
债权入池监控单元，用于若所述业务所属的业务类型为债权入池，则依据债权入池时的日志文件、债权标记录和互通表中的至少一项对债权入池业务进行安全监控；若存在如下至少一项：所述日志文件所占用的内存空间大于预设内存阈值，所述债权标记录中没有该入池债权的债权标记录，以及所述互通表中没有记录该入池债权的债权源，则所述借贷平台出现异常。
优选的，所述异常检测模块320，包括：
债权匹配监控单元，用于若所述业务所属的业务类型为债权匹配，则依据债权的匹配率对债权匹配业务进行安全监控；若所述匹配率超过预设匹配率阈值的预设范围，或所述借贷平台的匹配状态未同步更新，则所述借贷平台出现异常。
优选的，所述异常检测模块320，包括：
提现监控单元，用于若所述业务所属的业务类型为提现，且在预设时间内未成功执行提现业务，则所述借贷平台出现异常；
退出监控单元，用于若所述业务所属的业务类型为退出，且在预设时间内未成功执行退出业务，则所述借贷平台出现异常；
计息监控单元，用于若所述业务所属的业务类型为计息，且在预设时间点时存在未计息的数据，则所述借贷平台出现异常。
优选的，所述异常检测模块320，包括：
结算监控单元，用于若所述业务所属的业务类型为结算，且提现金额不等于投资总额与定存利息之和，则所述借贷平台出现异常。
进一步的，所述装置包括：
总账监控模块340，用于在所述获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对所述业务数据进行处理之后，若所述业务涉及金额变化，则依据所述业务数据监控总账是否负债平衡；若负债不平衡或者债权资产为负，则所述借贷平台出现异常。
进一步的，所述装置还包括：
异常预测模块350，用于在若所述借贷平台出现异常，则发送告警提示之后，获取所述借贷平台中各业务环节的运行性能数据；依据所述运行性能数据，动态更新预设周期内所述借贷平台的性能平均样本；将所述性能平均样本与当前运行性能数据进行比较，对所述各业务环节的性能进行预测；
异常预警模块360，用于若预测所述各业务环节中存在至少一个业务环节的性能出现异常，则提前发送预警指示。
本实施例的技术方案，通过各个功能模块间的互相配合，实现了数据的获取、系统各个业务环节中的异常监控、总账的监控、系统异常的检测和报警以及系统异常的预测和预警等功能。本发明通过对借贷平台系统的自动化安全监控，实现对不可预测的系统异常进行及时地监测和报警，以及对系统可能出现的异常进行预测和预警，在保证系统正常运行的情况下，保证客户资金的安全性，并提高客户体验。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。如图4所示，该服务器具体包括：一个或多个处理器410，图4中以一个处理器410为例；存储器420，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器410执行，使得一个或多个处理器410实现本发明任意实施例所述的安全监控方法。处理器410与存储器420可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器420，作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的安全监控方法对应的程序指令(例如，业务数据的获取与处理以及系统异常的判断和报警)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的安全监控方法。
存储器420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器420可进一步包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本发明实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序(或称为计算机可执行指令)，该程序被处理器执行时用于执行一种安全监控方法，该方法包括：
获取借贷平台中各项业务执行交易任务所产生的业务数据，并依据业务所属类型对应的预设规则，对所述业务数据进行处理；
依据业务类型，将处理后的所述业务数据与业务所属类型对应的预设监控条件进行匹配，判断所述借贷平台是否出现异常；
若所述借贷平台出现异常，则发送告警提示。
当然，本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的安全监控方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-onlymemory,rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory,ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。值得注意的是，上述搜索装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。