保护隐私的图像处理方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种保护隐私的图像处理方法及系统。
【背景技术】
[0002]当前，摄像头监控被广泛运用于各种场合，但也常因为隐私问题备受诟病。某些情景下，需要获得安全性与隐私保护的妥协，例如，老人服务中心的厕所、浴室，家庭卧室等等。
[0003]随着智能家居的生活理念越来越普及，智能家庭安防设备也得到越来越多人的关注，更多的家庭选择在家中安装了监控摄像头，并通过网络将图像传送到用户的手机。而当用户在家的时候，摄像头也时刻监视着用户的一举一动，如何保证用户的隐私安全，保证图像信息不被泄漏到网络上，也成了用户比较关心的一个问题。
[0004]目前的家庭监控摄像头比较接近的技术，如通过人脸识别后，将镜头拉近，放大，只看到人脸部位。缺点就是，在人脸识别之后镜头拉近的时间里，身体部位仍然会被上传上去。因此，摄像头如何在正常工作状态中能实时对人脸以外的身体部分进行处理来保护个人隐私已成为室内智能家居摄像头的重要课题之一。
【发明内容】
[0005]本发明所要解决的技术问题是:提供一种保护隐私的图像处理方法及系统，实现对用户人脸以外区域隐私的保护。
[0006]为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为:提供一种保护隐私的图像处理方法，包括:
[0007]摄像头获取图像数据帧；
[0008]对所述图像数据帧进行人脸检测，获得人脸区域；
[0009]对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。
[0010]其中，对人脸区域以外的区域进行隐藏处理的步骤具体为:
[0011]获取人脸区域中心及区域大小；
[0012]以所述区域中心为基准，设定与所述区域大小相关的距离值；
[0013]根据所述距离值，控制对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。
[0014]其中，以所述区域中心为基准，设定与所述区域大小相关的距离值的步骤之后，包括:
[0015]根据所述距离值，控制人脸区域以外区域的隐藏处理强度。
[0016]其中，根据所述距离值，控制人脸区域以外区域的隐藏处理强度的步骤具体为:
[0017]控制人脸区域以外区域的隐藏处理的单一强度；或
[0018]控制人脸区域以外区域的隐藏处理的混合比强度。
[0019]其中，对人脸区域以外的区域进行隐藏处理的具体为:
[0020]对所述图像数据帧进行人体隐私部位检测，获得隐私部位区域；
[0021]利用所述人脸区域对所述隐私部位区域进行筛选；
[0022]对所述隐私部位区域进行隐藏处理。
[0023]其中，对所述图像数据帧进行人体隐私部位检测，获得隐私部位区域的步骤具体为:
[0024]预先准备隐私部位图片训练集；
[0025]利用所述训练集获取隐私部位检测器；
[0026]利用所述检测器扫描图像数据帧，获得隐私部位区域。
[0027]其中，利用所述检测器扫描图像数据帧，获得隐私部位区域的步骤之后，还包括:
[0028]保留与所述隐私部位区域重叠的区域，删除重叠区域以外的区域；或
[0029]在所述隐私部位区域内控制隐藏处理强度。
[0030]其中，摄像头获取图像数据帧的步骤之后，还包括:
[0031]将所述图像数据帧按水平方向、竖直方向各分为3个区域，提取每个区域前3%亮度的像素点；
[0032]计算所述像素点的亮度均值；
[0033]判断所述均值是否大于200 ；
[0034]若是，则使用第一套分类器进行人脸检测、头肩检测；
[0035]反之，则使用第二套分类器进行人脸检测、头肩检测。
[0036]为解决上述问题，本发明还提供一种保护隐私的图像处理系统，包括:
[0037]摄像头，用于获取图像数据帧；
[0038]检测模块，用于对所述图像数据帧进行人脸检测，获得人脸区域；
[0039]处理模块，用于对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。
[0040]其中，还包括分类器，用于进行人脸检测、头肩检测。
[0041]本发明的有益效果在于:本发明通过摄像头获取图像数据帧；并进行人脸检测，获得人脸区域；对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。可以有效的保护用户除人脸以外区域的隐私保护。
【附图说明】
[0042]图1为本发明方法实施例一的流程示意图；
[0043]图2为本发明方法实施例二的流程示意图；
[0044]图3为本发明方法实施例三的流程示意图；
[0045]图4为本发明方法实施例四的流程示意图；
[0046]图5为本发明系统实施例五的结构框图；
[0047]图6为本发明系统实施例六的结构框图；
[0048]图7为本发明具体实施例计算示意图一；
[0049]图8为本发明具体实施例计算示意图二。
【具体实施方式】
[0050]为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0051]请参照图1，本发明方法实施例一提供一种保护隐私的图像处理方法，包括如下步骤:
[0052]S1:摄像头获取图像数据帧；
[0053]S2:对所述图像数据帧进行人脸检测，获得人脸区域；
[0054]S3:对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。
[0055]区别于现有技术，本发明通过摄像头获取图像数据帧；并进行人脸检测，获得人脸区域；对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。可以有效的保护用户除人脸以外区域的隐私保护。
[0056]其中，如图2所示，在实施例一的基础上，本发明实施例二在执行步骤S3时，具体为:
[0057]S31:获取人脸区域中心及区域大小；
[0058]S32:以所述区域中心为基准，设定与所述区域大小相关的距离值；
[0059]S33:根据所述距离值，控制对人脸区域以外的区域进行隐藏处理。
[0060]具体地，如图7所示，在获取人脸区域内图像后，进行人脸特征点标定，获得双眼位置及鼻尖位置。
[0061]利用双眼位置和鼻尖位置来进行计算，方法为:连接双眼位置得线段AB，以鼻尖作AB垂线得线段⑶，C为垂足。检测AC，CB长度，如果这两个长度差距在10%以内，则设W = AB的长度*2，否则，设置W =⑶的长度*3。应当理解的是，本领域技术人员也可以在人脸上下、左右倾斜时选取一最稳定的参考长度W，即人脸区域宽高中较小值W。
[0062]以人脸区域中心为基准，对图像中每个点进行操作:如果与基准点距离在1.0*W至2.5*W范围内(或1.0*W至3.5*W范围内)，则对该像素点进行隐藏处理；
[0063]这样就自然把胸腹部分可能出现的区域隐藏了，同理也可以选择与基准点距离在
2.7*W至4*W范围内(或3.7*W至6*W范围内)，用于隐藏可能的腰臀部分。
[0064]上述方法可以方便快速地隐藏可能的隐私区域，同时减少监控图像信息的损失。
[0065]如图8所示，作为一个优选的实施例，在选择隐藏区域的比例时，还可通过下述方式获得:
[0066]在获得人脸区域后，对图像数据帧进行头肩检测，得到头肩区域。
[0067]其中对人脸区域计算Wl，方法如上述人脸区域宽高中较小值W的计算；
[0068]对头肩区域计算W2，方法为:对头肩区域进行直线检测，获取最长线段AB，W2 =AB长度/2 ;融合Wl，W2，方法为:以人脸区域与头肩区域交集部分的中点对AB作垂线CD，C为垂足，检测AC，CB长度，设混合参数M = IAC-CB | /AB ;设置W = M*ffl+(1-M) *W2。
[0069]再利用W按上文方法估算隐藏区域。
[0070]本发明的优选实施例可以自适应地根据头肩区域的旋转情况，将肩部长度信息加入到参考长度计算中，增加参考长度的可靠性。头肩检测是指检测头部和肩部整个区域并给出矩形框。
[0071]其中在一个实施例中，还可使用步骤S34代替步骤S33，即:
[0072]S34:根据所述距离值，控制人脸区域以外区域的隐藏处理强度。
[0073]其中，步骤S34具体为:
[0074]S341:控制人脸区域以外区域的隐藏处理的单一强度；或
[0075]S342:控制人脸区域以外区域的隐藏处理的混合比强度。
[0076]具体地，如果与基准点距离在1.0*W至2.5*W范围内，以距离1.75*W为