1.一种基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述获取金属工件表面深加工的面积，并将深加工的面积分割成多个识别区域的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述图像函数为：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述获取表面光洁度的变化趋势的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述将相邻检测节点内的表面光洁度进行比较，得到表面光洁度变化趋势的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述获取当前识别区域内的表面光洁度，并根据变化趋势得到识别区域中的阈值区的步骤，包括；
7.根据权利要求1所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述根据变化趋势调整金属工件表面深加工，使阈值区的下一个识别区域的表面光洁度达到标准评估区间的步骤，包括：
8.根据权利要求7所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，所述根据变化趋势调整金属工件表面深加工，使阈值区的下一个识别区域的表面光洁度达到标准评估区间的步骤之后，还包括：
9.一种基于图像识别的铱金属深加工控制系统，应用于权利要求1至8任意一项所述的基于图像识别的铱金属深加工控制方法，其特征在于，包括：
10.一种基于图像识别的铱金属深加工控制终端，其特征在于，包括：