报警方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及公共安全技术领域，特别是涉及报警方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

随着我国汽车保有量的提升，公共交通安全逐步受到人们的重视。无证驾驶、驾驶与准驾车型不符的机动车等违法行为严重影响人们的出行安全。在现有的方法中，依靠交警人工查询驾驶员驾照与驾驶车型，以判断驾驶员是否具备相应的驾驶资质，但是采用此种方式人工工作量大，效率低。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种报警方法、装置、电子设备及存储介质，以实现降低人工工作量，增加驾驶员驾驶资质的查询效率。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种报警方法，所述方法包括：

获取待分析图像数据，提取所述待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息；

按照所述目标车辆信息，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型；

按照所述目标人脸信息，确定所述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型；

若所述目标车型不属于所述准驾车型，进行违规驾驶报警。

可选的，所述按照所述目标人脸信息，确定所述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型，包括：

计算所述目标人脸信息与预先存储的模板人脸信息的相似度，确定与所述目标人脸信息的相似度大于预设相似度阈值的目标模板人脸信息；

确定所述目标模板人脸表征的目标人员所持有的驾驶证类型；

按照所述目标人员所持有的驾驶证类型，确定所述目标人员的准驾车型。

可选的，所述目标车辆信息包括所述目标车辆的车牌号码及车牌颜色，所述按照所述目标车辆信息，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型，包括：

按照所述目标车辆的车牌颜色及车牌号码，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

可选的，所述目标车辆信息包括所述目标车辆的外形，所述按照所述目标车辆信息，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型，包括：

通过预设目标识别算法对所述目标车辆的外形进行分析，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

第二方面，本发明实施例提供了一种报警装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取待分析图像数据，提取所述待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息；

目标车型判定模块，用于按照所述目标车辆信息，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型；

准驾车型判定模块，用于按照所述目标人脸信息，确定所述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型；

报警模块，用于若所述目标车型不属于所述准驾车型，进行违规驾驶报警。

可选的，所述准驾车型判定模块，包括：

相似度计算子模块，用于计算所述目标人脸信息与预先存储的模板人脸信息的相似度，确定与所述目标人脸信息的相似度大于预设相似度阈值的目标模板人脸信息；

驾驶证确定子模块，用于确定所述目标模板人脸表征的目标人员所持有的驾驶证类型；

准驾车型确定子模块，用于按照所述目标人员所持有的驾驶证类型，确定所述目标人员的准驾车型。

可选的，所述目标车辆信息包括所述目标车辆的车牌号码及车牌颜色，所述目标车型判定模块，具体用于：

按照所述目标车辆的车牌颜色及车牌号码，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

可选的，所述目标车辆信息包括所述目标车辆的外形，所述目标车型判定模块，具体用于：

通过预设目标识别算法对所述目标车辆的外形进行分析，确定所述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；

所述存储器，用于存放计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面任一所述的报警方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的报警方法。

本发明实施例提供的报警方法、装置、电子设备及存储介质，获取待分析图像数据，提取待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息；按照目标车辆信息，确定目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型；按照目标人脸信息，确定目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型；若目标车型不属于准驾车型，进行违规驾驶报警。通过对待分析图像数据中目标人脸信息及目标车辆信息的分析，确定目标车型及准驾车型，在目标人员驾驶车辆的目标车型不属于准驾车型时，进行违规驾驶报警，实现了针对无证驾驶及驾驶与准驾车型不符的机动车等违法行为的自动报警，能够减轻人工工作量，提高检测效率。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的报警方法的第一种流程示意图；

图2为本发明实施例的报警方法的第二种流程示意图；

图3为本发明实施例的报警方法的第三种流程示意图；

图4为本发明实施例的报警系统的一种示意图；

图5为本发明实施例的报警方法的第四种流程示意图；

图6为本发明实施例的报警装置的一种示意图；

图7为本发明实施例的电子设备的一种示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决驾驶员驾驶资质检测过程中人工工作量大、效率低的问题，本发明实施例提供了一种报警方法，参见图1，该方法包括：

s101，获取待分析图像数据，提取上述待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息。

本发明实施例中的报警方法可以通过报警系统实现，报警系统为任意能够实现本发明实施例的报警方法的系统。例如：

报警系统可以为一种设备，包括：处理器、存储器、通信接口和总线；处理器、存储器和通信接口通过总线连接并完成相互间的通信；存储器存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行本发明实施例的报警方法。

报警系统还可以为一种应用程序，用于在运行时执行本发明实施例的报警方法。

报警系统还可以为一种存储介质，用于存储可执行代码，可执行代码用于执行本发明实施例的报警方法。

通过报警系统外接或内置的图像采集设备，采集包含驾驶员及该驾驶员驾驶的车辆的待分析图像数据。报警系统获取该待分析图像数据，并通过预设目标检测方法提取待分析图像数据中的驾驶员的人脸区域，得到目标人脸信息；并提取待分析图像数据中的目标车辆信息。目标车辆信息可以为车辆的车牌、及车辆的外形等。预设目标检测方法可以为基于深度学习的目标检测方法，例如预先训练的用于识别人脸及车辆信息的卷积神经网络等。

s102，按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

目标车辆信息中包含能够表征目标车辆的车型的信息，例如，目标车辆的车牌信息或目标车辆的外形。报警系统按照目标车辆的车牌信息或目标车辆的外形，确定目标车辆的的车型，得到目标车型。

s103，按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型。

报警系统按照目标人脸信息，识别目标人脸信息表征的目标人员，并查询预设数据库以确定目标人员的准驾车型。准驾车型即考取的驾照允许驾驶的车型，例如c1驾照可以开小型、微型载客汽车和c2、c3、c4车型。预设数据库中可以预先存储各人员与各人员准驾车型的对应关系；预设数据库还可以预先存储有各人员与各人员驾驶证类型的对应关系，例如，报警系统可以查询驾管库，确定目标人员的驾驶证类型，将目标人员的驾驶证类型的准驾车型，作为目标人员的准驾车型。其中，驾管库是受公安部门的车辆管理所管辖，包括驾驶员和驾驶证等相关信息的数据库。可选的，在未获取到目标人员的准驾车型时，判定目标人员的没有驾驶证。例如，在未能按照目标人脸信息确定人员身份时，说明目标人员可能是无证驾驶，或者是目标人员有驾照但是未录入数据，为了有效减少交通事故的发生，无论是哪种情况，在未获取到目标人员的准驾车型时，均判定目标人员的没有驾驶证，即目标人员的准驾车型为无需驾驶证的车型。此处并不对s102及s103的顺序进行限定，可以先执行s102再执行s103，可以先执行s103再执行s102，也可以同时执行s102及s103。

s104，若上述目标车型不属于上述准驾车型，进行违规驾驶报警。

若目标人员驾驶的目标车辆的目标车型，不属于该目标人员的准驾车型，则判定目标人员违规驾驶，进行违规驾驶报警。该违规驾驶报警可以为针对目标车辆的报警，以方便拦截目标车辆。也可以为针对目标人员的报警，以方便针对具体的违规人员进行报警，防止“顶包”。

可选的，进行违规驾驶报警，包括：向订阅端发送违规驾驶报警信息，其中，违规报警信息中包含目标人员标识及目标车辆标识。违规驾驶报警信息中还可以包括待分析图像数据的采集地址，在获取待分析图像数据时，同时获取获取待分析图像数据的采集地址，并将待分析图像数据的采集地址加入到违规驾驶报警信息中，配合违规报警信息中目标车辆标识，能够及时拦截目标车辆，从而及时制止违规行为，以防止危险事件发生。

可选的，本发明实施例的报警方法还包括：将上述待分析图像数据存储到指定位置，以方便后续调查取证。

在本发明实施例中，通过对待分析图像数据中目标人脸信息及目标车辆信息的分析，确定目标车型及准驾车型，在目标人员驾驶车辆的目标车型不属于准驾车型时，进行违规驾驶报警，实现了针对无证驾驶及驾驶与准驾车型不符的机动车等违法行为的自动报警，能够减轻人工工作量，提高检测效率。

可选的，上述按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型，包括：

步骤一，计算上述目标人脸信息与预先存储的模板人脸信息的相似度，确定与上述目标人脸信息的相似度大于预设相似度阈值的目标模板人脸信息。

预设相似度阈值可以按照实际情况进行设定，例如设定为80％、85％或90％等。报警系统可以按照预设顺序，依次计算目标人脸信息与各模板人脸信息的相似度，当然也可以并行比较计算，以确定与目标人脸信息的相似度大于预设相似度阈值的目标模板人脸信息。可选的，在各模板人脸信息与目标人脸信息的相似度均小于预设相似度阈值时，判定目标人员的没有驾驶证。各模板人脸信息与目标人脸信息的相似度均小于预设相似度阈值，可能是目标人员无证驾驶，也可能是目标人员有驾驶证但是信息尚未录入，为了有效减少交通事故的发生，无论是哪种情况，均判定目标人员的没有驾驶证。

步骤二，确定上述目标模板人脸表征的目标人员所持有的驾驶证类型。

报警系统确定目标模板人脸表征的目标人员，在预设数据库中查询目标人员持有的驾驶证类型。例如，报警系统可以查询驾管库，确定目标人员的驾驶证类型。

步骤三，按照上述目标人员所持有的驾驶证类型，确定上述目标人员的准驾车型。

按照目标人员的驾驶证类型，确定该驾驶证类型的准驾车型，即目标人员的准驾车型。

可选的，上述目标车辆信息包括上述目标车辆的车牌号码及车牌颜色，上述按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型，包括：

按照上述目标车辆的车牌颜色及车牌号码，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

报警系统可以按照目标车辆的车牌信息，车牌信息包括车牌颜色及车牌号码，查询预先存储的车牌信息与车型的对应关系，以确定目标车辆的车型，即目标车型。

在本发明实施例中，可以依据车牌颜色和车牌号码来判断车辆类型。例如，在车牌颜色为黄色，车牌号码上有“学”字时，车辆类型判定为教练车，需要c2、c1、b2、b1、a3、a2、a1驾驶证，驾驶员没有此类驾驶证，为准驾不符。在车牌颜色为黄色，车牌号码上有“摩”字时，车辆类型判定为摩托车，需要d、e、f驾驶证，驾驶员没有此类驾驶证，为准驾不符。除教练车及摩托车之外的其他黄牌车，则需要b2、b1、a3、a2、a1驾驶证，驾驶员没有此类驾驶证，为准驾不符。在车牌颜色为蓝色时，需要c5、c4、c3、c2、c1、b2、b1、a3、a2、a1驾驶证，驾驶员没有此类驾驶证，为准驾不符。在车牌颜色为黑色或白色时，需要c2、c1、b2、b1、a3、a2、a1驾驶证，驾驶员没有此类驾驶证，为准驾不符。在车牌颜色为绿色，需要c3、c2、c1、b2、b1、a3、a2、a1驾驶证，驾驶人没有此类驾驶证，为准驾不符。若车牌颜色为未知颜色，或除黄色、蓝色、黑色、白色、绿色及其他规定车牌颜色外的其他颜色车牌，不做准驾判断，一律为准驾符合。可选的，在采集到目标车辆的车牌颜色为除上述规定车牌颜色外的其他颜色时，将该目标车辆的相关信息(包括车牌信息及车型信息等)保存到指定位置，以供后续分析，并且可以根据分析结果按照实际交通法规，修改判断规则。

可选的，参见图2，以车牌颜色为黄色的判定为例，进行具体说明：在报警系统获取到目标人员的准驾车型后，判断目标车辆的车牌颜色是否为黄色，若目标车辆的车牌颜色不为黄色，则依次进行其他颜色的判断；若目标车辆的车牌颜色为黄色，判断目标车辆的车牌号码中是否包含“学”的字样，若车牌号码中包含“学”，判定准驾车型是否包括c2、c1、b2、b1、a3、a2、a1驾驶证规定的车型，若不包含则进行报警，若包含则结束本次操作；若车牌号码中不包含“学”，判断目标车辆的车牌号码中是否包含“摩”的字样，若车牌号码中包含“摩”，判定准驾车型是否包括d、e、f驾驶证规定的车型，若不包含则进行报警，若包含则结束本次操作；若车牌号码中不包含“摩”，判定准驾车型是否包括b2、b1、a3、a2、a1驾驶证规定的车型，若不包含则进行报警，若包含则结束本次操作。

可选的，上述目标车辆信息包括上述目标车辆的外形，上述按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型，包括：

通过预设目标识别算法对上述目标车辆的外形进行分析，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

报警系统通过预设目标识别算法对目标车辆的外形进行分析，确定目标车辆的目标车型。例如，将待分析图像数据中包含目标车辆的外形的图像区域输入到预先训练的神经网络中，得到目标车辆的车型，即目标车型。

可选的，参见图3，在按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型之后，上述方法还包括：

s1021，判断上述目标车型是否为需要驾驶证才能够驾驶的车型。

上述按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型，包括：

若上述目标车型为需要驾驶证才能够驾驶的车型，按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型。

若上述目标车型为不需要驾驶证就够驾驶的车型，结束对待分析图像数据的分析，不进行报警。

在本发明实施例中，判断目标车型是否为需要驾驶证才能够驾驶的车型，仅在目标车型为需要驾驶证才能够驾驶的车型，按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型，在目标车型为不需要驾驶证就够驾驶的车型时，结束对待分析图像数据的分析，不进行报警，能够节约计算资源。

参见图4，图4为本发明实施例的报警系统的一种示意图，前端抓拍设备例如抓拍机等，抓拍包括车辆信息和人脸信息的图像上传到交通数据接入服务，交通数据接入服务提取人脸抠图及车辆图片，把人脸抠图及车辆图片存储到图片存储服务器中，同时把过车信息发送给交通数据处理服务；交通数据处理服务接收数据之后把数据存储到大数据服务中，并将信息发送给人脸分析服务器；人脸分析服务器从图片服务器中获取人脸抠图与驾管库人脸模型进行比对分析，将分析结果(相似度)大于相似度阈值且相似度最高的驾驶员信息发送给交通数据处理服务；交通数据处理服务再根据车牌颜色做准驾车型和所驾驶车辆比对，发送数据到发布订阅消息系统，发送成功之后再把消息发送到消息中间件中做实时告警，大数据从发布订阅消息系统中订阅获取告警数据并存储在大数据中供平台查询。其中交通数据处理服务的工作流程图具体如图5所示。

在本发明实施例中，通过人脸与驾管库上的人脸进行比对，将超过预设相似度阀值的相似度最高的人员作为当前的驾驶员，进行准驾车型和所驾驶车型的比对，对于驾驶不符合规定车型的违法嫌疑行为进行报警，以使现场执法人员执行实时现场抓捕，结合驾管库的信息、人脸比对服务和车辆智能分析服务，精准掌握准驾车型与所驾驶的车辆类型是否符合，并实施现场执法抓捕，减少了人工工作量，挺高了查询效率。通过人脸比对和车辆识别相结合的方式，对于驾驶人员和驾管库人脸比对上、准驾车型和所驾驶车辆不符合规定车型的违法嫌疑数据实时报警(该功能可配置是否报警)，为现场实施抓捕提供准确的信息。通过引入人脸识别技术结合大数据的应用减少了审核工作量，提高了预警和分析的准确性，大大提高了现场实施抓捕的效率。

本发明实施例提供了一种报警装置，参见图6，该装置包括：

数据获取模块601，用于获取待分析图像数据，提取上述待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息；

目标车型判定模块602，用于按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型；

准驾车型判定模块603，用于按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型；

报警模块604，用于若上述目标车型不属于上述准驾车型，进行违规驾驶报警。

在本发明实施例中，通过对待分析图像数据中目标人脸信息及目标车辆信息的分析，确定目标车型及准驾车型，在目标人员驾驶车辆的目标车型不属于准驾车型时，进行违规驾驶报警，实现了针对无证驾驶及驾驶与准驾车型不符的机动车等违法行为的自动报警，能够减轻人工工作量，提高检测效率。

可选的，上述准驾车型判定模块603，包括：

相似度计算子模块，用于计算上述目标人脸信息与预先存储的模板人脸信息的相似度，确定与上述目标人脸信息的相似度大于预设相似度阈值的目标模板人脸信息；

驾驶证确定子模块，用于确定上述目标模板人脸表征的目标人员所持有的驾驶证类型；

准驾车型确定子模块，用于按照上述目标人员所持有的驾驶证类型，确定上述目标人员的准驾车型。

可选的，上述目标车辆信息包括上述目标车辆的车牌号码及车牌颜色，上述目标车型判定模块602，具体用于：

按照上述目标车辆的车牌颜色及车牌号码，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

可选的，上述目标车辆信息包括上述目标车辆的外形，上述目标车型判定模块602，具体用于：

通过预设目标识别算法对上述目标车辆的外形进行分析，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型。

本发明实施例提供了一种电子设备，参见图7，包括处理器701及存储器702；

上述存储器702，用于存放计算机程序；

上述处理器701，用于执行上述存储器702上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取待分析图像数据，提取上述待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息；

按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型；

按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型；

若上述目标车型不属于上述准驾车型，进行违规驾驶报警。

在本发明实施例中，通过对待分析图像数据中目标人脸信息及目标车辆信息的分析，确定目标车型及准驾车型，在目标人员驾驶车辆的目标车型不属于准驾车型时，进行违规驾驶报警，实现了针对无证驾驶及驾驶与准驾车型不符的机动车等违法行为的自动报警，能够减轻人工工作量，提高检测效率。

可选的，上述处理器701，用于执行上述存储器702上所存放的程序时，还能够实现上述任一报警方法。

可选的，本发明实施例的电子设备还包括，通信接口和通信总线，其中，处理器701，通信接口，存储器702通过通信总线完成相互间的通信。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：

获取待分析图像数据，提取上述待分析图像数据中的目标人脸信息及目标车辆信息；

按照上述目标车辆信息，确定上述目标人员当前驾驶的目标车辆的目标车型；

按照上述目标人脸信息，确定上述目标人脸信息表征的目标人员的准驾车型；

若上述目标车型不属于上述准驾车型，进行违规驾驶报警。

在本发明实施例中，通过对待分析图像数据中目标人脸信息及目标车辆信息的分析，确定目标车型及准驾车型，在目标人员驾驶车辆的目标车型不属于准驾车型时，进行违规驾驶报警，实现了针对无证驾驶及驾驶与准驾车型不符的机动车等违法行为的自动报警，能够减轻人工工作量，提高检测效率。

可选的，上述计算机程序被处理器执行时，还能够实现上述任一报警方法。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及存储介质的实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。