一种用户监控方法及装置制造方法
一种用户监控方法及装置制造方法
【专利摘要】本发明实施例公开了一种用户监控方法及装置，该方法包括：在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；将在当前更新周期中在所述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；从所述网络数据中记录的所有用户中筛选出除所述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对所述其他用户进行监控，用以解决现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
【专利说明】—种用户监控方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动通信【技术领域】，特别涉及一种用户监控方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着国民休闲计划和刺激内需措施的推出，旅游业已经成为促进国民经济增长的重要支柱行业。如何识别景区游客，以及如何实现景区的游客流量、游客来源及游客轨迹等信息的采集与分析计算，是实现景区游客分流、完善景区安全管理、改善景区经营接待能力和制定景区经营策略的重要依据。
[0003]现有的游客识别方法包括如下两种:
[0004]I)基于门票扫描设备的游客识别方法:在景点的入口设置门票扫描设备，游客进入景点时，必须进行门票信息的采集与验证，从而实时监控各个景点的客流量；
[0005]2)基于射频识别技术的游客识别方法:在游客进入景区时，为每个进入景区的游客配备一种定位芯片，通过射频技术读取芯片信息，实现游客在景区位置的定位。
[0006]现有技术尽管能够实时监控景区客流量，记录景点游客的数量，但是都需要投入大量的资金购买设备，而且还需要在景区入口设置监控人员，并且需要游客配合，耗时耗力。
[0007]上述游客识别方法中购买硬件设备和监控人员设置，都需要高成本的投入，并且识别设备安装使用以及识别芯片的分发和回收将会造成时间和资源上的浪费，并且无法对景区游客进行更细致的行为分析，无法提供更为精确的数据以供进行游客流量预测、设备供给需求分析和预测等方面的研究。
【发明内容】
[0008]本发明实施例提供一种用户监控方法及装置，用以解决现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
[0009]本发明实施例提供一种用户监控的方法，包括:
[0010]在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；
[0011]将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；
[0012]将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；
[0013]从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对上述其他用户进行监控。
[0014]本发明实施例还提供一种用户监控装置，包括:
[0015]计算模块，用于在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；[0016]第一筛选模块，用于将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；
[0017]第二筛选模块，用于将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；
[0018]监控模块，用于从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对上述其他用户进行监控。
[0019]本发明实施例中，采用预设算法计算基站记录的网络数据中的每一个用户在预设区域内的停留时间，根据停留时间去除上述网络数据中记录的所有用户中，停留时间大于第一阈值的第一类用户和停留时间小于第二阈值的用户，从而筛选出第三类用户，将其作为监控对象，对其进行监控，易于实现，无需向发放和回收识别芯片，操作简单，在缩短了定位和筛选时间的同时，能够精确识别出监控对象，并对其进行监控，从而解决了现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
【专利附图】
【附图说明】
[0020]图1为本发明实施例设计的用户监控方法流程图；
[0021]图2为本发明实施例中筛选景区内的游客的示意图；
[0022]图3为采用本发明实施例设计的用户监控方法对识别出的游客进行监控的步骤流程图；
[0023]图4为本发明实施例设计的用户监控装置示意图。
【具体实施方式】
[0024]本发明实施例提供一种用户监控方法及装置，在无需发放和回收识别芯片的情况下，就能够快速地完成用户的定位和筛选，并精确识别出监控对象，对其进行监控，用以解决现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
[0025]下面结合【专利附图】
【附图说明】本发明的优选实施例。
[0026]参阅图1所示，本发明实施例设计的用户筛选方法包括如下步骤:
[0027]步骤101:在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间。
[0028]实际应用中上述基站的网络数据可以但不限于是预设区域内所有基站的网络信令数据，或者，预设区域内基站记录的记录用户进行小区切换时的数据。
[0029]网络信令数据可以是 GSM(Global System of Mobile communication)/TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,时分同步码分多址)网络的数据。采集预设区域内所有基站的网络信令数据后还需要对采集到的网络信令数据进行解析，对同一终端关联的网络信令数据进行合成，将合成后的基础数据进行归类和汇总。
[0030]通过终端从一个基站的小区中切换到到另一个基站的小区时产生的切换记录可以确定对应该终端的用户出入预设区域的时间。因此，通过采集到的预设区域内所有基站的网络信令数据中能够获取到每个用户出入预设区域的时间记录。[0031]在实际应用中，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间，可以但不限于通过下述方式实现。
[0032](I)计算当前更新周期内不同时间段中，用户停留在预设区域内的累计时间，将其作为上述停留时间。
[0033]例如，计算用户在一个月内的每天上午9点至下午8点之间停留在预设区域内的时间累计值，将其作为上述停留时间。
[0034](2)每当用户在预设时间段内停留在预设区域中的时间超过门限值时，记录一次时间数值，将当前更新周期内累计的时间数值的总和作为上述停留时间。
[0035]例如，在确定用户在一天时间内停留在预设区域内的时间大于480分钟时，记录该用户在预设区域内停留一天，将当月内用户记录的总天数作为上述停留时间。
[0036]步骤102:将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表。
[0037]第一类用户一般是指在预设区域内停留较久或规律性出入预设区域的常驻用户。
[0038]较佳地，可以但不限于通过下述步骤更精准地筛选出第一类用户:
[0039]I)根据第三阈值对第一类用户进行更细致的划分并进行标记，并将标记了不同等级的标记后的第一类用户存入初始第一类用户列表。
[0040]针对在当前更新周期中在预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记；
[0041]针对当前更新周期中的预设时间段内，在预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记；
[0042]将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，并存入初始第一类用户列表。
[0043]2)根据已存储的上一更新周期对应的第一类用户列表对初始第一类用户列表中的用户的标记的等级进行更新。
[0044]将上一更新周期对应的第一类用户列表和初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新(一般将其更新为等级更高的标记)；
[0045]对上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新(一般将其更新为等级更低的标记)，将更新标记的等级后的用户存入初始第一类用户列表中。
[0046]删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的标记的等级都为最高级，则不更新用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数。此时，可以不对该用户在预设区域内的停留时间进行阈值比较，或者，不计算该用户在预设区域内的停留时间，直接将该用户存入初始第一类用户列表中，并将该用户的标记等级记录为最高级。
[0047]在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若该标记的等级小于删除阈值，则从初始第一类用户列表中删除该用户。
[0048]在针对初始第一类用户列表进行完毕上述调整后，将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。[0049]步骤103:将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表。
[0050]第二类用户一般是指路过预设区域的用户，这类用户在预设区域中的停留时间往往较短。
[0051]步骤104:从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对其进行监控。
[0052]上述被监控的其他用户，就是监控对象。较佳地，可以对监控对象进行实时监控获取监控数据，并对监控数据进行分析。获取监控对象关联的IMSI (International MobileSubscriberIdentification Number,国际移动用户识别码)信息，采集该IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
[0053]采集该IMSI信息对应的终端行为，可以是采集该IMSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录等。
[0054]采集该MSI信息对应的移动轨迹，可以是采集该MSI信息对应的终端所遍历的小区编号和基站编号，以及进行小区切换时的时间和具体记录等。
[0055]上述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹可以通过网络信令数据或话单数据获取。网络信令数据一般包括终端的位置更新信息、开关机记录、收发短信记录及接打电话记录等状态信息。话单数据可以包括终端所遍历的小区编码、基站编码、用户归属地、通话次数、通话时长等指标。
[0056]例如，在根据从网络数据中获取到的与终端关联的IMSI信息识别出手机号码的归属省市为预设区域所在的省市后，可以从网络侧的数据库中获取该手机号码的话单数据。然后从话单数据中提取出所需的监控数据。
[0057]下面结合图2和图3说明，采用上述用户监控方法识别景区的游客并对识别出的游客进行监控的实施例。图2为本发明实施例中筛选景区内的游客的过程的示意图。
[0058]参阅图3所示，采用上述用户监控方法识别景区的游客，并对识别出的游客进行监控的步骤如下:
[0059]步骤301:从景区的基站中获取网络数据(即数据源)，采用预设算法计算本月内每一个用户在景区中的停留时间。
[0060]步骤302:根据下述规则对数据源中的用户划分，针对每个用户，依次判断其是否符合下述非常稳定、较稳定、不稳定和新增四种类型的常驻用户识别规则，若是则将该用户归类为第一类用户(即常驻用户)，并将其存入初始第一类列表中。
[0061]如果本月内的白天和/或晚上，用户在预设区域内的基站覆盖范围内的停留时间的累计值大于等于10天；或者，本月内用户在预设区域内的基站覆盖范围内的停留时间大于等于15天，则判定该用户为非常稳定的常驻用户。
[0062]非常稳定的常驻用户指在预设区域内稳定生活的用户，例如，工作地点或住宅在预设区域内的用户。
[0063]在筛选出非常稳定的常驻用户后，上述网络数据中记录的剩余用户中，如果有用户在本月内的周末时间中，在预设区域内的停留时间大于等于4天，则判定该用户为较稳定的常驻用户。
[0064]针对筛选出非常稳定和较稳定的常驻用户，记录第二标记，第二标记的等级为第2级。
[0065]在筛选出非常稳定和较稳定的常驻用户后，上述网络数据中记录的剩余用户中，如果有用户本月内连续4天在预设区域内的停留，或者，在预设区域内的停留时间累计达到5天，则判定该用户为不稳定的常驻用户。
[0066]在筛选出标记的等级为第2级和不稳定的常驻用户后，上述网络数据中记录的剩余用户中，如果检测出本月新入网的用户，并且该用户在预设区域内的停留时间的累计值大于等于4天，则判定该用户为新增的常驻用户。
[0067]针对不稳定和新增的常驻用户，记录第一标记，第一标记的等级为第I级。
[0068]步骤303:根据上月对应的第一类用户列表更新初始第一类用户列表，并将更新后的列表作为本月对应的第一类用户列表。
[0069]针对同时存在于上月对应的第一类用户列表和初始第一类用户列表中的用户，将其标记的等级加I ;
[0070]针对上月对应的第一类用户列表中存在,而初始第一类用户列表中不存在的用户，将其标记的等级减I。如果减I后的标记的等级不为O,则将该用户和对应的标记存入初始第一类用户列表中，如果减I后的标记的等级为0，则不将该用户存入初始第一类用户列表中；
[0071]针对在上月对应的第一类用户列表中不存在,而在初始第一类用户列表中存在的用户，则不更新该用户的标记的等级。
[0072]实际应用中，如果用户在上月对应的第一类用户列表中标记的等级已达到最高级(例如，达到第3级)，并且在初始第一类用户列表中也存在该用户，则维持该用户的标记的等级不变。
[0073]这样，如果用户连续被判定为第一类用户，其标记的等级越来越高，如果用户是间歇性或偶尔被判定为第一类用户，其标记的等级将会降低。
[0074]如果本月是I月，则在进行步骤302之前，将去年12月对应的第一类用户列表中的标记的等级小于3的用户全部删除，然后再进行步骤302。
[0075]如果在用户在连续3个月对应的第一类用户列表中的标记的等级都为最高级，则可以在当年内不再判断该用户的类别，直接存入第一类用户列表中，并保持该用户的标记的等级一直为最闻级。这样，可以减少判断次数，减少资源消耗。
[0076]步骤304:将本月内出入景区的次数为1，并且在景区中的停留时间小于20分钟的用户划分为第二类用户，存入第二类用户列表中。
[0077]第二类用户一般是指过路用户。
[0078]步骤305:从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述第一类用户和第二类用户之外的其他用户，并对其进行监控。
[0079]需要进行监控的其他用户一般是指旅游用户，即游客。
[0080]上述实施例能够通过景区的基站获取网络数据，根据获取到的网络数据，识别出需要监控的用户，并对其进行监控，从而获取该用户的行为信息、移动轨迹，进而为景区客流量的控制、游客分流、景区安全管理及提高景区容纳性提供了可靠的依据。
[0081]基于统一设计思路，本发明实施例还设计了一种用户控制装置，参阅图4所示，该装置包括:本发明实施例还提供一种用户监控装置，包括:[0082]计算模块401，用于在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；
[0083]第一筛选模块402，用于将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；
[0084]第二筛选模块403，用于将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；
[0085]监控模块404，用于从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对上述其他用户进行监控。
[0086]上述第一筛选模块402具体用于，针对在当前更新周期中在预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记；
[0087]针对当前更新周期中的预设时间段内，在预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记；
[0088]将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，并存入初始第一类用户列表中。
[0089]上述第一筛选模块402，还用于:
[0090]在将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表之后，将上一更新周期对应的第一类用户列表和初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新；
[0091]对上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新，将更新标记的等级后的用户存入该初始第一类用户列表中；
[0092]将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。
[0093]上述第一筛选模块402，还用于:
[0094]将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表之前，在删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的级别都为最高级，则不更新该用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数；
[0095]在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表添加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若该标记的等级小于删除阈值，则从初始第一类用户列表中删除该用户。
[0096]上述监控模块404，具体用于:
[0097]获取监控的其他用户关联的IMSI信息，采集该IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
[0098]上述监控模块404，进一步用于:
[0099]采集监控的其他用户关联的IMSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录，和采集上述终端遍历的小区编号和基站编号。
[0100]本发明实施例中，采用预设算法计算基站记录的网络数据中的每一个用户在预设区域内的停留时间，根据停留时间去除上述网络数据中记录的所有用户中，停留时间大于第一阈值的第一类用户和停留时间小于第二阈值的用户，从而筛选出第三类用户，将其作为监控对象，对其进行监控，易于实现，无需向发放和回收识别芯片，操作简单，在缩短了定位和筛选时间的同时，能够精确识别出监控对象，并对其进行监控，从而解决了现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
[0101]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0102]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0103]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0104]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0105]显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【权利要求】
1.一种用户监控方法，其特征在于，包括: 在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间； 将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表； 将在当前更新周期中在所述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表； 从所述网络数据中记录的所有用户中筛选出除所述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对所述其他用户进行监控。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，具体包括: 针对在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记； 针对当前更新周期中的预设时间段内，在所述预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记； 将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表之后，还包括: 将上一更新周期 对应的第一类用户列表和所述初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新； 对所述上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而所述初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新，将更新标记的等级后的用户存入所述初始第一类用户列表中； 将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表之前，还包括: 在删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的标记的等级都为最高级，则不更新所述用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数； 在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表添加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若所述标记的等级小于删除阈值，则从所述初始第一类用户列表中删除所述用户。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，对所述其他用户进行监控，具体包括: 获取所述其他用户关联的国际移动用户识别码MSI信息，采集所述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采集所述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，具体包括: 采集所述MSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录，和采集所述终端遍历的小区编号和基站编号。
7.—种用户监控装置，其特征在于，包括: 计算模块，用于在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间； 第一筛选模块，用于将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表； 第二筛选模块，用于将在当前更新周期中在所述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表； 监控模块，用于从所述网络数据中记录的所有用户中筛选出除所述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对所述其他用户进行监控。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，具体用于: 针对在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记； 针对当前更新周期中的预设时间段内，在所述预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记； 将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表中。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，还用于: 在将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表之后，将上一更 新周期对应的第一类用户列表和所述初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新； 对所述上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而所述初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新，将更新标记的等级后的用户存入所述初始第一类用户列表中； 将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，还用于: 将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表之前，在删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的级别都为最高级，则不更新所述用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数； 在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表添加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若所述标记的等级小于删除阈值，则从所述初始第一类用户列表中删除所述用户。
11.如权利要求7-10中任一项所述的装置，其特征在于，所述监控模块，具体用于: 获取所述其他用户关联的国际移动用户识别码MSI信息，采集所述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述监控模块，进一步用于: 采集所述MSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录，和采集所述终端遍历的小区编号和基站编号。
【文档编号】H04W24/00GK103888961SQ201210556465
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2012年12月19日 优先权日:2012年12月19日
【发明者】崔刚, 杜怀忠, 李明, 许娟丽, 魏兵, 李 远 申请人:中国移动通信集团河南有限公司
【专利摘要】本发明实施例公开了一种用户监控方法及装置，该方法包括：在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；将在当前更新周期中在所述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；从所述网络数据中记录的所有用户中筛选出除所述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对所述其他用户进行监控，用以解决现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
【专利说明】—种用户监控方法及装置
【技术领域】
[0001]本发明涉及移动通信【技术领域】，特别涉及一种用户监控方法及装置。
【背景技术】
[0002]随着国民休闲计划和刺激内需措施的推出，旅游业已经成为促进国民经济增长的重要支柱行业。如何识别景区游客，以及如何实现景区的游客流量、游客来源及游客轨迹等信息的采集与分析计算，是实现景区游客分流、完善景区安全管理、改善景区经营接待能力和制定景区经营策略的重要依据。
[0003]现有的游客识别方法包括如下两种:
[0004]I)基于门票扫描设备的游客识别方法:在景点的入口设置门票扫描设备，游客进入景点时，必须进行门票信息的采集与验证，从而实时监控各个景点的客流量；
[0005]2)基于射频识别技术的游客识别方法:在游客进入景区时，为每个进入景区的游客配备一种定位芯片，通过射频技术读取芯片信息，实现游客在景区位置的定位。
[0006]现有技术尽管能够实时监控景区客流量，记录景点游客的数量，但是都需要投入大量的资金购买设备，而且还需要在景区入口设置监控人员，并且需要游客配合，耗时耗力。
[0007]上述游客识别方法中购买硬件设备和监控人员设置，都需要高成本的投入，并且识别设备安装使用以及识别芯片的分发和回收将会造成时间和资源上的浪费，并且无法对景区游客进行更细致的行为分析，无法提供更为精确的数据以供进行游客流量预测、设备供给需求分析和预测等方面的研究。
【发明内容】
[0008]本发明实施例提供一种用户监控方法及装置，用以解决现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
[0009]本发明实施例提供一种用户监控的方法，包括:
[0010]在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；
[0011]将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；
[0012]将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；
[0013]从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对上述其他用户进行监控。
[0014]本发明实施例还提供一种用户监控装置，包括:
[0015]计算模块，用于在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；[0016]第一筛选模块，用于将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；
[0017]第二筛选模块，用于将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；
[0018]监控模块，用于从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对上述其他用户进行监控。
[0019]本发明实施例中，采用预设算法计算基站记录的网络数据中的每一个用户在预设区域内的停留时间，根据停留时间去除上述网络数据中记录的所有用户中，停留时间大于第一阈值的第一类用户和停留时间小于第二阈值的用户，从而筛选出第三类用户，将其作为监控对象，对其进行监控，易于实现，无需向发放和回收识别芯片，操作简单，在缩短了定位和筛选时间的同时，能够精确识别出监控对象，并对其进行监控，从而解决了现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
【专利附图】
【附图说明】
[0020]图1为本发明实施例设计的用户监控方法流程图；
[0021]图2为本发明实施例中筛选景区内的游客的示意图；
[0022]图3为采用本发明实施例设计的用户监控方法对识别出的游客进行监控的步骤流程图；
[0023]图4为本发明实施例设计的用户监控装置示意图。
【具体实施方式】
[0024]本发明实施例提供一种用户监控方法及装置，在无需发放和回收识别芯片的情况下，就能够快速地完成用户的定位和筛选，并精确识别出监控对象，对其进行监控，用以解决现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
[0025]下面结合【专利附图】
【附图说明】本发明的优选实施例。
[0026]参阅图1所示，本发明实施例设计的用户筛选方法包括如下步骤:
[0027]步骤101:在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间。
[0028]实际应用中上述基站的网络数据可以但不限于是预设区域内所有基站的网络信令数据，或者，预设区域内基站记录的记录用户进行小区切换时的数据。
[0029]网络信令数据可以是 GSM(Global System of Mobile communication)/TD-SCDMA(Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access,时分同步码分多址)网络的数据。采集预设区域内所有基站的网络信令数据后还需要对采集到的网络信令数据进行解析，对同一终端关联的网络信令数据进行合成，将合成后的基础数据进行归类和汇总。
[0030]通过终端从一个基站的小区中切换到到另一个基站的小区时产生的切换记录可以确定对应该终端的用户出入预设区域的时间。因此，通过采集到的预设区域内所有基站的网络信令数据中能够获取到每个用户出入预设区域的时间记录。[0031]在实际应用中，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间，可以但不限于通过下述方式实现。
[0032](I)计算当前更新周期内不同时间段中，用户停留在预设区域内的累计时间，将其作为上述停留时间。
[0033]例如，计算用户在一个月内的每天上午9点至下午8点之间停留在预设区域内的时间累计值，将其作为上述停留时间。
[0034](2)每当用户在预设时间段内停留在预设区域中的时间超过门限值时，记录一次时间数值，将当前更新周期内累计的时间数值的总和作为上述停留时间。
[0035]例如，在确定用户在一天时间内停留在预设区域内的时间大于480分钟时，记录该用户在预设区域内停留一天，将当月内用户记录的总天数作为上述停留时间。
[0036]步骤102:将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表。
[0037]第一类用户一般是指在预设区域内停留较久或规律性出入预设区域的常驻用户。
[0038]较佳地，可以但不限于通过下述步骤更精准地筛选出第一类用户:
[0039]I)根据第三阈值对第一类用户进行更细致的划分并进行标记，并将标记了不同等级的标记后的第一类用户存入初始第一类用户列表。
[0040]针对在当前更新周期中在预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记；
[0041]针对当前更新周期中的预设时间段内，在预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记；
[0042]将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，并存入初始第一类用户列表。
[0043]2)根据已存储的上一更新周期对应的第一类用户列表对初始第一类用户列表中的用户的标记的等级进行更新。
[0044]将上一更新周期对应的第一类用户列表和初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新(一般将其更新为等级更高的标记)；
[0045]对上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新(一般将其更新为等级更低的标记)，将更新标记的等级后的用户存入初始第一类用户列表中。
[0046]删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的标记的等级都为最高级，则不更新用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数。此时，可以不对该用户在预设区域内的停留时间进行阈值比较，或者，不计算该用户在预设区域内的停留时间，直接将该用户存入初始第一类用户列表中，并将该用户的标记等级记录为最高级。
[0047]在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若该标记的等级小于删除阈值，则从初始第一类用户列表中删除该用户。
[0048]在针对初始第一类用户列表进行完毕上述调整后，将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。[0049]步骤103:将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表。
[0050]第二类用户一般是指路过预设区域的用户，这类用户在预设区域中的停留时间往往较短。
[0051]步骤104:从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对其进行监控。
[0052]上述被监控的其他用户，就是监控对象。较佳地，可以对监控对象进行实时监控获取监控数据，并对监控数据进行分析。获取监控对象关联的IMSI (International MobileSubscriberIdentification Number,国际移动用户识别码)信息，采集该IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
[0053]采集该IMSI信息对应的终端行为，可以是采集该IMSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录等。
[0054]采集该MSI信息对应的移动轨迹，可以是采集该MSI信息对应的终端所遍历的小区编号和基站编号，以及进行小区切换时的时间和具体记录等。
[0055]上述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹可以通过网络信令数据或话单数据获取。网络信令数据一般包括终端的位置更新信息、开关机记录、收发短信记录及接打电话记录等状态信息。话单数据可以包括终端所遍历的小区编码、基站编码、用户归属地、通话次数、通话时长等指标。
[0056]例如，在根据从网络数据中获取到的与终端关联的IMSI信息识别出手机号码的归属省市为预设区域所在的省市后，可以从网络侧的数据库中获取该手机号码的话单数据。然后从话单数据中提取出所需的监控数据。
[0057]下面结合图2和图3说明，采用上述用户监控方法识别景区的游客并对识别出的游客进行监控的实施例。图2为本发明实施例中筛选景区内的游客的过程的示意图。
[0058]参阅图3所示，采用上述用户监控方法识别景区的游客，并对识别出的游客进行监控的步骤如下:
[0059]步骤301:从景区的基站中获取网络数据(即数据源)，采用预设算法计算本月内每一个用户在景区中的停留时间。
[0060]步骤302:根据下述规则对数据源中的用户划分，针对每个用户，依次判断其是否符合下述非常稳定、较稳定、不稳定和新增四种类型的常驻用户识别规则，若是则将该用户归类为第一类用户(即常驻用户)，并将其存入初始第一类列表中。
[0061]如果本月内的白天和/或晚上，用户在预设区域内的基站覆盖范围内的停留时间的累计值大于等于10天；或者，本月内用户在预设区域内的基站覆盖范围内的停留时间大于等于15天，则判定该用户为非常稳定的常驻用户。
[0062]非常稳定的常驻用户指在预设区域内稳定生活的用户，例如，工作地点或住宅在预设区域内的用户。
[0063]在筛选出非常稳定的常驻用户后，上述网络数据中记录的剩余用户中，如果有用户在本月内的周末时间中，在预设区域内的停留时间大于等于4天，则判定该用户为较稳定的常驻用户。
[0064]针对筛选出非常稳定和较稳定的常驻用户，记录第二标记，第二标记的等级为第2级。
[0065]在筛选出非常稳定和较稳定的常驻用户后，上述网络数据中记录的剩余用户中，如果有用户本月内连续4天在预设区域内的停留，或者，在预设区域内的停留时间累计达到5天，则判定该用户为不稳定的常驻用户。
[0066]在筛选出标记的等级为第2级和不稳定的常驻用户后，上述网络数据中记录的剩余用户中，如果检测出本月新入网的用户，并且该用户在预设区域内的停留时间的累计值大于等于4天，则判定该用户为新增的常驻用户。
[0067]针对不稳定和新增的常驻用户，记录第一标记，第一标记的等级为第I级。
[0068]步骤303:根据上月对应的第一类用户列表更新初始第一类用户列表，并将更新后的列表作为本月对应的第一类用户列表。
[0069]针对同时存在于上月对应的第一类用户列表和初始第一类用户列表中的用户，将其标记的等级加I ;
[0070]针对上月对应的第一类用户列表中存在,而初始第一类用户列表中不存在的用户，将其标记的等级减I。如果减I后的标记的等级不为O,则将该用户和对应的标记存入初始第一类用户列表中，如果减I后的标记的等级为0，则不将该用户存入初始第一类用户列表中；
[0071]针对在上月对应的第一类用户列表中不存在,而在初始第一类用户列表中存在的用户，则不更新该用户的标记的等级。
[0072]实际应用中，如果用户在上月对应的第一类用户列表中标记的等级已达到最高级(例如，达到第3级)，并且在初始第一类用户列表中也存在该用户，则维持该用户的标记的等级不变。
[0073]这样，如果用户连续被判定为第一类用户，其标记的等级越来越高，如果用户是间歇性或偶尔被判定为第一类用户，其标记的等级将会降低。
[0074]如果本月是I月，则在进行步骤302之前，将去年12月对应的第一类用户列表中的标记的等级小于3的用户全部删除，然后再进行步骤302。
[0075]如果在用户在连续3个月对应的第一类用户列表中的标记的等级都为最高级，则可以在当年内不再判断该用户的类别，直接存入第一类用户列表中，并保持该用户的标记的等级一直为最闻级。这样，可以减少判断次数，减少资源消耗。
[0076]步骤304:将本月内出入景区的次数为1，并且在景区中的停留时间小于20分钟的用户划分为第二类用户，存入第二类用户列表中。
[0077]第二类用户一般是指过路用户。
[0078]步骤305:从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述第一类用户和第二类用户之外的其他用户，并对其进行监控。
[0079]需要进行监控的其他用户一般是指旅游用户，即游客。
[0080]上述实施例能够通过景区的基站获取网络数据，根据获取到的网络数据，识别出需要监控的用户，并对其进行监控，从而获取该用户的行为信息、移动轨迹，进而为景区客流量的控制、游客分流、景区安全管理及提高景区容纳性提供了可靠的依据。
[0081]基于统一设计思路，本发明实施例还设计了一种用户控制装置，参阅图4所示，该装置包括:本发明实施例还提供一种用户监控装置，包括:[0082]计算模块401，用于在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间；
[0083]第一筛选模块402，用于将在当前更新周期中在上述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表；
[0084]第二筛选模块403，用于将在当前更新周期中在上述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表；
[0085]监控模块404，用于从上述网络数据中记录的所有用户中筛选出除上述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对上述其他用户进行监控。
[0086]上述第一筛选模块402具体用于，针对在当前更新周期中在预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记；
[0087]针对当前更新周期中的预设时间段内，在预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记；
[0088]将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，并存入初始第一类用户列表中。
[0089]上述第一筛选模块402，还用于:
[0090]在将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表之后，将上一更新周期对应的第一类用户列表和初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新；
[0091]对上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新，将更新标记的等级后的用户存入该初始第一类用户列表中；
[0092]将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。
[0093]上述第一筛选模块402，还用于:
[0094]将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表之前，在删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的级别都为最高级，则不更新该用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数；
[0095]在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表添加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若该标记的等级小于删除阈值，则从初始第一类用户列表中删除该用户。
[0096]上述监控模块404，具体用于:
[0097]获取监控的其他用户关联的IMSI信息，采集该IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
[0098]上述监控模块404，进一步用于:
[0099]采集监控的其他用户关联的IMSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录，和采集上述终端遍历的小区编号和基站编号。
[0100]本发明实施例中，采用预设算法计算基站记录的网络数据中的每一个用户在预设区域内的停留时间，根据停留时间去除上述网络数据中记录的所有用户中，停留时间大于第一阈值的第一类用户和停留时间小于第二阈值的用户，从而筛选出第三类用户，将其作为监控对象，对其进行监控，易于实现，无需向发放和回收识别芯片，操作简单，在缩短了定位和筛选时间的同时，能够精确识别出监控对象，并对其进行监控，从而解决了现有技术中存在的识别设备的安装使用、识别芯片的分发和回收造成的时间和资源浪费的问题。
[0101]本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0102]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0103]这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0104]尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
[0105]显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
【权利要求】
1.一种用户监控方法，其特征在于，包括: 在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间； 将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表； 将在当前更新周期中在所述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表； 从所述网络数据中记录的所有用户中筛选出除所述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对所述其他用户进行监控。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，具体包括: 针对在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记； 针对当前更新周期中的预设时间段内，在所述预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记； 将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表之后，还包括: 将上一更新周期 对应的第一类用户列表和所述初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新； 对所述上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而所述初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新，将更新标记的等级后的用户存入所述初始第一类用户列表中； 将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表之前，还包括: 在删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的标记的等级都为最高级，则不更新所述用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数； 在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表添加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若所述标记的等级小于删除阈值，则从所述初始第一类用户列表中删除所述用户。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，对所述其他用户进行监控，具体包括: 获取所述其他用户关联的国际移动用户识别码MSI信息，采集所述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，采集所述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，具体包括: 采集所述MSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录，和采集所述终端遍历的小区编号和基站编号。
7.—种用户监控装置，其特征在于，包括: 计算模块，用于在当前更新周期的结束时间到达时，采用预设算法计算基站记录的网络数据中每一个用户在预设区域内的停留时间； 第一筛选模块，用于将在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间大于第一阈值的用户划分为第一类用户，并存入第一类用户列表； 第二筛选模块，用于将在当前更新周期中在所述预设区域中的停留时间小于第二阈值的用户划分为第二类用户，并存入第二类用户列表； 监控模块，用于从所述网络数据中记录的所有用户中筛选出除所述当前更新周期对应的第一类用户列表和第二类用户列表中记录的用户之外的其他用户，并对所述其他用户进行监控。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，具体用于: 针对在当前更新周期中在所述预设区域内的停留时间小于第三阈值大于第一阈值的用户，记录第一标记； 针对当前更新周期中的预设时间段内，在所述预设区域内的停留时间大于第三阈值的用户，记录第二标记； 将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表中。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，还用于: 在将第一标记和第二标记对应的用户作为第一类用户，存入初始第一类用户列表之后，将上一更 新周期对应的第一类用户列表和所述初始第一类用户列表进行对比，针对同时存在于两个列表中的用户，对其标记的等级进行更新； 对所述上一更新周期对应的第一类用户列表中存在而所述初始第一类用户列表中不存在的用户的标记的等级进行更新，将更新标记的等级后的用户存入所述初始第一类用户列表中； 将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一筛选模块，还用于: 将调整后的初始第一类用户列表作为当前更新周期对应的第一类用户列表之前，在删除周期结束之前，若用户在连续N个更新周期对应的第一类用户列表中的级别都为最高级，则不更新所述用户的标记的等级，其中N为大于I的正整数； 在删除周期的结束时间到达时，检测从上一更新周期对应的第一类用户列表添加入初始第一类用户列表中的用户的标记，若所述标记的等级小于删除阈值，则从所述初始第一类用户列表中删除所述用户。
11.如权利要求7-10中任一项所述的装置，其特征在于，所述监控模块，具体用于: 获取所述其他用户关联的国际移动用户识别码MSI信息，采集所述IMSI信息对应的终端行为和移动轨迹，用以进行行为预测分析。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述监控模块，进一步用于: 采集所述MSI信息对应的终端的通话次数、通话时长、开关机记录、收发短信记录，和采集所述终端遍历的小区编号和基站编号。
【文档编号】H04W24/00GK103888961SQ201210556465
【公开日】2014年6月25日 申请日期:2012年12月19日 优先权日:2012年12月19日
【发明者】崔刚, 杜怀忠, 李明, 许娟丽, 魏兵, 李 远 申请人:中国移动通信集团河南有限公司
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