本发明涉及无线网络通信分析技术领域，尤其涉及一种移动通信网络可变胶囊封装分析方法。
背景技术：
随着高速、高铁和动车的快速发展，里程数在快速增长。移动运营商努力为沿途旅客提供无线网络通信业务服务，将来随着自动驾驶的到来对网络提出更高的要求；对于高铁和动车的专网意义就更加非同一般，列车调度和控制信息已经采用无线通信系统，直接关系的铁路运行的安全。
目前国内外在分析评价高速公路和铁路等线状路线的无线网络覆盖，质量和事件等问题时多采用整条测试线路的统计来概括描述路段沿线的无线状况，其中的事件和缺陷问题则完全采用人工分析方式，缺乏基于线路划分最小地理粒度信息的关联，导致分析精度不足、与历史数据比较没有参照、对测试数据随机性无法精确量化和不便于程序自动化分析。同时，现行的行业考核体系也都无法做到精细的要求，如：中国移动集团的《测试考核标准》；铁道行业标准的《铁路数字移动通信系统(gsm-r)工程检测规程》和《综合网管系统网络性能指标统计表》。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种移动通信网络可变胶囊封装分析方法，可以大幅提高系统分析的精度和效率。
本发明的目的是通过以下技术方案实现的：
一种移动通信网络可变胶囊封装分析方法，包括：
将现场测试log数据中的测量数据与矢量线路相结合，对具有坐标快速移动的现场测试log数据进行地理化；
确定现场测试log数据中测量报告的时延和实际区间，并将通信接口信令数据，与矢量线路相结合进行地理化；
在矢量线路上生成满足要求的胶囊，即区段；并对每一胶囊做命名与分配数据库空间处理，再对每一胶囊进行分析，形成数据分析集合；
对数据分析集合进行聚类分析和关联分析，定位问题影响范围。
由上述本发明提供的技术方案可以看出，通过自适应数据采样周期的变化动态封装数据的算法，使全量测量信息和最小地理粒度及时间信息关联，大幅提高系统分析的精度和效率，尤其有利于时间和地理两个维度抖动偏移的全面分析。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
图1为本发明实施例提供的一种移动通信网络可变胶囊封装分析方法的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明实施例提供一种移动通信网络可变胶囊封装分析方法，其依据车辆实际运行情况和测量数据采样周期生成相应的最小区段(胶囊)，适用于各种移动测量设备沿一定路径(包括铁路与高速公路)移动，持续测量沿途连续或离散数据的最小粒度划分，该方法具有分析的精度和效率高，适用范围广等特点。
如图1所示，其主要包括如下步骤：
步骤a、将现场测试log数据中的测量数据与矢量线路相结合，对具有坐标快速移动的现场测试log数据进行地理化。
本步骤主要过程如下：
a1、将现场测试log数据中的测量数据与矢量线路(如：铁路，高速公路的矢量图)进行就近拟合(与矢量线路垂直距离最近原则)，本发明实施例中，测量数据含有沿线的gps信息(地理信息:包括北斗、格洛纳斯和公里标)，通过这样的拟合可以排除gps(或其他定位方式)的误差影响。
a2、在现场测试log数据中的测量数据与矢量线路就近拟合的基础上，通过时间间隔完成现场测试log数据中测量报告和事件在矢量线路上的排布(现场测试log数据中不是所有的测量报告和事件都对应有位置信息，偶尔出现的空胶囊可以用前后胶囊算数平均值填充)。该步骤可以理解为，将相关的测量信息与时间信息相关联。
本领域技术人员可以理解，附图1中对应于a1、a2部分的图示虽然内部字迹不够清晰，但是这部分图示仅为示意，其不够清晰的字迹内容并不影响整个方案完整性。
步骤b、确定现场测试log数据中测量报告的时延和实际区间，并将通信接口信令数据，与矢量线路相结合进行地理化。
本步骤主要过程如下：
b1、判断车辆运行方向和计算运动速率，依据系统设置推算测量报告对应的时延和实际区间。
b2、将现场测试log数据中的测量数据在矢量线路上回填，也就是剔除了测量报告生成时延的影响。
b3、所述测量数据与通信接口信令数据具有同步性，将通信接口信令数据也进行地理化，标定在矢量线路上。
步骤c、在矢量线路上生成满足要求的胶囊，即区段；并对每一胶囊做命名与分配数据库空间处理，再对每一胶囊进行分析，形成数据分析集合。
本步骤主要过程如下：
c1、通过现场测试log数据中的测量数据，在矢量线路上生成满足如下要求的胶囊：确保超出预定数量的胶囊具有稳定在一定范围内的采样数，以及胶囊的尺寸小于预设目标。
本发明实施例中，胶囊(capsule)，即最小采样周期所对应的区段，相关测量和信息将被归纳到匹配的区段(胶囊)中，作为最小的分析单元，是构建大数据分析的基础。
c2、按照一定规则对胶囊唯一命名，在数据库中分配字段和空间，形成胶囊的集合，建立起胶囊与数据库的映射关系。
c3、所述测量数据与通信接口信令数据具有同步性，间接的使得测量数据及通信接口信令数据也与胶囊的建立了映射关系。
本发明实施例中，上述步骤c1～c2相当于将现场测试log数据进行了胶囊化(即地理单元的划分)，并且，由于测量数据与通信接口信令数据具有同步性，因此，间接的建立了与胶囊的映射关系。另外，胶囊即为最小地理粒度，上述方案中建立了胶囊与各量测信息的映射关系，从而将测量信息与最小地理粒度相关联。
本发明实施例中，将测量信息与最小地理粒度及时间信息关联，有利于从时间和地理两个维度进行抖动便宜的全面分析。
c4、通过现场测试log数据中测量数据，以及通信接口信令数据的收集和入库，在每一个胶囊里分部了最小单位的所有数据(可以类似看作细胞)，通过各项指标的衡量健康状况，及通过指标关联分析问题原因，最终形成数据分析集合。
步骤d、对数据分析集合进行聚类分析和关联分析，定位问题影响范围。
本步骤主要过程如下：
d1、通过专用高速管道将针对全量的胶囊的数据分析集合反馈给图形处理部分，由图形处理部分对数据分析集合做数字填充和渲染，使数据直观化。
d2、再进行聚类分析和关联分析；其中，聚类分析：将同属问题依据相近原则划定影响范围和网元；关联分析：通过问题的相关性关联，挖掘问题成因，为解决方案的制定提供依据。
本发明实施例上述方案，适用于各种移动测量设备沿一定路径移动，持续测量沿途连续或离散数据(如：无线信号、气温气压湿度、污染指标、噪音、路面平整度等)的最小粒度划分，用以解决测试数据的自动智能分析和与历史数据的关联分析，大幅提升分析精度和工作效率；尤其有利于时间和地理两个维度抖动偏移的全面分析。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例可以通过软件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求书的保护范围为准。