[0083] 207、根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程，并确定所述预测方程的 系数。
[0084] 举例来说，上述的碳净排放量预测方程可为：
[0085]Cnet ； -bi+b2Cuavi+b3Cgosat ;;
[0086] 其中，CMti表示第i个预设时间内预设区域碳总净排放量，CdOTi表示第i个预设 时间内地面传感器监测得到的预设区域碳浓度均值，Cuavi表示第i个预设时间内空中传感 器监测得到的预设区域碳浓度均值，Cg_tC_i分别为G0SAT卫星和0C0-2卫星在第i 个预设时间内监测得到的预设区域碳浓度均值。
[0087] 进一步地，可采用最小二乘法确定上述预测方程的各系数b。、bpb2、133和b4，从而 得到最终的碳净排放预测方程：
[0088] y=b0+b!Cdev 1+b3Cgosat ,+b^^ 1；
[0089] 其中，y表示目标区域在目标时间内的碳净排放量。
[0090] 208、根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区 域在所述目标时间内的碳净排放量。
[0091] 在具体应用时，将目标区域在目标时间内的上述四种碳浓度均值代入至步骤207 中的方程中，即可得到y值，即目标区域在目标时间内的碳净排放量。
[0092] 此外，还可利用上述的地面传感器、空中传感器、G0SAT卫星及0C0-2卫星探测的 碳浓度实测值拟合出与时间关系的曲线，从而可根据各曲线趋势获取各碳浓度均值，代入 到上述的预测方程中，预测未来目标区域在目标时间内的碳净排放量。
[0093] 本实施例的碳净排放预测方法，通过获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、 碳总吸收量及碳浓度均值，确定该预设区域在预设时间内的碳总净排放量，从而根据所述 碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程。由此，可将目标区域在目标时间内的碳浓度均 值代入所述预测方程，即可确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量。有效地提 高预测精度，并且可缩小地理维度和时间维度。
[0094] 图3示出了本发明一实施例提供的碳净排放预测装置，如图3所述，本实施例的碳 净排放预测装置，包括：碳数据获取单元31、碳总净排放量确定单元32、预测方程建立单元 33和碳净排放量预测单元34。
[0095] 碳数据获取单元31，用于获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量 及碳浓度均值；
[0096] 碳总净排放量确定单元32,用于根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所 述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；
[0097] 预测方程建立单元33,用于根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程；
[0098] 碳净排放量预测单元34,用于根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓 度均值，确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量；
[0099] 应该说明的是，上述的预设区域包括目标区域。
[0100] 优选地，碳数据获取单元31，进一步用于获取预设区域在预设时间内的碳总排放 量、碳总吸收量及碳浓度均值，并将所述碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度对应数据调整为 统一格式。
[0101] 优选地，上述的碳数据获取单元31，具体用于获取能源消费碳排放量、工业生产碳 排放量、农业活动碳排放量、废弃物碳排放量以及食物消费碳排放量中的一种或多种。
[0102] 优选地。碳数据获取单元31，还用于获取森林碳吸收量、草地碳吸收量、湿地碳吸 收量以及农田碳吸收量中的一种或多种。
[0103] 优选地，碳数据获取单元31，还用于获取地面碳浓度均值、空中碳浓度均值、卫星 碳浓度均值中的一种或多种。
[0104] 优选地，预测方程建立单元33,进一步用于根据所述碳总净排放量和碳浓度均值 建立所述预测方程，并采用最小二乘法确定所述预测方程的系数。
[0105] 本实施例的碳净排放预测装置，可以用于执行上述图1或图2所示方法实施例的 技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
[0106] 本实施例的碳净排放预测装置，通过获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、 碳总吸收量及碳浓度均值，确定该预设区域在预设时间内的碳总净排放量，从而根据所述 碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程。由此，可将目标区域在目标时间内的碳浓度均 值代入所述预测方程，即可确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量。有效地提 高预测精度，并且可缩小地理维度和时间维度。
[0107] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制； 尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其 依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征 进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明权利要求所 限定的。
【主权项】
1. 一种碳净排放预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值； 根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总 净排放量； 根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程； 根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区域在所述 目标时间内的碳净排放量。 所述预设区域包括所述目标区域。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳总排放量包括能源消费碳排放量、 工业生产碳排放量、农业活动碳排放量、废弃物碳排放量以及食物消费碳排放量中的一种 或多种。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳总吸收量包括森林碳吸收量、草地 碳吸收量、湿地碳吸收量以及农田碳吸收量中的一种或多种。4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳浓度均值包括地面碳浓度均值、空 中碳浓度均值、卫星碳浓度均值中的一种或多种。5. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设区域在预设时间内的碳总 排放量、碳总吸收量及碳浓度均值，进一步包括： 获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值，并将所述碳总 排放量、碳总吸收量及碳浓度对应数据调整为统一格式。6. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述碳总净排放量和碳浓度均 值建立预测方程，进一步包括： 根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立所述预测方程，并采用最小二乘法确定所述 预测方程的系数。7. -种碳净排放预测装置，其特征在于，所述装置包括： 碳数据获取单元，用于获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓 度均值； 碳总净排放量确定单元，用于根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设 区域在所述预设时间内的碳总净排放量； 预测方程建立单元，用于根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程； 碳净排放量预测单元，用于根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均 值，确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量； 所述预设区域包括所述目标区域。8. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述碳数据获取单元，具体用于获取能源 消费碳排放量、工业生产碳排放量、农业活动碳排放量、废弃物碳排放量以及食物消费碳排 放量中的一种或多种。9. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述碳数据获取单元，还用于获取森林碳 吸收量、草地碳吸收量、湿地碳吸收量以及农田碳吸收量中的一种或多种。10. 根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述碳数据获取单元，还用于获取地面 碳浓度均值、空中碳浓度均值、卫星碳浓度均值中的一种或多种。
【专利摘要】本发明提供一种碳净排放预测方法及装置，所述方法包括：获取预设区域在预设时间内的碳总排放量、碳总吸收量及碳浓度均值；根据所述碳总排放量及所述碳总吸收量，确定所述预设区域在所述预设时间内的碳总净排放量；根据所述碳总净排放量和碳浓度均值建立预测方程；根据所述预测方程及目标区域在目标时间内的碳浓度均值，确定所述目标区域在所述目标时间内的碳净排放量。所述预设区域包括所述目标区域。上述方法有效地提高预测精度，并且可缩小地理维度和时间维度。
【IPC分类】G06Q10/04
【公开号】CN105373860
【申请号】CN201510860693
【发明人】丁刚毅, 蒙军, 刘来旸, 王怡鸥, 张龙飞
【申请人】北京理工大学
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年11月30日