基于光照生成对抗网络的课堂听课异常检测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于光照生成对抗网络的课堂听课异常检测方法，包括有以下步骤：采集真实课堂头部姿态数据、渲染光照课堂头部姿态数据、构建光照生成对抗网络、产生生成对抗样本、构建头部姿态检测模型、课堂头部姿态检测、课堂听课异常检测。本发明通过使用深度神经网络，提高了对头部区域定位的准确性，降低非头部区域对不听课状态判断的干扰。

技术研发人员：谢昭;张安杰;吴克伟;肖泽宇;童赟
受保护的技术使用者：合肥工业大学
技术研发日：2018.07.26
技术公布日：2019.01.18