一种卡面印刷质量自动化检测设备及其方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及工业和检测自动化，具体涉及一种卡面印刷质量自动化检测设备及其方法。
【背景技术】
[0002]根据中国人民银行2015年2月发布的2014年支付体系运行情况报告显示，截至2014年末全国累计发行银行卡49.36亿张。每年国内新增各类卡片数十亿张，其应用范围已覆盖金融、餐饮、交通、及小额消费等各个领域，用户对卡面印刷工艺和印刷质量要求越来越高，而在生产卡片过程中的卡面印刷质量检测绝大部分均为人工检测，包括卡面过设备时对卡面的划伤，丝印和柯式印刷过程中的油墨不均，冲卡过程中的偏移超标等等。随着卡片发行量的增加，越来越凸显了卡面印刷质量人工检测方面技术与管理的不足。
[0003](1)检测成本高:目前大批量卡片的卡面印刷检测均为人工肉眼检测，每张卡片两面的检测时间约为3秒，一个标准8小时工时的QC大约可以检测9600张，每张卡片的卡面印刷检测直接成本约为0.01元/张，如果综合考虑人员管理成本，办公环境成本，后勤支持成本等支出，每张卡片的印刷检测综合成本约为0.02元/张。目前国内大型卡厂的年出货量均在1亿张以上，保守估计每年卡面印刷检测成本为200万元。大量的成本支出和人员管理问题严重制约企业的发展。
[0004](2)检测有局限性:目前卡面印刷质量人工检测只能检测卡面是否有脏点或者是印刷是否有明显缺陷，对于印刷位置偏移超标，印刷个人化数据错误或错位则无法实行检测。在目前市场对产品精细化要求越来也高的背景下，卡片印刷工艺和数据精准度要求也是越来越高，而且数据的准确性和印刷质量直接影响到产品的质量，关乎用户对产品的第一印象。如果无法进行数据准确性和印刷精准度检测，将会导致一系列问题，影响整个产品链的质量。
[0005](3)信息安全度低:卡面印刷的数据中包含用户的敏感信息，常见的卡面敏感信息有姓名、身份证号码、出生日期、社保卡卡号、社保电脑号、银行卡卡号、CVV码、购物卡消费密码等等，这些敏感信息直接关乎用户的信息安全和用户财产安全。在目前的检测机制下，这些敏感信息直接暴露在所有质检人员面前，即使有监控系统也保证不了这些敏感信息的安全，一旦发生信息泄漏整个行业将面临巨大的危机，对用户也会造成不可挽回的损失。如何从根本上解决信息安全漏洞，从源头上保证信息安全是目前整个行业急需解决的重大问题。
【发明内容】
[0006]本发明需要解决的技术问题是，如何提供一种卡面印刷质量自动化检测设备及其方法，能准确快速地检测卡面印刷的质量问题且保证卡面信息安全和降低人工成本。
[0007]本发明的第一个技术问题这样解决:构建一种卡面印刷质量自动化检测方法，其特征在于，利用卡面模板，包括以下灰度检测步骤:
[0008]101)从被检测卡的照片中通过图像分割获取卡面图像；
[0009]102)将所述卡面图像的灰度化图像数据与所述卡面模板的灰度化图像数据精确匹配；
[0010]103)判断是否除指定部位外的其余部分完全相同？否，检测不合格；是，灰度检测部分合格。
[0011]灰度检测部分能够检测过滤出卡面过设备时对卡面的划伤，丝印和柯式印刷过程中的油墨不均。
[0012]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，灰度检测包括但不限制于以下二种方案:
[0013]㈠优选方案
[0014]所述步骤102)-103)具体包括:
[0015]201)按设定大小将整个所述卡面图像等分成多个小图像块；
[0016]202)灰度化各个小图像块生成对应数据，然后与所述卡面模板的对应数据精确匹配；
[0017]203)判断不匹配的小图像块是否小于等于设定值？否，检测不合格；是，灰度部分检测合格。
[0018]㈡替代方案
[0019]所述步骤102)-103)包括:
[0020]301)将挖除所述指定部位后的卡面图像分成多个形状大小相同或不一致的图像块；
[0021]302)灰度化各个图像块生成对应数据，然后与所述卡面模板的对应数据精确匹配；
[0022]303)判断不匹配的小图像块是否等于0 ?否，被检测卡的印刷质量不合格；是，灰度部分检测合格。
[0023]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，所述指定部位是空、一个或多个，所述照片和卡面图像是黑白或彩色的，黑白的直接使用，彩色须要灰度化。特别的，卡面印刷内容完全一致时，所述指定部位是空。
[0024]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，该检测方法还包括从本次批量检测的卡中挑选合格品在相同的检测拍照环境中直接拍照获取卡面模板。优选的，检测拍照环境可以是阻止外部光线的暗盒，内部用LED灯持续照明。
[0025]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，该检测方法还包括偏移检测步骤:
[0026]601)获取所述卡面图像中设定的元素检测区域和参考点区域的图像块；
[0027]602)对所述图像块进行图像分割并从分割后的图像中提取图像特征；
[0028]603)与对应参考点图像特征和元素图像特征进行模糊匹配，判断匹配是否成功？否，检测不合格，跳过步骤404)，是则计算被识别元素与被识别参考点之间的偏移；
[0029]604)判断所述偏移是否在设定的允许范围？否，检测不合格，是偏移检测部分合格。
[0030]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，所述图像特征包括形状、纹理、颜色中的一种或多种。
[0031]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，所述形状包括但不限制于是所述形状是外部轮廓或内部纹理或组合；所述颜色包括但不限制于是整体颜色或指定部位颜色。
[0032]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，所述参考点是卡上的芯片位置或根据实际情况进行自定义，所述元素是一个或多个。
[0033]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，利用记录个性化数据的数据库，该检测方法还包括个性化数据检测步骤:
[0034]801)获取所述卡面图像中设定的个性化数据检测区域的个性化图像块；
[0035]802)对所述个性化图像块进行文字、数字或人脸识别；
[0036]803)与数据库中的对应记录进行匹配，判断匹配是否成功？否，检测不合格，是则个性化数据检测部分合格。
[0037]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，该检测方法包括:将检测不合格的卡送入废卡槽，将全部部分检测合格的卡送入好卡槽。
[0038]按照本发明提供的卡面印刷质量自动化检测方法，该检测方法对一张被检测卡进行多次拍照和多次图像检测提升检测质量。
[0039]本发明的第二个技术问题这样解决:构建一种卡面印刷质量自动化检测设备，其特征在于，包括:
[0040]出卡装置，用于将检测合格卡与检测不合格卡分开送出；
[0041]检测中心，卡出口与出卡装置连接，包括用于置入被检测卡并阻止外部光线的暗盒、该暗盒的内部光源、该暗盒内部的用于拍摄被检测卡照片的摄像头和用于印刷质量检测的图像处理模块，该图像处理模块这样检测:通过照片与卡面模板的灰度值比对和/或照片中被识别元素与被识别参考点之间的偏移是否在设定允许范围和/或照片中被识别数字/文字/人脸与数据库中对应记录的比对检测印刷质量是否合格；
[0042]进卡装置，卡出口与检测中心连接，用于批量送入被检测卡。
[0043]本发明提供的卡面印刷质量自动化检测设备及其方法，采用全自动智能检测设备，较现有人工检测技术具有以下突出优势:
[0044]1、减少人工且加快检测速度，从而降低生产检测成本，具有巨大的社会效益；
[0045]2、避免人工检测，保证信息安全；
[0046]3、检测精度和正确度大大提高，提升出厂卡片质量。
【附图说明】
[0047]下面结合附图和具体实施例进一步对本发明进行详细说明:
[0048]图1是本发明的卡面印刷质量自动化检测程序的总体流程示意图；
[0049]图2是图1中卡面检测子程序流程示意图；
[0050]图3是图1中个人化数据准确性检测子程序流程示意图；
[0051]图4是图2中元素识别子程序流程示意图；
[0052]图5是图2中卡面识别子程序流程示意图；
[0053]图6是本发明的设置检查标准的程序流程示意图；
[0054]图7是一张具体卡检测面的示意图。
【具体实施方式】
[0055]本发明卡面印刷质量自动化检测设备包括检测中心与自动化机械，自动化机械包括出卡装置和进卡装置，其中:
[0056]出卡装置，电机带动，用于将检测合格卡与检测不合格卡分开送出；
[0057]检测中心，卡出口与出卡装置连接，包括用于置入被检测卡并阻止外部光线的暗盒、该暗盒的内部光源、该暗盒内部的用于拍摄被检测卡照片的摄像头和用于印刷质量检测的图像处理模块，该图像处理模块这样检测:通过照片与卡面模板的灰度值比对和/或照片中被识别元素与被识别参考点之间的偏移是否在设定允许范围和/或照片中被识别数字/文字/人脸与数据库中对应记录的比对检测印刷质量是否合格；
[0058]进卡装置，卡出口与检测中心连接，电机带动，用于批量送入被检测卡。
[0059]该卡面印刷质