门店拜访图片的审核方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种门店拜访图片的审核方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在现有的快消行业如饮料、烟草、食品等行业的线下门店拜访流程，存在业务员对客户门店进行实地拜访，然后对上级人员需要对拜访图片进行分析、处理和审核这一业务场景。然而，随着快消门店拜访管理系统对线下门店管理数量的逐渐增加，传统的拜访流程存在着许多问题，如数据不准确、效率低下、工作量大等。且对门店拜访记录的审核需要大量的人工操作，不仅耗费时间和人力，而且也容易出错。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种门店拜访图片的审核方法、装置、电子设备及存储介质，能有效解决传统的拜访流程存在着许多问题，不仅能够减轻工作人员在门店图片分析、处理和审核方面的工作负担，而且还能减少人工操作带来的错误率，有效地提高了门店拜访流程的效率和准确性。

2、本发明一实施例提供一种门店拜访图片的审核方法，包括：

3、获取所拜访的门店的门店图片以及业务场景编码；

4、根据所述业务场景编码，确定用于解析所述业务场景编码所对应的业务场景的aigc模型、以及用于评价所述业务场景的评价规则；

5、将所述门店图片以及所述业务场景编码发送至所述ai gc模型中，以使所述ai gc模型，根据所述业务场景编码所对应的业务场景，对所述门店图片进行解析，并返回用于表征所述门店图片的真伪以及内容的解析结果；

6、根据所述解析结果以及所述评价规则，生成所述门店在业务场景编码所对应的业务场景下的审核结果。

7、进一步的，所述根据所述业务场景编码，确定用于解析所述业务场景编码所对应的业务场景的ai gc模型、以及用于评价所述业务场景的评价规则，包括：

8、根据所述业务场景编码，确定用于解析所述业务场景编码所对应的业务场景的aigc模型以及ai gc模型标识；

9、根据所述ai gc模型标识以及所述所述业务场景编码，确定用于根据所述ai gc模型的解析结果对所述业务场景进行评价的评价规则。

10、进一步的，在根据所述ai gc模型标识以及所述所述业务场景编码，确定用于根据所述ai gc模型的解析结果对所述业务场景进行评价的评价规则之后，还包括：

11、获取所述门店图片的获取时间以及获取来源标识；

12、判断由所述获取时间、所述获取来源标识、所述门店图片、所述业务场景编码、所述ai gc模型标识、以及所述评价规则所构成的业务场景信息是否完整；

13、在判断所述业务场景信息完整时，将所述业务场景信息存入数据库的一选定数据行中，并标识所述选定数据行的审核状态为第一状态；其中，第一状态用于表征数据行未进行审核。

14、进一步的，所述将所述门店图片以及所述业务场景编码发送至所述ai gc模型，以使所述ai gc模型，根据所述业务场景编码所对应的业务场景，对所述门店图片进行解析，并返回用于表征所述门店图片的真伪以及内容的解析结果，包括：

15、按照所述获取时间，从所述数据库中获取审核状态为第一状态的待解析数据行；

16、在确定所述待解析数据行为所述选定数据行时，提取所述选定数据行中的业务场景信息，封装为待解析数据，并放入所述aigc模型审核队列中；

17、通过所述aigc模型对应的数据传输接口，将所述待解析数据的门店图片以及业务场景编码发送至所述aigc模型中，以使所述aigc模型，根据所述业务场景编码所对应的业务场景，对所述门店图片进行解析，并在解析失败时，返回用于表述解析失败的失败结果；在解析成功时，返回用于表征所述门店图片的真伪以及内容的解析结果。

18、进一步的，所述门店拜访图片的审核方法，还包括：

19、在接收到所述aigc模型返回的解析结果时，将所述待解析数据的解析结果以及审核结果更新到所述选定数据行中，并将所述选定数据行的审核状态更新为用于表征数据行已完成审核的第二状态；

20、在接收到所述aigc模型返回的失败结果时，将所述选定数据行的审核状态更新为用于表征数据行解析失败的第三状态。

21、进一步的，所述门店拜访图片的审核方法，还包括：

22、定时获取所述数据库中获取审核状态为第三状态的若干解析失败数据行；

23、提取所述解析失败数据行中的业务场景信息，封装为重解析数据；

24、根据所述重解析数据中的aigc模型标识，将所述重解析数据放入对应的aigc模型审核队列中；

25、通过对应的aigc模型对应的数据传输接口，将所述重解析数据的门店图片以及业务场景编码发送至对应的aigc模型中，以使aigc模型，根据业务场景编码所对应的业务场景，对门店图片进行解析，并在解析失败时，返回用于表述解析失败的失败结果；在解析成功时，返回用于表征门店图片的真伪以及内容的解析结果。

26、进一步的，所述门店拜访图片的审核方法，还包括：

27、根据所述选定数据行中的所述获取来源标识，确定拜访所述门店的流程是否结束；

28、在确定拜访所述门店的流程已结束，且确定所述数据库中携带所述获取来源标识的若干数据行的审核状态均为第二状态时，整合所述获取来源标识所在的若干数据行的审核结果，生成门店拜访报告。

29、本发明另一实施例提供了一种门店拜访图片的审核装置，包括：

30、门店拜访信息获取模块，用于获取所拜访的门店的门店图片以及业务场景编码；

31、模型及规则确定模块，用于根据所述业务场景编码，确定用于解析所述业务场景编码所对应的业务场景的ai gc模型、以及用于评价所述业务场景的评价规则；

32、模型解析模块，用于将所述门店图片以及所述业务场景编码发送至所述ai gc模型中，以使所述ai gc模型，根据所述业务场景编码所对应的业务场景，对所述门店图片进行解析，并返回用于表征所述门店图片的真伪以及内容的解析结果；

33、审核结果生成模块，用于根据所述解析结果以及所述评价规则，生成所述门店在业务场景编码所对应的业务场景下的审核结果。

34、本发明另一实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述发明实施例中任意一项所述的门店拜访图片的审核方法。

35、本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述发明实施例中任意一项所述的门店拜访图片的审核方法。

36、通过实施本发明具有如下有益效果：

37、本发明提供了一种门店拜访图片的审核方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法通过将门店拜访信息发送至业务场景对应的ai gc模型中进行审核，以借助所述ai gc模型的图像识别能力，对门店图片的内容以及内容质量进行解析，并返回解析结果。根据所述解析结果以及业务场景对应的评价规则，并生成门店拜访信息对应的审核结果。因此，本发明通过利用ai gc模型的智能分析功能对门店图片的内容以及内容质量进行解析，不仅能够减轻工作人员在门店图片分析、处理和审核方面的工作负担，而且还能减少人工操作带来的错误率，有效地提高了门店拜访流程的效率和准确性。