电动汽车需求响应潜力评估方法、系统及计算机设备与流程

本申请涉及电力资源规划技术领域，特别是涉及一种电动汽车需求响应潜力评估方法、系统及计算机设备。

背景技术

当前我国正处于电动汽车高速发展的阶段。然而我国充电基础设施及相应的配电网设施的建设尚不够完善，大规模电动汽车接入电网会对电力系统的规划和运行控制带来巨大的挑战。

目前一般采用v2g(vehicletogrid，电动汽车到配电网)技术对电动汽车负荷进行优化调度，可以将电动汽车电池的能量传送到配电网，相反的，电动汽车电池可以从配电网获取能量。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：

电动汽车所能提供给配电网的备用能量会受到各方面因素的影响，进而使得目前的v2g技术在实现过程中，难以有效评估配电网中电动汽车的需求响应潜力，对电动汽车负荷的优化调度效果差。

技术实现要素：

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电动汽车需求响应潜力评估方法、系统及计算机设备，能够有效评估配电网中电动汽车的需求响应潜力，提高对电动汽车负荷的优化调度效果。

为了实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种电动汽车需求响应潜力评估方法，该方法包括步骤：

采用充电失败风险模型，处理配电网供电可靠性数据以及各延后时刻的电动汽车充电数据，得到各延后时刻的充电失败风险值；延后时刻为以预设时间段延后于当前时刻的时刻；

将充电失败风险值小于预设风险阈值的时刻，确认为可延后时刻；

累加在当前时刻下、配电网中可延后时刻相同的各电动汽车的充电功率，得到各电动汽车需求响应潜力数据。

在其中一个实施例中，在电动汽车需求响应潜力评估周期中选取若干时刻作为当前时刻；其中，延后时刻为落入电动汽车需求响应潜力评估周期内的时刻。

在其中一个实施例中，当前时刻为评估时间间隔的整数倍；预设时间段为评估时间间隔的整数倍。

在其中一个实施例中，基于以下公式，得到各电动汽车需求响应潜力数据：

其中，qiδt为第i个当前时刻iδt下各可延后时刻的电动汽车需求响应潜力数据；第一列中的δt、2δt直至(n-i)δt为各可延后时刻；第二列的piδt(δt)、piδt(2δt)直至piδt((n-i)δt)为与第一列一一对应的各电动汽车需求响应潜力数据；n为t为电动汽车需求响应潜力评估周期；δt为评估时间间隔。

在其中一个实施例中，电动汽车充电数据包括在配电网中的可充电时间、充满电所需时间；配电网供电可靠性数据包括影响供电可靠性的元件数量、各影响供电可靠性的元件的平均故障率、各影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；

采用充电失败风险模型，处理各延后时刻的电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据，得到各延后时刻的充电失败风险值的步骤包括：

基于以下公式，得到各延后时刻的充电失败风险值：

其中，fm,t表示第m辆电动汽车在延后时刻t的充电失败风险值；k为影响供电可靠性的元件数量；tc,m,t为第m辆电动汽车在延后时刻t时、在配电网中的可充电时间；tn,m,t为第m辆电动汽车在延后时刻t时、充满电所需时间；tr,k为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；λk为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障率。

在其中一个实施例中，影响供电可靠性的元件为根据元件故障类型、对配电网的网络架构中各元件进行分类得到的。

在其中一个实施例中，影响供电可靠性的元件包括以下元件中的任意一种或任意组合：故障后会导致配电网中电动汽车负荷点停电的变压器，以及故障后会导致电动汽车负荷点停电的线路元件。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电动汽车需求响应潜力评估系统，该系统包括：

充电失败风险值获取模块，用于采用充电失败风险模型，处理各延后时刻的电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据，得到各延后时刻的充电失败风险值；延后时刻为以预设时间段延后于当前时刻的时刻；

可延后时刻确认模块，用于将充电失败风险值小于预设风险阈值的时刻，确认为可延后时刻；

电动汽车需求响应潜力获取模块，用于累加在当前时刻下、配电网中可延后时刻相同的各电动汽车的充电功率，得到各电动汽车需求响应潜力数据。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现上述电动汽车需求响应潜力评估方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现上述电动汽车需求响应潜力评估方法的步骤。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：

通过采用电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据得到各延后时刻的充电失败风险值，综合考虑了需求侧和供电侧的影响因素，还原了电动汽车在配电网中的充电场景，提高评估准确性；将充电失败风险值低于预设风险阈值的延后时刻作为可延后时刻，并累加当前时刻下、配电网中可延后时刻相同下各电动汽车的充电功率，进而得到与电动汽车在配电网中的充电场景相适应的各电动汽车需求响应潜力数据，有效地评估了配电网中电动汽车的响应潜力，提高对电动汽车负荷的优化调度效果。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为一个实施例中电动汽车需求响应潜力评估方法的第一示意性流程示意图；

图2为一个实施例中电动汽车需求响应潜力评估方法的第二示意性流程示意图；

图3为一个实施例中电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法的第一示意性流程示意图；

图4为一个实施例中电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法的第二示意性流程示意图；

图5为一个实施例中电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法的应用环境图；

图6为一个实施例中电动汽车需求响应潜力评估系统的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图8为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的电动汽车需求响应潜力评估方法，可以应用于配电网系统中。其中，配电网系统包括多个电动汽车负荷点。其中，电动汽车可以但不限于是纯电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车；配电网可以但不限于是高压配电网、中压配电网以及低压配电网。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种电动汽车需求响应潜力评估方法，以该方法应用于配电网系统为例进行说明，包括以下步骤：

步骤s102，采用充电失败风险模型，处理各延后时刻的电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据，得到各延后时刻的充电失败风险值；

其中，延后时刻为以预设时间段延后于当前时刻的时刻。

其中，电动汽车充电数据可包括各电动汽车在配电网中的可充电时间、充满电所需时间；配电网供电可靠性数据可包括影响供电可靠性的元件数量、各影响供电可靠性的元件的平均故障率、各影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；可在电动汽车需求响应潜力评估周期中选取若干时刻作为当前时刻，延后时刻为落入电动汽车需求响应潜力评估周期内的时刻。

步骤s104，将充电失败风险值小于预设风险阈值的时刻，确认为可延后时刻；

步骤s106，累加在当前时刻下、配电网中可延后时刻相同的各电动汽车的充电功率，得到各电动汽车需求响应潜力数据。

上述电动汽车需求响应潜力评估方法中，通过采用电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据得到各延后时刻的充电失败风险值，综合考虑了需求侧和供电侧的影响因素，还原了电动汽车在配电网中的充电场景，提高评估准确性；将充电失败风险值低于预设风险阈值的延后时刻作为可延后时刻，并累加当前时刻下、配电网中可延后时刻相同下各电动汽车的充电功率，进而得到与电动汽车在配电网中的充电场景相适应的各电动汽车需求响应潜力数据，有效地评估了配电网中电动汽车需求响应的潜力，提高对电动汽车负荷的优化调度效果。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种电动汽车可调度潜力评估方法，以该方法应用于配电网系统为例进行说明，包括以下步骤：

步骤s202，获取配电网的网络架构、配电网供电可靠性数据以及各延后时刻的电动汽车充电数据；

其中，电动汽车充电数据包括在配电网中的可充电时间、充满电所需时间；配电网供电可靠性数据包括影响供电可靠性的元件数量、各影响供电可靠性的元件的平均故障率、各影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；配电网的网络架构包括多个元件。

步骤s204，根据元件故障类型对网络架构中各元件进行分类，得到影响供电可靠性的元件；

其中，影响供电可靠性的元件包括以下元件中的任意一种或任意组合：故障后会导致配电网中电动汽车负荷点停电的变压器，以及故障后会导致电动汽车负荷点停电的线路元件。

步骤s206，在电动汽车需求响应潜力评估周期中选取若干时刻作为当前时刻；其中，延后时刻为落入电动汽车需求响应潜力评估周期内的时刻；

其中，当前时刻可为评估时间间隔的整数倍；预设时间段可为评估时间间隔的整数倍；电动汽车需求响应潜力评估周期可为一天。评估时间间隔为在电动汽车需求响应潜力评估周期中进行响应潜力评估的时间间隔。

具体地，按照评估时间间隔的整数倍在电动汽车需求响应潜力评估周期中获取选取若干时刻作为当前时刻，也按照评估时间间隔的整数倍延后于当前时刻，选取各延后时刻。

步骤s208，采用充电失败风险模型，处理各延后时刻的电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据，得到各延后时刻的充电失败风险值；

具体地，基于以下公式，得到各延后时刻的充电失败风险值：

其中，fm,t表示第m辆电动汽车在延后时刻t的充电失败风险值；k为影响供电可靠性的元件数量；tc,m,t为第m辆电动汽车在延后时刻t时、在配电网中的可充电时间；tn,m,t为第m辆电动汽车在延后时刻t时、充满电所需时间；tr,k为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；λk为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障率；

步骤s210，将充电失败风险值小于预设风险阈值的时刻，确认为可延后时刻；

步骤s212，累加在当前时刻下、配电网中可延后时刻相同的各电动汽车的充电功率，得到各电动汽车需求响应潜力数据。

具体地，基于以下公式，得到各电动汽车需求响应潜力数据：

其中，qiδt为第i个当前时刻iδt下各可延后时刻的电动汽车需求响应潜力数据；第一列中的δt、2δt直至(n-i)δt为各可延后时刻；第二列的piδt(δt)、piδt(2δt)直至piδt((n-i)δt)为与第一列一一对应的各电动汽车需求响应潜力数据；n为t为电动汽车需求响应潜力评估周期；δt为评估时间间隔。

其中评估时间间隔δt为在电动汽车需求响应潜力评估周期t中不断进行的响应潜力评估之间的间隔时间。

上述电动汽车需求响应潜力评估方法中，将当前时刻和延后时刻都限定在电动汽车需求响应潜力评估周期内，也即限定在一定时间内进行评估，保证了评估的准确率。更优地，电动汽车需求响应潜力评估周期为一天，由于电动汽车每日在配电网中的充电场景具有规律性，且结合当前时刻为评估时间间隔的整数倍、预设时间段为评估时间间隔的整数倍，使得当前时刻和延后时刻的获取也具有规律性，进而使得一天内的评估结果具有良好的普适性，利于指导往后的响应潜力评估。

上述电动汽车需求响应潜力评估方法中，通过对网络架构中元件进行分类，得到影响供电可靠性的元件，并结合影响供电可靠性的元件的数量、平均故障率和平均故障修复时间，全面考虑了供电侧可能导致充电失败的诱因；另外，从需求侧也考虑到了电动汽车在配电网中的可充电时间以及充满电所需时间，充分还原了电动汽车在配电网中的充电场景，提高充电失败风险的预测准确率；将充电失败风险值低于预设风险阈值的延后时刻作为可延后时刻，并累加当前时刻下、配电网中可延后时刻相同下各电动汽车的充电功率，进而得到与电动汽车在配电网中的充电场景相适应的各电动汽车需求响应潜力数据，有效地评估了配电网中电动汽车的响应潜力，提高对电动汽车负荷的优化调度效果。

上述电动汽车需求响应潜力评估方法中，可实时获取各延后时刻的电动汽车充电数据、配电网供电可靠性数据，对电动汽车需求响应潜力进行动态评估，有利于电网调度部门准确评估电动汽车需求响应潜力数据，提高对电网调度和控制的效率，降低误调度和误控制的发生概率，提高电网运行的安全性和可靠性。该方法还能够为电动汽车参与激励型需求响应的激励机制和政策的制定提供数据基础。

下面结合一个具体的例子对本发明的技术方案进行详细说明(以下实施例应用于响应潜力评估过程)。

如图3和图4所示，一种电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法，包括以下步骤：

步骤1，获取电动汽车负荷点的配电网网架结构和电网元件可靠性参数，并按元件故障类型对元件进行分类；

其中，配电网网架结构包括多个元件；电网元件可靠性参数即上述实施例中提到的配电网供电可靠性数据，此处不再赘述。

步骤2，假定电动汽车需求响应潜力评估周期为t，评估时间间隔为δt，且t＝nδt，令当前时刻循环次数i＝1；

其中，n为电动汽车需求响应潜力评估周期为t和评估时间间隔为δt之间的比值。电动汽车需求响应潜力评估周期为t可为一天。

步骤3，获取当前时刻iδt所有接入充电站的电动汽车充电需求信息：包括将电池充满所需的时间tn、预期离开时间t1以及充电功率pc，令延后时刻循环次数j＝1；

其中，电动汽车充电需求信息为上述实施例提及的电动汽车充电数据；电池充满所需的时间tn为上述实施例提及的充满电所需时间；预期离开时间为上述实施例提及的在配电网中的可充电时间；此处不再赘述。

步骤4，计算在当前时刻iδt将电动汽车延后jδt时间再充电的充电失败风险(即充电失败风险值)，设定充电失败风险限制值fm，若充电失败风险大于或等于fm，该辆电动汽车不能延后充电；若充电失败风险小于fm，则该辆电动汽车可延后充电；

其中，充电失败风险限制值fm为上述实施例提及的预设风险阈值；充电失败风险为上述实施例提及的充电失败风险值。

需要说明的是，当前时刻iδt将电动汽车延后jδt时间的时刻为上述实施例提及的延后时刻，当判断该辆电动汽车可延后充电时，即等同于上述实施例中确认该辆电动汽车的可延后时刻的步骤。

步骤5，累加所有可延后充电的电动汽车充电功率，得到当前时刻iδt下延后时长为jδt的电动汽车可延后充电的负荷量，即为电动汽车需求响应潜力；

步骤6，若j＝n-i，进行下一步，若否，令j＝j+1，转至步骤4；

步骤7，若i＝n-1，结束本次评估计算，输出各电动汽车需求响应潜力作为评估结果，若否，令i＝i+1，转至步骤3。

进一步的，步骤1的按元件故障类型对元件进行分类，元件故障类型是指电网元件故障后对电动汽车负荷点的影响，根据影响可将元件划分为四类：i.故障后不会导致电动汽车负荷点停电的元件；ii.故障后会导致电动汽车负荷点停电的变压器；iii.故障后会导致电动汽车负荷点停电、且故障隔离后该负荷点可恢复供电的线路元件；iv.故障后会导致电动汽车负荷点停电、且故障隔离后该负荷点不会恢复供电的线路元件。

需要说明的是，取其中ii类、iii类及iv类元件为影响供电可靠性的元件。

进一步的，步骤4的充电失败是指电动汽车未能在离开充电站前将电池充满，的充电失败风险基于以下公式所得到：

其中，t表示iδt时刻延后jδt时间的时刻，fm,t表示第m辆电动汽车在时刻t的充电失败风险值；k为影响供电可靠性的元件数量；tc,m,t为第m辆电动汽车在时刻t之后的在配电网中的可充电时间；tn,m,t为第m辆电动汽车在时刻t之后的充满电所需时间；tr,k为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；λk为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障率；

进一步的，步骤5的响应潜力具体包括电动汽车可延后充电的负荷量以及可延后充电的时长，如下所示：

其中，qiδt表示iδt时刻的响应潜力评估结果；矩阵第一列表示电动汽车可延后充电的时长(即可延后时刻)，第二列表示在该延后时长下电动汽车可延后的负荷量(即电动汽车需求响应潜力数据)。

上述电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法中，将当前时刻和延后时刻都限定在电动汽车需求响应潜力评估周期内，也即限定在一定时间内进行评估，保证了评估的准确率。更优地，电动汽车需求响应潜力评估周期为一天，由于电动汽车每日在配电网中的充电场景具有规律性，且结合当前时刻为评估时间间隔的整数倍、延后时间为评估时间间隔的整数倍，使得当前时刻和延后时刻的获取也具有规律性，进而使得一天内的评估结果具有良好的普适性，利于指导往后的响应潜力评估。

上述电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法中，通过对网络架构中元件进行分类，得到影响供电可靠性的元件，并结合影响供电可靠性的元件的数量、平均故障率和平均故障修复时间，全面考虑了供电侧可能导致充电失败的诱因；另外，从需求侧也考虑到了电动汽车可充电时间以及需充电时间，充分还原了电动汽车在配电网中的充电场景，提高充电失败风险的预测准确率；将充电失败风险值低于预设风险阈值的延后时刻作为可延后时刻，并累加当前时刻下、配电网中可延后时刻相同下各电动汽车的充电功率，进而得到与电动汽车在配电网中的充电场景相适应的各电动汽车需求响应潜力数据，有效地评估了配电网中电动汽车的响应潜力，提高对电动汽车负荷的优化调度效果。

上述电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法中，可实时获取各延后时刻的电动汽车充电需求信息、元件可靠性参数，对电动汽车需求响应潜力进行动态评估，有利于电网调度部门准确评估电动汽车可响应的负荷量，提高对电网调度和控制的效率，降低误调度和误控制的发生概率，提高电网运行的安全性和可靠性。该方法还能够为电动汽车参与激励型需求响应的激励机制和政策的制定提供数据基础。

下面结合电动汽车参与激励型需求响应的响应潜力评估方法，应用于如图5所示的配电网系统中，其中，馈线1处接入分布式电源(图5中风电机组wt和微型燃气轮机组gt)和储能(图5中储能st)；lp1至lp8为负荷点，其中lp2为电动汽车接入的负荷点；s1、s2和s3分别为馈线开关。

根据当前电动汽车的现状及发展前景，对电动汽车的参数设置如下：

(1)lp2负荷点共有500辆电动汽车；

(2)电动汽车电池容量为40kw·h；

(3)电动汽车采用恒功率充放电模型，p＝5kw；

(4)假定电动汽车接入充电站的时间服一天内的均匀分布，在充电站的停留时间服从均值为6、标准差为1.5的正态分布(单位为小时)，到达时电池荷电状态服从均值为60％、标准差为10％的正态分布；

(5)假定电动汽车离开充电站时用户期望的电池荷电状态为100％。

元件可靠性参数(即配电网供电可靠性数据)，如下表表1所示。

表1电网元件可靠性参数

各负荷点的负荷峰值、平均负荷及用户数量参数如下表表2所示。

表2负荷点参数

取δt为15min，按照上述评估步骤对lp2负荷点电动汽车参与激励型响应的响应潜力进行评估，取每次延后充电的时长也为δt，可得到一天内电动汽车需求响应潜力评估结果(延后时长为δt的情况下电动汽车可延滞的负荷量)如下表表3所示(第一列为当前时刻，第二列为当前时刻延后一个评估时间间隔δt的电动汽车需求响应潜力数据)。

表3电动汽车需求响应潜力评估结果

应该理解的是，虽然图1至图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1至图4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图6所示，提供了一种电动汽车需求响应潜力评估系统，包括：充电失败风险值获取模块610、可延后时刻确认模块630和电动汽车需求响应潜力获取模块650，其中：

充电失败风险值获取模块610，用于采用充电失败风险模型，处理各延后时刻的电动汽车充电数据和配电网供电可靠性数据，得到各延后时刻的充电失败风险值；延后时刻为以预设时间段延后于当前时刻的时刻；

可延后时刻确认模块630，用于将充电失败风险值小于预设风险阈值的时刻，确认为可延后时刻；

电动汽车需求响应潜力获取模块650，用于累加在当前时刻下、配电网中可延后时刻相同的各电动汽车的充电功率，得到各电动汽车需求响应潜力数据。

进一步的，还包括：

当前时刻获取模块，用于在电动汽车需求响应潜力评估周期中选取若干时刻作为当前时刻。

其中，延后时刻为落入电动汽车需求响应潜力评估周期内的时刻。

进一步的，当前时刻为评估时间间隔的整数倍；预设时间段为评估时间间隔的整数倍。

进一步的，电动汽车需求响应潜力获取模块650包括：

电动汽车需求响应潜力数据模块，用于基于以下公式，得到各电动汽车需求响应潜力数据：

其中，qiδt为第i个当前时刻iδt下各可延后时刻的电动汽车需求响应潜力数据；第一列中的δt、2δt直至(n-i)δt为各可延后时刻；第二列的piδt(δt)、piδt(2δt)直至piδt((n-i)δt)为与第一列一一对应的各电动汽车需求响应潜力数据；n为t为电动汽车需求响应潜力评估周期；δt为评估时间间隔。

进一步的，电动汽车充电数据包括在配电网中的可充电时间、充满电所需时间；配电网供电可靠性数据包括影响供电可靠性的元件数量、各影响供电可靠性的元件的平均故障率、各影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；

充电失败风险值获取模块610用于基于以下公式，得到各延后时刻的充电失败风险值：

其中，fm,t表示第m辆电动汽车在延后时刻t的充电失败风险值；k为影响供电可靠性的元件数量；tc,m,t为第m辆电动汽车在延后时刻t时、在配电网中的可充电时间；tn,m,t为第m辆电动汽车在延后时刻t时、充满电所需时间；tr,k为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障修复时间；λk为第k个影响供电可靠性的元件的平均故障率。

进一步的，还包括：

元件分类模块，用于根据元件故障类型对配电网网络结构中的各元件进行分类，得到影响供电可靠性的元件。

其中，影响供电可靠性的元件包括以下元件中的任意一种或任意组合：故障后会导致配电网中电动汽车负荷点停电的变压器，以及故障后会导致电动汽车负荷点停电的线路元件。

进一步的，还包括：

网络架构获取模块，用于获取配电网的网络架构。

关于电动汽车需求响应潜力评估系统的具体限定可以参见上文中对于电动汽车需求响应潜力评估方法的限定，在此不再赘述。上述电动汽车需求响应潜力评估系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储配电网的网络结构、配电网供电可靠性数据以及各延后时刻的电动汽车充电数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电动汽车需求响应潜力评估方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电动汽车需求响应潜力评估方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图7和图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述电动汽车需求响应潜力评估方法的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现电动汽车需求响应潜力评估方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。