1.一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植农产品的种植林划分为各子区域的具体分析过程为：
3.根据权利要求1所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的外观信息包括表面颜色符合度、表面纹理数量、体积和果脐凹陷度。
4.根据权利要求3所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的表面颜色符合度的具体获取过程如下：
5.根据权利要求4所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的果脐凹陷度的具体获取过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的外观成熟系数的具体分析过程如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的内在成熟系数的具体分析过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的成熟度的具体分析过程如下：
9.根据权利要求1所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各农产品的综合成熟系数与监测时间的曲线的具体解析过程如下：
10.根据权利要求9所述的一种基于融合数据分析的农产品成熟度预测方法，其特征在于：所述种植林各子区域各未标记农产品的各成熟度时间的具体预测过程如下：