一种基于拍照识别调节眼部亮度的方法和装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及拍摄技术领域，尤其涉及一种基于拍照识别调节眼部亮度的方法和装置。
【背景技术】
[0002]目前，使用终端设备的摄像头对人像或人脸进行拍摄，由于外界复杂的光线情况，极易在脸部区域产生曝光不足的现象。比如在较暗的环境中使用闪光灯，一旦闪光灯的亮度或角度不适当，极易造成脸部局部区域的曝光不足。针对上述情况，现有终端设备的摄像头在拍摄时都有脸部自动曝光功能，即根据人脸部分进行测光，从而控制传感器的曝光程度，达到让人脸整体亮度适度的目的。但是这种技术是对整个拍摄画面进行曝光控制的，有时候还是会产生脸部的眼角、眼窝等区域曝光不足的现象。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于提出一种基于拍照识别调节眼部亮度的方法和装置，能够对拍摄画面中人脸的眼部区域分区，并根据不同区域的亮度值进行亮度调节，以改善拍摄出的图像中眼部区域曝光不足的现象，满足用户的个性化需求。
[0004]为达此目的，本发明采用以下技术方案:
[0005]第一方面，提供一种基于拍照识别调节眼部亮度的方法，包括:
[0006]获得待拍摄的图像，识别出所述图像中人脸部分的眼部区域；
[0007]按照预设策略将所述眼部区域划分为至少两块区域，获得每一块区域的位置坐标区间，基于所述位置坐标区间获得该位置坐标区间对应区域的亮度值；
[0008]根据所述亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述对应区域的亮度值，以改善拍摄出的图像中所述眼部区域的曝光不足。
[0009]第二方面，提供一种基于拍照识别调节眼部亮度的装置，包括:
[0010]识别单元，用于获得待拍摄的图像，识别出所述图像中人脸部分的眼部区域；
[0011]划分单元，用于按照预设策略将所述眼部区域划分为至少两块区域，获得每一块区域的位置坐标区间，基于所述位置坐标区间获得该位置坐标区间对应区域的亮度值；
[0012]调节单元，用于根据所述亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述对应区域的亮度值，以改善拍摄出的图像中所述眼部区域的曝光不足。
[0013]本发明的有益效果在于:一种基于拍照识别调节眼部亮度的方法和装置，包括识别单元、划分单元和调节单元，所述识别单元，用于获得待拍摄的图像，识别出所述图像中人脸部分的眼部区域；所述划分单元，用于按照预设策略将所述眼部区域划分为至少两块区域，获得每一块区域的位置坐标区间，基于所述位置坐标区间获得该位置坐标区间对应区域的亮度值；所述调节单元，用于根据所述亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述对应区域的亮度值，以改善拍摄出的图像中所述眼部区域的曝光不足。可见，该基于拍照识别调节眼部亮度的方法和装置，能够对拍摄画面中人脸的眼部区域分区，并根据不同区域的亮度值进行亮度调节，以改善拍摄出的图像中眼部区域曝光不足的现象，满足用户的个性化需求。
【附图说明】
[0014]为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本发明提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法第一个实施例的方法流程图。
[0016]图2是本发明提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法第二个实施例的方法流程图。
[0017]图3是本发明提供的基于拍照识别调节眼部亮度的装置第一个实施例的结构方框图。
[0018]图4是本发明提供的基于拍照识别调节眼部亮度的装置第二个实施例的结构方框图。
【具体实施方式】
[0019]为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0020]请参考图1，其是本发明提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法第一个实施例的方法流程图。本发明实施例提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法，可应用于各种具备拍照功能的移动终端设备，比如平板电脑、笔记本电脑、个人电脑、智能手机、穿戴式电子设备等。
[0021]该基于拍照识别调节眼部亮度的方法，包括:
[0022]步骤S101、获得待拍摄的图像，识别出所述图像中人脸部分的眼部区域。
[0023]拍摄图像中人脸部分的眼部区域的识别过程，主要分为人脸部分识别，和基于所述人脸部分识别的眼部区域识别两个部分。
[0024]人脸部分识别主要依据人脸上的特征点的识别，对人脸图像进行特征点识别之前，还需要进行特征点提取和分类。识别人脸过程中，首先将待确定的人脸图像和人脸模板进行模板匹配，如果匹配，那么将其投影到人脸子空间，由特征子脸技术判断是否为人脸。特征子脸技术从统计的角度，寻找人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸(Eigenface)。实际上，特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颂的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颂和特征唇，统称特征子脸。特征子脸在相应的图像空间中张成子空间，称为子脸空间。计算出测试图像窗口在子脸空间的投影距离，若窗口图像满足阈值比较条件，则判断其为人脸。该人脸对应的区域为人脸部分。
[0025]眼部区域识别主要依据上述人脸部分识别的结果，根据确定的所述人脸部分的图像，利用三庭五眼的比例估计鼻子的初始位置。定义两个初始搜索矩形，分别向左、右两眼所处的大致位置生长。根据人眼灰度明显低于人脸灰度的特点，利用搜索矩形找到眼部的边缘，并定位眼球内瞳孔的中心，最终确定人脸部分的眼部区域。
[0026]步骤S102、按照预设策略将所述眼部区域划分为至少两块区域，获得每一块区域的位置坐标区间，基于所述位置坐标区间获得该位置坐标区间对应区域的亮度值。
[0027]所述位置坐标区间是一组位置坐标的集合，通常可用数学公式进行表示。
[0028]基于所述位置坐标区间获得该位置坐标区间对应区域的亮度值，相对于直接获得区域内对应的所有像素的亮度值而言，运算量更少，且后期可以做一定的数据处理，如取平均值、取均方差等，让位置坐标区间对应区域的亮度值更准确地体现该对应区域的真实亮度情况。
[0029]其中，像素亮度是指每个像素具备的相应亮度，这个亮度和色相是没有关系的，同样的亮度既可以是红色也可以是绿色，就如同黑白(灰度)电视机中的图像一样，单凭一个灰度并不能确定是红色还是绿色。所以，像素的亮度和色相无关。像素的亮度值在O至255之间，靠近255的像素亮度较高，靠近O的像素亮度较低，其余部分就属于中间调。这种亮度的区分是一种绝对区分，即255附近的像素是高光，O附近的像素是暗调，中间调在128左右。
[0030]步骤S103、根据所述亮度值与预设亮度范围的大小比对结果，调节所述对应区域的亮度值，以改善拍摄出的图像中所述眼部区域的曝光不足。
[0031]改善所述眼部区域的曝光不足，是指通过应用本发明实施例提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法，进一步克服外界复杂光线情况的影响，避免拍摄的人像或人脸图像发生眼角、眼窝等区域曝光不足的现象，达到让人脸整体亮度更均匀的目的。
[0032]综上，本发明实施例提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法，能够对拍摄画面中人脸的眼部区域分区，并根据不同区域的亮度值进行亮度调节，以改善拍摄出的图像中眼部区域曝光不足的现象，满足用户的个性化需求。
[0033]请参考图2，其是本发明提供的基于拍照识别调节眼部亮度的方法第二个实施例的方法流程图。本实施例在基于拍照识别调节眼部亮度的方法第一个实施例的基础上，对调节眼部区域亮度值的步骤进行了具体说明，