技术特征：
技术总结
本发明涉及了一种基于傅里叶变换的视频播放量可预测性分类方法，以傅里叶变换为基础，引入了傅里叶变换对时间序列的频谱分析，通过计算视频的历史播放量的高频能量占比，去区分可预测性，高频能量占比高的视频分类为可预测性弱，而高频能量占比低的视频分类为可预测性强。本发明能够帮助视频提供网站提前区分视频的未来播放量预测难度，进而使得网站更好地选择预测算法和分配资源。
技术研发人员：吴迪;周彦
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2018.10.30
技术公布日：2019.01.15