一种场站开放式空间燃气泄露智能监测方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种场站开放式空间燃气泄露智能监测方法及系统。


背景技术：

2.在燃气管道关键位置的泄露预警中，为防止天然气系统泄露的天然气集聚并引起火灾爆炸危害，场站一般将天然气输送系统进行露天布置，以便于泄露的天然气能顺利的扩散至大气中。对于场站微量泄露的监测系统，现有技术主要存在巡检机器人移动巡检、人工关键位置（法兰、阀体等）气体检测两种检测方式。对于微量泄露，现有技术难以捕捉管路压强变化所带来的泄露特征的变化，因此在人工巡检的时候难以针对性地重点排查，而逐个巡检又浪费了大量人力物力。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种场站开放式空间燃气泄露智能监测方法及系统，用于解决现有难以对场站中燃气管道关键位置进行针对性巡检的问题。
4.为解决上述技术问题，本发明提供了一种场站开放式空间燃气泄露智能监测方法，包括以下步骤：获取场站中各个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，通过数据处理，进而确定各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数；根据各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，对各个燃气管道关键位置进行分类，从而得到各个燃气管道关键位置类别；根据各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，确定各个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长，并根据各个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长，对各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处的燃气压力进行加压操作；获取加压操作后各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及每个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，进而确定加压操作后各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数；根据各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数与加压操作后对应的燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，并结合各个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长，确定各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数；根据各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系
系数，确定各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值；根据各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，进而确定各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度。
5.进一步的，燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数的确定步骤包括：根据燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及该燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，计算燃气管道关键位置处的燃气浓度均值以及该燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值；计算设定室外采集点燃气浓度与燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值之间的差值，并对所述差值进行归一化；根据燃气管道关键位置处的燃气浓度均值以及归一化后的所述差值，计算该燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数。
6.进一步的，计算该燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数对应的计算公式为：其中，为该燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，为该燃气管道关键位置处的燃气浓度均值，为归一化前的所述差值，为归一化函数。
7.进一步的，所述对各个燃气管道关键位置进行分类，从而得到各个燃气管道关键位置类别，包括：根据各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，计算任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标；根据任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标，确定任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数距离值，进而根据任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数距离值，确定初始的各个燃气管道关键位置类别；根据初始的各个燃气管道关键位置类别中的燃气管道关键位置的数目，确定最终的各个燃气管道关键位置类别。
8.进一步的，所述确定各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，包括：计算各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数的倒数，从而得到各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值。
9.进一步的，所述确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，包括：根据各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，确定各个燃气管道关键位置类别对应的k个邻近理论加压时长最大值；根据各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值以及各个燃气管道关键位置类别对应的k个邻近理论加压时长最大值，计算各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子。
10.进一步的，计算各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子对应的计算公式为：：
其中，为第k个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，为第k个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，为第k个燃气管道关键位置类别对应的第j个邻近理论加压时长最大值，k为第k个燃气管道关键位置类别对应的邻近理论加压时长最大值的总数目，为求绝对值函数。
11.进一步的，所述确定各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数，包括：根据各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数与加压操作后对应的燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，计算各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值以及加压操作后各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值；计算各个燃气管道关键位置类别对应的两个检测混淆指数均值之间的差值的绝对值，并将所述两个检测混淆指数均值之间的差值的绝对值除以对应的初始加压时长，从而得到各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数。
12.为解决上述技术问题，本发明还提供了一种场站开放式空间燃气泄露智能监测系统，包括储存模块和处理模块，所述储存模块和处理模块相互耦合，以用于实现上述的场站开放式空间燃气泄露智能监测方法。
13.本发明具有如下有益效果：通过获取场站中各个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，然后利用数据处理和识别技术，确定各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数与加压操作后对应的燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，进而确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，最终确定各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度。本发明利用数据处理和识别的方式，基于场站中各个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，对各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子进行数据识别，确定了各个燃气管道关键位置处的合理的巡检重视程度，有效提高了燃气泄露排查的针对性。
附图说明
14.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
15.图1为本发明实施例中的场站开放式空间燃气泄露智能监测方法的流程图。
具体实施方式
16.为了更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的技术方案的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
17.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。
18.本实施例提供了一种场站开放式空间燃气泄露智能监测方法，该方法针对燃气管道的关键位置，对管道的关键位置增压前后的泄露状态以及周边环境的气体浓度进行分析，并针对大气扩散时数据处理的灵敏程度进行假设性分析，从而得到确定各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度，以对部分管道关键位置进行重点排查，有效提高了燃气泄露排查的针对性。
19.具体的，该场站开放式空间燃气泄露智能监测方法对应的流程图如图1所示，包括以下步骤：（1）获取场站中各个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，通过数据处理，进而确定各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数。
20.为了后续确定场站中各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度，对场站中各个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度进行采集，从而得到每个燃气管道关键位置处对应的燃气浓度序列以及每个燃气管道关键位置对应的室外采集点处对应的燃气浓度序列。对于场站中的任意一个燃气管道关键位置，在该燃气管道关键位置处安装半导体气敏传感器，以对该燃气管道关键位置处的燃气浓度进行检测。由于本实施例中的燃气为甲烷，因此这里进行燃气浓度检测时，实际上就是检测该燃气管道关键位置处的甲烷气体浓度。设置每1200s采集一次该燃气管道关键位置处的燃气浓度，并连续采集1周，随着时间变化，从而得到该燃气管道关键位置处对应的燃气浓度序列。
21.同时，考虑到燃气在使用过程中会出现气体泄露至外界环境的情况，但是泄露源可能因气体扩散的环境不同而出现差别。因此，为了便于后续确定燃气管道关键位置处的加压时长，对于场站中的任意一个燃气管道关键位置，在该燃气管道关键位置处的周围室外某处设置室外采集点，该室外采集点的位置可以根据气体扩散的情况来确定，例如将室外采集点设置在室外该燃气管道关键位置处泄露的燃气最容易扩散的方向上。一个室外采集点可能对应多个燃气管道关键位置，实施者需要在对应关系上进行分配。在该室外采集点也安装半导体气敏传感器，以对该室外采集点处的燃气浓度进行检测。同样设置每1200s采集一次该室外采集点处的燃气浓度，且采集时刻与燃气管道关键位置处的燃气浓度采集时刻同步，并连续采集1周，随着时间变化，从而得到该室外采集点处对应的燃气浓度序列。
22.在得到场站中各个燃气管道关键位置处对应的燃气浓度序列以及其对应的室外采集点处对应的燃气浓度序列之后，基于各个燃气管道关键位置处对应的这两个燃气浓度
序列和，确定各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，具体实现过程包括：（1.1）根据燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及该燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，计算燃气管道关键位置处的燃气浓度均值以及该燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值。
23.基于任意一个燃气管道关键位置处对应的燃气浓度序列，计算该燃气浓度序列中所有燃气浓度的均值，从而得到该燃气管道关键位置处的燃气浓度均值。同时，基于该燃气管道关键位置对应的室外采集点处对应的燃气浓度序列，计算该燃气浓度序列中所有燃气浓度的均值，从而得到该燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值。
24.（1.2）计算设定室外采集点燃气浓度与燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值之间的差值，并对所述差值进行归一化。
25.设置设定室外采集点燃气浓度，该设定室外采集点燃气浓度代表燃气管道关键位置在环境检测较为灵敏的情况下室外采集点的燃气浓度，室外采集点的燃气浓度是一个较为宽泛的指标，所以设定室外采集点燃气浓度值可根据场站结构的经验值进行确定。
26.计算设定室外采集点燃气浓度与任意一个燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值之间的差值，，并对其进行归一化处理，归一化处理对应的计算公式为：= 其中，表示对差值进行归一化处理，为归一化函数。
27.（1.3）根据燃气管道关键位置处的燃气浓度均值以及归一化后的所述差值，计算该燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，对应的计算公式为：其中，为该燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，为该燃气管道关键位置处的燃气浓度均值，为归一化前的所述差值，为归一化函数。
28.在上述的检测混淆指数的计算公式中，表示燃气管道关键位置处的燃气浓度均值，如果燃气浓度均值越大，意味着对检测灵敏度的影响越大，越容易造成检测监测上的混淆，检测混淆指数h越大。在中，差值是指设定室外采集点燃气浓度与燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值之间的差值，当该差值大于0时，意味着当前燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度均值低于设定室外采集点燃气浓度，反之要高于设定室外采集点燃气浓度。的值域是[，]，的值域是[
,]。
[0029]
当燃气管道关键位置处的燃气浓度较低，或者燃气管道关键位置对应的室外采集点的燃气浓度低于设定室外采集点燃气浓度时，在不达到安全隐患的最大浓度时，都会影响检测混淆指数，所以检测混淆指数h的值取决于二者的乘积，检测混淆指数h值域是[,]。当h越小时，意味着当前燃气管道关键位置的检测混淆程度越小，对检测灵敏度影响越小，反之越容易在读数上造成混淆，相对而言影响检测灵敏度。
[0030]
在获得各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数h之后，后续可以基于该检测混淆指数h，对不同燃气管道关键位置进行分类，h值越接近的燃气管道关键位置代表其检测混淆指数越相似。通过对h值进行分析，可以得出场站的燃气管道关键位置其整体检测混淆度上的差异情况。
[0031]
（2）根据各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，对各个燃气管道关键位置进行分类，从而得到各个燃气管道关键位置类别。
[0032]
对于场站来说，由于场站内的室外采样点位置、燃气管道的结构、相对位置等原因，燃气管道关键位置的燃气浓度和室外采集点的燃气浓度关联上存在一定的差别，基于检测混淆指数u和管道增压前燃气管道关键位置室外采集点的燃气浓度的方差值，对各个燃气管道关键位置进行分类。
[0033]
（2.1）根据各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，计算任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标：其中，为任意第i个和第j个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标，为第i个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，为第j个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，为第i个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度的方差值，为第j个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度的方差值。
[0034]
在上述的任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标的计算公式中，可以反映出燃气管道关键位置管道不同位置的燃气隐式泄露程度，检测混淆指数相近指标的值域是[,]，两燃气管道关键位置的差异越小，s越趋近于1，反之s越趋近于0。
[0035]
（2.2）根据任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标，确定任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数距离值，进而根据任意两个燃气管道关键位置
之间的检测混淆指数距离值，确定初始的各个燃气管道关键位置类别。
[0036]
通过上述步骤（2.1），可以得到任意两个管道关键位置之间的检测混淆指数相近指标s，基于该检测混淆指数相近指标s，计算任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数距离值d，以计算任意第i个和第j个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数距离值为例，。根据任意两个燃气管道关键位置之间的检测混淆指数距离值d，使用dbscan聚类算法对各个燃气管道关键位置进行聚类，从而得到初始的各个燃气管道关键位置类别。由于使用dbscan聚类算法进行聚类的具体实现过程属于现有技术，此处不再赘述。
[0037]
（2.3）根据初始的各个燃气管道关键位置类别中的燃气管道关键位置的数目，确定最终的各个燃气管道关键位置类别。
[0038]
在通过上述步骤（2.2）得到初始的各个燃气管道关键位置类别后，考虑到这些燃气管道关键位置类别中可能存在孤立的燃气管道关键位置类别，因此判断每个初始的燃气管道关键位置类别中的燃气管道关键位置的数目是否大于设定的燃气管道关键位置数目设定值，如若大于，则将该初始的燃气管道关键位置类别作为最终的燃气管道关键位置类别，并参与后续的步骤；否则，将该初始的燃气管道关键位置类别作为孤立的立燃气管道关键位置类别。确定最终的燃气管道关键位置类别的数目p和孤立的立燃气管道关键位置类别的数目q。对于场站的泄露检测系统来说，其感知能力差异较低，所以不同燃气管道关键位置在检测混淆度上应该较为接近。在此假设上，如果q的值较大，表明聚类出的孤立的燃气管道关键位置类别产生的较多，且这些孤立的燃气管道关键位置类别存在检测混淆指数上的差异，可能存在隐患，此时需要对这些孤立的燃气管道关键位置类别进行重点巡检。
[0039]
（3）根据各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，确定各个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长，并根据各个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长，对最终的各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处的燃气压力进行加压操作。
[0040]
在上述步骤（2）的基础上，根据p个最终的燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，计算每个最终的燃气管道关键位置类别中各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数的均值，从而得到p个燃气管道关键位置类别对应的p个检测混淆指数均值。进而根据p个燃气管道关键位置类别对应的p个检测混淆指数均值，确定p个燃气管道关键位置类别对应的p个初始加压时长。初始加压时长是作为一个系统处理数据来使用的，最终的燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值越大，初始加压时长就越小。然后根据p个燃气管道关键位置类别对应的p个初始加压时长，对p个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处的燃气压力进行加压操作，即增大每个燃气管道关键位置处的燃气压力，燃气压力增大幅度可以根据实际情况和经验进行确定。
[0041]
（4）获取加压操作后各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及每个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，进而确定加压操作后各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数。
[0042]
参考上述步骤（1），获取加压操作后p个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道
关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及每个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，进而确定加压操作后p个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数。
[0043]
（5）根据各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数与加压操作后对应的燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，并结合各个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长，确定各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数。
[0044]
由于加压时长和检测混淆度之间的关系是呈正相关的，理论上随着加压时长的增大，对应的加压之后的检测混淆程度也会变大。当加压之后的检测混淆指数趋近于1时，对应的加压时长即为最长的混淆时长。在测试中，明显地，加压时长越长，越能够得知管路的泄露情况是否与预期情况相符，但时间过长可能会导致出现关键位置和室外采集点之间数据混淆的问题，造成此类问题的原因是空气对流等环境因素，因此每一组的环境是不同的，则对应加压而导致混淆的难易程度也是不同的。
[0045]
基于上述分析，根据加压操作后p个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，计算加压操作后p个燃气管道关键位置类别对应的p个检测混淆指数均值，然后根据加压前的p个燃气管道关键位置类别对应的p个检测混淆指数均值，并结合p个燃气管道关键位置类别对应的p个初始加压时长，确定p个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数。
[0046]
具体的，根据各个燃气管道关键位置类别中每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数与加压操作后对应的燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，计算各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值以及加压操作后各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值，计算各个燃气管道关键位置类别对应的两个检测混淆指数均值之间的差值的绝对值，并将所述两个检测混淆指数均值之间的差值的绝对值除以对应的初始加压时长，从而得到各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数：，，，
……
，，
……
，其中，表示第k个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数，表示第k个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值，表示加压操作后第k个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆指数均值，表示第k个燃气管道关键位置类别对应的初始加压时长。
[0047]
（6）根据各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数，确定各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值。
[0048]
对于燃气管道关键位置的检测混淆指数和加压时长的关系可以用一次函数h=*t来表示，其中h理论上的值最大为1，所以当h为1时，t的值代表的即是此燃气管道关键位置
类型的最长加压时间，该最长加压时间是一个理论上的值，是把燃气管道关键位置的检测混淆指数假设为从最小0.5开始，然后随着加压时间的增大，增大到最大时需要的时间长度，该时间程度也可以称为理论加压时长最大值，此时有理论加压时长最大值。
[0049]
因此，计算各个燃气管道关键位置类别对应的检测混淆度和加压时长之间的线性关系系数的倒数，从而得到各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值。
[0050]
（7）根据各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，进而确定各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度。
[0051]
从场站的结构上来考虑，本质上场站是一种开放式空间，空气对流和消散能力是普遍较好的。因此对于场站而言，若有一个燃气管道关键位置类别的加压时长越短，则认为该类别的人工巡检警示必要性越大。因此基于各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，进而确定各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度，具体实现过程包括：（7.1）根据各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，确定各个燃气管道关键位置类别对应的k个邻近理论加压时长最大值。
[0052]
也就是，对于每个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，在所有的其他各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值中找到与该燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值最接近的k个理论加压时长最大值，并将这最接近的k个理论加压时长最大值作为该燃气管道关键位置类别对应的k个邻近理论加压时长最大值。
[0053]
（7.2）根据各个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值以及各个燃气管道关键位置类别对应的k个邻近理论加压时长最大值，计算各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，对应的计算公式为：：其中，为第k个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，为第k个燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值，为第k个燃气管道关键位置类别对应的第j个邻近理论加压时长最大值，k为第k个燃气管道关键位置类别对应的邻近理论加压时长最大值的总数目，为求绝对值函数。
[0054]
当燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子越大时，说明该燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值与其邻近的燃气管道关键位置类别对应的理论加压时长最大值越不相似，因此巡检人员需要着重检查该燃气管道关键位置类别中的燃气管道关键位置。因此，在确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子之后，对各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子按照从大到小的顺序进行排序，巡检警示因子越大，对应燃气管道关键位置类别中各个燃气管道关键位置的巡检重视程度越高，反之巡检重视程度越低。另外，对于通过步骤（2.3）所确定的孤立的燃气管道关键位置类别，这些孤立的燃气管道关键位置类别中的各个燃气管道关键位置对应的巡检重视程度最高，可以直接进行报警。
[0055]
本实施例还提供了一种场站开放式空间燃气泄露智能监测系统，包括储存模块和处理模块，储存模块和处理模块相互耦合，其目的是实现上述的场站开放式空间燃气泄露智能监测方法。由于该场站开放式空间燃气泄露智能监测方法已经在上述内容中进行了详细介绍，此处不再赘述。
[0056]
在本发明中，对于开放式场站，基于场站中各个燃气管道关键位置处的各个设定时刻的燃气浓度以及各个燃气管道关键位置对应的室外采集点的各个设定时刻的燃气浓度，确定各个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，进而确定各个燃气管道关键位置类别，通过对对各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处的燃气压力进行加压操作，并结合加压操作后各个燃气管道关键位置类别中的每个燃气管道关键位置处对应的检测混淆指数，最终确定各个燃气管道关键位置类别对应的巡检警示因子，从而确定各个燃气管道关键位置处的巡检重视程度。本发明解决了场站自动检测易混淆，巡检人工成本高易忽视，无法有效关注不正常的关键位置的问题，有效提高了燃气泄露排查的针对性。
[0057]
需要说明的是：上述本发明实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0058]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
[0059]
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。