技术总结
本申请公开了一种汽轮机运行状态诊断方法、装置及电子设备、存储介质，涉及机器学习技术领域。通过接收多个不同类型的传感器采集并传输的汽轮机运行时的多种运行状态参数；根据获得的多种运行状态参数、预先训练的神经网络诊断模型以及确定历史诊断结果的历史运行状态参数和历史运行状态参数之间的关联条件生成诊断结果；将诊断结果传输至显示终端显示，从而在汽轮机发生故障之前，通过各个多种运行状态参数之间的相互之间的作用，对汽轮机进行故障预警，并且故障预警的精确高，为维修人员进行汽轮机的运行状态进行调整给出了参考依据，避免了汽轮机出现故障，提高了工作效率。
技术研发人员：王文彬;陈寅彪;王德军;张佑;张军峰;章立军;刘建;刘凯;刘鲁京;牛欣欣
受保护的技术使用者：中国神华能源股份有限公司国华电力分公司;神华国华(北京)电力研究院有限公司;三河发电有限责任公司;中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：2019.09.16
技术公布日：2020.01.17