一种视频特征信息的展示方法和装置与流程

本发明涉及多媒体处理的技术领域，特别是涉及一种视频特征信息的展示方法和一种视频特征信息的展示装置。

背景技术：

随着互联网的高速发展，网上的信息量急剧增加，其中包含了大量的视频数据，例如，新闻视频、综艺类节目、电视剧、电影等等。

用户对于视频数据的了解，大多源于对整个视频数据的简介，基于视频数据的简介，用户会选择观看或不观看。

但是，视频数据的时间一般比较长，如电视剧一集长达40分钟，一部电视剧多达数十集，而电影一部长达2个多小时。

这些时长很长的视频数据中包含的信息量比较大，但是，不一定所有的视频数据都是用户感兴趣的，用户若需要从中筛选出感兴趣的部分，需要浏览整个视频数据，消耗大量的时间、浪费许多带宽资源，效率很低。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种视频特征信息的展示方法和相应的一种视频特征信息的展示装置。

依据本发明的一个方面，提供了一种视频特征信息的展示方法，包括：

获取在播放某个视频数据时检测到的、调整播放进度的调整数据；

根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段；

计算所述关键视频片段对应的视频特征信息；

将所述视频特征信息推送至客户端进行展示。

可选地，所述根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段的步骤包括：

从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点；

基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点；

基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点；

将所述视频数据中在顺序相邻的特征调整终结点与特征调整起始点之间的视频片段，作为关键视频片段。

可选地，所述一个或多个调整数据包括针对播放进度条的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

所述从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效的整起始点及一个或多个有效调整终结点的步骤包括：

提取在同一次播放中的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

当某个拖曳起始点之前的一段时间内未检测到拖曳终结点时，确定所述拖曳起始点为有效调整起始点；

当某个拖曳终结点之后的一段时间内未检测到拖曳起始点时，确定所述拖曳起始点为有效调整终结点。

可选地，所述一个或多个调整数据包括触发快进方向键时的一个或多个快进方向点；

所述从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点的步骤包括：

提取在同一次播放中的一个或多个快进方向点；

将所述一个或多个快进方向点组成一个或多个方向点集合，所述方向点集合中相邻的每两个快进方向点之间的时间差小于预设的时间阈值；

确定所述方向点集合中首个快进方向点为有效调整起始点、末尾的快进方向点为有效调整终结点。

可选地，所述一个或多个调整数据包括针对快进控件的一个或多个快进 起始点、一个或多个快进终结点；

所述从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点的步骤包括：

提取在同一次播放中的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

当某个快进起始点之前的一段时间内未检测到快进终结点时，确定所述快进起始点为有效调整起始点；

当某个快进终结点之后的一段时间内未检测到快进起始点时，确定所述快进起始点为有效调整终结点。

可选地，所述基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

计算所述有效调整终起始的平均值，作为特征调整起始点。

可选地，所述基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

对所述一个或多个有效调整起始点进行聚类，获得一个或多个起始点簇；

在每个起始点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个起始时间区间；

统计在所述一个或多个起始时间区间中的有效调整起始点的数量；

将数量最多的起始时间区间中的某个时间点确定为特征调整起始点。

可选地，所述基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

计算所述有效调整终结点的平均值，作为特征调整终结点。

可选地，所述基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

对所述一个或多个有效调整终结点进行聚类，获得一个或多个终结点簇；

在每个终结点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个终结时间区间；

统计在所述一个或多个终结时间区间中的有效调整终结点的数量；

将数量最多的终结时间区间中的某个时间点确定为特征调整终结点。

可选地，所述视频特征信息包括时间区间；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤包括：

将所述特征调整终结点与所述特征调整起始点组成所述关键视频片段的时间区间。

可选地，所述视频特征信息还包括关键词；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤还包括：

查找所述关键视频片段对应的弹幕数据；

从所述弹幕数据中选取关键词。

可选地，所述从所述弹幕数据中选取关键词的步骤包括：

识别相同或相似的弹幕数据；

统计所述相同或相似的弹幕数据的数量；

将数量最多的一个或多个弹幕数据作为关键词。

可选地，所述视频特征信息还包括文本摘要信息；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤还包括：

查找所述关键视频片段对应的字幕数据；

采用所述字幕数据生成文本摘要信息。

可选地，所述视频特征信息还包括视频摘要信息；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤还包括：

采用所述关键视频片段中的视频数据生成视频摘要信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种视频特征信息的展示装置，包括：

调整数据获取模块，适于获取在播放某个视频数据时检测到的、调整播放进度的调整数据；

关键视频片段识别模块，适于根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段；

视频特征信息计算模块，适于计算所述关键视频片段对应的视频特征信息；

视频特征信息推送模块，适于将所述视频特征信息推送至客户端进行展示。

可选地，所述关键视频片段识别模块还适于：

从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点；

基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点；

基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点；

将所述视频数据中在顺序相邻的特征调整终结点与特征调整起始点之间的视频片段，作为关键视频片段。

可选地，所述一个或多个调整数据包括针对播放进度条的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

所述关键视频片段识别模块还适于：

提取在同一次播放中的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

当某个拖曳起始点之前的一段时间内未检测到拖曳终结点时，确定所述拖曳起始点为有效调整起始点；

当某个拖曳终结点之后的一段时间内未检测到拖曳起始点时，确定所述拖曳起始点为有效调整终结点。

可选地，所述一个或多个调整数据包括触发快进方向键时的一个或多个快进方向点；

所述关键视频片段识别模块还适于：

提取在同一次播放中的一个或多个快进方向点；

将所述一个或多个快进方向点组成一个或多个方向点集合，所述方向点集合中相邻的每两个快进方向点之间的时间差小于预设的时间阈值；

确定所述方向点集合中首个快进方向点为有效调整起始点、末尾的快进方向点为有效调整终结点。

可选地，所述一个或多个调整数据包括针对快进控件的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

所述关键视频片段识别模块还适于：

提取在同一次播放中的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

当某个快进起始点之前的一段时间内未检测到快进终结点时，确定所述快进起始点为有效调整起始点；

当某个快进终结点之后的一段时间内未检测到快进起始点时，确定所述快进起始点为有效调整终结点。

可选地，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

计算所述有效调整终起始的平均值，作为特征调整起始点。

可选地，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

对所述一个或多个有效调整起始点进行聚类，获得一个或多个起始点簇；

在每个起始点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个起始时间区间；

统计在所述一个或多个起始时间区间中的有效调整起始点的数量；

将数量最多的起始时间区间中的某个时间点确定为特征调整起始点。

可选地，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

计算所述有效调整终结点的平均值，作为特征调整终结点。

可选地，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

对所述一个或多个有效调整终结点进行聚类，获得一个或多个终结点簇；

在每个终结点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个终结时间区间；

统计在所述一个或多个终结时间区间中的有效调整终结点的数量；

将数量最多的终结时间区间中的某个时间点确定为特征调整终结点。

可选地，所述视频特征信息包括时间区间；

所述视频特征信息计算模块还适于：

将所述特征调整终结点与所述特征调整起始点组成所述关键视频片段的时间区间。

可选地，所述视频特征信息还包括关键词；

所述视频特征信息计算模块还适于：

查找所述关键视频片段对应的弹幕数据；

从所述弹幕数据中选取关键词。

可选地，所述视频特征信息计算模块还适于：

识别相同或相似的弹幕数据；

统计所述相同或相似的弹幕数据的数量；

将数量最多的一个或多个弹幕数据作为关键词。

可选地，所述视频特征信息还包括文本摘要信息；

所述视频特征信息计算模块还适于：

查找所述关键视频片段对应的字幕数据；

采用所述字幕数据生成文本摘要信息。

可选地，所述视频特征信息还包括视频摘要信息；

所述视频特征信息计算模块还适于：

采用所述关键视频片段中的视频数据生成视频摘要信息。

本发明实施例通过调整播放进度的调整数据挖掘出视频数据中的关键视频片段，并将该关键视频片段的视频特征信息推送至客户端进行展示，避免了用户再次通过观看整个视频数据筛选出感兴趣的部分，大大减少了耗 时，减少了带宽资源的浪费，提高了效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一个实施例的一种视频特征信息的展示方法实施例的步骤流程图；以及

图2示出了根据本发明一个实施例的一种视频特征信息的展示装置实施例的结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

参照图1，示出了根据本发明一个实施例的一种视频特征信息的展示方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取在播放某个视频数据时检测到的、调整播放进度的调整数据；

在具体实现中，用户在播放某个视频数据时，若对当前段的视频数据不感兴趣，一般会调整播放进度，以跳过该段视频数据，若对当前段的视频数据感兴趣，一般不会调整播放进度，而是正常播放。

在本发明实施例中，可以通过在线视频网站的日志信息等方式收集用户 针对某个视频数据的调整播放进度的调整数据，以挖掘出有价值的视频片段。

其中，该视频数据可以通过视频名称、视频地址、MD5(Message-Digest Algorithm 5，信息摘要算法5)值等方式判断是否为同一视频数据。

步骤102，根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段；

在具体实现中，可以基于调整数据，挖掘出用户行为偏向，从而从视频数据识别有价值的关键视频片段。

在本发明的一种可选实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：

子步骤S11，从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点；

用户众多的调整数据中，部分是有效的，部分是无效的。

在本发明实施例中，可以挖掘出有效的调整数据，从而识别出一次有效的调整开始的时间点和结束的时间点，即有效调整起始点及有效调整终结点。

在本发明的一种可选实施例中，一个或多个调整数据可以包括针对播放进度条的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点。

具体而言，用户可以通过拖曳播放器提供的播放进度条调整播放进度，拖曳操作开始的时间点为拖曳起始点，拖曳操作结束的时间点为拖曳终结点。

则在本发明实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：

子步骤S11，提取在同一次播放中的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

子步骤S12，当某个拖曳起始点之前的一段时间内未检测到拖曳终结点时，确定拖曳起始点为有效调整起始点；

子步骤S13，当某个拖曳终结点之后的一段时间内未检测到拖曳起始点时，确定拖曳起始点为有效调整终结点。

在一次播放中(即一个用户播放一个视频数据)，在播放视频数据一段时间之后时，若用户开始拖曳播放进度条，则可以表示当前的视频数据是用 户不感兴趣的，此时的拖曳起始点可以认为是有效的，是有效调整起始点。

对于用户而言，视频数据的内容是未知的，因此，结束拖曳操作后的视频数据，不一定为用户感兴趣的。

若用户在结束拖曳操作后观看了一段时间内，发觉视频数据不为用户所感兴趣的，依然会进行拖曳操作，此时的拖曳终结点和拖曳起始点都可以认为是无效的。

若用户在结束拖曳操作后观看了一段时间内，发觉视频数据为用户所感兴趣的，不进行拖曳操作，此时的拖曳终结点可以认为是有效的，是有效调整终结点。

在本发明的另一种可选实施例中，一个或多个调整数据可以包括触发快进方向键时的一个或多个快进方向点。

具体而言，用户可以通过按下键盘的向右的快进方向键(即“→”)调整播放进度，按下快进方向键时的时间点为快进方向点，该快进方向点可能持续一瞬间(即用户按一次)，也可能持续一段时间(即用户按下一段时间)。

则在本发明实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：

子步骤S21，提取在同一次播放中的一个或多个快进方向点；

子步骤S22，将所述一个或多个快进方向点组成一个或多个方向点集合；

其中，所述方向点集合中相邻的每两个快进方向点之间的时间差小于预设的时间阈值；

子步骤S23，确定所述方向点集合中首个快进方向点为有效调整起始点、末尾的快进方向点为有效调整终结点。

在一次播放中(即一个用户播放一个视频数据)，在播放视频数据一段时间(表征为时间差大于或等于预设的时间阈值)之后时，若用户开始按下快进方向键，则可以表示当前的视频数据是用户不感兴趣的，此时的快进方向点可以认为是有效的，即有效调整起始点。

对于用户而言，视频数据的内容是未知的，因此，结束拖曳操作后的视频数据，不一定为用户感兴趣的。

用户在抬起快进方向键后观看了一段时间(表征为时间差小于预设的时 间阈值)，发觉视频数据不为用户所感兴趣的，依然会按下快进方向键，此时的快进方向点都可以认为是无效的。

若用户在结束拖曳操作后观看了一段时间内，发觉视频数据为用户所感兴趣的，不按下快进方向键，此时的快进方向点可以认为是有效的，是有效调整终结点。

在本发明的另一种可选实施例中，一个或多个调整数据可以包括针对快进控件的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点。

具体而言，用户可以通过点击播放器提供的快进控件调整播放进度，实现快进播放，按下快进控件时的时间点为快进起始点，松开快进控件时的时间点为快进终结点，快进控件可能持续触发一段时间(即用户按下一段时间)。

则在本发明实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：

子步骤S31，提取在同一次播放中的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

子步骤S32，当某个快进起始点之前的一段时间内未检测到快进终结点时，确定所述快进起始点为有效调整起始点；

子步骤S33，当某个快进终结点之后的一段时间内未检测到快进起始点时，确定所述快进起始点为有效调整终结点。

在一次播放中(即一个用户播放一个视频数据)，在播放视频数据一段时间之后时，若用户开始按下快进控件，则可以表示当前的视频数据是用户不感兴趣的，此时的快进起始点可以认为是有效的，是有效调整起始点。

对于用户而言，视频数据的内容是未知的，因此，松开快进控件后的视频数据，不一定为用户感兴趣的。

若用户在松开快进控件后观看了一段时间内，发觉视频数据不为用户所感兴趣的，依然会再次按下快进控件，此时的快进终结点和快进起始点都可以认为是无效的。

若用户在快进终结点观看了一段时间内，发觉视频数据为用户所感兴趣的，不再按下快进控件，此时的快进终结点可以认为是有效的，是有效调整 终结点。

当然，上述有效调整起始点和有效调整终结点的识别方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他有效调整起始点和有效调整终结点的识别方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述有效调整起始点和有效调整终结点的识别方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它有效调整起始点和有效调整终结点的识别方式，本发明实施例对此也不加以限制。

子步骤S12，基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点；

子步骤S13，基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点；

若某一段视频数据是有价值、用户所感兴趣的，则可能会有多个用户通过各种调整播放进度的操作，挖掘出这段视频数据。

因此，在这段视频数据前后，可能会有多个有效调整起始点和多个有效调整终结点。

为了表示这段视频数据，则可以从多个有效调整起始点计算出一个特征调整起始点，从多个有效调整终结点计算出一个特征调整终结点，作为该段视频数据的起始时间基点和终结时间基点。

对于多段视频数据，则可以计算出多个特征调整起始点和多个特征调整起始点。

在本发明的一种可选实施例中，可以使用平均的方式计算出起始时间基点和终结时间基点。

1、对于特征调整起始点：

可以提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点，计算有效调整终起始的平均值，作为特征调整起始点。

2、对于特征调整终结点：

可以提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点，计算所述有效调整终结点的平均值，作为特征调整终结点。

在本发明的另一种可选实施例中，可以使用概率的方式计算出起始时间基点和终结时间基点。

1、对于特征调整起始点：

可以提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点，对一个或多个有效调整起始点进行聚类，获得一个或多个起始点簇。

在每个起始点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个起始时间区间，由于起始点簇中已经是聚集了有效调整起始点，因此，起始时间区间的划分精度可以较为粗略。

统计在一个或多个起始时间区间中的有效调整起始点的数量，将数量最多的起始时间区间中的某个时间点(如起始时间区间的中点)确定为特征调整起始点。

2、对于特征调整终结点：

可以提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点，对一个或多个有效调整终结点进行聚类，获得一个或多个终结点簇。

在每个终结点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个终结时间区间，由于终结点簇中已经是聚集了有效调整终结点，因此，终结时间区间的划分精度可以较为粗略。

统计在一个或多个终结时间区间中的有效调整终结点的数量，将数量最多的终结时间区间中的某个时间点(如终结时间区间的中点)确定为特征调整终结点。

当然，上述特征调整起始点和特征调整终结点的识别方式只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他特征调整起始点和特征调整终结点的识别方式，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述特征调整起始点和特征调整终结点的识别方式外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它特征调整起始点和特征调整终结点的识别方式，本发明实施例对此也不加以限制。

子步骤S14，将所述视频数据中在顺序相邻的特征调整终结点与特征调整起始点之间的视频片段，作为关键视频片段。

由于调整的终结(即特征调整终结点)表示开始观看视频数据，调整的起始(即特征调整起始点)表示停止观看视频数据，因此，可以将调整的终结(即特征调整终结点)和调整的起始(即特征调整起始点)之间的视频片段，确认为关键视频片段。

步骤103，计算所述关键视频片段对应的视频特征信息；

在本发明实施例中，可以从关键视频片段中挖掘出表征该关键视频片段特征的视频特征信息。

在本发明的一种可选实施例中，视频特征信息可以包括时间区间。

则在本发明实施例中，可以将特征调整终结点与特征调整起始点组成关键视频片段的时间区间。

在本发明的另一种可选实施例中，视频特征信息还可以包括关键词。

则在本发明实施例中，可以查找关键视频片段对应的弹幕数据，从弹幕数据中选取关键词。

其中，弹幕数据为以字幕形式显示的评论同时出现的数据，其具有文本信息和时间等信息，通过该时间与关键视频片段的时间区间的匹配，则可以确定该弹幕数据是否属于该视频片段数据。

在具体实现中时，可以通过数量选取某个弹幕数据的文本作为关键词。

进一步而言，可以识别相同或相似的弹幕数据，统计相同或相似(即文本匹配)的弹幕数据的数量，将数量最多的一个或多个弹幕数据作为关键词。

在本发明的另一种可选实施例中，视频特征信息还可以包括文本摘要信息。

则在本发明实施例中，可以查找关键视频片段对应的字幕数据，通过文本摘要算法(如TextTeaser)等方式采用字幕数据生成文本摘要信息。

在本发明的另一种可选实施例中，视频特征信息还可以包括视频摘要信息。

则在本发明实施例中，可以视频摘要生成算法，如基于关键帧(key frame)的视频摘要生成算法、基于语义内容相关挖掘的视频摘要生成算法等等，采用关键视频片段中的视频数据生成视频摘要信息。

当然，上述视频数据信息只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他视频数据信息，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述视频数据信息外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它视频数据信息，本发明实施例对此也不加以限制。

步骤104，将所述视频特征信息推送至客户端进行展示。

在具体实现中，可以基于不同的场景将视频特征信息推送至客户端进行展示。

若客户端主动请求发送搜索关键词，则服务器可以搜索匹配的视频特征信息返回给客户端进行展示。

若客户端加载某个页面，如某个视频所在的页面，则服务器可以将包含视频特征信息的页面数据返回给客户端，将该视频特征信息推荐给客户端。

若客户端的某些行为数据与视频特征信息，则服务器可以主动将该视频特征信息推送至客户端。

本发明实施例通过调整播放进度的调整数据挖掘出视频数据中的关键视频片段，并将该关键视频片段的视频特征信息推送至客户端进行展示，避免了用户再次通过观看整个视频数据筛选出感兴趣的部分，大大减少了耗时，减少了带宽资源的浪费，提高了效率。

对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图2，示出了根据本发明一个实施例的一种视频特征信息的展示装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

调整数据获取模块201，适于获取在播放某个视频数据时检测到的、调整播放进度的调整数据；

关键视频片段识别模块202，适于根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段；

视频特征信息计算模块203，适于计算所述关键视频片段对应的视频特征信息；

视频特征信息推送模块204，适于将所述视频特征信息推送至客户端进行展示。

在本发明的一种可选实施例中，所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点；

基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点；

基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点；

将所述视频数据中在顺序相邻的特征调整终结点与特征调整起始点之间的视频片段，作为关键视频片段。

在本发明的一种可选实施例中，所述一个或多个调整数据可以包括针对播放进度条的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取在同一次播放中的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

当某个拖曳起始点之前的一段时间内未检测到拖曳终结点时，确定所述拖曳起始点为有效调整起始点；

当某个拖曳终结点之后的一段时间内未检测到拖曳起始点时，确定所述拖曳起始点为有效调整终结点。

在本发明的另一种可选实施例中，所述一个或多个调整数据可以包括触发快进方向键时的一个或多个快进方向点；

所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取在同一次播放中的一个或多个快进方向点；

将所述一个或多个快进方向点组成一个或多个方向点集合，所述方向点集合中相邻的每两个快进方向点之间的时间差小于预设的时间阈值；

确定所述方向点集合中首个快进方向点为有效调整起始点、末尾的快进方向点为有效调整终结点。

在本发明的另一种可选实施例中，所述一个或多个调整数据可以包括针对快进控件的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取在同一次播放中的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

当某个快进起始点之前的一段时间内未检测到快进终结点时，确定所述快进起始点为有效调整起始点；

当某个快进终结点之后的一段时间内未检测到快进起始点时，确定所述快进起始点为有效调整终结点。

在本发明的一种可选实施例中，所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

计算所述有效调整终起始的平均值，作为特征调整起始点。

在本发明的另一种可选实施例中，所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

对所述一个或多个有效调整起始点进行聚类，获得一个或多个起始点簇；

在每个起始点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个起始时间区间；

统计在所述一个或多个起始时间区间中的有效调整起始点的数量；

将数量最多的起始时间区间中的某个时间点确定为特征调整起始点。

在本发明的一种可选实施例中，所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

计算所述有效调整终结点的平均值，作为特征调整终结点。

在本发明的另一种可选实施例中，所述关键视频片段识别模块202还可以适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

对所述一个或多个有效调整终结点进行聚类，获得一个或多个终结点簇；

在每个终结点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个终结时间区间；

统计在所述一个或多个终结时间区间中的有效调整终结点的数量；

将数量最多的终结时间区间中的某个时间点确定为特征调整终结点。

在本发明的一种可选实施例中，所述视频特征信息可以包括时间区间；

所述视频特征信息计算模块203还可以适于：

将所述特征调整终结点与所述特征调整起始点组成所述关键视频片段的时间区间。

在本发明的另一种可选实施例中，所述视频特征信息还可以包括关键词；

所述视频特征信息计算模块203还可以适于：

查找所述关键视频片段对应的弹幕数据；

从所述弹幕数据中选取关键词。

在本发明实施例中，所述视频特征信息计算模块203还可以适于：

识别相同或相似的弹幕数据；

统计所述相同或相似的弹幕数据的数量；

将数量最多的一个或多个弹幕数据作为关键词。

在本发明的另一种可选实施例中，所述视频特征信息还可以包括文本摘要信息；

所述视频特征信息计算模块203还可以适于：

查找所述关键视频片段对应的字幕数据；

采用所述字幕数据生成文本摘要信息。

在本发明的另一种可选实施例中，所述视频特征信息还可以包括视频摘要信息；

所述视频特征信息计算模块203还可以适于：

采用所述关键视频片段中的视频数据生成视频摘要信息。

对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者 单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的视频特征信息的展示设备中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明实施例公开了A1、一种视频特征信息的展示方法，包括：

获取在播放某个视频数据时检测到的、调整播放进度的调整数据；

根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段；

计算所述关键视频片段对应的视频特征信息；

将所述视频特征信息推送至客户端进行展示。

A2、如A1所述的方法，所述根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段的步骤包括：

从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点；

基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点；

基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点；

将所述视频数据中在顺序相邻的特征调整终结点与特征调整起始点之间的视频片段，作为关键视频片段。

A3、如A2所述的方法，所述一个或多个调整数据包括针对播放进度条的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

所述从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效的整起始点及一个或多个有效调整终结点的步骤包括：

提取在同一次播放中的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

当某个拖曳起始点之前的一段时间内未检测到拖曳终结点时，确定所述拖曳起始点为有效调整起始点；

当某个拖曳终结点之后的一段时间内未检测到拖曳起始点时，确定所述拖曳起始点为有效调整终结点。

A4、如A2所述的方法，所述一个或多个调整数据包括触发快进方向键时的一个或多个快进方向点；

所述从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点的步骤包括：

提取在同一次播放中的一个或多个快进方向点；

将所述一个或多个快进方向点组成一个或多个方向点集合，所述方向点集合中相邻的每两个快进方向点之间的时间差小于预设的时间阈值；

确定所述方向点集合中首个快进方向点为有效调整起始点、末尾的快进方向点为有效调整终结点。

A5、如A2所述的方法，所述一个或多个调整数据包括针对快进控件的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

所述从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点的步骤包括：

提取在同一次播放中的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

当某个快进起始点之前的一段时间内未检测到快进终结点时，确定所述快进起始点为有效调整起始点；

当某个快进终结点之后的一段时间内未检测到快进起始点时，确定所述快进起始点为有效调整终结点。

A6、如A2或A3或A4或A5所述的方法，所述基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

计算所述有效调整终起始的平均值，作为特征调整起始点。

A7、如A2或A3或A4或A5所述的方法，所述基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

对所述一个或多个有效调整起始点进行聚类，获得一个或多个起始点簇；

在每个起始点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个起始时间区间；

统计在所述一个或多个起始时间区间中的有效调整起始点的数量；

将数量最多的起始时间区间中的某个时间点确定为特征调整起始点。

A8、如A2或A3或A4或A5所述的方法，所述基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

计算所述有效调整终结点的平均值，作为特征调整终结点。

A9、如A2或A3或A4或A5所述的方法，所述基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点的步骤包括：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

对所述一个或多个有效调整终结点进行聚类，获得一个或多个终结点簇；

在每个终结点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个终结时间区间；

统计在所述一个或多个终结时间区间中的有效调整终结点的数量；

将数量最多的终结时间区间中的某个时间点确定为特征调整终结点。

A10、如A2或A3或A4或A5所述的方法，所述视频特征信息包括时间区间；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤包括：

将所述特征调整终结点与所述特征调整起始点组成所述关键视频片段的时间区间。

A11、如A10所述的方法，所述视频特征信息还包括关键词；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤还包括：

查找所述关键视频片段对应的弹幕数据；

从所述弹幕数据中选取关键词。

A12、如A11所述的方法，所述从所述弹幕数据中选取关键词的步骤包括：

识别相同或相似的弹幕数据；

统计所述相同或相似的弹幕数据的数量；

将数量最多的一个或多个弹幕数据作为关键词。

A13、如A10所述的方法，所述视频特征信息还包括文本摘要信息；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤还包括：

查找所述关键视频片段对应的字幕数据；

采用所述字幕数据生成文本摘要信息。

A14、如A10所述的方法，所述视频特征信息还包括视频摘要信息；

所述计算所述关键视频片段对应的视频特征信息的步骤还包括：

采用所述关键视频片段中的视频数据生成视频摘要信息。

本发明实施例还公开了B15、一种视频特征信息的展示装置，包括：

调整数据获取模块，适于获取在播放某个视频数据时检测到的、调整播放进度的调整数据；

关键视频片段识别模块，适于根据所述调整数据从所述视频数据中识别关键视频片段；

视频特征信息计算模块，适于计算所述关键视频片段对应的视频特征信息；

视频特征信息推送模块，适于将所述视频特征信息推送至客户端进行展示。

B16、如B15所述的装置，所述关键视频片段识别模块还适于：

从所述一个或多个调整数据中识别一个或多个有效调整起始点及一个或多个有效调整终结点；

基于所述一个或多个有效调整起始点中确定一个或多个特征调整起始点；

基于所述一个或多个有效调整终结点中确定一个或多个特征调整终结点；

将所述视频数据中在顺序相邻的特征调整终结点与特征调整起始点之间的视频片段，作为关键视频片段。

B17、如B16所述的装置，所述一个或多个调整数据包括针对播放进度条的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

所述关键视频片段识别模块还适于：

提取在同一次播放中的一个或多个拖曳起始点、一个或多个拖曳终结点；

当某个拖曳起始点之前的一段时间内未检测到拖曳终结点时，确定所述拖曳起始点为有效调整起始点；

当某个拖曳终结点之后的一段时间内未检测到拖曳起始点时，确定所述拖曳起始点为有效调整终结点。

B18、如B16所述的装置，所述一个或多个调整数据包括触发快进方向键时的一个或多个快进方向点；

所述关键视频片段识别模块还适于：

提取在同一次播放中的一个或多个快进方向点；

将所述一个或多个快进方向点组成一个或多个方向点集合，所述方向点集合中相邻的每两个快进方向点之间的时间差小于预设的时间阈值；

确定所述方向点集合中首个快进方向点为有效调整起始点、末尾的快进方向点为有效调整终结点。

B19、如B16所述的装置，所述一个或多个调整数据包括针对快进控件的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

所述关键视频片段识别模块还适于：

提取在同一次播放中的一个或多个快进起始点、一个或多个快进终结点；

当某个快进起始点之前的一段时间内未检测到快进终结点时，确定所述快进起始点为有效调整起始点；

当某个快进终结点之后的一段时间内未检测到快进起始点时，确定所述快进起始点为有效调整终结点。

B20、如B16或B17或B18或B19所述的装置，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

计算所述有效调整终起始的平均值，作为特征调整起始点。

B21、如B16或B17或B18或B19所述的装置，所述关键视频片段识 别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整起始点；

对所述一个或多个有效调整起始点进行聚类，获得一个或多个起始点簇；

在每个起始点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个起始时间区间；

统计在所述一个或多个起始时间区间中的有效调整起始点的数量；

将数量最多的起始时间区间中的某个时间点确定为特征调整起始点。

B22、如B16或B17或B18或B19所述的装置，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

计算所述有效调整终结点的平均值，作为特征调整终结点。

B23、如B16或B17或B18或B19所述的装置，所述关键视频片段识别模块还适于：

提取针对同一个视频数据的一个或多个有效调整终结点；

对所述一个或多个有效调整终结点进行聚类，获得一个或多个终结点簇；

在每个终结点簇对应的时间区间中，划分出一个或多个终结时间区间；

统计在所述一个或多个终结时间区间中的有效调整终结点的数量；

将数量最多的终结时间区间中的某个时间点确定为特征调整终结点。

B24、如B16或B17或B18或B19所述的装置，所述视频特征信息包括时间区间；

所述视频特征信息计算模块还适于：

将所述特征调整终结点与所述特征调整起始点组成所述关键视频片段的时间区间。

B25、如B24所述的装置，所述视频特征信息还包括关键词；

所述视频特征信息计算模块还适于：

查找所述关键视频片段对应的弹幕数据；

从所述弹幕数据中选取关键词。

B26、如B25所述的装置，所述视频特征信息计算模块还适于：

识别相同或相似的弹幕数据；

统计所述相同或相似的弹幕数据的数量；

将数量最多的一个或多个弹幕数据作为关键词。

B27、如B24所述的装置，所述视频特征信息还包括文本摘要信息；

所述视频特征信息计算模块还适于：

查找所述关键视频片段对应的字幕数据；

采用所述字幕数据生成文本摘要信息。

B28、如B24所述的装置，所述视频特征信息还包括视频摘要信息；

所述视频特征信息计算模块还适于：

采用所述关键视频片段中的视频数据生成视频摘要信息。