专利名称：样本采集方法及复制设备健康状况的预测方法
技术领域：
本发明涉及复制设备健康状况预测技术领域，特别地，涉及一种样本采集方法及复制设备健康状况的预测方法。
背景技术：
信息AQ纳入国家重点研究课题以来，各种相关技术如雨后春笋层出不穷。很多时候，为了完整获取信息环境，复制设备复制成为信息采集的必要手段。目前复制设备复制技术已经相对成熟，各种复制软件和手持设备琳琅满目，但是对于复制设备健康状况的预测，却一直是困扰复制设备复制行业的极大难题。复制设备的健康程度，直接关系到复制设备复制行为的时间长短，甚至是能否复制问题。如果复制设备健康程度低下，读写障碍严重，那么复制的时间很可能令操作人员无法容忍，甚至会进一步恶化被复制复制设备的健康状况。目前虽然有相关的复制设备检测技术，但均存在很大不足
第一种技术是读取复制设备S. M. A. R. T表，也就是从复制设备固件中获取复制设备的相关信息。这是复制设备的主控系统，利用自身的检测机制，对复制设备老化程度的判断。 但是，因为复制设备的自查自检需要时间，这种技术根本无法对突然损坏的复制设备产生效果，例如被突然摔落的复制设备的坏扇区是无法马上被S. M. A. R. T记录的。第二种技术是常见的坏扇区检测工具，此类工具虽然较多，但存在一个共同的缺陷就是需要将复制设备从第一个扇区开始，依次检测，这种行为所耗费的复制设备读写资源已经不亚于复制，所以对复制技术而言，该技术没有实用价值。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种用于复制设备健康状况预测的样本采集方法，能够在花费时间少、占用资源少的状态下，准确地反映复制设备的健康状况。为了解决上述问题，一方面提供了一种样本采集方法，用于复制设备健康预测，包括根据复制设备的扇区数目计算复制设备检测的最小单位“块”的大小；将预设数量的所述块作为一个“框”单元，按照所述框单元划分整个所述复制设备；随机选择一个未读块，记录该块所在框的索引值；检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；计算所述未读块所在框的坏块概率；随机选择下一个未读块，重复所述检测步马聚ο优选的，所述步骤检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；具体包括
扫描所述未读块内的所有扇区，记录坏扇区的比例A，同时标记该块已读； 根据预设的初始阙值B，判断所述块的好坏如果A小于B，则将所述块标记为好块；反之，标记为坏块；
继续检测所述块所在框内的其它块若所述块为好块，则提高阙值B，继续检测所述框
4内的其它块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；若所述块为坏块，则降低所述阙值B， 继续检测所述框内的其它块或直至所述框内坏块的数量达到预设值。优选的，对于所述块为坏块的情况，降低所述阙值B，继续检测所述框内的其它块的具体步骤包括
记录该块在所述框内的相对偏移量j ；
如果所述相对偏移量j不大于框内所有块数量的一半，则按递增顺序向后选择下一个未读“块”，以此类推，当扫描到“框”内最后一个“块”时，则开始从j按递减顺序向前选择，直到第一个“块”或者所述框内坏块的数量达到预设值；
如果所述相对偏移量j大于框内所有块数量的一半，则按递减顺序向前选择下一个未读“块”，以此类推，扫描到“框”内第一个“块”时，则开始从j按递增顺序向后选择，直到最后一个“块”或者所述框内坏块的数量达到预设值。优选的，所述框内坏块的数量达到的预设值不小于所述框内总体块数的一半。优选的，所述阙值B每次增加或降低的幅度为89Γ12%。相应的，还提供了一种复制设备健康状况的预测方法，包括
获取所述权利要求1至5任一所述的样本采集方法获得的m个框的坏块概率PI、P2、 P3……Pm ；对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况。优选的，所述对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况，包括
采用总体期望描述总体样本空间坏块概率的平均值，它的矩估计法即样本的一阶原点
矩
1 m
β = A = -YdPi。优选的，所述对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况，进一步包括
采用总体方差描述总体样本空间各“框”坏块概率的波动程度，使用样本方差
1 m
σ2 = ^-Σ(Λ-F)"进行估计。
/ -1 M优选的，所述对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况，还包括
给出总体期望的置信水平为的置信区间 ，f + +、J，其中， “是标准正态分布的1- f分位数。
2Z优选的，所述复制设备包括硬盘、光盘、软盘。与现有技术相比，上述技术方案中的一个技术方案具有以下优点或有益效果 本发明提出的一种用于复制设备健康状况预测的样本采集方法是一种基于缺陷空间
优先置信的样本采集方法，只需要对复制设备进行少量的扇区状况检测。然后，在复制设备健康状况预测方法中，对上述采样数据采用矩估计法建立数学决策模型，对抽样数据进行
5分析，即可达到以点带面的特殊检测效果。本发明从根本上克服了现有技术的缺陷，在花费时间少，占用资源少的状态下，准确率可达90%以上，可以准确地反映复制设备的健康状况，给复制设备提供重要的参考数据。
图1是本发明用于复制设备健康预测的样本采集方法实施例的示意图； 图2是第一个未读块为坏块的情况下框内其余块的检测方法实施例示意图； 图3是本发明复制设备健康状况的预测方法实施例示意图。
具体实施例方式为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式
对本发明作进一步详细的说明。参照图1，示出了本发明一种用于复制设备健康预测的样本采集方法，包括 步骤101、根据复制设备的扇区数目计算复制设备检测的最小单位“块”的大小； 上述步骤101的具体实施方式
为
读取复制设备大小N个扇区，计算复制设备检测的最小单位“块”的大小为N / U。其中，U为“块”的个数。步骤102、将预设数量的所述块作为一个“框”单元，按照所述框单元划分整个所述复制设备；
步骤102的具体实施方式
为
以Z个“块”为一个“框”，划分整个复制设备，这里设复制设备一共划分成为Y个框。注意上述步骤101、102以及后面本发明实施例中所说的框和块是一个大小由技术人员定义的恰好能被复制设备扇区总数整除的采样单元。步骤103、随机选择一个未读块，记录该块所在框的索引值； 步骤103的具体实施过程可以是
产生一个U以内的随机数X，判断第X个块为是否已读如果第X个块已读，则重新产生随机数，选择下一个未读“块”；如果第X个“块”未读，则记录包含它的“框”的索引值i。该步骤103的实施方式可以有效避免重复检测，最大限度减轻磁头负担。步骤104、检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；
步骤104的具体实施方式
可以包括
51、扫描未读块X内的所有扇区，记录坏扇区的比例A，同时标记块X为已读；
52、根据预设的初始阙值B，判断块X的好坏如果A小于B，则将块X标记为好块，可以标记为1 ；反之，标记为坏块，可以将坏块标记为0 ；
53、继续检测块X所在框i内的其它块若块X为好块，则提高阙值B，继续检测框i内的其它块或直至框i内坏块的数量达到预设值D ；若块X为坏块，则降低阙值B，继续检测框 i内的其它块或直至框i内坏块的数量达到预设值D。其中，阙值B每次增加或降低的幅度为8% 12%，优选10%。上述框内坏块数量的预设值D可以设置为不小于框内总体块数Z的一半，即 D 纟 VI。
对于步骤104中，当未读块X标记为坏块时，本发明实施例将采用缺陷空间优先置信的方法进行进一步检测，具体实施方式
将结合图2进行详细描述。步骤105、计算未读块所在框的坏块概率；
按照步骤104的检测方法，计算出第i个“框”的坏块概率pi。假设经检测，第i个框内的坏块数量为n，则，坏块概率Pl等于坏块数量η除以框内总块数Z。然后，随机选择下一个未读块，重复上述步骤103 105。
具体实施方式
为随机选择下一个未读块，重复上述步骤103至105，直至获得预设数量的样本数据。此处的样本数据具体为m个框的坏块概率:pl,p2,p3,p4……pm。对于上述步骤104中，块X标记为0的情况，在进行框内其余块检测时，首先降低初始阙值B，然后按照预设的方法进行其余块的检测。上述预设方法实施例参见图2所示， 具体包括
步骤201、记录块X在框i内的相对偏移量j ；
步骤202、判断上述相对偏移量j是否小于等于Z/2，若是，执行步骤203 ；若否，执行步骤 204 ；
步骤203、如果所述相对偏移量j不大于框内所有块数量的一半，则按递增顺序向后选择下一个未读“块”，以此类推，当扫描到“框”内最后一个“块”时，则开始从j按递减顺序向前选择，直到第一个“块”或者所述框内坏块的数量达到预设值；即，
如果j含Z/2，则向后选择第X+1个“块”，如果X+1已被标记为读，则选择X+2……以此类推，当扫描到“框”内最后一个“块”时，则开始从j向前向后选择，直到第一个“块”，或者框内坏块数量达到D ；
步骤204、如果所述相对偏移量j大于框内所有块数量的一半，则按递减顺序向前选择下一个未读“块”，以此类推，扫描到“框”内第一个“块”时，则开始从j按递增顺序向后选择，直到最后一个“块”或者所述框内坏块的数量达到预设值。艮口，
如果j>Z/2，则向前选择第X-I个“块”，如果X-I已被标记为读，则选择X-2……以此类推，扫描到“框”内第一个“块”时，则开始从j向后选择，直到最后一个“块”，或者框内坏块数量达到D。以上描述了本发明提供的用于复制设备健康状况预测的采样方法实施例。基于上述采样方法实施例，本发明还提供了一种复制设备健康状况的预测方法，参照图3所示的复制设备健康状况的预测方法实施例示意图，包括
步骤301、获取上述任一所述的样本采集方法实施例获得的m个框的坏块率 P1、P2、P3......Pm ；
步骤302、对上述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况。由于总体的分布未知，本发明采取矩估计法来估计总体的期望、方差、偏度、峰度， 通过这些特征数，来刻画所得到的总体坏扇区概率估计值的近似程度。因为样本Z1J2,...,Zs的k阶原点矩为
k阶中心矩为
权利要求
1.一种样本采集方法，用于复制设备健康预测，其特征在于，包括 根据复制设备的扇区数目计算复制设备检测的最小单位“块”的大小；将预设数量的所述块作为一个“框”单元，按照所述框单元划分整个所述复制设备； 随机选择一个未读块，记录该块所在框的索引值；检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值； 计算所述未读块所在框的坏块概率； 随机选择下一个未读块，重复所述检测步骤。
2.根据权利要求1所述的样本采集方法，其特征在于，所述步骤检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；具体包括扫描所述未读块内的所有扇区，记录坏扇区的比例A，同时标记该块已读； 根据预设的初始阙值B，判断所述块的好坏如果A小于B，则将所述块标记为好块；反之，标记为坏块；继续检测所述块所在框内的其它块若所述块为好块，则提高阙值B，继续检测所述框内的其它块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；若所述块为坏块，则降低所述阙值B， 继续检测所述框内的其它块或直至所述框内坏块的数量达到预设值。
3.根据权利要求2所述的样本采集方法，其特征在于，对于所述块为坏块的情况，降低所述阙值B，继续检测所述框内的其它块的具体步骤包括记录该块在所述框内的相对偏移量j ；如果所述相对偏移量j不大于框内所有块数量的一半，则按递增顺序向后选择下一个未读“块”，以此类推，当扫描到“框”内最后一个“块”时，则开始从j按递减顺序向前选择，直到第一个“块”或者所述框内坏块的数量达到预设值；如果所述相对偏移量j大于框内所有块数量的一半，则按递减顺序向前选择下一个未读“块”，以此类推，扫描到“框”内第一个“块”时，则开始从j按递增顺序向后选择，直到最后一个“块”或者所述框内坏块的数量达到预设值。
4.根据权利要求1所述的样本采集方法，其特征在于，所述框内坏块的数量达到的预设值不小于所述框内总体块数的一半。
5.根据权利要求2所述的样本采集方法，其特征在于，所述阙值B每次增加或降低的幅度为 8°/Γ 2%。
6.一种复制设备健康状况的预测方法，其特征在于，包括获取所述权利要求1至5任一所述的样本采集方法获得的m个框的坏块概率PI、P2、 P3......Pm ；对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况。
7.根据权利要求6所述的复制设备健康状况的预测方法，其特征在于，所述对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况，包括采用总体期望描述总体样本空间坏块概率的平均值，它的矩估计法即样本的一阶原点
8.根据权利要求6所述的复制设备健康状况的预测方法，其特征在于，所述对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况，进一步包括 采用总体方差描述总体样本空间各“框”坏块概率的波动程度，使用样本方差J2 = ^-Σ (A -P)2 进行估计。 m -1 Μ
9.根据权利要求7所述的复制设备健康状况的预测方法，其特征在于，所述对所述m个框样本进行矩估计，推测整体复制设备的坏道情况，还包括给出总体期望的置信水平为的置信区间[I — +、《，f+ + % J，其中，l-α如.1T1I是标准正态分布的1- I分位数。 2Z
10.根据权利要求6至9任一所述的复制设备健康状况的预测方法，其特征在于，所述复制设备包括硬盘、光盘、软盘。
全文摘要
本发明提供了一种样本采集方法及复制设备健康状况的预测方法，其中，上述样本采集方法包括根据复制设备的扇区数目计算复制设备检测的最小单位“块”的大小；将预设数量的所述块作为一个“框”单元，按照所述框单元划分整个所述复制设备；随机选择一个未读块，记录该块所在框的索引值；检测所述未读块所在框内的所有块或直至所述框内坏块的数量达到预设值；计算所述未读块所在框的坏块概率；随机选择下一个未读块，重复所述检测步骤。本发明提供的样本采集方法及复制设备健康状况预测方法在花费时间少，占用资源少的状态下，准确率可达90%以上，可以准确地反映复制设备的健康状况，给复制设备提供重要的参考数据。
文档编号G11C29/12GK102306504SQ20111023593
公开日2012年1月4日 申请日期2011年8月17日 优先权日2011年8月17日
发明者才盛, 王炜, 高志鹏 申请人:厦门市美亚柏科信息股份有限公司