系数表，获得当月首日权重vm和下月首日权重 Vm+l，然后将当月首日权重Vm和下月首日权重Vm+l代入公式(10 )，计算得到日权重VI:
[0146]
( 10 )
[0147] 其中，η为月内日序，n = i;
[0148] 步骤3.5.3,读取预存储的日福射G，将日福射G和日权重VI代入公式（11)，计算得 到日光合产量潜力hi:
[0149] hi = Vi · G (11)。
[0150] 试验例1
[0151] 对于黄淮海地区，统计51个站点1971-2006年的逐日气候资料，分别计算出各站点 的光溫产量潜力、光合产量潜力和气候产量潜力，然后根据距离倒数和邻近相似原则扩展 计算其余383个县市级行政区的光溫产量潜力、光合产量潜力和气候产量潜力。计算结果用 ArcMap作图，形成相应区划图。结果见图2、图3和图4,分别为棉花气候产量潜力区划图、棉 花光溫产量潜力区划图、棉花光合产量潜力区划图。
[0152] 观察图2、图3和图4,可W看出，区内气候产量潜力最小值1506kg · hnf2,最大值 1874kg · hnf2,差异不大。气候产量潜力值的总体趋势是除胶东半岛外从西南向东北方向逐 步增加，与光溫产量潜力区划图和光合产量潜力区划图的变化趋势相近，并且与实际的气 候产量变化趋势一致，从而验证了本发明提供的气候产量潜力分析方法的精确性。
[0153] 试验例2
[0154] 根据黄淮海地区1971-2006年期内前后5年逐日气象数据，分别计算1971-1975年 和2002-2006年两时间段内气候产量潜力，对比分析运两个时间段的气候产量潜力的演变 情况，如图5所示，为1971-1975年棉花气候产量潜力的变化图；如图6所示，为2002-2006年 棉花气候产量潜力的变化图。
[0155] 对比图5和图6可W看到，黄淮海地区最高气候产量潜力区向东北部方向转移。最 佳气候产量潜力值从1971-1975年的2042kg · hnr2下降到2002-2006年的1930kg · hnr2,同 时，最低气候产量潜力从1971-1975年的1479kg · hnf2下降到2002-2006年的1328kg · hnf2， 分别下降5.5%和10.2%。其中地面福射最大值下降8.6%，最小值下降12.8%;光合产量潜 力最大值下降7.6%，最小值下降17.2% ;光溫产量潜力最大值下降10.4%，最小值下降 13.4%。从产量潜力的地域变动情况看，其与实际棉花生产布局演变趋势基本一致。
[0156] 黄淮海地区棉花气候产量潜力的研究，不仅能对地区气候生态适宜性进行有效评 价，而且能深入掲示地区不同气候因子对生产的影响程度，从而对区域棉花生产的发展W 及生产布局的演变做出前瞻性评估，对国家农业及棉花生产具有重要指导作用。
[0157] W上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人 员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可W做出若干改进和润饰，运些改进和润饰也应 视本发明的保护范围。
【主权项】
1. 一种作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建作物气候产量潜力分析模型，所述作物气候产量潜力分析模型表示为：其中:Yw-分析时段长度内总气候产量潜力； Ywi-分析时段长度内的日气候产量潜力； rl-日降水订正系数； yi-日光温产量潜力； Pl-日水分供需结余量； PH-昨日水分供需结余量； Wi_日需水量； Wm_当月首日需水量； wm+1-下月首日需水量； η-月内日序，其值最大不超过31; cU-当日实际降水量； 步骤2,当需要分析棉花生育期内指定时间长度所对应的总气候产量潜力时，向步骤1 构建得到的气候产量潜力分析模型中输入起始时间数据和截止时间数据； 步骤3，气候产量潜力分析模型接收起始时间数据和截止时间数据后，将起始时间到截 止时间的时间段内任意一天记为第j月第i天，然后，读取预存储的当月首日需水量wm和下 月首日需水量wm+i的值，并代入公式(5)中，计算得到日需水量wi;其中，n = i ; 步骤4，读取到当日实际降水量cU和昨日水分供需结余量pH，将日需水量Wl、当日实际 降水量cU和昨日水分供需结余量ph代入公式(4)，计算得到日水分供需结余量p1;此处，对 于被分析时间段的第1天，令昨日水分供需结余量为〇; 步骤5，将日水分供需结余量?1代入公式(3)，计算得到日降水订正系数Γι; 步骤6，读取预存储的日光温产量潜力71，将日光温产量潜力yi和日降水订正系数^代 入公式(2)，计算得到日气候产量潜力Ywl; 步骤7,重复步骤3-步骤6,计算得到被分析时间段内每天的日气候产量潜力，然后，基 于公式（1)，将计算得到的各天的日气候产量潜力做求和运算，即得到被分析时间段内的总 气候产量潜力； 步骤8，输出步骤7得到的被分析时间段内的总气候产量潜力。2. 根据权利要求1所述的作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于，步骤3中，预存储 的各月首日需水量的值见表1: 表1棉花各月首日需水量其中，由于棉花的生育期为5-9月，所以表1只存储5-9月中各月首日需水量。3. 根据权利要求1所述的作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于，步骤3中，所读取 到的日光温产量潜力通过以下方法得到： 步骤3.1，读取预存储的被分析月三基点温度，分别为棉花在当前时期的适宜温度1\、能 够承受的最低温度T2以及能够承受的最高温度T3;再读取到日实际平均气温; 步骤3.2,将HT3和1\代入公式(6)，计算得到日温度修正系数F1;其中，BzOVTOATi-h); 步骤3.3,读取预存储的日最高实际气温Tu,将日最高实际气温Tu代入公式(7)，计算得 到日最高气温修正系数V1;步骤3.4,将日最高气温修正系数1和日温度修正系数巧代入公式(8)，计算得到光温产 量潜力日修正系数ti; ti = 0.3Vi+0.7Fi (8) 步骤3.5，读取预存储的日光合产量潜力lu，将tdPlu代入公式(9)，计算得到日光温产 量潜力yi; yi = ti · hi (9)。4. 根据权利要求3所述的作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于，步骤3.5中，所读 取到的日光合产量潜力lu通过以下方法得到： 步骤3.5.1，建立生育期内各月首日权重系数表； 步骤3.5.2，读取所述各月首日权重系数表，获得当月首日权重vm和下月首日权重^+1， 然后将当月首日权重^和下月首日权重vm+1代入公式(10)，计算得到日权重v1:其中，η为月内日序，n = i; 步骤3.5.3，读取预存储的日辐射G，将日辐射G和日权重^代入公式（11 )，计算得到日光 合产量潜力hi: hi = vi · G (11)。5.根据权利要求4所述的作物气候产量潜力的分析方法，其特征在于，步骤3.5.1，所建 立的各月首日权重系数表见表2: 表2棉花光合潜力月首日权重其中，￥4、￥5、￥6、￥7、￥8、￥9和￥10分别为4月份首日权重、5月份首日权重、6月份首日权重、7 月份首日权重、8月份首日权重、9月份首日权重和10月份首日权重。
【专利摘要】本发明提供一种作物气候产量潜力的分析方法，包括：构建作物气候产量潜力分析模型；当需要分析棉花生育期内指定时间长度所对应的总气候产量潜力时，向步骤1构建得到的气候产量潜力分析模型中输入起始时间数据和截止时间数据；输出被分析时间段内的总气候产量潜力。优点为：(1)采用函数逼近计算得到的日需水量、日水分供需结余量和日降水订正系数，更符合作物生长过程中日需水量的实际情况；(2)通过日气候产量潜力的累积得到总气候产量潜力，可反映作物气候产量潜力的形成过程，精确地反映作物干物质积累状态，提高气候产量潜力的精确性和客观性。
【IPC分类】G06F19/00
【公开号】CN105447317
【申请号】CN201510867342
【发明人】魏晓文, 雷亚平
【申请人】中国农业科学院棉花研究所
【公开日】2016年3月30日
【申请日】2015年12月1日