自动图像选择设备和方法
【专利说明】自动图像选择设备和方法
[0001]本申请要求于2014年3月31日提交到韩国知识产权局的第10-2014-0038073号韩国专利申请的权益，该申请的整个公开通过出于所有目的引用合并于此。
技术领域
[0002]以下描述涉及一种自动图像选择技术，更具体地讲，涉及一种基于图像的种类识别来选择性地处理图像的技术。
【背景技术】
[0003]通常，智能眼镜是戴在用户的头上的可穿戴计算装置，并且包括诸如智能电话的那些功能的各种功能。智能眼镜可使用平视显示器(HUD)不仅显示真实世界而且显示虚拟现实(诸如增强现实)。此外，与智能电话和智能手表相比，智能眼镜具有的优势在于记录用户的视线上的用户眼睛前面的场景。对于此原因，智能眼镜被期望用作能够克服人类存储能力的限制的装置。然而，由于对于用户无意义和不重要的图像可被记录，因此连续存储图像会引起存储空间的浪费。
【发明内容】
[0004]提供本
【发明内容】
来以简单形式介绍挑选的构思，其中，以下在【具体实施方式】中对所挑选的构思进行详细描述。本
【发明内容】
不意图确定所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不意图用作帮助确定要求保护的主题的范围。
[0005]在一个总体方面，一种自动图像选择设备，包括:图像接收器，被配置为接收图像；特征提取器，被配置为从所述图像提取特征；种类确定器，被配置为确定提取的特征是否与用于确定是否存储所述图像的预定种类识别参考数据匹配。
[0006]所述自动图像选择设备还可包括:操作控制器，被配置为根据由种类确定器做出的确定来控制与所述图像的存储关联的操作。
[0007]图像接收器还可被配置为从当前为用户显示在显示器上的图像数据接收所述图像。
[0008]图像接收器还可被配置为从由相机捕获并从相机接收的图像数据接收所述图像。
[0009]图像接收器还可被配置为从通过通信网络接收的图像数据接收所述图像。
[0010]图像接收器还可被配置为从训练数据接收所述图像，其中，训练数据包括被预先确定用于识别特定种类的图像；自动图像选择设备还可包括:特征学习器，被配置为根据由种类确定器做出的确定来更新所述预定种类识别参考数据。
[0011]所述预定种类识别参考数据可包括多个种类识别参考数据，每个种类识别参考数据被预先确定用于识别不同的种类。
[0012]操作控制器还可被配置为输出用于控制将所述图像存储在本地存储介质中的操作的控制信号。
[0013]操作控制器还可被配置为输出用于控制通过通信网络将所述图像发送到远程存储介质并且将所述图像存储在远程存储介质中的操作的控制信号。
[0014]在另一总体方面，一种自动图像选择方法，包括:接收图像；从所述图像提取特征；确定提取的特征是否与用于确定是否存储所述图像的预定种类识别参考数据匹配。
[0015]所述自动图像选择方法可还包括:根据确定的结果控制与存储所述图像关联的操作。
[0016]接收图像可包括:从当前为用户显示在显示器上的图像数据接收所述图像。
[0017]接收图像可包括:从由相机捕获并从相机接收的图像数据接收所述图像。
[0018]接收图像可包括:从通过通信网络接收的图像数据接收所述图像。
[0019]接收图像可包括:从训练数据接收所述图像，其中，训练数据包括被预先确定用于识别特定种类的图像；自动图像选择方法还可包括:根据确定的结果来更新所述预定种类识别参考数据。
[0020]所述预定种类识别参考数据可包括多个种类识别参考数据，每个种类识别参考数据被预先确定用于识别不同的种类。
[0021]所述自动图像选择方法还可包括:输出用于控制将所述图像存储在本地存储介质中的操作的控制信号。
[0022]所述自动图像选择方法还可包括:输出用于控制通过通信网络将所述图像发送到远程存储介质并且将所述图像存储在远程存储介质中的操作的控制信号。
[0023]在另一总体方面，一种存储计算机可执行指令的非暂时性计算机可读存储介质，当由包括相机和显示器的计算装置的处理器执行该计算机可执行指令时，该计算机可执行指令使得处理器执行包括以下操作的操作:接收图像，所述图像由相机捕获并且当前被显示在显示器上；从所述图像提取特征并将提取的特征作为图像特征输出；确定提取的特征是否与用于确定是否存储所述图像的预定种类识别参考数据匹配。
[0024]操作可还包括:输出用于根据确定的结果控制与所述图像的存储关联的操作的控制信号。
[0025]操作还可包括:从通过通信网络接收的图像数据接收图像，作为所述图像。
[0026]操作还可包括:从训练数据接收图像作为所述图像，其中，训练数据包括被预先确定属于特定种类的图像；根据确定的结果来更新所述预定种类识别参考数据。
[0027]所述预定种类识别参考数据可包括多个种类识别参考数据，每个种类识别参考数据被预先确定用于识别不同的种类。
[0028]操作还可包括:输出用于控制将所述图像存储在本地存储介质中的操作的控制信号。
[0029]操作还可包括:输出控制将所述图像转换为图像信号、将图像信号发送给远程存储介质和将图像信号存储在远程存储介质中的操作的控制信号。
[0030]计算机可执行指令可作为被预先确定用于识别至少一个特定种类的独立应用被提供。
[0031]计算机可执行指令可作为能够学习识别由用户确定的至少一个种类的独立应用被提供。
[0032]在一个总体方面，一种计算装置，包括:相机；显示器；处理器；计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机可执行指令，当处理器执行该计算机可执行指令时，该计算机可执行指令使得处理器执行包括以下操作的操作:接收图像，所述图像由相机捕获并且当前被显示在显示器上；从所述图像提取特征并将提取的特征作为图像特征输出；确定提取的特征是否与用于确定是否存储所述图像的预定种类识别参考数据匹配。
[0033]操作可还包括:输出用于根据确定的结果控制与所述图像的存储关联的操作的控制信号。
[0034]计算装置可还包括:通信模块，被配置为通过通信网络接收图像数据；操作还可包括:从通过通信网络接收的图像数据接收图像，作为所述图像。
[0035]操作可还包括:从训练数据接收图像作为所述图像，其中，训练数据包括被预先确定为属于特定种类的图像；根据确定的结果来更新所述预定种类识别参考数据。
[0036]计算装置还可包括:通信模块，被配置为通过通信网络接收图像数据；操作可还包括:从训练数据接收图像作为所述图像，其中，训练数据包括由通信模块接收并且被预先确定为属于特定种类的图像。
[0037]所述预定种类识别参考数据可包括多个种类识别参考数据，每个种类识别参考数据被预先确定用于识别不同的种类。
[0038]操作还可包括:输出用于控制将所述图像存储在本地存储介质中的操作的控制信号。
[0039]计算装置可还包括:通信模块，被配置为通过通信网络将图像数据发送给远程存储介质；指令还可包括输出控制将所述图像发送给远程存储介质和将所述图像存储在远程存储介质中的操作的控制信号。
[0040]计算机可执行指令可作为被预先确定用于识别至少一个特定种类的独立应用被提供。
[0041]计算机可执行指令可作为能够学习识别由用户确定的至少一个种类的独立应用被提供。
[0042]从以下【具体实施方式】、附图和权利要求，其他特征和方面将是清楚的。
【附图说明】
[0043]图1示出自动图像选择设备的示例。
[0044]图2示出自动图像选择设备的另一示例。
[0045]图3示出自动图像选择设备的另一示例。
[0046]图4示出包括自动图像选择设备的计算装置的示例。
[0047]图5示出包括自动图像选择设备的计算装置的另一示例。
[0048]图6示出包括自动图像选择设备的计算装置的另一示例。
[0049]图7示出包括自动图像选择设备的计算装置的另一示例。
[0050]图8示出自动图像选择方法的示例。
[0051]图9示出自动图像选择方法的另一示例。
[0052]图10示出自动图像选择方法的另一示例。
[0053]图11示出自动图像选择方法的另一示例。
[0054]图12示出自动图像选择方法的另一示例。
[0055]图13示出自动图像选择方法的另一示例。
[0056]图14示出自动图像选择方法的另一示例。
[0057]图15示出自动图像选择方法的另一示例。
【具体实施方式】
[0058]提供以下描述了帮助读者获得对这里描述的方法、设备和/或系统的全面理解。然而，这里描述的方法、设备和/或系统的各种改变、修改和等同形式对于本领域的普通技术人员将是清楚的。这里描述的操作的顺序仅是示例，不限于这里阐述的内容，除了必需以特定顺序发生的操作之外，可对这里描述的操作的顺序做出对于本领域的普通技术人员明显的改变。另外，为了增加清楚和简明，可省略对于本领域普通技术人员公知的功能和构造的描述。
[0059]贯穿附图和【具体实施方式】，相同的标号指示相同的元件。标号中的最左边的数字标识标号首先出现在的附图。附图不可被测量，为了清楚、示出和方便可放大附图中的元件的相对尺寸、比例和描绘。
[0060]通常，包括在智能眼镜中的相机能够连续且无缝地及时地捕获在用户的视平线上的用户眼睛前方的场景。由智能眼镜的相机捕获的图像可被存储在智能眼镜的本地存储器中。可选择地，捕获的图像可通过设置在智能眼镜中的通信模块被转换为图像信号，通过近距离或宽带宽通信网络发送给远程存储空间(诸如用户的智能手机或远离用户的云)，并且随后转换的图像可被存储在远程存储空间中。
[0061]然而，可穿戴计算装置(也就是，智能眼镜)的本地存储器的存储容量可能受限。为了克服此问题，智能眼镜可采用远程存储器。然而，当计算装置通过通信网络将图像发送给远程存储空间时，远程存储器可受到通信网络崩溃的影响。因此，不连续地存储由智能眼镜的相机捕获的每个图像是令人满意的。为了解决这个问题，可采用手动选择方法来仅存储对用户有意义的图像。
[0062]然而，在手动选择方法中，用户必须保持监视显示的图像。此外，在监视图像的同时，用户需要确定每个监视的图像是否需要被存储。此外，当确定特定图像需要被存储时，用户必须输入用于开始存储操作的命令。因此，当用户没有监视图像时、当用户不能够确定是否需要存储图像时或者当用户不能够输入用于存储图像的命令时，该图像不会被存储。
[0063]根据自动图像选择设备和方法的示例，提供了一种基于图像的种类识别的自动图像选择技术。此技术在无需用户的监视和确定的情况下能够选择性地存储或仅