1.一种工业领域的多文档阅读理解方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的多文档阅读理解方法，其特征在于，所述基于特征向量根据各所述答复文件与目标问题中每个单词之间的相关性对每一个单词分配注意力权重，并将注意力权重与目标问题或答复文件中对应的特征向量进行融合得到目标问题融合特征向量集合以及各答复文件融合特征向量集合包括：
3.根据权利要求1所述的多文档阅读理解方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的多文档阅读理解方法，其特征在于，所述根据各所述答复文件问题融合后特征向量集合进行计算得到各所述答复文件的隐藏层向量集合包括：
5.根据权利要求4所述的多文档阅读理解方法，其特征在于，采用逻辑回归模型，并基于多任务方式对多个答复文件的隐藏层向量集合进行答复文件以及段落的筛选，得到所述段落筛选后的隐藏层向量集合。
6.根据权利要求5所述的多文档阅读理解方法，其特征在于，在对多个答复文件的隐藏层向量集合，以及对筛选后答复文件的隐藏层向量集合中段落进行筛选时包括：
7.根据权利要求1所述的多文档阅读理解方法，其特征在于，所述采用指针网络根据段落筛选后的隐藏层向量集合，在对应的答复文件中预测答案的起始位置和终止位置，得到所述目标问题的答案包括：
8.一种工业领域的多文档阅读理解装置，其特征在于，所述装置包括语义理解模块、问答交互模块、文档线索理解模块以及线索标注模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。