电池充电方法、电池充电信息产生方法、非暂时性计算机可读介质和电池充电设备与流程

对相关申请的交叉引用

本申请要求2016年11月18日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请no.10-2016-0154239的权益，将其全部公开内容引入本文作为参考用于所有目的。

以下描述涉及电池充电技术。

背景技术：

电池被用作例如移动装置、电动车等的电源。已经提出了多种对电池进行充电的方案。通常，广泛使用的恒电流/恒电压(cc/cv)充电方案将电池用恒电流充电至特定电压，然后将电池用恒电压充电直至电池达到预设的低电流。此外，使用将电池用从高电流到低电流的多阶段恒电流充电的多阶段充电方案和基于相对短的时间单位反复地施加脉冲电流的脉冲充电方案。

cc/cv充电方案在恒电压条件下花费相对大量的时间，且因此不适合于快速充电。多阶段充电方案和脉冲充电方案由于快速充电而可导致电池的退化。随着使用安装有电池的电动车或者移动装置的人数增加，对快速充电的需求也增加。因此，对于开发提供快速充电并且显示相对优异的电池寿命特性的电池充电技术存在需要。

技术实现要素：

提供本发明内容以介绍简化形式的构思的选择，所述构思在以下具体实施方式中进一步描述。本发明内容不意图确定所要求保护的主题的关键特征或者必要特征，也不意图用作确定所要求保护的主题的范围的辅助手段。

在一个总的方面中，电池充电方法包括：测量电池的温度；评估电池的荷电状态(soc)和健康状态(soh)；获得在所述温度和所述soh下的将f值映射(map)到c-倍率和soc的f映射关系，f值表示soc的变化对电压的变化的比率；和基于所评估的soc和f映射关系产生作为对于各soc用于对电池进行充电的充电c-倍率的序列的充电曲线(分布图)。

产生充电曲线可包括从f映射关系提取与所评估的soc对应的f值，基于与所评估的soc对应的f值确定与所评估的soc对应的充电c-倍率，从f映射关系提取与所评估的soc的随后的soc对应的f值，和基于与所述随后的soc对应的f值确定与所述随后的soc对应的充电c-倍率。

确定与所评估的soc对应的充电c-倍率可包括将与在从f映射关系提取的与所评估的soc对应的f值之中的最大f值对应的c-倍率确定为与所评估的soc对应的充电c-倍率。

确定与所述随后的soc对应的充电c-倍率可包括从f映射关系提取与所述随后的soc对应的c-倍率，将在所提取的c-倍率之中的大于与所评估的soc对应的充电c-倍率在预定范围内的c-倍率确定为候选c-倍率，和将与在与所述候选c-倍率对应的f值之中的最大f值对应的c-倍率确定为与所述随后的soc对应的充电c-倍率。

确定与所述随后的soc对应的充电c-倍率可包括从f映射关系提取与所述随后的soc对应的c-倍率，将在所提取的c-倍率之中的小于与所评估的soc对应的充电c-倍率的c-倍率确定为候选c-倍率，和将与在与所述候选c-倍率对应的f值之中的最大f值对应的c-倍率确定为与所述随后的soc对应的充电c-倍率。

产生充电曲线可包括使用遗传算法从f映射关系得到使适应度函数的值最小化的对于各soc的充电c-倍率，并且所述适应度函数可设计成使得输入基于f映射关系映射的f值、c-倍率、和soc的任意一个或任意组合。

所述适应度函数可设计成使得与待输入至所述适应度函数的soc对应的c-倍率是作为根据待输入至所述适应度函数的soc的增加的小的值输入至所述适应度函数的。

所述电池充电方法可进一步包括接收作为用户所期望的充电时间的所要求的充电时间。产生充电曲线可包括基于所评估的soc和所要求的充电时间确定电池是否在所要求的充电时间内是可充电的，和响应于电池被确定为是可充电的，产生用于将电池在所要求的充电时间内充电的充电曲线。

产生充电曲线可包括响应于电池被确定为是可充电的，从f映射关系产生与所要求的充电时间对应的充电曲线，和使用所产生的充电曲线之中的具有最大寿命终止(寿命末期)(eol)的充电曲线产生所述充电曲线。

确定电池是否是可充电的可包括将所要求的充电时间和与所评估的soc对应的阈值时间比较或者基于f值确定电池是否是可充电的。

产生充电曲线可包括在充电c-倍率之间插入至少一个静置(静止)期。

在另一总的方面中，电池充电信息产生方法包括：通过将对于各c-倍率的f值映射到soc而产生与一种具体温度和一种具体soh对应的电池的一种f映射关系，f值表示soc的变化对电压的变化的比率；和基于所述一种f映射关系产生与包括所述具体温度在内的多种温度和包括所述具体soh在内的多种soh对应的多种f映射关系。产生所述一种f映射关系包括测量与响应于将所述具体温度和所述具体soh的电池以一种具体c-倍率充电而增加的soc对应的f值，和将所测量的f值映射到所述具体c-倍率和所述增加的soc。

测量f值可包括如下之一或两者：将电池使用所述具体c-倍率的恒电流/恒电压(cc/cv)充电方案充电，和将电池使用包括所述具体c-倍率的阶段充电方案充电。

测量f值可包括基于响应于将电池使用所述cc/cv充电方案充电而测量的f值和响应于将电池使用所述阶段充电方案充电而测量的f值测量与所述增加的soc对应的f值。

在另一总的方面中，电池充电设备包括处理器，其配置成测量电池的温度、评估电池的soc和soh、获得在所述温度和所述soh下的将f值映射到c-倍率和soc的f映射关系、和基于所评估的soc和f映射关系产生作为对于各soc用于对电池进行充电的充电c-倍率的序列的充电曲线，f值表示soc的变化对电压的变化的比率。

其它特征和方面将由以下具体实施方式、附图和权利要求而明晰。

附图说明

图1为说明电池充电方法的实例的流程图。

图2为显示f映射关系的实例的图。

图3说明充电曲线的实例。

图4a说明遗传算法的实例。

图4b说明充电曲线的实例。

图5为说明电池充电方法的实例的流程图。

图6为说明电池充电信息产生方法的实例的流程图。

图7说明描述电池充电信息产生方法的实例。

图8说明描述电池充电信息产生方法的实例。

图9为说明电池充电设备的实例的方框图。

在整个附图和具体实施方式中，除非另有描述或者规定，否则相同的附图标记将被理解为指相同的元件、特征、和结构。附图可不是按比例的，并且为了清楚、说明和方便起见，附图中的元件的相对尺寸、比例和描绘可为放大的。

具体实施方式

提供以下详细描述以帮助读者获得本文中描述的方法、设备、和/或系统的全面理解。然而，在理解本申请的公开内容之后，本文中描述的方法、设备、和/或系统的多种变化、改动、和等同物将是明晰的。例如，本文中描述的操作(运行)的顺序仅是实例，并且不限于本文中阐述的那些，而是可如在理解本申请的公开内容之后将明晰的那样变化，必须以一定顺序发生的操作除外。而且，为了提高清楚性和简要性，可省略本领域中已知的特征的描述。

本文中描述的特征可以不同的形式体现，并且不被解释为限于本文中描述的实例。相反，本文中所描述的实例仅是为了说明在理解本申请的公开内容之后将明晰的实施本文中描述的方法、设备、和/或系统的许多可能方式的一些而提供的。

在整个说明书中，当一个元件例如层、区域、或基底被描述为“在”另外的元件“上”、“连接至”或者“联接至”另外的元件时，其可直接“在”所述另外的元件“上”、直接“连接至”或者“联接至”所述另外的元件，或者可存在介于其间的一个或多个其它元件。相反，当一个元件被描述为“直接在”另外的元件“上”、“直接连接至”或者“直接联接至”另外的元件时，则不可有介于其间的其它元件。

如本文中使用的，术语“和/或”包括相关列举项目的任意一个以及任意两个或更多个的任意组合。

尽管术语例如“第一”、“第二”、“第三”可在本文中用于描述各种构件(成员)、部件(组分)、区域、层和/或部分，但这些构件、部件、区域、层和/或部分不受这些术语限制。相反，这些术语仅用于将一个构件、部件、区域、层或部分区别于另外的构件、部件、区域、层或部分。因此，在不背离本文中描述的实例的教导的情况下，所述实例中涉及的第一构件、部件、区域、层或部分可称为第二构件、部件、区域、层或部分。

为了便于描述，在本文中可使用空间相对术语例如“在……上方”、“上部”、“在……下方”、和“下部”来描述如图中所示的一个元件与另外的元件的关系。除图中所示的方位之外，这样的空间相对术语还意图涵盖在使用或操作中的装置的不同方位。例如，如果将图中的装置翻转，则被描述为“在”另外的元件“上方”或者相对于另外的元件的“上部”的元件则将“在”所述另外的元件“下方”或者相对于所述另外的元件的“下部”。因此，取决于装置的空间方位，术语“在……上方”涵盖在……上方和在……下方两种方位。装置也可以其它方式定向(例如，旋转90度或者在其它方位上)，并且本文中使用的空间相对术语应相应地进行解释。

本文中所使用的术语仅用于描述各种实例，且不被用于限制本公开内容。冠词“一个(种)(a，an)”和“该(所述)”也意图包括复数形式，除非上下文清楚地另外指明。术语“包含”、“包括”和“具有”表明存在所述的特征、数、操作、构件、元件和/或其组合，但是不排除存在或增加一个或多个其它特征、数、操作、构件、元件和/或其组合。

由于制造技术和/或公差，因此可发生图中所示的形状的变化。因此，本文中描述的实例不限于图中所示的具体形状，而是包括在制造期间发生的形状的变化。

如将在理解本申请的公开内容之后明晰的，本文中描述的实例的特征可以多种方式组合。进一步地，虽然本文中描述的实例具有多种配置，但是如将在理解本申请的公开内容之后明晰的，其它配置是可能的。

图1说明电池充电方法的实例。

参照图1，在操作101中，电池充电设备测量电池的温度。此处，测量电池的温度包括直接测量作为待充电的对象的电池的温度、或者获得在独立的(分开的)设备处测量的温度。电池充电设备包括充电器或者配置成通过充电而存储电力的蓄电池(二次电池)，和安装有所述电池的装置将电力从所述电池供应至负载。负载是消耗所述电力的实体并且可消耗从外部供应的电力。例如，负载包括利用其中电流在特定电压下流动的电路消耗所述电力的电加热器、电灯、电动车的电动机等。

电池充电设备对电池进行充电，并且作为软件模块、硬件模块、或者其组合配置。例如，电池充电设备通过电池管理系统(bms)进行配置。bms是管理电池的系统，并且例如，监测电池的状态、保持电池的最佳操作条件、预测电池的更换时机、检测电池的故障、产生与电池有关的控制信号或者指令信号、和控制电池的状态或操作。

在操作102中，电池充电设备评估电池的荷电状态(soc)和健康状态(soh)。soc是指示电池的充电状态的参数。由于soc指示电池中存储的能量的水平，因此将电池中存储的能量的量使用百分比单位作为0-100％表示。例如，0％表示完全放电状态和100％表示完全充电状态。该表示方法可基于实例实施方式的设计意图而不同地改动和定义。

soh是定量地指示由于老化效应(例如退化现象)而引起的电池的电池寿命特性的变化的参数。soh指示电池寿命或者电池容量的退化水平。在电池充电设备评估soc和soh时，可采用多种方案。

在操作103中，电池充电设备获得在所测量的温度和所评估的soh下的将f值映射到c-倍率和soc的f映射关系。此处，f值表示soc的变化对电压的变化的比率并且表示为方程1。

[方程1]

fδsoc/δv

响应于对电池进行充电，电池的电压升高并且电池的soc升高。此处，f值是通过如下获得的：将电池的soc的变化除以电池的电压的变化。

c-倍率表示如下的电池相关电流特性：其表示根据电池容量的充电和放电电流速率，并且使用[c]的单位。例如，如果电池容量为1000mah(对于1小时可用的电流量)且充电和放电电流为1a，则c-倍率为1c＝1a/1000mah。

f映射关系表示其中基于具体温度和具体soh将f值映射到c-倍率和soc的关系。电池充电设备可由预配置(预先配置)的数据库获得与所测量的温度和所评估的soh对应的f映射关系。所述数据库可作为包括在电池充电设备中的存储器配置，或者可作为以有线和/或无线方式连接至网络等的外部设备例如服务器等配置。

图2为显示f映射关系的实例的图。

图2的图表示基于电池温度为25℃并且电池的soh为95％的状况将f值映射到c-倍率和soc的f映射关系。参照图2，与电池的具体温度和具体soh对应的f映射关系表示与具体c-倍率和具体soc对应的f值并且因此三维地表示。

例如，如果电池的所测量的温度为25℃并且电池的所评估的soh为95％，则电池充电设备由数据库获得在与soh(多种soh)和温度(多种温度)对应的f映射关系之中的图2的f映射关系。虽然图2图示了对于各离散的段，c-倍率、soc、和f值是有区别的，但是其仅是作为实例提供的。f映射关系可使用连续值表示。

在操作104中，电池充电设备基于所评估的soc和f映射关系产生作为对于各soc用于对电池进行充电的充电c-倍率的序列的充电曲线。充电曲线指的是用于通过充电而供应电流的策略(policy)并且可定义为用于充电的c-倍率的序列。此处，定义用于充电的充电曲线的c-倍率被称作充电c-倍率。

响应于对电池进行充电，soc升高。基于充电策略设置对于响应于充电而升高的各soc的充电c-倍率。因此，电池充电设备产生作为对于从电池的所评估的soc到与充电完成时的时间点对应的soc的各soc的充电c-倍率的序列的充电曲线。电池充电设备使用与电池的所测量的温度和所评估的soh对应的f映射关系设置对于各soc的充电c-倍率。例如，如果电池的所测量的温度为25℃，电池的所评估的soh为95％，并且所评估的soc为10％，则电池充电设备基于图2的f映射关系的f值确定对于从与10％的soc对应的充电c-倍率到与100％的soc对应的充电c-倍率的各段的充电c-倍率。

在一个实例中，电池充电设备从与电池的温度和soh对应的f映射关系提取与电池的所评估的soc对应的f值。电池充电设备基于与所评估的soc对应的f值确定与电池的所评估的soc对应的充电c-倍率。参照图2，如果电池的所评估的soc为10％，则电池充电设备从与10％的soc对应的f值之中提取单一的f值并且将与所提取的f值对应的c-倍率确定为与10％的soc对应的充电c-倍率。

电池充电设备从f映射关系提取与所评估的soc的随后的soc对应的f值。电池充电设备基于与所述随后的soc对应的f值确定与所述随后的soc对应的充电c-倍率。参照图2，如果所评估的soc的随后的soc为15％，则电池充电设备从与15％的soc对应的f值之中提取单一的f值并且将与所提取的f值对应的c-倍率确定为与15％的soc对应的充电c-倍率。电池充电设备使用以上方法确定与各soc对应的充电c-倍率并且产生作为对于各soc的充电c-倍率的序列的充电曲线。

图3说明充电曲线的实例。

可使用多种算法由f映射关系得到充电曲线。例如，以下第一种到第四种算法是可适用的。

下文中，描述第一种到第四种算法。

第一种算法：以与最大f值对应的c-倍率进行充电。

第二种算法：如果ii+1-ii≤0.4c，则应用第一种算法。

第三种算法：如果ii+1-ii≤0.2c，则应用第一种算法。

第四种算法：如果ii+1<ii，则应用第一种算法。

此处，ii和ii+1分别表示在充电曲线中包括的充电c-倍率的序列中的第i个充电c-倍率和第(i+1)个充电倍率。

根据第一种算法，电池充电设备从提取自f映射关系的与具体soc对应的f值之中提取最大f值，并且将与所提取的f值对应的c-倍率确定为与所述具体soc对应的充电c-倍率。

根据第二种算法，电池充电设备从f映射关系提取与第(i+1)个soc对应的c-倍率，并且将在所提取的c-倍率之中的大于ii在预定范围例如0.4c内的c-倍率确定为候选c-倍率。电池充电设备将与在与所述候选c-倍率对应的f值之中的最大f值对应的c-倍率确定为ii+1。

根据第三种算法，电池充电设备从f映射关系提取与第(i+1)个soc对应的c-倍率，并且将在所提取的c-倍率之中的大于ii在预定范围例如0.2c内的c-倍率确定为候选c-倍率。电池充电设备将与在与所述候选c-倍率对应的f值之中的最大f值对应的c-倍率确定为ii+1。

根据第四种算法，电池充电设备从f映射关系提取与第(i+1)个soc对应的c-倍率，并且将在所提取的c-倍率之中的小于ii的c-倍率确定为候选c-倍率。电池充电设备将与在与所述候选c-倍率对应的f值之中的最大f值对应的c-倍率确定ii+1。

例如，电池充电设备使用第一种到第四种算法由图2的f映射关系产生充电曲线。图3的图a#1、a#2、a#3、和a#4分别显示使用第一种算法、第二种算法、第三种算法、和第四种算法由图2的f映射关系得到的充电曲线。

在一个实例中，电池充电设备通过在充电c-倍率之间插入至少一个静置期而产生充电曲线。其中插入有所述静置期的充电曲线使电池的电池寿命特性提升。第一种到第四种算法仅是作为由f映射关系得到充电曲线的实例提供的。电池充电设备使用多种方案由与电池状况对应的f映射关系得到充电曲线。

图4a说明遗传算法的实例。

在一个实例中，电池充电设备使用遗传算法由f映射关系得到充电曲线。遗传算法是通过模仿自然界的遗传方案而解决适应度问题的方案。例如，使用遗传算法来找到适应度函数的解。

电池充电设备可使用遗传算法由f映射关系得到在设置作为充电c-倍率的序列的充电曲线之中的将适应度函数最小化的充电曲线。参照图4a，电池充电设备随机地设置第一代的充电曲线(充电曲线#1到充电曲线#n)。电池充电设备使用遗传算法的操作例如选择、交替、变异等由第一代充电曲线得到新的充电曲线，并且将所得到的充电曲线应用于适应度函数。电池充电设备基于适应度函数的值从新得到的充电曲线之中选择第二代充电曲线。例如，电池充电设备通过将适应度函数的值与阈值比较或者基于适应度函数的值之间的大/小关系而得到第二代充电曲线。

在一个实例中，适应度函数设计成使得输入基于f映射关系映射的f值、c-倍率、和soc的任意一个或者任意组合。此处，f映射关系与电池的具体温度和具体soh对应。例如，适应度函数如通过方程2表示地定义。

[方程2]

在方程2中，w1和w2各自表示权重，c倍率表示充电曲线的充电c-倍率，soc表示与充电曲线的充电c-倍率对应的soc，f表示基于f映射关系的与c倍率和soc对应的f值，和n表示soc的指数。例如，电池充电设备使用将方程2的适应度函数的值最小化的解得到充电曲线。此处，所得到的充电曲线为对于从soc＝6％到soc＝86％的各soc的充电c-倍率的序列。

参照方程2，c倍率的系数基于soc增量而指数地增加。在方程2的适应度函数中，对于基于soc增量的小的c倍率赋予相对大的权重。由方程2可知，通过在设计充电曲线时赋予基于soc增量的小的c-倍率，电池寿命特性提升。适应度函数设计成使得与待输入至适应度函数的soc对应的c-倍率被作为基于待输入至适应度函数的soc的增量的小的值输入至适应度函数。

参照图4a，电池充电设备通过重复以上方法由第二充电曲线产生随后一代的充电曲线并且得到最终的充电曲线401。得到随后一代的充电曲线的操作的迭代次数是预先定义的，或者是通过将适应度函数的值与阈值比较、通过将适应度函数的值的变化与阈值比较等而定义的。然而，不限于此，可应用多种方案。

在一个实例中，电池充电设备接收作为用户所期望的充电时间的所要求的充电时间，并且基于所接收的所要求的充电时间得到充电曲线。例如，电池充电设备使用遗传算法产生在所要求的充电时间内的将适应度函数的值最小化的充电曲线。电池充电设备从使用遗传算法得到的充电曲线中仅提取在所要求的充电时间内可充电的充电曲线，并且在所提取的充电曲线中使用遗传算法产生最优化的充电曲线。

图4b说明充电曲线的实例。

如以上关于图4a描述的，电池充电设备使用遗传算法由与具体温度和soh对应的f映射关系产生充电曲线。图4b的图ga#1、ga#2、ga#3、和ga#4显示使用遗传算法由基于电池的soh为100％和电池温度为45℃的状况的f映射关系和方程2的适应度函数得到的充电曲线。

图5说明电池充电方法的实例。

参照图5，在操作501中，电池充电设备接收作为用户所期望的充电时间的所要求的充电时间。所要求的充电时间由安装有电池的电子装置的用户输入。在操作502中，电池充电设备响应于未收到所要求的充电时间而进行电池的缓慢充电。

在操作503中，电池充电设备确定电池是否在所要求的充电时间内是可充电的。电池充电设备基于所评估的soc和所要求的充电时间确定电池是否在所要求的充电时间内是可充电的。例如，将与电池的温度、soh、和soc对应的阈值时间预先记录在数据库中，并且电池充电设备通过将所记录的阈值时间与所要求的充电时间比较而确定电池是否是可充电的。替代地，电池充电设备可基于与电池的温度和soh对应的f映射关系的f值而确定电池是否是可充电的。

在操作504中，如果电池被确定为在所要求的充电时间内是可充电的，则电池充电设备产生用于对电池进行充电的充电曲线。在一个实例中，电池充电设备由f映射关系产生满足所要求的充电时间的充电曲线，并且从所产生的充电曲线中选择具有最大寿命终止(eol)的充电曲线。

图6说明电池充电信息产生方法的实例。

如上所述，电池充电设备由多种映射关系获得与电池的温度和soh对应的一种f映射关系并且基于所获得的f映射关系的f值产生充电曲线。此处，将所述多种f映射关系预先记录在数据库中。将参照图6-8描述产生包括多种f映射关系的电池充电信息的方法。将参照图6-8描述的电池充电信息产生方法是在所述电池充电设备进行的。进行所述电池充电信息产生方法的电池充电设备可与产生所述充电曲线的实体相同，和可为独立的实体，和可作为软件模块、硬件模块、或者其组合配置。

在操作601中，电池充电设备通过将对于各c-倍率的f值映射到soc而产生与具体温度和具体soh对应的电池的f映射关系。电池充电设备测量与响应于将所述具体温度和所述具体soh的电池以具体c-倍率充电而增加的soc对应的f值。电池充电设备将所测量的f值映射到所述具体c-倍率和所述增加的soc。将参照图7描述与所述具体温度和所述具体soh对应的电池的f映射关系的产生过程。

图7说明描述电池充电信息产生方法的实例。

为了测量f值，电池充电设备使用具体c-倍率的cc/cv充电方案或者包括所述具体c-倍率的阶段充电方案对电池进行充电。参照图7，电池充电设备使用其c-倍率为0.5c的cc/cv充电方案701对具有25℃的温度和100％的soh的电池进行充电。电池充电设备将响应于将电池使用0.5c的cc/cv充电方案701充电而测量的f值705映射到0.5c和增加的soc。同样，电池充电设备将响应于将电池使用cc/cv充电方案702充电而测量的f值706映射到0.6c和增加的soc。

电池充电设备将响应于将电池使用多种c-倍率的cc/cv充电方案701、702、和703充电而测量的f值705、706、和707映射到各自相应的c-倍率和soc。而且，电池充电设备将响应于将电池使用阶段充电方案704充电而测量的f值708映射到各自的c-倍率和soc。

电池充电设备基于使用所述多种c-倍率的cc/cv充电方案和所述阶段充电方案测量的f值产生与具有25℃的温度和100％的soh的电池对应的f映射关系709。在一个实例中，如果使用所述cc/cv充电方案测量的f值与使用所述阶段充电方案测量的f值重叠，则通过计算平均值或者加权(权重)而确定与相应的c-倍率和soc对应的f值。参照图7，由于使用阶段充电方案704测量的f值708与使用cc/cv充电方案701、702、和703测量的f值705、706、和707重叠，因此基于重叠的f值的组合确定与相应的c-倍率和soc对应的f值。

再次参照图6，在操作602中，电池充电设备基于所述f映射关系产生与包括所述具体温度在内的多种温度和包括所述具体soh在内的多种soh对应的多种f映射关系。通过在多种温度和soh的条件下反复地产生关于图7描述的f映射关系，电池充电设备可产生与所述多种温度和所述多种soh对应的多种f映射关系。

图8说明描述电池充电信息产生方法的实例。

图8说明如果电池的温度为25℃，与不同soh对应的f映射关系。电池充电设备产生与多种温度和多种soh对应的多种f映射关系，将所产生的多种f映射关系记录在数据库中，并且使用所记录的多种f映射关系得到电池的充电曲线。

图9说明电池充电设备的实例。

参照图9，电池充电设备901包括处理器902和存储器903。处理器902包括关于图1-8描述的设备的任意一种或者任意组合，或者进行关于图1-8描述的方法的任意一种或者任意组合。存储器903存储f映射关系，或者存储其中配置电池充电方法和电池充电信息产生方法的程序。存储器903例如为易失性存储器或者非易失性存储器。

处理器902执行所述程序并且控制电池充电设备901。通过处理器902执行的所述程序的代码存储在存储器903中。电池充电设备901可通过i/o装置(未示出)连接至外部设备例如个人计算机或者网络，并且可交换数据。

在使用根据所述实例产生的充电曲线对电池进行充电的情况下，电池可以用户所期望的充电时间充电。而且，响应于将电池用所述充电曲线充电，可防止由于电池的快速充电而发生电池退化，从而提升电池的电池寿命特性，

进行本申请中描述的操作的图9中的处理器602是通过硬件部件(硬件成分)实施的，所述硬件部件配置成进行本申请中描述的操作。可用于进行本申请中描述的操作的硬件部件的实例视情况包括控制器、传感器、发生器、驱动器、存储器、比较器、算术逻辑单元、加法器、减法器、乘法器、除法器、积分器、以及配置成进行本申请中描述的操作的任何其它电子部件。在另外的实例中，进行本申请中描述的操作的硬件部件的一个或多个是通过计算硬件、例如通过一个或多个处理器或计算机(计算器)实施的(implement)。处理器或计算机可通过以下实施：一个或多个处理元件，例如逻辑门阵列、控制器和算术逻辑单元、数字信号处理器、微型计算机、可编程逻辑控制器、现场可编程门阵列、可编程逻辑阵列、微处理器、或者配置成以限定的方式对指令作出响应和执行指令以实现期望结果的任意其它装置或者装置的组合。在一个实例中，处理器或计算机包括、或者连接至存储通过所述处理器或计算机执行的指令或者软件的一个或多个存储器。通过处理器或者计算机实施的硬件部件可执行指令或者软件、例如操作系统(os)和运行于os上的一个或多个软件应用，以进行本申请中描述的操作。所述硬件部件还可响应于指令或软件的执行而访问、操作、处理、产生、和存储数据。为了简单起见，在本申请中描述的实例的描述中可使用单数术语“处理器”或者“计算机”，但是在另外的实例中，可使用多个处理器或者计算机，或者处理器或计算机可包括多个处理元件、或者多种类型的处理元件、或者两者。例如，单个硬件部件或者两个或更多个硬件部件可通过单个处理器、或者两个或更多个处理器、或者处理器和控制器而实施。一个或多个硬件部件可通过一个或多个处理器、或者处理器和控制器而实施，并且一个或多个其它硬件部件可通过一个或多个其它处理器、或者另外的处理器和另外的控制器而实施。一个或多个处理器、或者处理器和控制器可实施单个硬件部件、或者两个或更多个硬件部件。硬件部件可具有不同的处理配置的任意一种或多种，所述处理配置的实例包括单个处理器、多个独立处理器、多个并行处理器、单指令单数据(sisd)多处理、单指令多数据(simd)多处理、多指令单数据(misd)多处理、和多指令多数据(mimd)多处理。

进行本申请中描述的操作的示于图1、5、和6中的方法是通过计算硬件、例如通过一个或多个处理器或计算机进行的，其被如上所述地实施执行指令或者软件以进行通过所述方法进行的在本申请中描述的操作。例如，单个操作或者两个或更多个操作可通过单个处理器、或者两个或更多个处理器、或者处理器和控制器进行。一个或多个操作可通过一个或多个处理器、或者处理器和控制器进行，和一个或多个其它操作可通过一个或多个其它处理器、或者另外的处理器和另外的控制器进行。一个或多个处理器、或者处理器和控制器可进行单个操作、或者两个或更多个操作。

可将用于控制计算硬件例如一个或多个处理器或计算机、实施硬件部件和进行如以上描述的方法的指令或软件写成计算机程序、代码段、指令或者其任意组合，用于单独地或者共同地指示或者配置所述一个或多个处理器或计算机作为机用或专用计算机运行以进行通过如以上描述的硬件部件和方法进行的操作。在一个实例中，所述指令或者软件包括由所述一个或多个处理器或者计算机直接执行的机器代码、例如由编译器产生的机器代码。在另一实例中，所述指令或软件包括使用解释器(翻译器)通过所述一个或多个处理器或者计算机执行的高级代码。所述指令或者软件可使用任何编程语言基于如下而写成：附图中所示的方框图和流程图以及说明书中的相应描述，其公开了用于进行通过如以上所描述的硬件部件和方法进行的操作的算法。

可将用于控制计算硬件例如一个或多个处理器或者计算机、实施所述硬件部件和进行如以上所描述的方法的指令或软件以及任何相关数据、数据文件、和数据结构记录、存储、或者固定在一个或多个非暂时性计算机可读存储介质中或上。非暂时性计算机可读存储介质的实例包括只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、闪存、cd-rom、cd-r、cd+r、cd-rw、cd+rw、dvd-rom、dvd-r、dvd+rs,dvd-rw、dvd+rw、dvd-ram、bd-rom、bd-r、bd-rlth、bd-re、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态硬盘、和如下的任何其它装置：其配置成以非暂时性方式存储所述指令或软件以及任何相关数据、数据文件、和数据结构并且将所述指令或软件以及任何相关数据、数据文件、和数据结构提供至一个或多个处理器或者计算机，使得所述一个或多个处理器或计算机可执行所述指令。在一个实例中，将所述指令或者软件以及任何相关数据、数据文件、和数据结构分布到网络联接的计算机系统上面，使得所述指令和软件以及任何相关数据、数据文件、和数据结构被所述一个或多个处理器或者计算机以分布方式存储、访问、和执行。

虽然本公开内容包括具体实例，但是在理解本申请的公开内容之后将明晰，在不背离权利要求和它们的等同物的精神和范围的情况下，可在这些实例中进行形式和细节上的多种变化。本文中描述的实例应仅在描述意义上考虑，并且不用于限制目的。各实例中的特征或方面的描述被认为可应用于其它实例中的类似特征或方面。如果所描述的技术以不同的顺序进行，和/或如果所描述的系统、架构、装置、或者电路中的部件以不同方式组合、和/或被其它部件或者它们的等同物代替或者补充，可实现合适的结果。因此，本公开内容的范围不是由所述详细描述限定，而是由权利要求和它们的等同物限定，并且在权利要求和它们的等同物的范围内的所有变化被解释为包括在本公开内容内。