一种基于云数据库的整车信息管理查询系统的制作方法

文档序号:23831777发布日期:2021-02-03 18:24阅读:82来源:国知局
一种基于云数据库的整车信息管理查询系统的制作方法

[0001]
本发明涉及云数据库技术领域,具体是涉及一种基于云数据库的整车信息管理查询系统。


背景技术:

[0002]
车辆单位管理系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代末期。由于当时计算机技术已经进入实用阶段,同时大型车辆用手工来查找车辆信息或统计单位信息既费时费力又非常容易出差错,为了解决这个矛盾,第一代的车辆单位管理系统应运而生。当时由于技术条件和需求的限制,用户非常少,它的出现为车辆单位的管理展示了美好的前景即用计算机的高速度和自动化来代替手工的巨大工作量,用计算机的高准确性来避免手的错误和误差。
[0003]
现在随着科技的发展,大众交通、家庭用车的情况越来越多,汽车成了人们生活中不可缺少的伙伴,汽车品牌众多,层出不穷的新系列和车型往往使人眼花缭乱,车辆详细的配置信息和属性也是消费者购买时不得不考虑的问题,在购买车辆后,为车辆购买保险也是消费者的必须事项,不同地域不同保险公司的报价不同,不同类型的保险更是层出不穷。
[0004]
车辆保险,即机动车辆保险,简称车险,也称作汽车保险。它是指对机动车辆由于自然灾害或意外事故所造成的人身伤亡或财产损失负赔偿责任的一种商业保险。汽车保险是财产保险的一种,在财产保险领域中,汽车保险属于一个相对年轻的险种,这是由于汽车保险是伴随着汽车的出现和普及而产生和发展的。
[0005]
在不同类型车辆众多的现今,车辆使用过程中出现损坏和刮蹭后,保险的理赔的理赔对于保险公司来说就变得复杂了起来,不同车型、不同保险的车辆的理赔金额的报价,对于保险公司来说,是十分复杂且费时的一项业务。因此,现有状况急需一种可以协助保险公司确定承保标的和承保金额的网站。


技术实现要素:

[0006]
本发明解决的技术问题是随着车辆数量和种类的指数型增长,保险公司确定承保标的和承保金额的业务变得十分复杂费时的问题。
[0007]
本发明的技术方案是:一种基于云数据库的整车信息管理查询系统,包括:
[0008]
用于承载系统程序并运行维护的云服务器,云服务器内运行系统包括:用于对车辆生产厂家进行管理的厂家信息管理模块,用于对车辆品牌进行管理的品牌信息管理模块,用于对车辆车系进行管理的车系信息管理模块,用于对同一批次车辆进行管理的车组信息管理模块,用于对车辆基本信息进行管理的车辆信息管理模块,用于对车辆配置设施进行管理的配置信息管理模块,用于对车辆属性进行管理的属性信息管理模块,用于对车型详细信息进行管理的车型信息管理模块,用于对车辆所投保的保险公司信息进行管理的客户组信息管理模块,用于对车辆所投保保险公司的负责人员信息进行管理的客户信息管理模块,用于对车辆保险所在区域报价信息进行管理的报价区域信息管理模块,用于对理
赔金额进行判定的报价评估模块,所述报价评估模块分为通过深度学习densenet算法对投保车辆的破损程度进行分析的分析单元和通过车辆车型及投保地域报价结合车辆破损程度进行赔付计算的报价单元,
[0009]
用于对以上模块数据进行存储和管理且通过rds api与云服务器连接的rds云数据库,rds云数据库类型为关系型数据库,云服务器上运行的系统每日零点执行定时任务,向云数据库实例发送创建镜像指令和上传操作日志的指令,云数据库实例收到指令后,创建当前数据库实例的数据库镜像文件,将镜像文件上传至云存储模块,再将此过程的操作日志文件上传至云存储模块。
[0010]
进一步地,车辆信息管理模块功能包括:对车辆数据的增加、删除、修改、查询和下载功能,车辆数据内容包括:所属车组编码、所属类型、车辆代码、车辆名称、vin码,所述车型管理功能包括:对车型管理的增加、删除、修改、查询和下载功能,车型数据内容包括:vin码、车型标准名称、老厂家名称、老品牌名称、老车系名称、新品牌名称、新车系名称、新车组名称、品牌车型代码a、车型代码b、识别码、车辆型号、产品类型、国产合资进口标志、排量、风险标识、保险分类、生产状态、年款、上市年月、新车型一级分类、二级分类、排放标准、底盘型号、功率、马力、发动机型号、动力类型、前轮距、后轮距、轴距,详细的车型信息一应俱全,给保险公司节约了大量车辆信息查找的时间。
[0011]
进一步地,vin码为世界各国汽车公司生产的大部分汽车使用的车辆识别代码,由17位英文字母和数字组成,vin码的使用使得车辆信息的查询在多个系统下都可以使用。
[0012]
更进一步地,车型信息管理模块的查询条件为车型名称、vin码、品牌、车系、车组,以上四项作为查询条件,可以在不同情况不同范围获取到准确的车型信息。
[0013]
优选地,报价区域信息管理模块功能包括:对报价区域信息的增加、删除、修改和查询功能,数据内容包括:区域编码、区域名称、区域拼音简称,报价区域是协助保险公司确定承保金额必不可少的一项参考依据。
[0014]
优选地,报价区域信息管理模块的查询条件为区域编码和区域名称,以上两项作为查询条件,可以在不同情况不同范围获取到准确的报价区域信息。
[0015]
优选地,客户组信息管理模块功能包括:对客户组信息的增加、删除、修改和查询功能,数据内容包括:客户组编码、客户组名称,所述客户信息管理模块功能包括:对客户信息的增加、删除、修改和查询功能,数据内容包括:所属客户组编码、客户编码、客户名称,客户组信息管理模块和客户信息管理模块记录了当前与系统达成合作的保险公司与保险公司下负责人员的信息管理,使得车辆与保险公司及人员的关系透明化。
[0016]
进一步优选地,本系统的使用角色包括:管理员、保险公司人员、整车数据加工人员,管理员具有所有权限,保险公司人员具有所有模块的查询权限和车型信息管理模块的批量导出权限,整车数据加工人员具有所有模块的添加和修改功能,管理员在误操作导致数据出现错误的情况下,通过云服务器向rds云数据库发出数据回滚指令,rds云数据库申请一个空白的云数据库实例,并将最近版本的数据库镜像及操作日志下载在该云数据库实例上,并运行操作日志上的内容,将云数据库内容恢复至前一天的最后一次操作,这样的设计适用于车型信息庞大,更新间隔区间较长,在误操作导致出现数据问题时,将数据回溯到统一节点,利于数据的整理和正确性。
[0017]
本发明的有益效果是:本系统通过规范的车型代码、车辆属性描述和车型报价,协
助保险公司确定承保标的和承保金额,目前已经包含整车记录10万余条,涵盖了保险公司所承保的全部主流车型,且本系统通过车型查询对车辆信息进行查询,可获取车保车辆的详细信息,还可以通过报价评估模块对车辆损坏程度做出综合评估,得到可作为参考赔付金额,一站式解决了保险公司保险赔付所需所有信息,大大节约了保险人员对于车辆赔付的评估时间,降低了该项业务的复杂度,以公开透明的方式解决赔付问题,每日零点执行的定时任务,用于将每日最后一次操作后的云数据库内容进行记录,适用于车型信息庞大,更新间隔区间较长,且数据要求精准、长期有效的情况,在误操作导致出现数据问题时,将数据回溯到统一节点,利于数据的整理和正确性,有效防止了多次篡改发生数据差错的问题。
附图说明
[0018]
图1是本发明的结构示意图;
[0019]
图2是本发明确定赔付金额的流程图。
具体实施方式
[0020]
如图1所示,一种基于云数据库的整车信息管理查询系统,包括:
[0021]
对车辆生产厂家进行管理的厂家信息管理模块,厂家信息管理模块功能包括:对厂家信息的增加、删除、修改、查询和下载功能,数据内容包括:厂商编码、厂商名称、厂商简称、厂商拼音,
[0022]
对车辆品牌进行管理的品牌信息管理模块,品牌信息管理模块功能包括:对品牌信息的增加、删除、修改、查询和下载功能,数据内容包括:所属厂商编码、老品牌名称、品牌编码、品牌名称、品牌简称、品牌拼音简称、品牌拼音首字母,品牌可通过所属厂商编码在厂家信息管理模块查询到厂家详细信息,
[0023]
对车辆车系进行管理的车系信息管理模块,车系信息管理模块功能包括:对车系信息的增加、删除、修改、查询和下载功能,数据内容包括:所属品牌编码、车系编码、车系名称、车系简称、车系拼音,车系可通过所属品牌编码在品牌信息管理模块查询到品牌详细信息,
[0024]
对同一批次车辆进行管理的车组信息管理模块,车组信息管理模块功能包括:对车组信息的增加、删除、修改、查询和下载功能,数据内容包括:所属车系编码、车组编码、车组名称、车组别名、车组简称、车组拼音简称,车组可通过所属车系编码在车系信息管理模块查询到车系详细信息,
[0025]
对车辆基本信息进行管理的车辆信息管理模块,车辆信息管理模块功能包括:对车辆数据的增加、修改、查询功能,车辆数据内容包括:所属车组编码、所属类型、车辆代码、车辆名称、vin码,vin码为世界各国汽车公司生产的大部分汽车使用的车辆识别代码,由17位英文字母和数字组成,车辆可通过所属车组编码在车组信息管理模块查询到车组详细信息,
[0026]
对车辆配置设施进行管理的配置信息管理模块,配置信息管理模块功能包括:对配置信息的增加、删除、修改、查询和下载功能,数据内容包括:vin码、配置分组、配置代码、配置名称,车辆可通过vin码在配置信息管理模块查询到配置详细信息,
[0027]
对车辆属性进行管理的属性信息管理模块,属性信息管理模块功能包括:对属性
信息的增加、删除、修改、查询和下载功能,数据内容包括:vin码、属性分组、属性代码、属性名称,车辆可通过vin码在属性信息管理模块查询到属性详细信息,
[0028]
对车型详细信息进行管理的车型信息管理模块,车型管理功能包括:对车型管理的增加、查询和批量导出功能,车型数据内容包括:车型标准名称、老厂家名称、老品牌名称、老车系名称、新品牌名称、新车系名称、新车组名称、品牌车型代码a、车型代码b、识别码、车辆型号、产品类型、国产合资进口标志、排量、风险标识、保险分类、生产状态、年款、上市年月、新车型一级分类、二级分类、排放标准、底盘型号、功率、马力、发动机型号、动力类型、前轮距、后轮距、轴距,车型信息管理模块的查询条件为车型名称、vin码、品牌、车系、车组,车辆可通过vin码在车型信息管理模块查询到车型详细信息,
[0029]
对车辆所投保的保险公司信息进行管理的客户组信息管理模块,客户组信息管理模块功能包括:对客户组信息的增加、删除、修改和查询功能,数据内容包括:客户组编码、客户组名称,
[0030]
对车辆所投保保险公司的负责人员信息进行管理的客户信息管理模块,客户信息管理模块功能包括:对客户信息的增加、删除、修改和查询功能,数据内容包括:所属客户组编码、客户编码、客户名称,客户可通过所属客户组编码在客户组信息管理模块查询到客户组详细信息,
[0031]
对车辆保险所在区域报价信息进行管理的报价区域信息管理模块,报价区域信息管理模块功能包括:对报价区域信息的增加、删除、修改和查询功能,数据内容包括:区域编码、区域名称、区域拼音简称,报价区域信息管理模块的查询条件为区域编码和区域名称,
[0032]
用于对理赔金额进行判定的报价评估模块,所述报价评估模块分为通过深度学习densenet算法对投保车辆的破损程度进行分析的分析单元和通过车辆车型及投保地域报价结合车辆破损程度进行赔付计算的报价单元,
[0033]
对以上模块数据进行存储和管理且通过rds api与云服务器连接的rds云数据库,rds云数据库类型为关系型数据库,云服务器上运行的系统每日零点执行定时任务,向rds云数据库实例发送创建镜像指令和上传操作日志的指令,rds云数据库实例收到指令后,创建当前数据库实例的数据库镜像文件,将镜像文件上传至云存储模块,再将此过程的操作日志文件上传至云存储模块,
[0034]
本系统通过车型信息管理模块和报价区域信息管理模块所查询的信息作为保险公司赔偿的判断依据,其余模块作为车辆信息的补充信息,给保险公司确定保费提供了参考依据,并将查询到的信息和车辆损伤部位照片作为输入内容上传至所述报价评估模块,所述分析单元通过深度学习densenet算法对车辆损伤部位照片的损伤程度进行评估,并对评估结果的可靠性进行判断,可靠性足够后,将评估结果、车型信息、区域报价信息传入所述报价单元,报价单元通过以上内容对赔付金额做出估算,作为输出结果显示。
[0035]
本系统通过车型信息管理模块和报价区域信息管理模块所查询的信息作为保险公司赔偿的判断依据,使用角色包括:管理员、保险公司人员、整车数据加工人员,管理员具有所有权限,保险公司人员具有所有模块的查询权限和车型信息管理模块的批量导出权限,整车数据加工人员具有所有模块的添加和修改功能,管理员在误操作导致数据出现错误的情况下,通过云服务器向rds云数据库发出数据回滚指令,rds云数据库申请一个空白的云数据库实例,并将最近版本的数据库镜像及操作日志下载在该云数据库实例上,并运
行操作日志上的内容,将云数据库内容恢复至前一天的最后一次操作。
[0036]
如图2所示,本发明的工作过程为:
[0037]
1、保险公司人员在出现投保车辆需要赔付时,登录整车信息管理查询系统;
[0038]
2、通过车型管理模块和报价区域信息管理模块查询车辆和投保地报价信息;
[0039]
3、保险公司人员确认系统查询信息真实可靠性,当信息不真实时,保险公司人员通知管理员,管理员登录整车信息管理查询系统,在核实信息后,对车辆车型信息和投保地报价信息进行修改,修改后,进入第二步,当信息真实时,进入下一步;
[0040]
4、保险公司人员下载该车辆车型信息和投保地报价信息;
[0041]
5、保险公司人员将下载的车辆车型信息、投保地报价信息、车辆损坏部位照片上传至报价评估模块,对车辆损坏状态进行判定;
[0042]
6、报价评估模块内的分析单元对上传图片通过深度学习densenet判定车辆损坏程度,并对结果可靠性进行评估,当结果的可靠性小于80%时,判定为不可靠,此时需要保险公司人员重新上传更加清晰的车辆损坏部位照片,井通过查询其他模块,获取更多该车辆的详细情况,上传报价评估模块,之后进入第五步,当结果的可靠性大于80%时,判定为可靠,进入下一步;
[0043]
报价评估模块内的报价单元根据车辆车型信息、投保地报价信息、和分析单元输出的损坏情况得出的相应赔付金额。
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