一种页岩基质模量的计算方法及系统与流程

本发明属于石油勘探技术领域，尤指一种页岩基质模量的计算方法及系统，用于实现精细页岩基质模量的计算。

背景技术：

页岩气作为一种新型能源，越来越受到重视，页岩储层的岩石物理分析和研究对于页岩储层的正演和反演、储层预测具有十分重要的意义。

在现有技术中，常用的岩石物理模拟主要基于等效介质理论，以一种等效基质为背景介质，然后将不同类型的孔隙按照不同的规则作为包含物加入基质模型中，将其等效为干岩石的有效介质，最后通过流体替换完成岩石物理模拟。因此，岩石的等效基质模拟是岩石物理模拟的基础，直接决定了岩石物理模拟的精度。如果基质体积模量取值不准确，将会极大地影响岩石物理参数模型的应用效果。

目前，求取基质模量的方法主要有以下几种：(1)、岩石物理近似公式(kriefetal.,1990；nur,1992；prideetal.,1992)，但是公式需要进行岩心分析的标定，近似公式的选取也有影响；(2)、基于等效介质理论，如voigt-reuss-hill平均模型，或hashin-shtrikman模型计算模量参数，需要岩石组分的弹性模量及百分含量，并且没有考虑颗粒及颗粒的几何细节，只能得到模量的上限和下限，有时会产生较大误差；(3)、张金强等(2010)不考虑岩石的矿物成分和各种矿物的弹性参数，选取相对均匀地层的岩石物理参数，根据测井资料进行统计分析，得到碳酸盐岩储层岩石的基质模量，但此方法不适用于复杂的岩石结构和矿物组分的地层。

在岩石物理的基质弹性模量模拟中，应用最广泛的方法为基于等效介质理论的vrh模型。voigt(1910)模型给出了等效模量的上界-各项弹性参数的加权平均，reuss(1929)模型给出了等效模量的下界-各相弹性参数倒数的算术平均，hill(1952)指出可以利用voigt和reuss的算术加权平均作为预测岩石的等效模量，即voigt-reuss-hill(vrh)模型：

其中，k和g分别代表预测的体积模量和剪切模量，kvoigt、gvoigt分别为模拟的体积模量和剪切模量的voigt上限，kreuss、greuss分别为模拟的体积模量和剪切模量的reuss下限，vrh模型没有考虑颗粒及其几何变化的信息，计算的弹性模量值在矿物组分差异较大的储层(如页岩)中，会导致较大误差。

j.antonio(2015)提出结合上下边界值，引入一个可变的加权因子w，对vrh模型进行改进。

k＝w·kvoigt+(1-w)kreuss；

g＝w·gvoigt+(1-w)greuss；

其中，w为加权因子，取决于矿物的分布和性质，但是需要以实验室测量的岩样基质体积模量kma和剪切模量gma为约束，通过voigt上限和reuss下限，反演得到最佳加权因子w。

上述方法要求实验室岩样数据的支持，但是对于很多储层来讲，实验室岩心数据难以得到或者少量数据不具有代表性和通用性，岩心实验的耗时和昂贵也限制了改进的vrh模型的应用。

对于页岩储层，矿物成分多变(泥质、方解石、石英、黄铁矿等)，非均质性强，各构成成分的弹性模量差异较大，各构成成分互相组合的几何细节复杂多变，等效平均模型难以描述复杂结构对于基质模量的影响，特别是没有考虑泥质等“软”颗粒的作用，造成了应用vrh模型计算会造成基质模量计算的精确度降低。实测数据也表明页岩，特别是包含干酪根的优质页岩中，vrh模型估算的弹性模量要远大于实际的弹性模量，模拟结果出现较大误差。

综上来看，亟需一种可以克服上述问题，使模拟结果更加合理的技术方案。

技术实现要素：

为克服现有技术存在的问题，本发明提出了一种页岩基质模量的计算方法及系统，将泥岩和干酪根等划分为软颗粒层，其余基质组分划分为硬颗粒层，页岩基质为软颗粒层和硬颗粒层组成的水平层状介质，分别计算软硬层的基质模量，然后通过backus平均模型计算水平层状页岩的等效基质模量，由于考虑了泥质等软颗粒、颗粒的几何细节等对于基质组分的影响，使得模型更接近真实的页岩岩石基质组成，模拟结果为更合理。

在本发明实施例的第一方面，提出了一种页岩基质模量的计算方法，该方法包括：

获取页岩储层的基质矿物组分类型，所述基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，通过测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度；

根据所述页岩储层的基质矿物组分类型，将弹性模量小于泥岩的颗粒划分为软颗粒，其余基质矿物组分划分为硬颗粒；

根据基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，及测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度，计算得到当前深度点的软颗粒的弹性模量及密度、硬颗粒混合后的弹性模量及密度；

根据所述页岩的各个组分体积含量，分别得到软颗粒的体积含量及硬颗粒的体积含量；

将所述软颗粒的弹性模量及硬颗粒的弹性模量分别转化为软颗粒对应的纵横波速度及硬颗粒对应的纵横波速度；

根据软颗粒及硬颗粒的体积含量、密度及对应的纵横波速度，通过backus等效模拟，将密度和纵横波速度转化为弹性张量，得到混合层状基质的弹性张量矩阵；

根据所述弹性张量矩阵得到当前深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量；

依次计算每个深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，得到页岩基质模量。

在本发明实施例的第二方面，提出了一种页岩基质模量的计算系统，该系统包括：

页岩数据采集模块，用于获取页岩储层的基质矿物组分类型，所述基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，通过测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度；

软硬颗粒划分模块，用于根据所述页岩储层的基质矿物组分类型，将弹性模量小于泥岩的颗粒划分为软颗粒，其余基质矿物组分划分为硬颗粒；

数据处理模块，用于根据基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，及测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度，计算得到当前深度点的软颗粒的弹性模量及密度、硬颗粒混合后的弹性模量及密度；

体积计算模块，用于根据所述页岩的各个组分体积含量，分别得到软颗粒的体积含量及硬颗粒的体积含量；

纵横波速度计算模块，用于将所述软颗粒的弹性模量及硬颗粒的弹性模量分别转化为软颗粒对应的纵横波速度及硬颗粒对应的纵横波速度；

弹性张量计算模块，用于根据软颗粒及硬颗粒的体积含量、密度及对应的纵横波速度，通过backus等效模拟，将密度和纵横波速度转化为弹性张量，得到混合层状基质的弹性张量矩阵；

页岩基质模量计算模块，用于根据所述弹性张量矩阵得到当前深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，并依次计算每个深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，得到页岩基质模量。

在本发明实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现页岩基质模量的计算方法。

在本发明实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现页岩基质模量的计算方法。

本发明提出的页岩基质模量的计算方法及系统，将泥岩和干酪根看作软颗粒层，其余基质组分作硬颗粒层，页岩基质为软颗粒层和硬颗粒层组成的水平层状介质，分别计算软硬颗粒层的基质模量，然后通过backus平均模型计算水平层状页岩的等效基质模量，本发明考虑泥岩等软颗粒和基质硬颗粒对于基质模量的不同影响，避免了常用模型对于颗粒细节的忽略，使得模型更接近真实的页岩储层，提高了页岩基质模量预测的精度，进而为岩石物理模拟、avo正演和反演等打下良好的基础。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明一实施例的页岩基质模量的计算方法流程示意图。

图2是本发明一具体实施例的测井解释得到页岩的各组分体积含量及孔隙度的示意图。

图3是本发明一具体实施例的页岩基质模量计算后得到的体积模量和剪切模量对比的示意图。

图4是本发明一实施例的页岩基质模量的计算系统架构示意图。

图5是本发明一实施例的计算机设备结构示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种页岩基质模量的计算方法及系统。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

图1是本发明一实施例的页岩基质模量的计算方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：

步骤s101，获取页岩储层的基质矿物组分类型，所述基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，通过测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度；

步骤s102，根据所述页岩储层的基质矿物组分类型，将弹性模量小于泥岩的颗粒划分为软颗粒，其余基质矿物组分划分为硬颗粒；

步骤s103，根据基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，及测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度，计算得到当前深度点的软颗粒的弹性模量及密度、硬颗粒混合后的弹性模量及密度；

步骤s104，根据所述页岩的各个组分体积含量，分别得到软颗粒的体积含量及硬颗粒的体积含量；

步骤s105，将所述软颗粒的弹性模量及硬颗粒的弹性模量分别转化为软颗粒对应的纵横波速度及硬颗粒对应的纵横波速度；

步骤s106，根据软颗粒及硬颗粒的体积含量、密度及对应的纵横波速度，通过backus等效模拟，将密度和纵横波速度转化为弹性张量，得到混合层状基质的弹性张量矩阵；

步骤s107，根据所述弹性张量矩阵得到当前深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量；

步骤s108，重复上述步骤s103至步骤s107，依次计算每个深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，得到页岩基质模量。

为了对上述页岩基质模量的计算方法进行更为清楚的解释，下面结合一个具体的实施例来对每一步骤进行详细说明。

步骤s101：

根据测井资料、录井资料、室内测试资料及地区经验参数，获取页岩储层的基质矿物组分类型，所述基质矿物组分类型对应的体积模量ki、剪切模量ui及密度ρi，孔隙中流体的体积模量kfl和密度ρfl，通过测井解释得到页岩的各个组分体积含量fi及孔隙度por。

其中，基质矿物组分类型包括：泥质、干酪根、石英、方解石、黄铁矿等。

步骤s102：

根据所述页岩储层的基质矿物组分类型，将弹性模量小于泥岩的颗粒(泥岩和干酪根等)划分为软颗粒，其余基质矿物组分划分为硬颗粒。

步骤s103：

根据步骤s101得到的数据，计算得到当前深度点的软颗粒的弹性模量及密度、硬颗粒混合后的弹性模量及密度。

具体的，计算当前深度点的软颗粒的弹性模量及密度的具体流程为：

步骤s1031-1，以泥质为背景介质，因为泥质中的孔隙一般少且不连通，因此，采用dem模型将泥岩孔隙加入到背景介质中，得到泥岩孔隙体积、含孔隙的泥质的体积模量和剪切模量，计算式为：

其中，k(φ)为含孔隙的泥质的体积模量；

u(φ)为含孔隙的泥质的剪切模量；

k1、μ1为纯泥质的体积模量和剪切模量(由步骤s101得到)；

k2、μ2为加入的泥岩孔隙的体积模量和剪切模量，当加入干空隙时，两者为0；

p^(*1)、q^(*1)为几何因数，表示在以泥质为背景介质中加入干孔隙后的效果，表达式来自berryman(1995)的推导公式；

φ为泥岩中孔隙的体积含量，与测井解释得到的孔隙度和泥质含量成比例关系为：

φ＝por·vclay·m；(3)

其中，por为测井解释得到的孔隙度(由步骤s101得到)；

vclay为泥质含量(由步骤s101得到)；

m为地区经验参数(由步骤s101得到)。

步骤s1031-2，由于泥岩孔隙少且不连通，泥岩孔隙介质中的流体被束缚在孔隙中，通过gassmann公式模拟泥质孔隙中饱和流体的体积和剪切模量，计算式为：

μsat＝u(φ)；(5)

其中，ksat为饱和泥质的有效体积模量；

μsat为饱和泥质的有效剪切模量；

k(φ)为含孔隙的泥质的体积模量(由式(1)得到)；

u(φ)为含孔隙的泥质的剪切模量(由式(2)得到)；

kfl为孔隙中流体的体积模量(由步骤s101得到)；

k1为纯泥质的体积模量(由步骤s101得到)；

φ为泥岩中孔隙的体积含量(由式(3)得到)。

步骤s1031-3，以饱和流体的泥质为背景介质，通过dem模型将干酪根添加到泥质中，得到软颗粒的体积模量、剪切模量及密度，计算式为：

ρsoft＝ρclayvclay+ρkeroφ2+ρflφ；(8)

其中，ksoft(φ2)为软颗粒的体积模量；

usoft(φ2)为软颗粒的剪切模量；

ρsoft为软颗粒的密度；

k3、μ3、φ2分别为干酪根的体积模量、剪切模量、体积含量(由步骤s101得到)；

p^(*2)、q^(*2)分别为在饱和泥质中加入干酪根后对泥质的影响参数，表达式为berryman(1995)的推导公式；

ρclay、vclay分别为泥质的体积和密度(由步骤s101得到)；

ρkero为干酪根的密度；ρfl为填充流体的密度(由步骤s101得到)。

进一步的，计算除泥质和干酪根以外的硬颗粒混合后的弹性模量及密度，具体流程为：

步骤s1032，采用vrh模型计算硬颗粒混合后的体积模量、剪切模量及密度，计算式为：

其中，kstiff为硬颗粒混合后的体积模量；

ustiff硬颗粒混合后的剪切模量；

ρstiff为硬颗粒混合后的密度；

fi、ρi、ki、ui分别为每种硬颗粒的体积含量、密度、体积模量、剪切模量(由步骤s101得到)；

n为硬颗粒的种类数量(由步骤s101得到)。

步骤s104：

计算泥质体积、干酪根体积及泥岩孔隙体积之和，为软颗粒的体积含量；

计算所有硬颗粒体积之和，为硬颗粒的体积含量。

步骤s105：

将所述软颗粒的弹性模量及硬颗粒的弹性模量分别转化为软颗粒对应的纵横波速度及硬颗粒对应的纵横波速度，计算式为：

vs²＝u/ρ；(13)

其中，vs²为纵横波速度；

k、u、ρ分别为体积模量、剪切模量、密度；

利用式(12)及式(13)，根据式(6)至式(8)得到的软颗粒的体积模量、剪切模量及密度，得到软颗粒对应的纵横波速度；

利用式(12)及式(13)，根据式(9)至式(11)得到的硬颗粒的体积模量、剪切模量及密度，得到硬颗粒对应的纵横波速度。

步骤s106：

根据软颗粒及硬颗粒的体积含量、密度及对应的纵横波速度，通过backus等效模拟(式(15))，将密度和纵横波速度转化为弹性张量，得到混合层状基质的弹性张量矩阵：

其中，a、b、c、d、f及m为弹性张量；

a、b、c、d、f及m的计算式如下：

其中，ρ为密度，利用式(8)或式(11)分别计算得到软颗粒或硬颗粒的密度；

vs²为纵横波速度，利用式(12)及式(13)分别计算得到软颗粒或硬颗粒的纵横波速度；

<…>表示对弹性参数按照软颗粒的体积含量及硬颗粒的体积含量的百分比进行加权平均处理，这里，软颗粒和硬颗粒的体积百分比来通过步骤s104计算得到。

步骤s107：

根据所述弹性张量矩阵得到当前深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，计算式为：

km＝c-4d/3；(17)

um＝d；(18)

其中，km为页岩基质的体积模量；

um为页岩基质的剪切模量；

c、d通过步骤s106计算得到。

步骤s108：

重复上述步骤s103至步骤s107，依次计算每个深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，直到完成计算，得到页岩基质模量。

需要说明的是，尽管在上述实施例及附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

为了对上述页岩基质模量的计算方法进行更为清楚的解释，下面结合一个具体的实施例来进行说明，然而值得注意的是该实施例仅是为了更好地说明本发明，并不构成对本发明不当的限定。

以某一地区为例，结合图1所示的页岩基质模量的计算方法流程，计算该地区的页岩基质模量。

参考图2，为本发明一具体实施例的测井解释得到页岩的各组分体积含量及孔隙度的示意图。根据测井、录井、室内测试以及地区经验参数，可以得到研究区的页岩储层由泥质、石英、方解石、干酪根、黄铁矿和孔隙流体(含气)组成。

如图2所示，图中最左侧为深度道，单位m；

第一列为测井解释的泥质含量，值在[0,1]范围内；

第二列为测井解释的石英含量，值在[0,1]范围内；

第三列为测井解释的方解石含量，值在[0,1]范围内；

第四列为测井解释的干酪根含量，值在[0,1]范围内；

第五列为测井解释的黄铁矿含量，值在[0,1]范围内；

第六列为测井解释的孔隙度，值在[0,1]范围内；

根据图2的解释结果可知，井中地层主体以泥岩为主，2535-2570米的深度范围内，页岩地层的干酪根含量逐渐增多，为包含干酪根的优质页岩储层。

经过页岩基质模量的计算，参考图3，为本发明一具体实施例的页岩基质模量计算后得到的体积模量和剪切模量对比的示意图。其中包含了该地区页岩的软、硬颗粒的体积与剪切模量，backus平均后的体积模量和剪切模量与vrh模拟体积模量和剪切模量的对比。

如图3所示，图中最左侧为深度道，单位m；

第二列为软颗粒的体积模量，单位为gpa；

第三列为软颗粒的剪切模量，单位为gpa；

第三列为硬颗粒的体积模量，单位为gpa；

第四列为硬颗粒的剪切模量，单位为gpa；

第五列为本发明计算的体积模量(实线)与vrh模型计算的体积模量(虚线)对比；

第六列为本发明计算的剪切模量(实线)与vrh模型计算的剪切模量(虚线)对比，单位为gpa；

从图中可以发现，在包含干酪根的2535-2570米优质页岩段，本发明估算的体积模量和剪切模量要明显小于vrh模拟的体积模量和剪切模量，并且随着干酪根的增多，降低的趋势愈加明显，与实验室的测试趋势相吻合。

从图3的比较结果可以看到，本发明估算的体积模量和剪切模量的计算结果要优于传统的vrh模型估算结果。本发明考虑泥岩等软颗粒和其他应颗粒对于基质模量的不同影响，避免了常用模型对于颗粒细节的忽略，模型更接近真实的页岩储层，能够提高页岩基质模量预测的精度，进而为岩石物理模拟、avo正演和反演等打下良好的基础。

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图4对本发明示例性实施方式的页岩基质模量的计算系统进行介绍。

页岩基质模量的计算系统的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的术语“模块”或者“单元”，可以是实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

基于同一发明构思，本发明还提出了一种页岩基质模量的计算系统，如图4所示，该系统包括：

页岩数据采集模块410，用于获取页岩储层的基质矿物组分类型，所述基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，通过测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度；

软硬颗粒划分模块420，用于根据所述页岩储层的基质矿物组分类型，将弹性模量小于泥岩的颗粒划分为软颗粒，其余基质矿物组分划分为硬颗粒；

数据处理模块430，用于根据基质矿物组分类型对应的体积模量、剪切模量及密度，孔隙中流体的体积模量和密度，及测井解释得到页岩的各个组分体积含量及孔隙度，计算得到当前深度点的软颗粒的弹性模量及密度、硬颗粒混合后的弹性模量及密度；

体积计算模块440，用于根据所述页岩的各个组分体积含量，分别得到软颗粒的体积含量及硬颗粒的体积含量；

纵横波速度计算模块450，用于将所述软颗粒的弹性模量及硬颗粒的弹性模量分别转化为软颗粒对应的纵横波速度及硬颗粒对应的纵横波速度；

弹性张量计算模块460，用于根据软颗粒及硬颗粒的体积含量、密度及对应的纵横波速度，通过backus等效模拟，将密度和纵横波速度转化为弹性张量，得到混合层状基质的弹性张量矩阵；

页岩基质模量计算模块470，用于根据所述弹性张量矩阵得到当前深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，并依次计算每个深度点的页岩基质的体积模量及剪切模量，得到页岩基质模量。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了页岩基质模量的计算系统的若干模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。

基于前述发明构思，如图5所示，本发明还提出了一种计算机设备500，包括存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，所述处理器520执行所述计算机程序530时实现前述页岩基质模量的计算方法。

基于前述发明构思，本发明提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述页岩基质模量的计算方法。

本发明提出的页岩基质模量的计算方法及系统，将泥岩和干酪根看作软颗粒层，其余基质组分作硬颗粒层，页岩基质为软颗粒层和硬颗粒层组成的水平层状介质，分别计算软硬颗粒层的基质模量，然后通过backus平均模型计算水平层状页岩的等效基质模量，本发明考虑泥岩等软颗粒和基质硬颗粒对于基质模量的不同影响，避免了常用模型对于颗粒细节的忽略，使得模型更接近真实的页岩储层，提高了页岩基质模量预测的精度，进而为岩石物理模拟、avo正演和反演等打下良好的基础。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。