提醒方法、智能眼镜及车载系统与流程

本发明涉及终端应用技术领域，特别是涉及一种提醒方法、智能眼镜及车载系统。

背景技术：

目前，相当一部分交通事故产生的原因在于驾驶员的疲劳驾驶。现有检测疲劳驾驶的系统检测步骤复杂，难以实现；同时需要占用大量的硬件资源，实现成本较高。

技术实现要素：

为了克服上述现有技术的缺陷，本发明要解决的技术问题是提供一种提醒方法、智能眼镜及车载系统，用以降低现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性。

为解决上述技术问题，本发明中的一种提醒方法，应用于智能眼镜，包括：

基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；

在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

作为本发明的提醒方法的改进，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；

所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：

基于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；

基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；

基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。

作为本发明的提醒方法的进一步改进，所述采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度的步骤，具体包括：

预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分若干个疲劳状态；对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；或者，

采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。

作为本发明的提醒方法的另一种改进，所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤之前，还包括：

从所述车载系统中获取速度数据；

所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：

在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

所述在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时的步骤之后，还包括：

触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动；或者，

将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

为解决上述技术问题，本发明中的一种提醒方法，应用于车载系统，包括：

从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；

启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。

作为本发明的提醒方法的改进，所述启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式的步骤，包括：

从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；

所述提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式；

所述休息场所规划模式包括：

获取当前位置的定位数据；

基于所述定位数据，在预设距离段内查找当前位置周边的休息场所；

规划查找到的各所述休息场所和当前位置的路线；

按距离远近的关系展示规划的路线；

所述应急制动模式包括：

开启应急灯，并进行紧急制动。

为解决上述技术问题，本发明中的一种智能眼镜，包括：

感应器模块，用于基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

疲劳程度计算模块，用于确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；

无线通讯模块，用于在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

作为本发明的智能眼镜的改进，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；

所述感应器模块，具体用于基于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；

基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；

基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。

作为本发明的智能眼镜的进一步改进，所述疲劳程度计算模块，具体用于预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分为若干个疲劳状态；对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；或者，

采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。

作为本发明的智能眼镜的另一种改进，所述智能眼镜还包括速度获取模块，用于从所述车载系统中获取速度数据；

所述感应器模块，具体用于在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

所述无线通讯模块，还用于触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动；或者，将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

为解决上述技术问题，本发明中的一种车载系统，包括：

无线通讯单元，用于从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；

提醒单元，用于启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。

作为本发明的车载系统的改进，所述所述提醒单元，具体用于从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式。

本发明有益效果如下：

本发明提醒方法、智能眼镜及车载系统有效降低了现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性；同时通过智能眼镜与车载系统交互的方式实现疲劳驾驶的提醒，有效降低了实现本发明的硬件成本。

附图说明

图1是本发明实施例中一种用于智能眼镜的提醒方法的流程图；

图2是本发明实施例中智能眼镜与车载系统的交互流程图；

图3是本发明实施例中一种用于车载系统的提醒方法的流程图；

图4是本发明实施例中一种智能眼镜的结构示意图；

图5是本发明实施例中一种车载系统的结构示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术的问题，本发明提供了一种提醒方法、智能眼镜及车载系统，以下结合附图以及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不限定本发明。

实施例一

如图1所示，本发明实施例中一种提醒方法，应用于智能眼镜，包括：

S101，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

S102，确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；

S103，在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

具体说，感应器模块可以采集佩戴该智能眼镜的用户(驾驶员)的眼部运动数据，从而可以进一步确定出用户的疲劳程度，如果确定的疲劳程度达到一定程度(预设提醒阈值)时，即触发车载系统启动相应的提醒模式。

其中，互联的方式可以采用无线互联，包括WIFI连接、红外连接、蓝牙连接等。

本发明实施例通过在智能眼镜中预置感应器模块，通过感应器模块获取眼部运动数据，并确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发车载系统启动与确定的疲劳程度相应的提醒模式，该方法有效降低了现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性；同时通过智能眼镜与车载系统交互的方式实现疲劳驾驶的提醒，有效降低了实现本发明的硬件成本。

在本发明的一个实施方式中，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；

所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤，包括：

基于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；

基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；

基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。

其中，眼电位感应器具体为三点式眼电位感应器。

也就是说，在智能眼镜中，内置三点式眼电位感应器，通过眼部运动数据产生的眼电位差来实时监测眼睛八个方向的动作，基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。

在本发明的另一个实施方式中，所述采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度的步骤，具体包括：

预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分为若干个疲劳状态；

对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；

从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。

所述疲劳状态包括精神不集中状态、轻度疲劳状态、重度疲劳状态和/或睡眠状态。

在本发明的另一个实施方式中，所述采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度的步骤，具体包括：

采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。

具体说，当用户的眼睛达到“疲劳”标准时，眼睛会产生不适症状，主要表现可能为眼睛干涩、异物感、视物模糊、眼睛酸胀等症状。此时人的眼部动作主要表现：不规律的眨眼睛、眼珠转动次数减少(变得呆滞)和眼睛会咪的越来越细(睡着的自然是已经闭上眼睛)。

例如，如果眨眼频率为1次/秒，那说明用户可能已经属于重度疲劳状态了；如过长时间不眨眼，也就是说眨眼频率可能是0了，小于1了，说明用户已经进入睡眠状态了，如果此时用户驾驶的汽车还在行驶，发生危险的几率就非常高了。

因此，本发明实施例中方法，还可以通过车载系统配合，从而完成更加有效的提醒。

具体说，在车载系统侧包括：

从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；

从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系。

进一步说，各提醒模式与疲劳程度的对应关系包括：

精神不集中状态、轻度疲劳状态、重度疲劳状态和/或睡眠状态分别与语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式的对应关系。

所述语言播报模式包括播报预设的警告提醒声音；

所述音乐播报模式包括播报预设的激情音乐；

所述休息场所规划模式包括：

获取当前位置的定位数据；

基于所述定位数据，在预设距离段内查找当前位置周边的休息场所；

规划查找到的各所述休息场所和当前位置的路线；

按距离远近的关系展示规划的路线；

所述应急制动模式包括：

开启应急灯，并进行紧急制动。

在本发明的又一个实施方式中，所述基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据的步骤之前，还可以包括：

从所述车载系统中获取速度数据；

在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

也就是说，本方式中在小于速度阈值时，说明用户没有驾驶汽车，或者说明用户(驾驶员)所在的汽车没有行驶。

当然，所述在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时的步骤之后，还可以包括：

触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动，或者，

将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

也就是说，通过在智能眼镜中设置振动器，可以对用户进行直接提醒，极大的提高了提醒效果；

通过触发移动终端启动相应的提醒模式，增加了提醒途径，从而进一步提高了提醒效果。

具体说明本发明实施例中提醒方法。

如图2所示，智能眼镜包括智能镜片1和智能镜片2，两个镜片配对使用，并且可以实时监测，同时数据共享。

基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；采用预置的疲劳程度计算算法，监测获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；

判断是否疲劳(根据预设提醒阈值判断)，若否，继续监测；

若是，触动车载端启动相应提醒模式。

例如：1、启动车载音响提醒警告用户当前已经疲劳驾驶。

2、启动车载自动播放一些激情DJ类的音乐(让人提神的音乐)，辅以提神。

3、启动导航搜索规划道路附近的休息场所，提供给用户选择是否前往休息。

4、当检测到司机用户在行驶过程中处于睡眠(长时间闭眼)状态时，识别为危险驾驶中，汽车自动开启应急灯并进行紧急制动。

实施例二

基于上述的用于智能眼镜的提醒方法，如图3所示，本发明实施例中一种提醒方法，应用于车载系统，包括：

S301，从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；

S302，启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。

进一步说，所述启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式的步骤，包括：

从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；

所述提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式；

所述休息场所规划模式包括：

获取当前位置的定位数据；

基于所述定位数据，在预设距离段内查找当前位置周边的休息场所；

规划查找到的各所述休息场所和当前位置的路线；

按距离远近的关系展示规划的路线；

所述应急制动模式包括：

开启应急灯，并进行紧急制动。

本发明实施例方法有效降低了现有疲劳驾驶检测系统的实现复杂性；同时通过智能眼镜与车载系统交互的方式实现疲劳驾驶的提醒，有效降低了实现本发明的硬件成本。

实施例三

如图4所示，本发明实施例提供一种智能眼镜，包括：

感应器模块40，用于基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

疲劳程度计算模块42，用于确定获取的所述眼部运动数据对应的用户的疲劳程度；

无线通讯模块44，用于在确定的疲劳程度达到预设提醒阈值时，将所述确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的车载系统，以触发所述车载系统启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

具体说，所述眼部运动数据包括眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据；

所述感应器模块40，具体用于预置在智能眼镜中的眼电位感应器，采集眼电位差；

基于采集的电位差，确定眨眼动作和/或眼球转动动作，并确定在预设时间段内眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数；

基于确定的眨眼动作的次数和/或眼球转动动作的次数，确定相应的眨眼频率数据和/或眼球转动频率数据。

其中，所述疲劳程度计算模块42，具体用于预先按照疲劳程度由轻到重的关系，将疲劳程度划分为若干个疲劳状态；对每一疲劳状态设置对应的眨眼频率数据范围和/或眼球转动频率数据范围，并存储在状态映射表中；从所述状态映射表中查找与获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度；或者，

具体用于采用预置的疲劳程度计算算法，确定获取的所述眼部运动数据对应的疲劳程度。

进一步说，所述智能眼镜还包括速度获取模块，用于从所述车载系统中获取速度数据；

所述感应器模块40，具体用于在获取的速度数据达到预设的速度阈值时，基于预置在所述智能眼镜中的感应器，获取用户的眼部运动数据；

所述无线通讯模块44，还用于触发设置在所述智能眼镜的镜框上的振动器产生振动；或者，将确定的疲劳程度发送给与所述智能眼镜互联的移动终端，以触发所述移动终端启动与所述确定的疲劳程度相应的提醒模式。

实施例四

如图5所示，本发明实施例提供一种车载系统，包括：

无线通讯单元50，用于从与所述车载系统互联的智能眼镜中获取所述智能眼镜确定的疲劳程度；

提醒单元52，用于启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式。

其中，所述提醒单元52，具体用于从预设的模式表中启动与获取的疲劳程度相应的提醒模式；所述模式表中记录各提醒模式与疲劳程度的对应关系；

所述提醒模式包括以下至少一种：语音播报模式、音乐播报模式、休息场所规划模式和/或应急制动模式。

实施例三和四分别为实施例一和二对应的装置实施例，在具体实现时可以参阅实施例一和二，其具有实施例一和二的技术效果，在此不再赘述。

结合本申请所公开示例描述的提醒方法方法，可直接体现为硬件、由处理器执行的软件模块或者二者结合。例如，图4和图5中所示功能框图中的一个或多个功能框图和/或功能框图的一个和/或多个组合(例如，感应器模块、无线通讯单元)，既可以对应于计算机程序流程的各个软件模块，亦可以对应于各个硬件模块。这些软件模块，可以分别对应于图1和图3所示的各个步骤。这些硬件模块例如可利用现场可编程门阵列(FPGA)将这些软件模块固化而实现。

软件模块可以位于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其他形式的存储介质。可以将一种存储介质藕接至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息；或者该存储介质可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路中。该软件模块可以存储在移动终端的存储器中，也可以存储在可插入移动终端的存储卡中。例如，若移动终端采用的是较大容量的MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置，则该软件模块可存储在该MEGA-SIM卡或者大容量的闪存装置中。

针对图4和图5描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合(例如，疲劳程度计算模块)，可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。针对图4和图5描述的功能框图中的一个或多个和/或功能框图的一个或多个组合，还可以实现为计算机设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP通信结合的一个或多个微处理器或者任何其他这种配置。

虽然本申请描述了本发明的特定示例，但本领域技术人员可以在不脱离本发明概念的基础上设计出来本发明的变型。

另外本发明的方法，不仅可以在移动终端中执行，还可以由PDA、游戏机等多媒体设备执行。

本领域技术人员在本发明技术构思的启发下，在不脱离本发明内容的基础上，还可以对本发明的方法做出各种改进，这仍落在本发明的保护范围之内。