多波生成系统的制作方法

文档序号:33815401发布日期:2023-04-19 16:03阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种多波生成系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的多波生成系统,其特征在于,上述控制部(1)包括:

3.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,上述通道管理模块(10)能够根据设置在输出侧的加工器械或利用波形信号的输出单元的种类、数量来生成、控制并管理通道,能够控制多通道的输出值,当将x轴和y轴分别指定成作为输出端的ch.1和ch.2之后,分别输出作为相同波形的正弦波时,能够通过控制输出端的输出信号的大小来生成利萨茹曲线并将其适用于配置在输出端的工作器械。

4.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,上述通道管理模块(10)还包括移动波形的中间值的偏移功能,上述偏移功能还能够包括通过所输入的原始波形的增幅或补偿来向+或-方向移动中心值的中心偏移功能。

5.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,通道管理模块(10)包括:

6.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,上述波模块(20)包括:

7.根据权利要求6所述的多波生成系统,其特征在于,波模块(20)的波形选择区域(210)包括由正弦波、脉冲波、方波、锯齿波、三角波、噪声波及直流波构成的选择区域,以便能够选择并激活应用于通道管理模块(10)来发生的波形,通过用户或管理人员的选择激活并应用于通道管理模块(10)。

8.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,上述扫描模块(30)包括:

9.根据权利要求8所述的多波生成系统,其特征在于,上述扫描单位设定区域(320)包括设定扫描波形的增量值的incr.窗和设定增量次数的split窗,能够自动运算扫描波形的开始点与结束点之间的增量值来适用,当输入incr.值或split值中的一个时,通过进行自动运算来自动输入剩余一个值。

10.根据权利要求8所述的多波生成系统,其特征在于,上述扫描波形通过单个通道,按设定周期反复生成作为一个增减波的扫描波形,当利用多个通道的多通道生成时,能够调节其设定值来生成作为复合波形的复合扫描波形。

11.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,上述智能随机模块(40)包括:

12.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,在用户选择一个以上波形的情况下,上述手动模块(50)能够根据用户选择的需求顺序连续生成手动波形。

13.根据权利要求12所述的多波生成系统,其特征在于,上述手动模块(50)包括:

14.根据权利要求13所述的多波生成系统,其特征在于,还包括单个波形控制设定区域(570),当生成手动波形时,基于每个波形的特性进行控制。

15.根据权利要求14所述的多波生成系统,其特征在于,上述单个波形控制设定区域(570)能够通过设定所选择的波形的周期和振幅来设定在指定区间不同地体现周期和振幅的随机波形。

16.根据权利要求2所述的多波生成系统,其特征在于,上述ai模块(60)通过机器学习或深度学习来从现有数据或外部数据获取类似信息,在作业前的初始设定中,能够通过将用于误差修改的反复工作最小化来导出并适用基于作业的最优化的模型,工作人员预览利用所输入的信息自动生成的波形模型,或者提供与适用所生成的波形模型的产物有关的信息,在作业后存储数据,以便在进行类似作业时,能够调用信息并导出基于作业的最优化的模型。

17.根据权利要求1至16中任一项所述的多波生成系统,其特征在于,上述通道管理模块(10)为了能够根据设置在输出侧的加工器械或利用波形信号的输出单元的种类、数量生成、控制并管理通道,在通道管理模块(10)中生成的通道能够根据与输出侧连接的输出单元的数量分别形成通道,或者能够使用相同输出单元的多个通道,从而能够复合使用基于多通道的各个菜单。

18.根据权利要求1至16中任一项所述的多波生成系统,其特征在于,上述通道管理模块(10)还包括能够将所生成的波形选择并生成为单一波形或复合波形的功能,波模块(20)和扫描模块(30)还包括能够将所生成的波形选择并生成为单一波形或复合波形的功能。


技术总结
本发明涉及多波生成系统,是用于生成在功能性表面加工器械、波形生成设备或利用波形的研究领域等多种领域中使用的波形的多波生成系统。为此,本发明提供复合波形生成系统,其包括:通道管理模块(10),控制输入及输出,根据与输出侧连接的加工器械及利用波形的输出单元生成并管理通道;波模块(20),能够生成适用于在上述通道管理模块(10)中生成的通道的波形并将其应用于通道管理模块(10);扫描模块(30),能够控制在上述波模块(10)中生成并应用于通道管理模块(10)的波形的振幅及周期的增减形态;智能随机模块(40),生成并控制复合波形;手动模块(50),能够使用户或管理人员生成多种形态的复合波形;以及AI模块(60),利用存储在文件模块(70)的现有数据来导出AI机器学习及最优化的模型。

技术研发人员:李承俊
受保护的技术使用者:李承俊
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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