一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备与流程

1.本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备。


背景技术：

2.服装定制企业的业务处理是生产经营活动中进行的，例如：布料进料的财务审批、量体师培训、量体师资格审批、服装订单派单、车间工艺流程调配等一系列需要进行的业务的处理。服装定制企业中的业务处理是尽可能高效利用企业中的员工职能资源，实现省、快、多、好的目标，取得最大的业务产出效率。因此，如何为有效处理业务，是服装定制企业生产发展过程中的一个重要过程。
3.目前，服装定制企业中普遍采用的是：基于部门以及职位对员工功能进行划分的方式，建立业务与员工的映射关系。在需要对业务进行处理时，通过寻找对应的部门以及对应的职位来确定业务的处理员工，然后由该员工根据主观调配流程或者基于固定的业务执行流程，执行相应的业务处理。这种传统的基于岗位分配待处理业务的方式，无法充分调动企业员工，导致实现员工职能无法实现最大化，并且基于部门以及职位对于企业中人员结构的固化，同时业务处理的流程和顺序也不能灵活调配，进而导致了业务处理过程中效率较低并且成本调控困难的问题。


技术实现要素：

4.本说明书一个或多个实施例提供了一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备，用于解决如下技术问题：如何提供一种高效的企业业务处理方法。
5.本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
6.本说明书一个或多个实施例提供一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法，方法包括：
7.响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词；
8.根据各所述关键词所对应的任务类别，将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应功能集合，并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待处理功能标签；
9.查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签；
10.若查询到有所述相对应的功能标签，则基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息，并根据所述待选择人员信息确定出所述待处理业务所对应的部门信息；
11.根据所述待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中
的人员处理权限，将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将所述执行形式存储于预设处理模块中，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。
12.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，查询服装定制企业的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签之前，所述方法还包括：
13.基于所述服装定制企业的历史业务处理数据，获取所述服装定制企业中各人员的工作内容；
14.基于所述工作内容的类型对所述工作内容进行拆分，确定所述各人员对应的颗粒功能，并建立所述人员与所述颗粒功能的第一连接关系；
15.根据所述颗粒功能所包含的所述工作内容，确定所述颗粒功能的至少一个功能标签，并建立所述颗粒功能与所述功能标签之间的第二连接关系；
16.获取所述服装定制企业的组织架构，以根据所述服装定制企业的组织架构，获取各所述人员与所述服装定制企业中各部门的第三连接关系；
17.基于所述第一连接关系、所述第二连接关系与所述第三连接关系，分别建立所述人员与所述颗粒功能、所述颗粒功能与所述功能标签，以及所述人员与所述服装定制企业中各部门之间的映射连接，构建出所述服装定制企业的知识图谱。
18.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词之前，所述方法还包括：
19.获取所述处理请求信息的上传形式，若基于所述上传形式确定所述处理请求信息为语音上传形式，则将所述处理请求信息通过对应的转换工具转换为文字信息；
20.将所述文字信息与所述服装定制企业的预设业务处理词汇数据，输入到预设语法校验模型，从而对所述文字信息的语法进行校验，获得所述文字信息的校验结果；
21.若基于所述校验结果确定所述文字信息通过语法校验，则将所述文字信息作为所述处理请求信息的文本信息；
22.若基于所述校验结果确定所述文字信息未通过语法校验，则基于所述文字信息确定所述处理请求所对应的业务类型；
23.将所述文字信息划分为多个字段，并确定各所述字段中的相邻词语，以基于所述相邻词语与所述业务类型将所述字段划分为存在语义错误的第一字段以及不存在语义错误的第二字段；
24.根据所述业务类型获取与所述第二字段相对应的候选字段，获取所述第二字段所对应的拼音以及所述候选字段的拼音；
25.根据所述第二字段所对应的各拼音的字符与所述候选字段的各拼音的字符，以及所述述第二字段所对应的各拼音的音调与所述候选字段的各拼音的音调之间的相似度，构建所述第二字段与所述候选字段之间的相似度矩阵；
26.基于所述相似度矩阵确定所述候选字段中相似度最高的字段，并将所述相似度最高的字段作为所述第二字段的替换字段；
27.基于所述替换字段对所述第二字段进行纠错，以获得所述处理请求的文本信息，以将基于所述文本信息提取的关键词作为所述处理请求信息中的关键词。
28.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词，具体包括：
29.通过预设语句分割标识对所述处理请求信息中的句子进行语句分割，获取所述处理请求信息中各个语句的编号；
30.根据所述服装定制企业预置的分词词典，确定所述处理请求信息中包含的词汇；
31.获取各个词汇所对应的属性，基于所述对应的属性过滤与所述处理请求无关的词汇，获得所述处理请求信息的初始词汇；
32.根据关联规则与所述初始词汇对应的所述语句的编号，对所述初始词汇进行关联关系的联合迭代，获得所述处理请求信息的频繁词汇集合，并根据所述频繁词汇集合生成相应的滑动窗口参数，以基于所述滑动窗口参数对同一窗口中的词汇进行标记；
33.根据关联熵的定义规则与所述标记，计算各所述词汇所包含的关联熵值，获得各所述频繁词汇集合中该词汇的存在概率，并根据所述存在概率确定所述词汇的关联熵权重值；
34.根据各所述词汇的关联熵权重值，计算各所述频繁词汇集合中词汇的平均关联熵权重值，并基于所述平均关联熵权重值确定各所述词汇的权重值；
35.获取各所述频繁词汇集合的链接矩阵，以迭代计算所述词汇的权重值，若所述权重值收敛到预设可信阈值区间，则对各所述词汇的权重值进行排序，获得预设数量的词汇作为所述处理请求信息的关键词。
36.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签之后，所述方法还包括：
37.若未查询到所述功能标签，则提取所述处理请求信息中与业务处理相关的语句信息；
38.获取所述处理请求信息所对应的终端的历史查询业务，以基于所述语句信息以及所述历史查询业务，确定所述待处理业务的目标场景；
39.基于预设业务处理场景与场景意图的关联关系，确定所述目标场景所对应的至少一个待选场景意图；
40.根据所述处理请求信息以及所述处理请求所在终端的上一处理业务，对所述至少一个待选场景意图进行筛选，确定所述待处理业务的场景意图；
41.根据所述场景意图所对应的处理子业务的基本信息，以及所述待处理子业务对应的所述服装定制企业中处理人员的范围信息，确定出所述待处理业务所对应的部门信息。
42.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于预设业务处理场景与场景意图的关联关系，确定所述目标场景所对应的至少一个待选场景意图之前，所述方法还包括：
43.根据所述服装定制企业的历史业务数据，创建与所述服装定制企业相关的至少一个业务处理场景；其中，所述业务处理场景至少包括以下任意一项或多项：量体师的资格审批场景、量体师的服务评价场景、申请服装处理订单场景、量体派单的场景，布料质量审核的场景；
44.根据所述历史业务数据，获取所述服装定制企业中各业务的处理流程信息，以基于所述处理流程信息为所述业务处理场景配置对应的待处理子业务；
45.获取各所述待处理子业务的基本处理任务以及涉及处理人员的人员范围信息，将
所述基本处理任务与所述人员范围信息进行整合，获得所述业务处理场景中各所述待处理子业务的场景意图，并建立所述业务处理场景与所述场景意图的关联关系。
46.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据所述待处理业务所对应的部门信息中各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将所述待处理业务中各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，具体包括：
47.根据所述处理请求信息确定所述待处理业务属于配件定制业务，或者整衣定制业务，并获取所述配件定制业务或者所述整衣定制业务所对应的待处理子业务；其中，所述配件定制业务至少包括以下任意一项或多项：纽扣定制相关业务、腰带定制相关业务、盘扣定制相关业务；
48.根据所述各部门所对应的服装定制工作内容，将所述配件定制业务或整衣定制业务中的各待处理子业务，分别与各部门所对应的服装定制工作进行匹配，以确定所述待处理业务中各待处理子业务分别对应的部门信息；
49.若根据所述待处理子业务对应的部门信息，确定所述待处理业务中各待处理子业务对应为单个部门，则获取部门中的人员处理权限，以基于所述人员处理权限确定所述待处理子业务的执行形式为单部门串行业务或单部门并行业务；
50.若根据所述待处理子业务对应的部门信息，确定所述待处理子任务业务对应多个部门，则获取各部门的人员处理权限，以基于所述人员处理权限确定所述待处理子业务的执行形式为多部门并行协同业务或多部门串行协同业务。
51.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，根据所述待处理业务所对应的部门信息中各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将所述待处理业务中各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务之后，所述方法还包括：
52.若根据所述多个部门所对应的服装定制的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，确定所述待处理子业务为多部门并行协同业务或单部门并行业务，则对所述待处理子业务创建并行定制线程；将所述待处理子业务存入预设处理模块，以便基于所述预设处理模块依次确定所述待处理业务中该待处理子业务的处理形式；
53.若根据所述多个部门的工作内容及各部门中的人员处理权限，确定所述待处理业务中的所述待处理子业务为多部门串行协同业务或单部门串行业务，则根据所述多个部门的关联关系，获取所述待处理子业务中各工作任务的关联关系；
54.根据所述待处理子业务中各工作任务的关联关系，确定各所述待处理子业务的前置子业务与后置子业务，并将所述待处理子业务、所述前置子业务与所述后置子业务存入预设处理模块，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。
55.可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序之后，所述方法还包括：
56.基于所述待处理任务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序，确定所述待处理任务在所述服装定制企业中的业务处理流程，以获取所述服装定制企业中与该业务处理流程相对应的至少一条服装生产链路；
57.根据所述处理请求信息中的服装细节设计需求信息与服装裁剪工艺信息，确定所述待选择人员中与所述至少一条服装生产链路相对应的多个待处理人员信息，以及所述至
少一条生产链路相对应的多个业务处理阶段；
58.获取所述至少一条服装生产链路所对应的多个待处理员工的等级，以将所述多个待处理人的等级与所述业务处理阶段的技术成本数据，输入预设成本预测模型，获得所述待选择人员在不同业务处理阶段的成本，以根据所述成本确定所述待选择人员的第一权重值；其中，所述成本与所述第一权重值为反比关系；
59.获取所述至少一条服装生产链路所对应的待处理人员的空闲时间与当前时间的时间间隔，并基于所述时间间隔确定所述待处理人员的第二权重值；其中，所述时间间隔与所述第二权重值为反比关系；
60.将所述第一权重值与所述第二权重值的加权值，作为所述待处理人员的权重值，以基于所述权重值确定所述至少一条服装生产链路中所述待处理人员中的匹配度最高的人员信息，以辅助判断该待处理业务的执行链路信息与执行人员信息。
61.本说明书一个或多个实施例提供一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理设备，设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行：
62.响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词；
63.根据各所述关键词所对应的任务类别，将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应功能集合，并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待处理功能标签；
64.查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签；
65.若查询到有所述相对应的功能标签，则基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息，并根据所述待选择人员信息确定出所述待处理业务所对应的部门信息；
66.根据所述待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将所述执行形式存储于预设处理模块中，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。
67.本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
68.本说明书中通过将查询请求转换为文本信息后，提取文本信息中的关键字进行后续查询，提高了查询的效率并且统一了查询的方式，方便了对于查询请求的文本纠错提高了业务处理的准确性。通过关键字所属的任务类别对关键字进行功能集合的划分，从而确定出各个功能集合的功能标签，通过知识图谱查询功能标签确定对应的员工，打破了传统方式中基于部门及岗位固化员工职能，所造成的无法充分利用以及挖掘员工功能的问题。同时，基于场景意图对于查询请求的分析，降低了由于业务查询人主观描述不清楚，所造成的待处理业务分配错误的可能性，提高了业务处理的效率。
附图说明
69.为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
70.图1为本说明书实施例提供的一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法的方法流程示意图；
71.图2为本说明书实施例提供的一种应用场景下基于知识图谱的企业业务处理过程的架构示意图；
72.图3为本说明书实施例提供的一种基于知识图谱的企业业务处理设备的内部结构示意图。
具体实施方式
73.本说明书实施例提供一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法及设备。
74.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
75.如图1所示，本说明书实施例提供了一种基于知识图谱的服装定制企业的业务处理方法的方法流程示意图，由图1可知，方法包括以下步骤：
76.s101：响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词。
77.企业在生产经营过程中会遇到例如：财务、人力、行政、研发、销售、客服、采购、生产、仓储、物流等多方面的待处理业务，需要将待处理业务分配到对应的人员进行处理，为了提高待处理业务的查询人员查询对应处理人员的查询速度。本说明书实施例中的服务器响应于查询人发起的待处理业务的查询请求，在获得查询请求之后，服务器处理请求信息中中各个词汇之间的关联关系以及各个词汇的属性，提取出处理请求信息中的关键词，以便基于关键词进行后续处理，从而提高了查询的效率。
78.进一步地，由于查询请求可能是基于语音查询的方式也可能是基于文字查询的方式，为了方便服务器的统一处理分析，服务器在根据处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各词汇的属性，提取处理请求信息中的关键词之前，方法还包括以下过程：首先获取处理请求信息的上传形式如果处理请求信息的上传形式确定为语音上传形式，那么将该处理请求信息通过对应的转换工具转换为文字信息。例如：语音查询形式下，需要将语音转换为文字信息可以通过nlp方式进行转换，此处不对进行文字转换的工具进行限制。由于转换过程或者查询人自身上传处理请求信息时可能存在语义错误等问题，所以为了提高业务处理的准确性。先把转换后的处理请求信息所对应的文字信息，以及服装定制企业的预设业务处理词汇数据输入到预设语法校验模型中，从而对该文字信息的语法进行校验，获得
为例，可见“首先”、“需要”、“的”这一类的词语为与查询请求无关的词汇，需要进行过滤，从而获得文本信息的初始词汇。然后根据关联规则以及初始词汇所对应的语句的编号，对初始词汇进行关联关系的联合迭代，获得该处理请求信息的频繁词汇集合，并根据频繁词汇集合生成相应的滑动窗口参数，从而根据滑动窗口的参数对同一窗口中的词汇进行标记。然后根据关联熵的定义规则与标记，计算出各个词汇所包含的关联熵值，获得各频繁词汇集合中该词汇的存在概率，并根据存在概率确定词汇的关联熵权重值。然后根据各词汇的关联熵权重值，计算出各个频繁词汇集合中词汇的平均关联熵权重值，从而根据获取的平均关联熵权重值确定出各个词汇的权重值。获取各个频繁词汇集合的链接矩阵，从而迭代计算词汇的权重值，如果确定词汇的权重值收敛到预先设置的可信阈值区间范围内，那么就对各词汇的权重值进行排序，获得预设数量的词汇作为处理请求信息的关键词。
83.s102：根据各所述关键词所对应的任务类别，将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应功能集合，并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待处理功能标签。
84.基于上述步骤s101获取到处理请求信息的关键字之后，为了方便对于业务执行人员的快速查询，本说明书实施例中根据各个关键字所对应的任务类别，把关键字划分到不同的功能集合中，然后根据功能集合中的关键字，确定出各个功能集合所对应的至少一个功能标签。比如上述步骤s101中的处理请求信息为“现接收到甲方公司的服装定制方案及服装定制订单有以下工作需要进行处理/首先需要收集各部门的可用服装设计人信息/然后根据服装定制需求确定对应的对接人，/组织相关人员处理服装定制订单/派单进行生产”，如果在经过处理后获得关键字为“收集”、“部门”、“服装设计人信息”、“服装定制需求”、“对接人”、“对接人”、“组织”、“处理”、“订单”、“派单”、“生产”，那么根据各个关键字的任务类别将关键字划分为“收集、部门、服装设计人信息”、“收集、服装定制需求、对接人”、“组织、处理、订单”“订单、派单、生产”等集合，根据然后基于各个集合中的关键字获取各个集合的功能标签作为待查询功能标签。
85.s103：查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签。
86.为了避免传统方式中基于固定岗位分配业务处理，导致的无法充分挖掘员工功能的问题，进而造成业务处理效率及成本较高的问题。在本说明书一个或多个实施例中，通过查询服装定制企业的预设知识图谱，确定是否存在待查询功能标签相对应的功能标签进行查询，基于功能标签进行查询的方式打破了仅基于员工职位进行业务匹配时固有的员工架构，为提升企业业务处理的效率以及节约处理成本带来有益效果。其中，需要说明的是：知识图谱作为大数据时代下新的知识组织与检索技术，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系。其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组，以及实体及其相关属值-值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。经过人机交互技术，可以获取大量的、计算机可读的知识，本说明书实施例运用知识图谱的强大信息检索功能提高了查询的效率。如图2所示，知识层实现知识采集和数据库映射，对数据进行加工和知识自动提取，生成结构化信息存储到知识图谱中进行实体属性和关联关系的管理维护。
87.进一步地，在本说明书一个或多个实施例中，查询服装定制企业的预设知识图谱中，是否存在与待查询功能标签相对应的功能标签之前，方法还包括以下过程：首先根据服
装定制企业的历史业务处理数据，获取到各人员的工作内容。然后根据工作内容的类型对各个工作内容进行拆分，确定出各人员所对应的颗粒功能，并建立员工与颗粒功能的第一连接关系。其中，需要说明的是，颗粒功能为各个员工可以处理的微服务事项，例如：检索能力，请假审批能力，财务审批能力、项目对接能力等员工的基础能力和功能，被认为是员工的颗粒功能。然后根据员工的颗粒功能所包含的工作内容，确定出颗粒功能的至少一个功能标签，并建立出颗粒功能与功能标签之间的第二连接关系。其中，需要说明的是功能标签为对颗粒功能进行功能描述的标签。
88.然后获取服装定制企业的组织架构，根据服装定制企业的组织架构获取各个人员与服装定制企业中各部门的第三连接关系，从而根据第一连接关系、第二连接关系与第三连接关系，分别建立人员与颗粒功能、颗粒功能与功能标签，以及人员与服装定制企业中各部门之间的映射连接，从而构建出服装定制企业中功能标签与颗粒功能，颗粒功能与员工、员工与部门之间连接关系的知识图谱。
89.进一步地，在本说明书一个或多个实施例中，如果基于上述步骤确定出的预设知识图谱，不能查询到上述步骤s102中确定出的待查询功能标签。那么提取处理请求信息中与业务处理相关的语句信息，获取处理请求信息所对应的终端的历史查询业务，根据语句信息以及历史查询业务，确定出待处理业务的目标场景。根据上述过程中确定出的业务处理场景和场景意图之间的关联关系，确定出该目标场景所对应的至少一个待选场景意图。然后根据处理请求信息以及该处理请求所在终端的上一处理业务，对确定出的至少一个待选场景意图进行筛选，从而确定出与业务处理流程相对应的待处理业务的场景意图。确定出场景意图之后，根据该场景意图所对应的待处理子业务的基本信息，以及待处理子业务对应的服装定制企业中处理人员的范围信息，确定出该待处理业务的至少一个功能标签。然后根据相对应的至少一个功能标签获取预设知识图谱中和待处理业务相对应的待选择人员。本说明书实施例在基于处理请求信息无法确定对应标签时，基于场景意图进行结合分析确定对应的功能标签，提高了业务处理的智能化水平，达到了与场景结合分析的效果。
90.s104：若查询到有所述相对应的功能标签，则基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息，并根据所述待选择人员信息确定出所述待处理业务所对应的部门信息。
91.如果基于上述步骤s103中的预设知识图谱可以查询到上述步骤s102中确定出的待查询功能标签。那么本说明书实施例中，就根据预设知识图谱中与待查询功能标签相对应的功能标签，获取到对应的颗粒功能，然后再基于功能颗粒获取到和待处理业务相对应的一个或者多个待选择人员信息。基于颗粒功能的方式对服装定制企业中人员的功能进行划分和定义，从而实现对于员工能力的充分利用，提高了业务处理的效益。
92.进一步地，在本说明书一个或多个实施例中，基于预设业务处理场景与场景意图的关联关系，确定出目标场景所对应的至少一个待选场景意图之前，方法还包括以下步骤：首先根据服装定制企业的历史业务数据，创建出与服装定制企业相关的至少一个业务处理场景。其中，需要说明的是业务处理场景至少包括以下任意一项或多项：量体师的资格审批场景、量体师的服务评价场景、申请服装处理订单场景、量体派单的场景，布料质量审核的场景。然后根据历史业务数据，获取服装定制企业中各业务的处理流程信息，从而根据处理流程信息为业务处理场景配置对应的待处理子业务。确定出待处理子业务之后，再获取各
个待处理子业务的基本事项，以及各个待处理子业务所涉及的处理人员的人员范围信息，该人员范围信息可以为部门信息，比如：如果该待处理子任务涉及到财务处理事项，那么由于财务信息的涉密性，其处理人员的人员范围被限制在财务部门。然后将基本事项与所述人员范围信息进行整合，从而获得该业务处理场景中各个待处理子业务的场景意图，并建立出业务处理场景与场景意图之间的关联关系。
93.s105：根据所述待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将所述执行形式存储于预设处理模块中，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。
94.为了实现对待处理业务的高效处理，基于上述过程确定出待选择人员信息所对应的部门信息之后，本说明书实施例根据待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将待处理业务所对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将该执行形式存储到预设处理模块中，以便业务处理过程中根据该预设处理模块，确定出待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序，从而提高待处理业务的处理效率。
95.具体地，在本说明书一个或多个实施例中，根据待处理业务所对应的部门信息中各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将待处理业务中各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，具体包括：
96.根据处理请求信息确定待处理业务属于配件定制业务，或者属于整衣定制业务。然后获取该配件定制业务或者整衣定制业务所对应的待处理子业务；其中，需要说明的是配件定制业务至少包括以下任意一项或多项：纽扣定制相关业务、腰带定制相关业务、盘扣定制相关业务。根据各部门所对应的服装定制工作内容，将配件定制业务或整衣定制业务中的各待处理子业务，分别与各部门所对应的服装定制工作进行匹配，以确定待处理业务中各待处理子业务分别对应的部门信息。如果根据待处理子业务对应的部门信息，确定出待处理业务中各待处理子业务通过单个部门执行即对应于单个部门，那么获取该部门中的人员处理权限，以基于该部门中的人员处理权限确定出待处理子业务的执行形式是单部门串行业务或单部门并行业务。如果根据待处理子业务对应的部门信息，确定出待处理子任务业务对应多个部门，那么获取各部门的人员处理权限，以基于人员处理权限确定出待处理子业务的执行形式为多部门并行协同业务或多部门串行协同业务。
97.进一步地，为了使得各个待处理业务按照对应的处理形式有序进行处理，在本说明书一个或多个实施例中，根据待处理业务所对应的部门信息中各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将待处理业务中各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务之后，方法还包括以下步骤：
98.如果上述过程中根据多个部门所对应的服装定制的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，确定出待处理子业务为多部门并行协同业务或单部门并行业务，那么就对该待处理子业务创建并行定制线程。然后将待处理子业务存入到预设处理模块中，以便基于该预设处理模块依次确定出待处理业务中该待处理子业务的处理形式。如果根据多个部门的工作内容以及各部门中的人员处理权限，确定出待处理业务中的待处理子业务为多部门串行协同业务或者单部门串行业务，那么根据该业务所对应的多个部门的关联关系，获取
待处理子业务中各工作任务的关联关系。从而根据待处理子业务中各工作任务的关联关系，确定出各待处理子业务的前置子业务与后置子业务，并将待处理子业务、前置子业务与后置子业务存入到预设处理模块，以便基于预设处理模块，确定待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。如图2所示，存储层可以存储有各类数据的处理和存储，对于结构化数据通过mysql存储，对于非结构化数据使用es存储，对于图谱类数据采用图数据库存储，使用redis进行数据缓存，通过kafka实现消息队列管理。该实施例中的预设处理模式可以基于存储层进行存储以有序实现业务处理。
99.进一步地，为了辅助确定出至少一条服装生产链路，从而提高服装定制企业的处理效率。在本说明书一个或多个实施例中，基于预设处理模块，确定待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序之后，方法还包括以下过程：
100.首先根据待处理任务中各个待处理子业务的处理形式以及处理顺序，确定出待处理业务在服装定制企业中的业务处理流程，从而获取到服装定制企业中与该业务处理流程相对应的至少一条服装生产链路。然后根据处理请求信息中的服装细节设计需求信息与服装裁剪工艺信息，确定出待选择人员中与至少一条服装生产链路相对应的多个待处理人员信息，以及至少一条生产链路相对应的多个业务处理阶段。获取至少一条服装生产链路所对应的多个待处理员工的等级，然后把多个待处理人的等级和业务处理阶段的技术成本数据，输入到预设成本预测模型中，获得到待选择人员在不同业务处理阶段的成本，从而根据成本确定出待选择人员的第一权重值。其中可以理解的是，成本与第一权重值为反比关系，也就是说成本越高那么该待选择人员的第一权重值越低，成本越低那么该待选择人员的第一权重值就越高。
101.其次获取至少一条服装生产链路所对应的待处理人员的空闲时间与当前时间的时间间隔，并根据时间间隔确定出待处理人员的第二权重值。其中可以理解的是，时间间隔与第二权重值之间是反比关系，也就是说，时间间隔越短那么第二权重值越高而间隔时间越长那么第二权重值就越低。将第一权重值与第二权重值相乘获得加权值，并将该加权值作为待选择人员的权重值，以基于权重值确定待选择人员中成本与效率综合考虑下的执行人员信息，以辅助判断该待处理业务的执行链路信息与执行人员信息，实现待处理业务的高效处理。进一步需要说明的是，在使用该方式的过程中通过图2所示的应用层与接入层，实现与智能化应用的对接与功能的实现，其中接入层主要完成与外部平台的对接，基于开放的api接口。平台小程序和数字化大屏实现对于智能知识图谱的搜索和关联推荐能力对接，语音识别和语音合成能力的对接。而应用层支持应用系统的各种智能化应用，包括知识图谱搜索、知识图谱数据查看、知识问答、语音查询、语音填写能力，同时提供能力输出的api接口，可以通过api接口调用相关的ai能力。
102.如图3所示，在本说明书一个或多个实施例中，提供了一种基于知识图谱的企业业务处理设备的内部结构示意图。由图3可知，设备包括：用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行：
103.响应于服装定制企业对应终端中待处理业务的处理请求信息，以根据所述处理请求信息中各词汇之间的关联关系，以及各所述词汇的属性，提取所述处理请求信息中的关键词；
104.根据各所述关键词所对应的任务类别，将所述各关键词划分到不同集合中以生成相应功能集合，并根据所述功能集合中各所述关键词确定所述功能集合所对应的一个或多个待处理功能标签；
105.查询服装定制企业数据库存储的预设知识图谱中，是否存在与所述待处理功能标签相对应的功能标签；
106.若查询到有所述相对应的功能标签，则基于所述相对应的功能标签获得所述预设知识图谱中与所述待处理业务相对应的待选择人员信息，并根据所述待选择人员信息确定出所述待处理业务所对应的部门信息；
107.根据所述待处理业务所对应的部门信息中相关各部门的工作内容，以及各部门中的人员处理权限，将所述待处理业务对应的各个待处理子业务的执行形式，划分为多部门协同业务或单部门执行业务，并将所述执行形式存储于预设处理模块中，以便基于所述预设处理模块，确定所述待处理业务中各个待处理子业务的处理形式与处理顺序。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
108.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
109.以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。