专利名称：产生均衡器滤波器tap系数的方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明是关于用于一接收器的一均衡器，本发明尤其是关于一种方法及装置，用以产生存于该均衡器内的一均衡器滤波器的分接系数。
背景技术：
适应性均衡器，像是正规化最小均方(normalized least mean square，NLMS)均衡器，其是用于无线传输/接收单元(WTRUs)以及基站中，透过迭代的程序最佳化与其相关的滤波器分接权重以达到整合。在导引导向均衡器的例子中，用以产生该均衡器分接权重的更新的错误信号，可通过测量本地产生的参考信号以及该均衡器输出之间的差异而获得。对一分频双工(FDD)系统而言，这相当于提供一个对应加密、展开及/或分量的导引信号的参考信号，使得数据符号具有所需的振幅。
当以一码片速率运作时，一导引导向均衡器的输出包含复数个信号互相迭加的信号，藉此，仅有其中之一为该导引信号。由于该导引信号与总输出信号相比很小，因此，为滤波器系数适应所产生的错误信号大部分就会是所不需要的信号。
发明内容
本发明是关于一种方法和装置，其产生一错误信号以及一更新向量信号，用以产生在一均衡器中的一均衡器滤波器的滤波器分接系数。该均衡器滤波器输出一等化信号以因应所接收的样本数据串流，该错误信号的产生降取样该等化信号、将一参考信号减去该等化信号、以及滤波和降取样该结果信号。同时，该更新向量信号的产生为将该样本数据串流的纯量样本转换为一数据向量信号，且解密、滤波、以及降取样该数据向量信号。一分接系数产生器用以产生该滤波器分接系数，以便根据该错误信号以及该更新向量信号更新该均衡器滤波器。
通过下文中一较佳实施例的描述、所给予的范例，并参照对应的图式，本发明可获得更详细地了解，其中图1所示为根据本发明，一种示范用的适应性均衡器方块图，其包含一均衡器滤波器；以及图2所示为一种产生图1的适应性均衡器的均衡器滤波器分接系数的程序流程图。
具体实施例方式
本发明的较佳实施方式将参照图式描述，其中相同的号码代表相同的组件。
此后，技术名词「WTRU」，其包含但并未限制于，一用户设备(UE)、一移动站台、一膝上型轻便计算机、一个人数据助理(PDA)、一固定或移动用户单元、一呼叫器、或是可在一无线环境中操作的任何其它型式装置。当此后提到技术名词「基站」，其包含但并未限制于，一存取点(AP)、一节点B、一站台控制器、或是在一无线环境中任何其它型式的接口装置。
本发明的特征可整合至一集成电路(IC)上，或是配置在包含许多互连组件的电路上。
本发明可用于导引导向均衡器以及数据导向均衡器，为了简化，本发明将仅参照导引导向均衡器解说。
此后，本发明将参照NLMS算法解说，然而，值得注意的是，亦可使用任何其它型式的适应性等画法或是滤波法，像是最小均方(LMS)、葛瑞飞算法(Griffith’s algorithm)、递归最小方(RLS)、以信道估测为基础的NLMS(CE-NLMS)、以及其它使用在滤波器系数适应中错误信号回馈的迭代或是递归算法。
图1所示为根据本发明的适应性均衡器100方块图，该适应性均衡器包含一串联至并联(S→P)至向量转换器104、降取样器108、122、134、154、解密乘法器112和140、一错误滤波器向量形式单元118、一分接系数产生器126、一均衡器滤波器130、一加法器144、以及一错误滤波器150。
一输入样本数据串流102输入至该均衡器滤波器130及该S→P至向量转换器104，该均衡器滤波器130较佳地为一有限脉冲响应(FIR)滤波器。该均衡器滤波器130以滤波器系数处理该样本数据串流102，该滤波器系数由该分接系数产生器126更新。该样本数据串流102的序列可在任何取样率产生，但较佳地是在两倍码片速率时产生。该均衡器滤波器130输出一等化信号132，其由该降取样器134进行降取样。
如果该样本数据串流102经历了过取样(over-sampling，OS)，则该等化信号132由该OS因子进行降取样，其由该降取样器134执行。该降取样器134产生一降取样信号136，其接着乘上一加密码共轭信号114，P(n)，其由该解密码乘法器140产生，以便产生一解密等化信号142，其是总是维持在该码片速率上。该解密等化信号142借着由该参考信号146减去，其是由该加法器144执行，以便产生一错误信号148，其是输入至该错误滤波器150。该参考系号146可为一分量导引信号(例如在一共享导引信道(CPICH)中的一导引)。该错误信号148由该错误滤波器150过滤，举例来说，一N移动平均滤波器可用以作为该错误滤波器150，藉此，N为一施用于该参考信号146的一去展开因子。
该等化信号132包含复数个互相迭加的信号，藉此，仅有一个为导引信号，由于该导引信号与总等化信号132相比较为微小，因此该结果错误信号148实质上为一非所需信号。该错误滤波器150(例如一低通滤波器(LPF))过滤来自该错误信号148的该非所需信号组件，以便产生一滤波错误信号152，其选择性地由该降取样器154在一所需的降取样率M进行降取样，以便产生一降取样错误信号156，该降取样错误信号156输入至该分接系数产生器126。
该S→P至向量转换器104将该样本数据串流102，x(n)的该纯量样本，转换为一数据向量信号106，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器130的长度。该S→P至向量转换器104类似该均衡器滤波器130的一个分接延迟线(TDL)，藉此，该数据向量信号106指示该TDL的状态，以便产生该等化信号132。该数据向量信号106经历相同于等化信号132的向量形式处理(亦即降取样、解密、滤波、其后在降取样)，使得该降取样错误信号156及该数据向量信号124维持校准。
该数据向量信号106由该降取样器108进行降取样，以便产生一降取样向量信号110。如果该取样数据串流102经历过取样(OS)，则该讲取样信号110便由该降取样器108以一OS因子进行降取样，且接着由该解密乘法器112乘上该加密码共轭信号114，P(n)，以产生一解密向量信号116。该错误滤波器向量形式单元118实际上是一个滤波器库，其中在该滤波器库中的每该滤波器实质上是等同于该错误滤波器150，该滤波器库的滤波器数量等于该解密向量信号116的长度，该向量的每个元素有效地以该错路滤波器150相同的方式滤波，该错误滤波器向量型式单元11产生一个滤波更新向量信号120，其选择性地由该降取样器122以一所需的降取样率M进行降取样，以便产生一降取样更新向量信号124，该降取样更新向量信号124是输入至该分接系数产生器126。
该分接系数产生器126产生分接系数128，其由该均衡器滤波器130使用，其根据该降取样更新向量信号124以及该降取样错误信号156。该分接更新可使用任何型式的适应性等化或滤波来执行，像是LMS、葛瑞飞算法、RLS、CE-NLMS、或其它使用在滤波器系数适应中错误信号回馈的迭代或是递归算法。举例来说，NLMS的方程式将会是w→n=α·w→n-1+μx→H||x→||2+ϵ·e,]]>其中x是降取样更新向量信号124、e为降取样错误信号156、参数α，μ为选择性漏损及阶段大小参数、而w则是更新分接系数128、下标n和n-1表示w的先前值，用以计算w的目前值、参数ε则用于选择性地防止除以零的情况发生。
根据本发明，该分接系数产生器126与一清除错误信号一起作用，且在整合速度和错失调整方面会有较好的效能。降取样亦使得在非常低的移动信道中操作有较低的复杂度。
本发明亦可用于差异结构，举例来说，用于两个接收差异天线的两个均衡器滤波器130输出可组合在一起，该组合信号接着可译码且由一参考信号减去，该结果错误信号可用以驱动连接于每个天线的分接系数产生器126。
图2所示为用以产生图1的均衡器滤波器130的分接系数128的程序200流程图。在步骤205中，该均衡器滤波器130是以滤波器系数处理一输入样本数据串流102，以便产生一等化信号132。在步骤210中，该等化信号132是进行降取样(如果该样本数据串流经历过取样的话，则使用OS因子进行降取样)。在步骤215中，一加密码共轭信号114是乘上该降取样等化信号136，以便产生一解密等化信号142。在步骤220中，一错误信号148是由一参考信号146减去该解密等化信号142而产生。在步骤225中，该错误信号148是被过滤以产生一滤波错误信号152。在步骤230中，该滤波错误信号152是以一所需的降取样率进行降取样，以产生一降取样滤波错误信号156。在步骤235中，该样本数据串流102，x(n)的纯量样本被转换为一数据向量信号106，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器130的长度。在步骤240中，该数据向量信号106进行降取样(如果该样本数据串流经历过取样的话，则使用OS因子进行降取样)。在步骤245中，该加密码共轭信号114乘上该降取样数据向量信号，以产生一解密数据向量信号116。在步骤250中，一滤波更新向量信号120根据该解密数据向量信号116产生。在步骤255中，该滤波更新向量信号120以该所需的降取样率进行降取样。在步骤260中，分接系数根据步骤230的该降取样过滤错误信号156，以及步骤255的降取样过滤更新向量信号124所产生。
尽管本发明的特征和组件皆于实施例中以特定组合方式所描述，但实施例中每一特征或组件能独自使用，而不需与较佳实施方式的其它特征或组件组合，或是与/不与本发明的其它特征和组件做不同的组合。尽管本发明已经参照较佳实施方式特别展示和描述，熟习此技艺的人士将了解，在不脱附本发明在此所描述的保护范围下，可完成形式和细节上的不同改变。
权利要求
1.一种均衡器，其包含一均衡器滤波器，用于以滤波器系数处理一输入样本数据串流，以产生一等化信号；一第一乘法器，用以将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；一加法器，其通过从一参考信号减去该解密等化信号以产生一错误信号；一错误滤波器，用以滤波该错误信号，以产生一滤波错误信号；以及一分接系数产生器，用以根据该滤波错误信号产生分接系数，以更新该均衡器滤波器的该滤波器系数。
2.如权利要求1所述的均衡器，其特征在于，更包含一第一降取样器，其是插在该均衡器滤波器及该第一乘法器之间，用以降取样该等化信号，其中，如果该样本数据串流经历过取样OS，则该等化信号是由该第一降取样器以一OS因子进行降取样。
3.如权利要求2所述的均衡器，其特征在于，更包含一第二降取样器，其是插在该错误滤波器及该分接系数产生器之间，用以在一所需降取样率上对该滤波错误信号进行降取样。
4.如权利要求1所述的均衡器，其特征在于，该均衡器滤波器为一有限脉冲响应FIR滤波器。
5.如权利要求1所述的均衡器，其特征在于，更包含一串联至并联(S→P)至向量转换器，其是将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L是为该均衡器滤波器的长度；一第二乘法器，用以将该数据向量信号乘上该加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；以及一错误滤波器向量形式单元，用以根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波更新向量信号。
6.如权利要求3所述的均衡器，其特征在于，更包含一串联至并联S→P至向量转换器，其将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；一第二乘法器，用以将该数据向量信号乘上该加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；以及一错误滤波器向量形式单元，用以根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波更新向量信号。
7.如权利要求6所述的均衡器，其特征在于，更包含一第三降取样器，其插在该S→P至向量转换器及该第二乘法器之间，用以对该数据向量信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历OS，则该数据向量信号由该第三降取样器以一OS因子进行降取样。
8.如权利要求7所述的均衡器，其特征在于，更包含一第四降取样器，其是插在该错误滤波器向量形式单元及该分接系数产生器之间，用以对该滤波更新向量信号以一所需降取样率进行降取样。
9.如权利要求1所述的均衡器，其特征在于，该分接系数产生器根据一正规化最小均方NLMS算法产生该分接系数。
10.一种均衡器，其包含一均衡器滤波器，用于以滤波器系数处理一输入样本数据串流，以产生一等化信号；一串联至并联S→P至向量转换器，其是将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；一第一乘法器，用以将该数据向量信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；一错误滤波器向量形式单元，用以根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号；以及一分接系数产生器，用以根据该滤波更新向量信号产生分接系数，以便更新该均衡器滤波器的该滤波器系数。
11.如权利要求10所述的均衡器，其特征在于，更包含一第一降取样器，其插在该S→P至向量转换器及该第一乘法器之间，用以对该数据向量信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历OS，则该数据向量信号由该第三降取样器以一OS因子进行降取样。
12.如权利要求11所述的均衡器，其特征在于，更包含一第二降取样器，其插在该错误滤波向量形式单元及该分接系数产生器之间，用以对该滤波更新向量信号以一所需降取样率进行降取样。
13.如权利要求10所述的均衡器，其特征在于，该均衡器滤波器为一有限脉冲响应FIR滤波器。
14.如权利要求10所述的均衡器，其特征在于，更包含一第二乘法器，用以将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；一加法器，其是通过从一参考信号减去该解密等化信号，以产生一均衡器错误信号；一等化信号错误滤波器，用以滤波该均衡器错误信号，以产生一滤波均衡器错误信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波均衡器错误信号。
15.如权利要求12所述的均衡器，其特征在于，更包含一第二乘法器，用以将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以便产生一解密等化信号；一加法器，其是通过从一参考信号减去该解密等化信号，以产生一均衡器错误信号；以及一等化信号错误滤波器，用以滤波该均衡器错误信号，以产生一滤波均衡器错误信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波均衡器错误信号。
16.如权利要求15所述的均衡器，其特征在于，更包含一第三降取样器，其是插在该均衡器滤波器及该第二乘法器之间，用以对该等化信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历过取样OS，则该等化信号是由该第一降取样器以一OS因子进行降取样。
17.如权利要求16所述的均衡器，其特征在于，更包含一第四降取样器，其是插在该第二错误滤波器及该分接系数产生器之间，用以对该滤波均衡器错误信号以该所需降取样率进行降取样。
18.如权利要求10所述的均衡器，其特征在于，该分接系数产生器是根据一正规化最小均方NLMS算法产生该分接系数。
19.一种集成电路IC，其包含一均衡器滤波器，用于以滤波器系数处理一输入样本数据串流，以产生一等化信号；一第一乘法器，用以将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；一加法器，其通过从一参考信号减去该解密等化信号以产生一错误信号；一错误滤波器，用以滤波该错误信号，以便产生一滤波错误信号；以及一分接系数产生器，用以根据该滤波错误信号产生分接系数，以更新该均衡器滤波器的该滤波器系数。
20.如权利要求19所述的IC，其特征在于，更包含一第一降取样器，其插在该均衡器滤波器及该第一乘法器之间，用以降取样该等化信号，其中，如果该样本数据串流经历过取样(OS)，则该等化信号由该第一降取样器以一OS因子进行降取样。
21.如权利要求20所述的IC，其特征在于，更包含一第二降取样器，其插在该错误滤波器及该分接系数产生器之间，用以在一所需降取样率上对该滤波错误信号进行降取样。
22.如权利要求19所述的IC，其特征在于，该均衡器滤波器为一有限脉冲响应FIR滤波器。
23.如权利要求19所述的IC，其特征在于，更包含一串联至并联S→P至向量转换器，其将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；一第二乘法器，用以将该数据向量信号乘上该加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；以及一错误滤波器向量形式单元，用以根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波更新向量信号。
24.如权利要求21所述的IC，其特征在于，更包含一串联至并联S→P至向量转换器，其将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；一第二乘法器，用以将该数据向量信号乘上该加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；以及一错误滤波器向量形式单元，用以根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波更新向量信号。
25.如权利要求24所述的IC，其特征在于，更包含一第三降取样器，其插在该S→P至向量转换器及该第二乘法器之间，用以对该数据向量信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历OS，则该数据向量信号由该第三降取样器以一OS因子进行降取样。
26.如权利要求25所述的IC，其特征在于，更包含一第四降取样器，其插在该错误滤波器向量形式单元及该分接系数产生器之间，用以对该滤波更新向量信号以该所需降取样率进行降取样。
27.如权利要求19所述的IC，其特征在于，该分接系数产生器根据一正规化最小均方NLMS算法产生该分接系数。
28.一种集成电路IC，其包含一均衡器滤波器，用于以滤波器系数处理一输入样本数据串流，以产生一等化信号；一串联至并联(S→P)至向量转换器，其将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；一第一乘法器，用以将该数据向量信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；一错误滤波器向量形式单元，用以根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号；以及一分接系数产生器，用以根据该滤波更新向量信号产生分接系数，以更新该均衡器滤波器的该滤波器系数。
29.如权利要求28所述的IC，其特征在于，更包含一第一降取样器，其插在该S→P至向量转换器及该第一乘法器之间，用以对该数据向量信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历OS，则该数据向量信号由该第三降取样器以一OS因子进行降取样。
30.如权利要求29所述的IC，其特征在于，更包含一第二降取样器，其插在该错误滤波器向量形式单元及该分接系数产生器之间，用以对该滤波更新向量信号以一所需降取样率进行降取样。
31.如权利要求28所述的IC，其特征在于，该均衡器滤波器是为一有限脉冲响应FIR滤波器。
32.如权利要求28所述的IC，其特征在于，更包含一第二乘法器，用以将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；一加法器，其通过从一参考信号减去该解密等化信号以产生一均衡器错误信号；一等化信号错误滤波器，用以滤波该均衡器错误信号，以产生一滤波均衡器错误信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波均衡器错误信号。
33.如权利要求30所述的IC，其特征在于，更包含一第二乘法器，用以将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；一加法器，其通过以一参考信号减去该解密等化信号以产生一均衡器错误信号；以及一等化信号错误滤波器，用以滤波该均衡器错误信号，以产生一滤波均衡器错误信号，其中，由该分接系数产生器所产生的该分接系数，亦是根据该滤波均衡器错误信号。
34.如权利要求33所述的IC，其特征在于，更包含一第三降取样器，其插在该均衡器滤波器及该第二乘法器之间，用以对该等化信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历过取样OS，则该等化信号由该第一降取样器以一OS因子进行降取样。
35.如权利要求34所述的IC，其特征在于，更包含一第四降取样器，其插在该第二错误滤波器及该分接系数产生器之间，用以对该滤波均衡器错误信号以一所需降取样率进行降取样。
36.如权利要求28所述的IC，其特征在于，该分接系数产生器根据一正规化最小均方NLMS算法产生该分接系数。
37.一种产生一均衡器滤波器的分接系数的方法，包含(a)该均衡器滤波器以滤波器系数处理一输入样本数据串流，以产生一等化信号；(b)将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；(c)通过一参考信号减去该解密等化信号以产生一错误信号；(d)滤波该错误信号，以产生一滤波错误信号；以及(e)根据该滤波错误信号产生分接系数，以更新该均衡器滤波器的该滤波器系数。
38.如权利要求37所述的方法，其特征在于，更包含(f)降取样该等化信号，其中，如果该样本数据串流经历过取样OS，则该等化信号以一OS因子进行降取样。
39.如权利要求38所述的方法，其特征在于，更包含(g)在一所需降取样率上对该滤波错误信号进行降取样。
40.如权利要求37所述的方法，其特征在于，该均衡器滤波器为一有限脉冲响应FIR滤波器。
41.如权利要求37所述的方法，其特征在于，更包含(f)将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；(g)将该数据向量信号乘上该加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；以及(h)根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号，其中，该分接系数亦是根据该滤波更新向量信号。
42.如权利要求39所述的方法，其特征在于，更包含(h)将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；(i)将该数据向量信号乘上该加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；以及(j)根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号，其中，该分接系数亦是根据该滤波更新向量信号。
43.如权利要求42所述的方法，其特征在于，更包含(k)对该数据向量信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历OS，则该数据向量信号以一OS因子进行降取样。
44.如权利要求43所述的方法，其特征在于，更包含(l)对该滤波更新向量信号以该所需降取样率进行降取样。
45.如权利要求37所述的方法，其特征在于，该分接系数根据一正规化最小均方NLMS算法产生。
46.一种控制一均衡器滤波器的方法，该方法包含(a)该均衡器滤波器以滤波器系数处理一输入样本数据串流，以产生一等化信号；(b)将该样本数据串流的纯量样本，x(n)，转换成一数据向量信号，X(n)，使得X(n)＝{x(n)，x(n-1)，，x(n-L)}，其中L为该均衡器滤波器的长度；(c)将该数据向量信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密数据向量信号；(d)根据该解密数据向量信号产生一滤波更新向量信号；以及(e)根据该滤波更新向量信号产生分接系数，以更新该均衡器滤波器的该滤波器系数。
47.如权利要求46所述的方法，包含(f)对该数据向量信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历OS，则该数据向量信号以一OS因子进行降取样。
48.如权利要求47所述的方法，其特征在于，更包含(g)对该滤波更新向量信号以一所需降取样率进行降取样。
49.如权利要求46所述的方法，其特征在于，该均衡器滤波器为一有限脉冲响应FIR滤波器。
50.如权利要求46所述的方法，其特征在于，更包含(f)将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；(g)通过从一参考信号减去该解密等化信号，以产生一均衡器错误信号；(h)滤波该均衡器错误信号，以产生一滤波均衡器错误信号，其中，该分接系数亦是根据该滤波均衡器错误信号。
51.如权利要求48所述的方法，其特征在于，更包含(h)将该等化信号乘上一加密码共轭信号，以产生一解密等化信号；(i)通过从一参考信号减去该解密等化信号，以产生一均衡器错误信号；以及(j)滤波该均衡器错误信号，以产生一滤波等化错误信号，其中，该分接系数亦是根据该滤波均衡器错误信号。
52.如权利要求51所述的方法，其特征在于，更包含(k)对该等化信号进行降取样，其中，如果该样本数据串流经历过取样(OS)，则该等化信号是由该第一降取样器以一OS因子进行降取样。
53.如权利要求52项所述的方法，其特征在于，更包含(l)对该滤波均衡器错误信号以该所需降取样率进行降取样。
54.如权利要求46所述的方法，其特征在于，该分接系数是根据一正规化最小均方NLMS算法产生。
全文摘要
本发明是关于一种方法和装置，其是产生一错误信号以及一更新向量信号，用以产生在一均衡器中的一均衡器滤波器的滤波器分接系数。该均衡器滤波器输出一等化信号以因应所接收的样本数据串流，该错误信号的产生降取样该等化信号、将一参考信号减去该等化信号、以及滤波和降取样该结果信号。同时，该更新向量信号的产生将该样本数据串流的纯量样本转换为一数据向量信号，且解密、滤波、以及降取样该数据向量信号。一分接系数产生器用以产生该滤波器分接系数，以便根据该错误信号以及该更新向量信号更新该均衡器滤波器。
文档编号H03H7/30GK101057400SQ200580038213
公开日2007年10月17日 申请日期2005年10月18日 优先权日2004年11月5日
发明者菲利普·J·佩特拉斯基, 米海拉·贝露里 申请人:美商内数位科技公司