投资能力的评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质与流程

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种投资能力的评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

背景技术：

目前，银行在出售理财产品的时候，都会对客户的投资能力进行初步的评估，以便于向客户推荐最适合的理财产品。

但是，现有技术中对客户的投资能力进行初步评估的方式，多数是通过客户自己填写的一份投资能力的评估问卷进行评估，由于客户在填写评估问卷时通常不会详细、完整的填写评估问卷中的每一个信息，所以最终获取得到的问卷信息十分有限，进而影响对客户的投资能力进行评估的准确度。

技术实现要素：

有鉴于此，本申请提供一种投资能力的评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质，用于对客户的投资能力进行精准的评估。

本申请第一方面提供了投资能力的评估方法，包括：

获取待评估客户的信息；其中，所述待评估客户信息包括：所述待评客户的个人信息、所述待评估客户的社会关系信息和所述待评估客户的就职信息；

根据所述待评估客户的信息生成所述待评估客户的知识图谱；

将所述待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到所述待评估用户的投资评估值；其中，所述投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

可选的，所述根据所述待评估客户的信息生成所述待评估客户的知识图谱，包括：

建立以所述待评估客户的实体-属性值-属性值对应的实体的知识图谱；其中，所述待评估客户的实体包括所述待评估客户的个人信息；所述属性值包括所述待评估客户的社会关系信息和所述待评估客户的就职信息。

可选的，所述将所述待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到所述待评估用户的投资评估值之后，还包括：

根据所述待评估客户的就职信息中的公司信息，建立所述待评估客户所属的公司的知识图谱；其中，所述公司信息包括所述公司的基本信息和所述公司的发展前景；

将所述公司的知识图谱输入至所述知识图谱推理算法模型中，得到所述公司的评估值；

结合所述公司的评估值和所述待评估用户的投资评估值，得到所述待评估客户的最终投资评估值。

可选的，所述将所述待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到所述待评估用户的投资评估值之后，还包括：

分别计算所述待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值；

结合每一个所述待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值，以及所述待评估用户的投资评估值，得到所述待评估客户的最终投资评估值。

本申请第二方面提供了投资能力的评估装置，包括：

获取单元，用于获取待评估客户的信息；其中，所述待评估客户信息包括：所述待评客户的个人信息、所述待评估客户的社会关系信息和所述待评估客户的就职信息；

生成单元，用于根据所述待评估客户的信息生成所述待评估客户的知识图谱；

第一输入单元，用于将所述待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到所述待评估用户的投资评估值；其中，所述投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

可选的，所述生成单元，包括：

第一建立单元，用于建立以所述待评估客户的实体-属性值-属性值对应的实体的知识图谱；其中，所述待评估客户的实体包括所述待评估客户的个人信息；所述属性值包括所述待评估客户的社会关系信息和所述待评估客户的就职信息。

可选的，所述投资能力的评估装置，还包括：

第二建立单元，用于根据所述待评估客户的就职信息中的公司信息，建立所述待评估客户所属的公司的知识图谱；其中，所述公司信息包括所述公司的基本信息和所述公司的发展前景；

第二输入单元，用于将所述公司的知识图谱输入至所述知识图谱推理算法模型中，得到所述公司的评估值；

第一结合单元，用于结合所述公司的评估值和所述待评估用户的投资评估值，得到所述待评估客户的最终投资评估值。

可选的，所述投资能力的评估装置，还包括：

计算单元，用于分别计算所述待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值；

第二结合单元，用于结合每一个所述待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值，以及所述待评估用户的投资评估值，得到所述待评估客户的最终投资评估值。

本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面任意一项所述的方法。

本申请第四方面提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任意一项所述的方法。

由以上方案可知，本申请提供的一种投资能力的评估方法、装置、电子设备及计算机存储介质中，该方法包括：首先，获取待评估客户的信息；其中，所述待评估客户信息包括：所述待评客户的个人信息、所述待评估客户的社会关系信息和所述待评估客户的就职信息；然后，根据所述待评估客户的信息生成所述待评估客户的知识图谱；最终，将所述待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到所述待评估用户的投资评估值；其中，所述投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种投资能力的评估方法的具体流程图；

图2为本申请另一实施例提供的一种投资能力的评估方法的具体流程图；

图3为本申请另一实施例提供的一种投资能力的评估方法的具体流程图；

图4为本申请另一实施例提供的一种投资能力的评估装置的示意图；

图5为本申请另一实施例提供的一种投资能力的评估装置的示意图；

图6为本申请另一实施例提供的一种投资能力的评估装置的示意图；

图7为本申请另一实施例提供的一种实现投资能力的评估方法的电子设备的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要注意，本申请中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系，而术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本申请实施例提供了一种投资能力的评估方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

s101、获取待评估客户的信息。

其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。待评估客户的个人信息可以包括但不限于姓名、身份证信息、年龄、年收入等。待评估客户的社会关系信息可以包括但不限于待评估客户的父母、配偶、子女、朋友等。待评估客户的就职信息可以包括但不限于公司的基本信息、公司与其他公司的关系等。

具体的，可以通过银行内部的数据库获取得到待评估客户的信息。需要说明的是，银行内部的数据库可以是在客户办理理财签约时，对客户的信息进行存储，从而在后续需要使用客户的信息，对其进行调用。

s102、根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱。

具体的，根据步骤s101中获取得到待评估的客户信息，按照知识图谱的生成方式，生成待评估客户的知识图谱，生成知识图谱的方式十分多样化，此处不做限定。

可选的，在本申请的另一实施例中，步骤s102的一种实施方式，包括：

建立以待评估客户的实体-属性值-属性值对应的实体的知识图谱。

其中，待评估客户的实体包括待评估客户的个人信息；属性值包括待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

具体的，按照待评估客户的实体、属性值、属性值对应的实体的顺序，建立待评估客户的知识图谱。

s103、将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值。

其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。知识图谱推理算法模型，为通过预先设置的知识图谱推理算法，建立的一个计算模型。可以根据知识图谱计算得到知识图谱对应的分值，即可以根据待评估客户的知识图谱计算得到待评估客户的投资评估值。

由以上方案可知，本申请提供了一种投资能力的评估方法：首先，获取待评估客户的信息；其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息；然后，根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱；最终，将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值；其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

可选的，在本申请的另一实施例中，投资能力的评估方法的一种实施方式，如图2所示，包括：

s201、获取待评估客户的信息。

其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

需要说明的是，步骤s201的具体实现过程与上述步骤s101的具体实现过程相同，可相互参见。

s202、根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱。

需要说明的是，步骤s202的具体实现过程与上述步骤s102的具体实现过程相同，可相互参见。

s203、将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值。

其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

需要说明的是，步骤s203的具体实现过程与上述步骤s103的具体实现过程相同，可相互参见。

s204、根据待评估客户的就职信息中的公司信息，建立待评估客户所属的公司的知识图谱。

其中，公司信息包括公司的基本信息和公司的发展前景。

需要说明的是，可以将公司公司的从业性质、公司所属领域、公司发展潜力、公司股东背景、公司财报分析等属性加入知识图谱。

s205、将公司的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型中，得到公司的评估值。

其中，知识图谱推理算法模型，为通过预先设置的知识图谱推理算法，建立的一个计算模型。可以根据知识图谱计算得到知识图谱对应的分值，即可以根据公司的知识图谱计算得到公司的评估值。

可以理解的是，公司的从业性质、公司所属领域、公司发展潜力越好，公司股东背景越强，公司财报分析中的增长率越高，则公司的评估值越高。

s206、结合公司的评估值和待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。

具体的，可以通过简单的将公司的评估值和待评估用户的投资评估值相加，得到待评估客户的最终投资评估值；也可以对公司的评估值和待评估用户的投资评估值加权后，再相加，方式十分多样化，此处不做限定。可以理解的是，公司的评估值越高，对待评估客户的越有利，最终的投资评估值也会越高。

由以上方案可知，本申请提供了一种投资能力的评估方法：首先，获取待评估客户的信息；其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息；然后，根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱；再将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值后；其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。还可以根据待评估客户的就职信息中的公司信息，建立待评估客户所属的公司的知识图谱。其中，公司信息包括公司的基本信息和公司的发展前景。再将公司的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型中，得到公司的评估值。最终，结合公司的评估值和待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

可选的，在本申请的另一实施例中，投资能力的评估方法的一种实施方式，如图3所示，包括：

s301、获取待评估客户的信息。

其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

需要说明的是，步骤s301的具体实现过程与上述步骤s101的具体实现过程相同，可相互参见。

s302、根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱。

需要说明的是，步骤s302的具体实现过程与上述步骤s102的具体实现过程相同，可相互参见。

s303、将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值。

其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

需要说明的是，步骤s303的具体实现过程与上述步骤s103的具体实现过程相同，可相互参见。

s304、分别计算待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值。

具体的，可以通过与步骤s301-s303相同的方法，分别计算得到待评估客户的社会关系中的每一个人的投资评估值。例如：获取得到待评估客户的妈妈的信息，根据待评估客户的妈妈的信息生成待评估客户的妈妈的知识图谱，将待评估客户的妈妈的知识图谱，输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的妈妈的投资评估值；获取得到待评估客户的朋友a的信息，根据待评估客户的朋友a的信息生成待评估客户的朋友a的知识图谱，将待评估客户的朋友a的知识图谱，输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的朋友a的投资评估值等，此处不再赘述。

s305、结合每一个待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值，以及待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。

具体的，可以通过简单的将待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值和待评估用户的投资评估值相加，得到待评估客户的最终投资评估值；也可以对待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值和待评估用户的投资评估值加权后，再相加，方式十分多样化，此处不做限定。可以理解的是，待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值越高，对待评估客户的越有利，最终的投资评估值也会越高。

可以理解的是，本申请实施例也可以结合上述步骤s201至步骤206对应的实施例，在计算每一个待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值后，还可以计算得到每一个待评估客户的社会关系信息中的人所属的公司的评估值，最终，每一个待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值、结合每一个待评估客户的社会关系信息中的人所属的公司的评估值以及待评估用户的投资评估值，进一步的提高计算得到的待评估客户的最终投资评估值的精确度。

由以上方案可知，本申请提供了一种投资能力的评估方法：首先，获取待评估客户的信息；其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息；然后，根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱；再将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值后；其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。还可以分别计算待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值。最终，结合每一个待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值，以及待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

本申请另一实施例提供了一种投资能力的评估装置，如图4所示，具体包括：

获取单元401，用于获取待评估客户的信息。

其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

生成单元402，用于根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱。

可选的，在本申请的另一实施例中，生成单元402的一种实施方式，包括：

第一建立单元，用于建立以待评估客户的实体-属性值-属性值对应的实体的知识图谱。

其中，待评估客户的实体包括待评估客户的个人信息；属性值包括待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，此处不再赘述。

第一输入单元403，用于将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值。

其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图1所示，此处不再赘述。

由以上方案可知，本申请提供了一种投资能力的评估装置：首先，获取单元401获取待评估客户的信息；其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息；然后，生成单元402根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱；最终，第一输入单元403将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值；其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

可选的，在本申请的另一实施例中，投资能力的评估装置的一种实施方式，如图5所示，包括：

获取单元401，用于获取待评估客户的信息。

其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

生成单元402，用于根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱。

第一输入单元403，用于将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值。

其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

第二建立单元501，用于根据待评估客户的就职信息中的公司信息，建立待评估客户所属的公司的知识图谱。

其中，公司信息包括公司的基本信息和公司的发展前景。

第二输入单元502，用于将公司的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型中，得到公司的评估值。

第一结合单元503，用于结合公司的评估值和待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。

本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图2所示，此处不再赘述。

由以上方案可知，本申请提供了一种投资能力的评估装置：首先，获取单元401获取待评估客户的信息；其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息；然后，生成单元402根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱；第一输入单元403将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值后；其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。第二建立单元501还可以根据待评估客户的就职信息中的公司信息，建立待评估客户所属的公司的知识图谱。其中，公司信息包括公司的基本信息和公司的发展前景。第二输入单元502将公司的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型中，得到公司的评估值。最终，第一结合单元503结合公司的评估值和待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

可选的，在本申请的另一实施例中，投资能力的评估装置的一种实施方式，如图6所示，包括：

获取单元401，用于获取待评估客户的信息。

其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息。

生成单元402，用于根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱。

第一输入单元403，用于将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值。

其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。

计算单元601，用于分别计算待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值。

第二结合单元602，用于结合每一个待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值，以及待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。

本申请上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图3所示，此处不再赘述。

由以上方案可知，本申请提供了一种投资能力的评估装置：首先，获取单元401获取待评估客户的信息；其中，待评估客户信息包括：待评客户的个人信息、待评估客户的社会关系信息和待评估客户的就职信息；然后，生成单元402根据待评估客户的信息生成待评估客户的知识图谱；第一输入单元403将待评估客户的知识图谱输入至知识图谱推理算法模型，得到待评估用户的投资评估值后；其中，投资评估值用于表明投资偏好和投资能力。还可以通过计算单元601分别计算待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值。最终，第二结合单元602结合每一个待评估客户的社会关系信息中的人的投资评估值，以及待评估用户的投资评估值，得到待评估客户的最终投资评估值。从而达到对客户的投资能力进行精准的评估的目的。

本申请另一实施例提供了一种电子设备，如图7所示，包括：

一个或多个处理器701。

存储装置702，其上存储有一个或多个程序。

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器701执行时，使得所述一个或多个处理器701实现如上述实施例中任意一项所述的方法。

本申请另一实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中任意一项所述的方法。

在本申请公开的上述实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本公开各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，直播设备，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。