技术特征：
技术总结
本申请涉及一种基于大数据分析的医保报销异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测的医保数据，根据医保数据得到医保特征向量；将医保特征向量输入到已训练的医保随机森林模型中进行检测，得到医保输出特征向量，已训练的医保随机森林模型是根据历史医保数据和对应的历史检测结果数据使用有监督机器学习算法随机森林进行训练得到的；根据医保输出特征向量得到检测结果。采用本方法能够提高医保报销审核的效率。
技术研发人员：荣絮;冯骞;吴亚博;郑毅
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2018.09.10
技术公布日：2019.02.19