量自动化检测设备运行以下控制程序:
[0060]㈠总控制程序
[0061]如图1所示，本发明的卡面印刷质量自动化检测程序包括以下步骤:
[0062]1001)开始；
[0063]1002)通过进卡槽将被检测卡送入暗盒；
[0064]1003)获取被检测卡照片；
[0065]1004)导入检测标准；
[0066]1005)通过图像分割提取卡面图像；
[0067]1006)调用卡面检测子程序和个性化数据正确性检测子程序；
[0068]1007)判断是否符合检测标准？
[0069]1008)是送入好卡槽，否则坏卡槽；
[0070]1009)结束。
[0071]步骤1002)-1008)循环执行、每张卡执行一次，批量检测已印刷生产的被检测卡；在实际生产中，对于一张卡，步骤1003)获取是多张照片、每张都执行步骤1005)-1007)，以便提高单张卡的检测正确度。在步骤1003)中，可以获取彩色或黑白照片，本实施例获取的是彩色照片。
[0072]㈡四个子程序
[0073]如图2所示，本发明的卡面检测子程序包括以下步骤:
[0074]2001)开始；
[0075]2002)导入元素模板和卡面模板；
[0076]2003)调用元素识别子程序并计算各元素和参考点偏移距离和调用卡面识别子程序;
[0077]2004)提取分析有效值；
[0078]2005)与检测标准进行对比；
[0079]2006)结束。
[0080]如图3所示，本发明的个性化数据正确性检测子程序包括以下步骤:
[0081]3001)开始；
[0082]3002)读取设定检测区域及检测类别；
[0083]3003)按设定的检测区域及检测类别对卡面图像中对应部分进行人脸识别、汉字识别或数字识别；
[0084]3004)通过关键元素查找数据库信息；
[0085]3005)对比分析数据库信息与识别的数据相似度；
[0086]3006)与检测标准进行对比；
[0087]3007)结束。
[0088]在步骤3003)中，还可以包括其他文字识别，如:英文字符；
[0089]如图4所示，本发明的元素识别子程序包括以下步骤:
[0090]4001)开始；
[0091]4002)读取设定检测区域及类型编号；
[0092]4003)按元素和参考点检测区域进行图像分割；
[0093]4004)提取图像特征；
[0094]4005)模糊匹配；
[0095]4006)输出被识别元素和参考点；
[0096]4007)结束。
[0097]在步骤4002)中，类型区分元素和参考点，编号区分各元素，也可以都用编号统一区分。
[0098]如图5所示，本发明的卡面识别子程序包括以下步骤:
[0099]5001)开始；
[0100]5002)读取设定分块大小；
[0101]5003)按设定分块大小对卡面图像进行块分割；
[0102]5004)灰度化彩色的卡面图像；
[0103]5005)获取各图像块的灰度值集合；
[0104]5006)逐块与模板精确匹配；
[0105]5007)输出不匹配块的数量；
[0106]5008)结束。
[0107]如果总控制程序中步骤2003)获取的是黑白照片，则步骤5004)可以省略。
[0108]㈢检测标准设置程序
[0109]如图6所示，本发明的设置检查标准的程序包括以下步骤:
[0110]6001)开始；
[0111]6002)创建该项目检测标准配置文件；
[0112]6003)配置检测标准参数:设置各元素与参考点距离的偏移值范围、设置卡面与模板不同点数范围、设置人脸识别数据与数据库相似度范围、设置汉字识别数据与数据库相似度范围、设置数字识别数据与数据库相似度范围；
[0113]6004)生成检测标准；
[0114]6005)更新检测标准配置文件；
[0115]6006)结束。
[0116]在步骤6003)中，偏移值范围可以是0-1_，人脸识别数据与数据库相似度范围可以是85% -100%，汉字识别数据与数据库相似度范围与数字识别数据与数据库相似度范围是100 %。
[0117]最后，结合一个实际卡片进一步说明本发明检测方法。如图7所示，该卡面图像包括人脸区域1、数字区域5、汉字区域3、元素区域2、参考点区域4，该卡的参考点是芯片位置。另外，本发明还可以延展到双面卡片检测。
[0118]当然，以上所述仅是本发明的较佳实施例，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及流程所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围为内。
【主权项】
1.一种卡面印刷质量自动化检测方法，其特征在于，利用卡面模板，包括以下灰度检测步骤: 101)从被检测卡的照片中通过图像分割获取卡面图像； 102)将所述卡面图像的灰度化图像数据与所述卡面模板的灰度化图像数据精确匹配； 103)判断是否除指定部位外的其余部分完全相同？否，检测不合格；是，灰度检测部分合格。2.根据权利要求1所述卡面印刷质量自动化方法，其特征在于，所述步骤102)-103)具体包括: 201)按设定大小将整个所述卡面图像等分成多个小图像块； 202)灰度化各个小图像块生成对应数据，然后与所述卡面模板的对应数据精确匹配； 203)判断不匹配的小图像块是否小于等于设定值？否，检测不合格；是，灰度部分检测合格。3.根据权利要求1所述卡面印刷质量自动化检测设备及其方法，其特征在于，所述步骤 102)-103)包括: 301)将挖除所述指定部位后的卡面图像分成多个形状大小相同或不一致的图像块； 302)灰度化各个图像块生成对应数据，然后与所述卡面模板的对应数据精确匹配； 303)判断不匹配的小图像块是否等于0?否，被检测卡的印刷质量不合格；是，灰度部分检测合格。4.根据权利要求1所述卡面印刷质量自动化方法，其特征在于，所述指定部位是空、一个或多个，所述照片和卡面图像是黑白或彩色的。5.根据权利要求1所述卡面印刷质量自动化检测方法，其特征在于，该检测方法还包括从本次批量检测的卡中挑选合格品在相同的检测拍照环境中直接拍照获取卡面模板。6.根据权利要求1所述卡面印刷质量自动化检测方法，其特征在于，该检测方法还包括偏移检测步骤: 601)获取所述卡面图像中设定的元素检测区域和参考点区域的图像块； 602)对所述图像块进行图像分割并从分割后的图像中提取图像特征； 603)与对应参考点图像特征和元素图像特征进行模糊匹配，判断匹配是否成功？否，检测不合格，跳过步骤404)，是则计算被识别元素与被识别参考点之间的偏移； 604)判断所述偏移是否在设定的允许范围？否，检测不合格，是偏移检测部分合格。7.根据权利要求6所述卡面印刷质量自动化方法，其特征在于，所述参考点是卡上的芯片位置，所述元素是一个或多个。8.根据权利要求1或6所述卡面印刷质量自动化检测方法，其特征在于，利用记录个性化数据的数据库，该检测方法还包括个性化数据检测步骤: 801)获取所述卡面图像中设定的个性化数据检测区域的个性化图像块； 802)对所述个性化图像块进行文字、数字或人脸识别； 803)与数据库中的对应记录进行匹配，判断匹配是否成功？否，检测不合格，是则个性化数据检测部分合格。9.根据权利要求8所述卡面印刷质量自动化检测方法，其特征在于，该检测方法包括:将检测不合格的卡送入废卡槽，将全部部分检测合格的卡送入好卡槽。10.一种卡面印刷质量自动化检测设备，其特征在于，包括: 出卡装置，用于将检测合格卡与检测不合格卡分开送出； 检测中心，卡出口与出卡装置连接，包括用于置入被检测卡并阻止外部光线的暗盒、该暗盒的内部光源、该暗盒内部的用于拍摄被检测卡照片的摄像头和用于印刷质量检测的图像处理模块，该图像处理模块这样检测:通过照片与卡面模板的灰度值比对和/或照片中被识别元素与被识别参考点之间的偏移是否在设定允许范围和/或照片中被识别数字/文字/人脸与数据库中对应记录的比对检测印刷质量是否合格； 进卡装置，卡出口与检测中心连接，用于批量送入被检测卡。
【专利摘要】本发明涉及一种卡面印刷质量自动化检测设备及其方法，其中设备包括分开检测合格卡与不合格卡的出卡装置、流水进卡装置以及包括暗盒、光源、摄像头和图像处理模块的检测中心；方法包括通过对照片图像分割获取卡面图像；灰度化后与卡面模板的对应部分精确匹配；匹配失败,检测不合格；成功则灰度检测部分合格，还包括偏移检测和个性化数据正确性检测。这种卡面印刷质量自动化检测设备及其方法，采用全自动化流水作业和智能图象识别技术，能准确快速地检测卡面印刷的质量问题且保证卡面信息安全并降低人工成本。
【IPC分类】G06K9/62, G01N21/84, G06T7/00
【公开号】CN105389587
【申请号】CN201510708600
【发明人】杨敬源, 孙焕胜, 吴继强, 冯茗, 郑志刚
【申请人】深圳德诚信用咭制造有限公司
【公开日】2016年3月9日
【申请日】2015年10月27日