骤S12:根据获取到的所述相关系数，获取室内天线分布系统故障的指标 [0061]集；
[0062] 步骤S13:根据盒须图指标门限确定法，获取所述室内天线分布系统故障指标对 应的五级色标的门限值；
[0063] 上述盒须图即箱形图，箱形图（Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种 用作显示一组数据分散情况资料的统计图。
[0064]步骤S14:根据确定的所述指标集以及所述门限值，确定所述室内天线分布系统 故障的色谱。
[0065] 其中，所述的室内天线分布系统故障快速定位方法，还包括：
[0066] 获取某一室内天线分布系统故障后，根据所述色谱确定所述故障对应的颜色，并 显示所述颜色。
[0067] 应当说明的是，表征室内分布小区的无线网络指标有很多，但室分小区出现问题 时，并不是所有的指标都会出现恶化，为挑选合理指标来衡量室分小区是否出现问题，引入 相关系数r，该相关系数r是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标，即获取同一时间 下无线网络指标与故障出现的相关系数的步骤包括：
[0068] 采用如下计算公式：
[0070] 其中，r的取值范围为[―l，l]，r>0表示正相关，KO表示负相关，|r|表示了变 量之间相关程度的高低。特殊地，r=l称为完全正相关，r=一1称为完全负相关，r=0称为 不相关，其中N为变量取值的个数；
[0071] 所述X= (xl，x2，x3，……，xn)为室分小区对应时间序列无线网络的指标；
[0072]所述Y=(yl，y2,y3, ......，yn)为室内天线分布系统的故障出现序歹(J,其中，Yi=O 或1，当Y1=O时，表示没有发生故障，当Y1=I时，表示发生故障。
[0073]S卩，获取室内天线分布系统故障的指标集的步骤包括：
[0074] 当IrI大于一预设值时，认为X和Y两个变量有很强的线性相关性，则把此时r值 相对应的网络指标确定为所述室内天线分布系统故障的指标，比如室内关联邻小区数、室 外关联邻小区数、无线接入性、下行6、7级质差占比等，把这些指标归为指标集，另外本实 施例中预设值可以为0.5。
[0075] 其中，根据盒须图指标门限确定法，获取所述室内天线分布系统故障指标对应的 五级色标的门限值的步骤包括：
[0076] 获取所述室内天线分布系统故障对应网络指标的性能数据组；
[0077] 根据获取到的所述数据组，获取所述数据组的上四分位数、中位数、下四分位数、 上边缘、下边缘及异常值。
[0078] 其中，所述门限的划分包括：
[0079] 第一门限区间：上四分位数〈X<上边缘；
[0080] 第二门限区间：中位数〈X彡上四分位数；
[0081] 第三门限区间：下四分位数<X<中位数；
[0082] 第四门限区间：下边缘〈X<下四分位数；
[0083] 第五门限区间：异常值〈X<下边缘。
[0084] 上述方案中，利用数据关联分析方法锁定每一种室内天线分布系统故障的强关联 指标集，并根据盒须图法确定五级指标门限，制定一种基于色谱识别的室内天线分布系统 故障快速定位算法，实现室内天线分布系统故障的快速定位，具有问题定位准确率高，且工 作效率高的技术优点。
[0085] 如图3所示，本发明实施例还提供了一种室内天线分布系统故障快速定位装置， 包括：
[0086] 第一获取模块301，用于获取同一时间下无线网络指标与室内天线分布系统故障 出现的相关系数；
[0087] 第二获取模块302,用于根据获取到的所述相关系数，获取室内天线分布系统故障 的指标集；
[0088] 第三获取模块303,用于根据盒须图指标门限确定法，获取所述室内天线分布系统 故障指标对应的五级色标的门限值；
[0089] 确定模块304,用于根据确定的所述指标集以及所述门限值，确定所述室内天线分 布系统故障的色谱。
[0090] 显示模块305,用于获取某一室内天线分布系统故障后，根据所述色谱确定所述故 障对应的颜色，并显示所述颜色。
[0091] 其中，第一获取模块301中获取同一时间下无线网络指标与室内天线分布系统故 障出现的相关系数的步骤包括：
[0093] 其中，所述r为相关系数，其中N为变量取值的个数；
[0094]所述X= (xl，x2,x3，......，xn)为室分小区对应时间序列无线网络的指标；
[0095] 所述Y=(yl，y2，y3,......，yn)为室内天线分布系统的故障出现序列，其中,Yi=O/!, 当Y1=O时，表示没有发生故障，当Y1=I时，表示发生故障。
[0096] 其中，所述第二获取模块302中获取室内天线分布系统故障的指标集的步骤包 括：
[0097] 根据获取得到的所述相关系数r，当IrI>0. 5时，则把此时r值相对应的网络指标 确定为所述室内天线分布系统故障的指标。
[0098] 其中，所述第三获取模块303中根据盒须图指标门限确定法，获取所述室内天线 分布系统故障指标对应的五级色标的门限值的步骤包括：
[0099] 获取所述室内天线分布系统故障对应网络指标的性能数据组；
[0100] 根据获取到的所述数据组，获取所述数据组的上四分位数、中位数、下四分位数、 上边缘、下边缘及异常值。
[0101] 具体地，盒须图的绘制依靠实际数据，不需要事先假定数据服从特定的分布形式， 没有对数据作任何限制性要求，它只是真实直观地表现数据形状的本来面貌；另一方面，盒 须图判断异常值的标准以四分位数和四分位距为基础，四分位数具有一定的耐抗性，多达 25%的数据可以变得任意远而不会很大地扰动四分位数，所以异常值不能对这个标准施加 影响，盒须图识别异常值的结果比较客观。由此可见，盒须图在识别异常值方面有一定的优 越性。
[0102] 如图4所示，标示了图中每条线表示的含义，其中应用到了分位值(数)的概念。主 要包含六个数据节点，将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数，中 位数，下四分位数，下边缘，还有一个最小异常值。盒须图提供了一种只用5个点对数据集 做简单的总结的方式。这5个点包括中点、Ql(上四分位数)、Q3 (下四分位数)、分部状态 的高位和低位。盒须图很形象的分为中心、延伸以及分部状态的全部范围。盒须图中最重 要的是对相关统计点的计算，相关统计点都可以通过百分位计算方法进行实现。盒须图的 绘制步骤：
[0103] 1.画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据 批的全距稍长。
[0104] 2.画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Ql和Q3)，在矩 形盒内部中位数（Xm)位置画一条线段为中位线。
[0105] 3.在Q3+1. 5IQR(四分位间距)和Ql-I. 5IQR处画两条与中位线一样的线段，这 两条线段为异常值截断点，称其为内限；在Q3+3IQR和Ql- 3IQR处画两条线段，称其为外 限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温 和的异常值(miIdoutIiers)，在外限以外的为极端的异常值（extremeoutliers)，四分位 间距QR=Q3-Q1。
[0106] 4.从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正 常值的分布区间。
[0107] 5.用"〇"标出温和的异常值，用标出极端的异常值。相同值的数据点并列标 出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上，至此一批数据的盒须图 便绘出了。统计软件绘制的盒须图一般没有标出内限和外限。
[0108] 通过盒须图，最终可确定指标门限区间：
[0109] 很好：深绿色，上四分位数<X彡上边缘；