存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便 于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0097] 特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机 软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读 介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这 样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆 卸介质711被安装。
[0098] 附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程 序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代 表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个 用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所 标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际 上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要 注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以 用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机 指令的组合来实现。
[0099] 描述于本申请实施例中所涉及到的单元模块可以通过软件的方式实现，也可以通 过硬件的方式来实现。所描述的单元模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种 处理器包括获取单元，确定单元，判断单元，预警单元。其中，这些单元模块的名称在某种情 况下并不构成对该单元模块本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为"用于获取预定区 域中用户终端的有效定位数据的单元"。
[0100] 作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介 质可以是上述实施例中所述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未 装配入终端中的计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上 程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的用于人群风险预警 的方法。
[0101] 以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人 员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术 方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行 任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的（但不限于）具有类似 功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
【主权项】
1. 一种用于人群风险预警的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预定区域中用户终端的有效定位数据； 基于所述有效定位数据确定所述预定区域的风险参数； 判断所述风险参数是否满足预定的预警条件； 如果是，针对所述预定区域进行预警。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定区域的风险参数包括以下至少 一项： 所述预定区域的总人数； 所述预定区域中有效区域的人群密度；以及 所述预定区域的人群熵； 其中，所述人群熵表征了人群移动方向的混乱程度。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述有效定位数据确定所述预定区 域的总人数，包括： 基于所述有效定位数据确定所述预定区域中用户终端的个数； 获取所述预定区域对应的校正系数； 将所述预定区域中用户终端的个数与所述预定区域对应的校正参数的乘积确定为所 述预定区域的总人数。4. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述有效定位数据确定所述预定区 域的人群熵，包括： 基于所述有效定位数据确定每个用户终端在预定时间段内的位移方向向量； 基于所述位移方向向量确定对应的位移方向角； 统计所述位移方向角在不同角度范围内的概率分布； 基于所述概率分布确定所述预定区域的人群熵。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述预定区域的风险参数，包 括： 确定当前时刻所述预定区域的实际风险参数；和/或 预测预定时刻所述预定区域的预估风险参数。6. 根据权利要求5所述的方法，其特征在于，采用预先训练的预测模型预测预定时刻 所述预定区域的预估风险参数。7. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预定区域中用户终端的有效定 位数据，包括： 采集预定区域中用户终端的定位数据； 查找出所述定位数据中的错误数据以及重复数据； 删除所述错误数据以及重复数据，以获得有效定位数据。8. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述满足预定的预警条件，包括： 预定个数/比例的风险参数大于等于对应的预定阈值；或者 所有风险参数的加权和大于等于预定阈值。9. 一种用于人群风险预警的装置，其特征在于，所述装置包括： 获取单元，用于获取预定区域中用户终端的有效定位数据； 确定单元，用于基于所述有效定位数据确定所述预定区域的风险参数； 判断单元，用于判断所述风险参数是否满足预定的预警条件； 预警单元，用于在所述风险参数满足预定的预警条件时，针对所述预定区域进行预警。10. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预定区域的风险参数包括以下至少 一项： 所述预定区域的总人数； 所述预定区域中有效区域的人群密度；以及 所述预定区域的人群熵； 其中，所述人群熵表征了人群移动方向的混乱程度。11. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，确定单元配置用于： 基于所述有效定位数据确定所述预定区域中用户终端的个数； 获取所述预定区域对应的校正系数； 将所述预定区域中用户终端的个数与所述预定区域对应的校正参数的乘积确定为所 述预定区域的总人数。12. 根据权利要求10所述的装置，其特征在于，确定单元配置用于： 基于所述有效定位数据确定每个用户终端在预定时间段内的位移方向向量； 基于所述位移方向向量确定对应的位移方向角； 统计所述位移方向角在不同角度范围内的概率分布； 基于所述概率分布确定所述预定区域的人群熵。13. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元配置用于： 确定当前时刻所述预定区域的实际风险参数；和/或 预测预定时刻所述预定区域的预估风险参数。14. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括： 采集子单元，用于采集预定区域中用户终端的定位数据； 查找子单元，用于查找出所述定位数据中的错误数据以及重复数据； 删除子单元，用于删除所述错误数据以及重复数据，以获得有效定位数据。15. 根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述满足预定的预警条件，包括： 预定个数/比例的风险参数大于等于对应的预定阈值；或者 所有风险参数的加权和大于等于预定阈值。
【专利摘要】本申请公开了用于人群风险预警的方法及装置。所述方法的一【具体实施方式】包括：获取预定区域中用户终端的有效定位数据；基于所述有效定位数据确定所述预定区域的风险参数；判断所述风险参数是否满足预定的预警条件；如果是，针对所述预定区域进行预警。该实施方式解决了现有技术中人群风险预警的准确度低的问题，提高了人群风险预警的效率。
【IPC分类】G06Q10/04
【公开号】CN105095991
【申请号】CN201510427845
【发明人】吴海山, 祝恒书, 沈志勇, 张潼
【申请人】百度在线网络技术（北京）有限公司
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2015年7月20日