基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法、装置和存储介质与流程

文档序号:36924412发布日期:2024-02-02 21:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述获取通信网络中的用户终端、网络切片和应用程序各自的能耗,构建能耗矩阵,包括:

3.根据权利要求2所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述分别对若干个所述用户终端、若干个所述网络切片和若干个所述应用程序进行能耗检测,包括:

4.根据权利要求3所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述运行测试节点,包括:

5.根据权利要求3所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述运行测试节点,包括:

6.根据权利要求1所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述以通信网络中的用户终端、网络切片和应用程序为节点,构建无向拓扑图,包括:

7.根据权利要求1所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述根据所述无向拓扑图,构建自连接邻接矩阵和度矩阵,包括:

8.根据权利要求1-7任一项所述的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法,其特征在于,所述基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法还包括:

9.一种计算机装置,其特征在于,包括存储器和处理器,存储器用于存储至少一个程序,处理器用于加载至少一个程序以执行权利要求1-8任一项的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,其中存储有处理器可执行的程序,其特征在于,处理器可执行的程序在由处理器执行时用于执行权利要求1-8任一项的基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法。


技术总结
本发明公开了一种基于图卷积网络的应用程序能耗识别方法、计算机装置和存储介质,包括将能耗矩阵、自连接邻接矩阵和度矩阵输入至图卷积网络中进行处理,获取图卷积网络输出的应用程序能耗识别结果等步骤。本发明通过使用图卷积网络对能耗矩阵、自连接邻接矩阵和度矩阵等数据进行,能够获得应用程序能耗识别结果,具体地,应用程序能耗识别结果能够表示应用程序本身及其所调用的资源所产生的全部能耗等信息,从而有助于对5G核心网的应用程序能耗进行分级并定位能耗异常的应用程序,在用户终端与应用程序之间出现大量的数据交互时,能对应用程序准确地进行能耗分级,使用图卷积神经网络能提高应用能耗分级的效率。本发明广泛应用于通信技术领域。

技术研发人员:廖俊乐
受保护的技术使用者:广州爱浦路网络技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
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