1.一种视频去噪的方法，其特征在于，包括：
检测目标视频的输入图像，获得所述输入图像中每一个像素的蚊式噪声概率；
对所述输入图像进行低通滤波，获得所述每一像素所对应的滤波后的像素值；
基于所述蚊式噪声概率，对所述滤波后的像素值以及所述输入图像的像素值进行加权处理，获得输出图像的像素值，并输出所述输出图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测目标视频的输入图像，获得所述输入图像中每一个像素的蚊式噪声概率，包括：
检测所述目标视频的输入图像，获得所述输入图像中每一个像素的像素类型；
基于所述每一个像素的像素类型，对所述输入图像中所述每一个像素进行蚊式噪声概率估计，获得所述每一个像素的蚊式噪声概率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测目标视频的输入图像，获得所述输入图像中每一个像素的像素类型，包括：
对所述输入图像进行梯度检测，获得所述输入图像的每一个像素的梯度值；
对所述输入图像进行局部边缘检测，获得所述输入图像的每一个像素的边缘信息值；
基于所述梯度值以及所述边缘信息值，确定所述输入图像的每一个像素的像素类型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述梯度值以及所述边缘信息值，确定所述输入图像的每一个像素的像素类型，包括：
当第i个像素的所述梯度值大于等于所述第i个像素的所述边缘信息值与第一预设值之积时，将所述第i个像素的像素类型确定为边缘像素，其中，i为正整数；
当所述第i个像素的所述梯度值小于所述第i个像素的所述边缘信息值与第一预设值之积，且大于等于所述第i个像素的所述边缘信息值与第二预设值之积时，将所述第i个像素的像素类型确定为细节像素，其中，所述第一预设值不同于所述第二预设值；
当所述第i个像素的所述梯度值小于所述第i个像素的所述边缘信息值与所述第一预设值之积，且小于所述第i个像素的所述边缘信息值与所述第二预设值之积时，将所述第i个像素的像素类型确定为平坦像素。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述输入图像进行低通滤波，获得所述每一像素所对应的滤波后的像素值，包括：
基于所述每一个像素的边缘信息值和所述输入图像的像素值进行低通双边滤波，获得所述每一像素所对应的滤波后的像素值。
6.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述基于所述每一个像素的像素类型，对所述输入图像中所述每一个像素进行蚊式噪声概率估计，获得所述每一个像素的蚊式噪声概率，包括：
对第i个像素以及M个邻域像素的像素类型进行统计，其中，所述邻域像素为所述第i个像素周围的像素；
基于统计结果，确定所述第i个像素的蚊式噪声概率。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于统计结果，确定所述第i个像素的蚊式噪声概率，包括：
基于所述第i个像素以及所述M个像素中像素类型为平坦像素的像素数目占像素类型为细节像素的像素数目与像素类型为边缘像素的像素数目之和的比例，确定所述第i个像素的蚊式噪声概率。
8.一种视频去噪装置，其特征在于，包括：检测单元、滤波单元以及输出单元；其中，
所述检测单元，用于检测目标视频的输入图像，获得所述输入图像中每一个像素的蚊式噪声概率；
所述滤波单元，用于对所述输入图像进行低通滤波，获得所述每一像素所 对应的滤波后的像素值；
所述输出单元，用于基于所述蚊式噪声概率，对所述滤波后的像素值以及所述输入图像的像素值进行加权处理，获得输出图像的像素值，并输出所述输出图像。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述检测单元，具体包括：
像素类型检测单元，用于检测所述目标视频的输入图像，获得所述输入图像中每一个像素的像素类型；
噪声概率估计单元，用于基于所述每一个像素的像素类型，对所述输入图像中所述每一个像素进行蚊式噪声概率估计，获得所述每一个像素的蚊式噪声概率。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述像素类型检测单元，具体包括：
梯度检测单元，用于对所述输入图像进行梯度检测，获得所述输入图像的每一个像素的梯度值；
边缘检测单元，用于对所述输入图像进行局部边缘检测，获得所述输入图像的每一个像素的边缘信息值；
像素类型确定单元，用于基于所述梯度值以及所述边缘信息值，确定所述输入图像的每一个像素的像素类型。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述像素类型确定单元，具体用于当第i个像素的所述梯度值大于等于所述第i个像素的所述边缘信息值与第一预设值之积时，将所述第i个像素的像素类型确定为边缘像素，其中，i为正整数；还用于当所述第i个像素的所述梯度值小于所述第i个像素的所述边缘信息值与第一预设值之积，且大于等于所述第i个像素的所述边缘信息值与第二预设值之积时，将所述第i个像素的像素类型确定为细节像素，其中，所述第一预设值不同于所述第二预设值；还用于当所述第i个像素的所述梯度值小于所述第i个像素的所述边缘信息值与所述第一预设值之积，且小于所述第i个像素的所述边缘信息值与所述第二预设值之积时，将所述第i个像素的像素 类型确定为平坦像素。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述滤波单元，具体用于基于所述每一个像素的边缘信息值和所述输入图像的像素值进行低通双边滤波，获得所述每一像素所对应的滤波后的像素值。
13.根据权利要求10所述装置，其特征在于，所述噪声概率估计单元，具体包括：
像素类型统计单元，用于对第i个像素以及M个邻域像素的像素类型进行统计，其中，所述邻域像素为所述第i个像素周围的像素；
概率计算单元，用于基于统计结果，确定所述第i个像素的蚊式噪声概率。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述概率计算单元，具体用于基于所述第i个像素以及所述M个像素中像素类型为平坦像素的像素数目占像素类型为细节像素的像素数目与像素类型为边缘像素的像素数目之和的比例，确定所述第i个像素的蚊式噪声概率。