一种有限角度CT扫描的离散迭代重建方法与流程

文档序号:23762349发布日期:2021-01-29 19:11阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种有限角度ct扫描的离散迭代重建方法,其特征在于包括下述步骤:步骤1:根据有限角度ct扫描投影进行重建,获得初始图像;步骤2:对当前图像进行多阈值分割,得到分割阈值τ1,τ2,......,τ
l
;步骤3:计算当前分割图像中不同材质类别的灰度均值,记为μ1,μ2,......,μ
l
,其中下标1,2,......,l对应第l种材质类别;步骤4:对μ1,μ2,......,μ
l
进行校正,得到校正灰度均值步骤5:根据进退法利用l2范数最小化求得优化灰度均值步骤6:根据进退法利用l2范数最小化求得优化分割阈值步骤7:利用对当前图像进行分割,并将对应类别的灰度值固定为得到分割图像s;步骤8:从s中选取边缘点集与固定点集将赋予求取对应的残余投影r,并利用r完成边缘点集更新得到步骤9:合并与并对图像进行平滑得到本次迭代的重建结果;步骤10:判断是否满足终止条件,若不满足则跳转至步骤2继续执行,若满足则输出当前重建结果。2.根据权利要求1所述的一种有限角度ct扫描的离散迭代重建方法,其特征在于:在所述步骤4中,对灰度均值μ1,μ2,......,μ
l
进行校正,首先利用模型计算相对投影误差δp,然后根据模型获得校正的灰度均值,其中n表示重建图像的大小,p
ij
,w
ij
,f
ij
分别表示投影、权重系数、重建图像在坐标i,j处的数值。3.根据权利要求1所述的一种有限角度ct扫描的离散迭代重建方法,其特征在于:在所述步骤5中,根据进退法利用l2范数最小化求得优化灰度均值首先设置步进δ1,对校正灰度均值按照进行q次进退调整,得到调整灰度均值其中k=1,2,......l,m=1,2,......,2q;然后将赋予当前分割图像,记为最后对进行前向投影,即使之与实际投影p作差,通过l2范数最小化函数获取优化灰度均值4.根据权利要求1所述的一种有限角度ct扫描的离散迭代重建方法,其特征在于:在所述步骤6中,根据进退法利用l2范数最小化求得优化分割阈值首先设置步进
δ2,对分割阈值τ1,τ2,......,τ
l
按照进行q次进退调整,得到调整分割阈值其中k=1,2,......l,m=1,2,......,2q;然后利用对当前图像进行分割,记为最后对进行前向投影,即使之与实际投影p作差,通过l2范数最小化函数获取优化分割阈值
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