状态数据对应的运动数据一致，若在第二类关联规则和第三类关联规则中查找到的期望健康状态数据对应的运动数据不一致，则选择置信度高的关联规则中查找到的期望健康状态数据对应的运动数据。
[0073]较佳的，为了进一步提高健康相关数据处理方法的精确性，使得获得的健康指导方案更加精确，本发明实施例中可以按照预设周期对原始数据进行更新，例如，可以每隔一个月，采用最近3个月的健康相关数据集作为原始数据进行处理。
[0074]具体实施时，为了进一步提升健康相关数据处理方法的精确性，进而得到更加精确的运动指导方案，本发明实施例中，还可以加入专家干预。通过调整运动步数和运动时长的区间划分，以及对支持度阈值、置信度阈值和期望健康状态数据的提升等级的设定，在生成关联规则后，由专家根据经验选取较优的关联规则，以专家选取的关联规则作为运动数据与健康状态数据之间的关联关系。
[0075]上述过程中，由于对用户一定时间段以来的运动数据和情绪状态数据进行分析，得到运动数据和情绪状态数据之间的关联关系，从而，可以利用得到的关联关系指导用户之后的运动方案，同时定期对分析的原始数据进行更新，使得其能更加符合用户当前的健康状态，从而，提高了健康相关数据处理结果的精确性，进行使得获得的健康指导方案更加精确。
[0076]基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种健康相关数据处理装置及系统，由于上述装置及系统解决问题的原理与健康相关数据处理方法相似，因此上述装置及系统的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0077]如图3所示，为本发明实施例提供的健康相关数据处理装置的结构示意图，包括:
[0078]获得单元301，用于获得指定时长内的多个健康相关数据集，每一健康相关数据集中包括运动数据和健康状态数据；
[0079]处理单元302，用于按照预设算法建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系;
[0080]查找单元303，用于根据获取的当前健康状态数据信息和期望健康状态数据信息，从建立的关联关系中查找期望健康状态数据对应的运动数据。
[0081]其中，运动数据可以包括运动步数、运动时长或者运动剧烈程度中的任一项或者任意组合；健康状态数据可以包括睡眠状态数据和情绪状态数据中的至少一项。
[0082]较佳的，本发明实施例中预设算法可以包括Apr1ri算法，则处理单元302，可以包括:
[0083]第一确定子单元，用于确定获得的健康相关数据集中满足预设的支持度阈值的健康相关数据集为频繁项集；
[0084]第一选择子单元，用于从所述确定子单元确定出的频繁项集中选择包括至少一项运动数据和至少一项健康状态数据的频繁项集；
[0085]生成子单元，用于分别以运动数据和健康状态数据作为关联规则条件和结论，根据所述选择子单元选择出的频繁项集生成满足预设的置信度阈值的关联规则；
[0086]第二确定子单元，用于确定满足预设条件的关联规则为运动数据与健康状态数据之间的关联关系。
[0087]其中，第二确定子单元，可以包括:
[0088]第一确定模块，用于若关联规则的结论中包括睡眠状态数据和情绪状态数据，确定该关联规则为第一类关联规则；若关联规则的结论中包括睡眠状态数据，确定该关联规则为第二类关联规则；若关联规则的结论中包括情绪状态数据，确定该关联规则为第三类关联规则；
[0089]第二确定模块，用于针对每一类关联规则，确定置信度最高的关联规则为运动数据与健康状态数据之间的关联关系。
[0090]具体实施时，查找单元303可以包括:
[0091]查找子单元，用于根据获取的期望健康状态数据信息，从第一类关联规则中查找期望健康状态数据对应的运动数据；以及若第一类关联规则中未查找到期望健康状态数据对应的运动数据，则分别在第二类关联规则和第三类关联规则中分别查找期望健康状态数据对应的运动数据；
[0092]合并子单元，用于合并从第二类关联规则和第三类关联规则中分别查找到的期望健康状态数据对应的运动数据。
[0093]较佳的，查找子单元，还可以包括:
[0094]第三确定子单元，用于所述合并子单元合并从第二类关联规则和第三类关联规则中分别查找到的期望健康状态数据对应的运动数据之前，确定在第二类关联规则和第三类关联规则中查找到的期望健康状态数据对应的运动数据一致。
[0095]较佳的，查找子单元，还可以包括:
[0096]第二选择子单元，用于若在第二类关联规则和第三类关联规则中查找到的期望健康状态数据对应的运动数据不一致，则选择置信度高的关联规则中查找到的期望健康状态数据对应的运动数据。
[0097]具体实施时，本发明实施例提供的健康相关数据处理装置，还可以包括:
[0098]数据预处理单元，用于在处理单元302按照预设算法建立运动数据与健康状态数据之间的关联关系之前，对所述运动数据进行离散化处理。
[0099]具体实施时，本发明实施例提供的健康相关数据处理装置，还可以包括:
[0100]更新单元，用于按照预设周期更新所述指定时长内的多个健康相关数据集。
[0101]为了描述的方便，以上健康相关数据处理装置的各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
[0102]如图4所示，为本发明实施例提供的健康相关数据处理系统的结构示意图，可以包括:
[0103]运动数据采集装置401，用于采集指定时长内的运动数据；以及将采集的运动数据发送给健康相关数据处理装置403 ；
[0104]具体实施时，运动数据采集装置401可以单不限于为计步器。
[0105]健康状态数据采集装置402，用于采集指定时长内的健康状态数据；以及将采集的健康状态数据发送给健康相关数据处理装置403 ；
[0106]具体实施时，健康状态数据采集装置可以单不限于为心电节点或者移动终端等设备。
[0107]健康相关数据处理装置403，用于使用本发明实施例提供的健康相关数据处理方法对接收到的运动数据和健康状态数据进行处理。
[0108]本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0109]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0110]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0111]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0112]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附