非视距场景下的灯具控制方法、装置、终端及存储介质与流程

本发明涉及灯具，尤其涉及一种非视距场景下的灯具控制方法、装置、终端及存储介质。

背景技术：

1、灯具作为人们日常生活中的一种照明设备，是人们日常生活中必不可少的工具。传统的灯具主要是依靠接触式机械按钮的方式进行开关控制，存在不方便不灵活的特性。

2、随着智能家居产品使用越来越丰富，特别像智能灯的产品使用也越来越多，目前大多智能控制灯都是通过声音或者红外控制，在存在阻挡物或者室内嘈杂的场景下不够灵敏，用户整体使用体验较差。其次，通过csi信息进行目标检测以对灯进行自动控制也是现在较为常用的智能灯具控制方法，但是该方法仍然存在不够灵敏的问题。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种非视距场景下的灯具控制方法、装置、终端及存储介质，以解决现有的灯具控制方法灵敏度低的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种非视距场景下的灯具控制方法，包括：

3、获取非视距监测区域内的路由器上报的当前csi信号；

4、提取所述当前csi信号的特征值；所述特征值包括能量特征值和/或幅度特征值；

5、根据所述特征值及分类阈值确定当前csi信号的分类结果，所述分类结果包括存在移动目标和不存在移动目标；所述分类阈值基于非视距监测区域内不存在移动目标时路由器上报的csi信号确定；

6、根据所述监测结果对灯具进行控制。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种非视距场景下的灯具控制装置，包括：

8、csi信号获取模块，用于获取非视距监测区域内的路由器上报的当前csi信号；

9、特征提取模块，用于提取所述当前csi信号的特征值；所述特征值包括能量特征值和/或幅度特征值；

10、分类模块，用于根据所述特征值及分类阈值确定当前csi信号的分类结果，所述分类结果包括存在移动目标和不存在移动目标；所述分类阈值基于非视距监测区域内不存在移动目标时路由器上报的csi信号确定；

11、灯具控制模块，用于根据所述监测结果对灯具进行控制。

12、第三方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

13、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面任一种可能的实现方式所述方法的步骤。

14、本发明实施例提供一种非视距场景下的灯具控制方法、装置、终端及存储介质，该方法首先获取非视距监测区域内的路由器上报的当前csi信号；然后提取所述当前csi信号的特征值；所述特征值包括能量特征值和/或幅度特征值；根据所述特征值及分类阈值确定当前csi信号的分类结果，所述分类结果包括存在移动目标和不存在移动目标；所述分类阈值基于非视距监测区域内不存在移动目标时路由器上报的csi信号确定；最后根据所述监测结果对灯具进行控制。上述方法能够基于非视距场景下的分类阈值判断监测区域内是否存在移动目标，以提高非视距场景下人体移动检测的准确率，提高智能灯具控制的灵敏度。

技术特征：

1.一种非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，所述分类阈值包括第一分类阈值；所述根据所述特征值及分类阈值确定当前csi信号的分类结果，包括：

3.根据权利要求2所述的非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，所述根据参考样本的分类结果确定所述当前csi信号的分类结果，包括：

4.根据权利要求2所述的非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，在所述将所述当前csi信号与各个已知样本之间的欧氏距离分别与各自对应的权重相乘，得到所述当前csi信号与各个已知样本间的加权距离之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求2所述的非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，在所述根据所述特征值及分类阈值确定当前csi信号的分类结果之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，所述分类阈值包括第二分类阈值；

7.根据权利要求1所述的非视距场景下的灯具控制方法，其特征在于，所述提取所述当前csi信号的特征值，包括：

8.一种非视距场景下的灯具控制装置，其特征在于，包括：

9.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，执行如权利要求1至7中任一项所述的非视距场景下的灯具控制方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述非视距场景下的灯具控制方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种非视距场景下的灯具控制方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取非视距监测区域内的路由器上报的当前CSI信号；提取所述当前CSI信号的特征值；所述特征值包括能量特征值和/或幅度特征值；根据所述特征值及分类阈值确定当前CSI信号的分类结果，所述分类结果包括存在移动目标和不存在移动目标；所述分类阈值基于非视距监测区域内不存在移动目标时路由器上报的CSI信号确定；根据所述监测结果对灯具进行控制。上述方法能够基于非视距场景下的分类阈值判断监测区域内是否存在移动目标，以提高非视距场景下人体移动检测的准确率，提高智能灯具控制的灵敏度。

技术研发人员：刘大红,陈兴伟,魏星宇,容虎林,陈翔,林友钦
受保护的技术使用者：漳州立达信光电子科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17