一种健康相关数据处理方法、装置及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种健康相关数据处理方法、装置及系统。
【背景技术】
[0002]日益激烈的社会竞争带来抑郁和睡眠障碍的高发病率，亚健康人群日益增大。随着IT技术和移动互联网技术的发展，健康服务与信息技术的结合成为当前研究的热点之一。近年来，移动健康技术的发展使得通过移动通信等手段对用户实施健康指导成为可能，现有的移动健康服务主要包括以下两种方式:
[0003]方式一、普适性服务:通过推送短信给用户以介绍保健、养生知识；
[0004]方式二、个性化服务:处于发展的初期，目前主要集中在心理健康领域，针对用户的心理问题通过移动通信手段实施认知行为疗法，达到为用户进行心理、情绪调节的目的。
[0005]上述两种方式，方式一为针对全体人群的泛泛的指导，无法满足不同用户的个性化需求；方式二中，由于依据的用户信息不够全面，如心理健康指导只关注用户的心理状态使得用户信息的输入是粗粒化的、定性的，无法精确反映用户的实际状况，从而使得健康指导方案不够精确。
【发明内容】
[0006]本发明提供一种健康相关数据处理方法、装置及系统，用以提高健康相关数据处理结果的精确度，获得精确的健康指导方案。
[0007]本发明实施例提供一种健康相关数据处理方法，包括:
[0008]获得指定时长内的多个健康相关数据集，每一健康相关数据集中包括运动数据和健康状态数据；
[0009]按照预设算法建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系；
[0010]根据获取的当前健康数据信息和期望健康状态数据信息，从建立的关联关系中查找期望健康状态数据对应的运动数据。
[0011]本发明实施例提供一种健康相关数据处理装置，包括:
[0012]获得单元，用于获得指定时长内的多个健康相关数据集，每一健康相关数据集中包括运动数据和健康状态数据；
[0013]处理单元，用于按照预设算法建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系；
[0014]查找单元，用于根据获取的当前健康状态数据信息和期望健康状态数据信息，从建立的关联关系中查找期望健康状态数据对应的运动数据。
[0015]本发明实施例提供一种健康相关数据处理系统，包括:
[0016]运动数据采集装置，用于采集指定时长内的运动数据；以及将采集的运动数据发送给健康相关数据处理装置；
[0017]健康状态数据采集装置，用于采集指定时长内的健康状态数据；以及将采集的健康状态数据发送给健康相关数据处理装置；
[0018]健康相关数据处理装置，用于使用上述的健康相关数据处理方法对接收到的运动数据和健康状态数据进行处理。
[0019]本发明实施例提供的健康相关数据处理方法、装置及系统，通过对指定时长内的运动数据和健康状态数据进行处理，建立运动数据和健康状态数据之间的关联关系，这样，可以根据期望健康状态数据信息，从建立的运动数据和健康状态数据之间的关联关系中查找对应的运动数据，由此获得的对应的健康指导方案，由于上述过程中，对一定时长内的多个健康相关数据(包括运动数据和健康状态数据)进行处理来建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系，提高了数据处理结果的精确性，从而，使得获得的健康指导方案也更加精确。
[0020]本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
【附图说明】
[0021]此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
[0022]图1为本发明实施例中，健康相关数据处理方法的实施流程示意图；
[0023]图2为本发明实施例中，建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系的实施流程不意图；
[0024]图3为本发明实施例中，健康相关数据处理装置的结构示意图；
[0025]图4为本发明实施例中，健康相关数据处理系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0026]为了提高健康相关数据处理结果的精确度，获得精确的健康指导方案，本发明实施例提供了一种健康相关数据处理方法、装置及系统。
[0027]发明人在实现本发明的过程中发现，运动与情绪和睡眠有着很强的相关性，适量的运动能够有效的缓解抑郁情绪和改善睡眠。情绪和睡眠是健康状态的两个重要指标，保持良好的情绪和睡眠是健康的基础。基于此，本发明实施例提供了一种基于情绪、睡眠和运动三者关系的健康相关数据处理方法，用于根据情绪状态和睡眠状态确定运动指导方案。
[0028]以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明，并且在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0029]如图1所示，为本发明实施例提供的健康相关数据处理方法的实施流程示意图，可以包括以下步骤:
[0030]S101、获得指定时长内的多个健康相关数据集，每一健康相关数据集中包括运动数据和健康状态数据；
[0031]其中，运动数据可以包括以下三项运动参数中的任一项或者任意组合:运动步数、运动时长和运动剧烈程度；健康状态数据可以但不限于包括以下任一项:睡眠状态数据，情绪状态数据。
[0032]较佳的，本发明实施例中，可以按照以下方法获得运动数据:接收佩戴在用户身上的计步器上报的运动数据。计步器可以周期性(例如每天，本发明对比不做限定)统计用户的运动数据并上报给健康相关数据处理装置。其中，运动剧烈程度可以采用轻微、一般和剧烈等进行描述。
[0033]较佳的，本发明实施例中，可以按照以下方法获得睡眠状态数据:接收佩戴在用户身上的心电节点上报的睡眠状态数据，心电节点可以周期性(例如每天，本发明对比不做限定)统计用户的睡眠状态数据并上报给健康相关数据处理装置。其中，心电节点可以统计用户入睡时长、睡眠总时长、深睡眠时长在睡眠总时长中的比例、夜醒次数等；并基于上述数据对睡眠质量进行评价，睡眠状态可以为:良好、一般、较差和差。具体实施时，可以单不限于按照以下方法判别睡眠质量:1)入睡时长在5-30分钟之间；2)睡眠时长在7-9小时之间；3)深睡眠占比达到15%以上；4)夜醒次数小于5。若上述四项都在正常范围内时，确定睡眠质量为良好；若上述四项有一项不在正常范围时，确定睡眠质量为一般；若上述四项有两项不在正常范围时，确定睡眠质量为较差；若上述四项有三项以上不在正常范围时，确定睡眠质量为差。
[0034]较佳的，本发明实施例中，可以按照以下方法获得情绪状态数据:通过安装在移动终端上的客户端软件或者心里调查问卷(例如贝克抑郁量表和凯斯勒10量表等)，基于用户填写的心理调查问卷，对用户当前的情绪状态进行评分，情绪状态可以采用良好、一般、较差和差进行描述。移动可以周期性(例如每天，本发明对比不做限定)统计用户的情绪状态数据并上报给健康相关数据处理装置。
[0035]健康相关数据处理装置确定同一周期(例如同一天)内接收到的运动数据和健康状态数据为一个健康相关数据集，并使用指定时长内的多个健康相关数据集作为原始数据，如可以为连续3个月内的90个健康相关数据集。
[0036]S102、按照预设算法建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系；
[0037]S103、根据获取的当前健康状态数据信息和期望健康状态数据信息，从建立的关联关系中查找期望健康状态数据对应的运动数据。
[0038]具体实施时，可以将运动数据与健康状态数据之间的关联关系中，健康状态数据对应的运动数据作为健康(运动)指导方案提供给用户。
[0039]较佳的，步骤