所述多个图像中的WBC的第二假设而生成第二核掩模， 将所述第一核掩模和所述第二核掩模进行相交，以生成核分段； 通过一处理器基于所述核分段，测量所述WBC的一个或多个特征； 使用所测量的特征确定所述WBC差异。5.如权利要求4所述的方法，其中，获取所述多个图像包括:使用50X物镜获取所述多个图像。6.如权利要求4所述的方法，其中，所述第一假设包括所述WBC是粒细胞的假设。7.如权利要求4所述的方法，其中，所述第二假设包括所述WBC是无粒的假设。8.如权利要求4所述的方法，其中，所述特征包括WBC的面积、WBC的形状、WBC的颜色、WBC的光学密度和WBC的纹理中的一个或多个。9.一种对基底上的生物样本中的白血细胞(WBC)进行分类的方法，所述方法包括: 通过图像获取设备获取所述基底上的第一位置的多个图像； 通过一处理器将所述多个图像中的对象分类到WBC分类群组； 通过一处理器将来自至少一些分类群组的对象标识为未分类的对象； 在用户接口上显示已分类的对象中的至少一些以及所述未分类的对象。10.如权利要求9所述的方法，其中，获取所述多个图像包括:使用50X物镜获取所述多个图像。11.如权利要求9所述的方法，包括:确定所述WBC分类群组中的中性细胞的核复杂度的值和所述WBC分类群组中的淋巴细胞的非典型性的值中的至少一个。12.如权利要求11所述的方法，包括:在所述用户接口上显示所述核复杂度的值和所述非典型性的值中的至少一个。13.如权利要求9所述的方法，包括:在对所述对象进行分类之前，从所述图像移除非WBC对象。14.如权利要求13所述的方法，其中，所述非WBC对象包括血小板、凝块、巨血小板和小巨核细胞中的一个或多个。15.如权利要求9所述的方法，其中，使用多级分类器对所述多个图像中的对象进行分类。16.如权利要求15所述的方法，其中，所述多级分类器中的至少一个级包括基于线性判别分析(LDA)的分类器。17.如权利要求16所述的方法，其中，所述多级分类器的至少另一级包括贝叶斯分类器。18.如权利要求9所述的方法，其中，所述WBC分类群组是基于沿着WBC成熟途径的WBC的各个级的。19.如权利要求9所述的方法，其中，所述未分类的对象包括不成熟细胞、胚胞、前单核和前淋巴中的一个或多个。20.如权利要求9所述的方法，包括:排除稀有的、受损的或失焦的细胞不被分类到WBC分类群组。21.—种已编码有计算机可读指令的计算机可读存储设备，所述计算机可读指令在由处理器执行时促使所述处理器: 获取基底上的第一位置的多个图像，其中，以不同的照射波长获取所述多个图像中的每个图像； 标识所述多个图像中的细胞质材料的位置； 标识所述多个图像中的细胞核的位置； 基于所述细胞质材料的位置和所述细胞核的位置，标识所述多个图像中的细胞的位置； 将细胞类型分配给所述多个图像中的至少一些细胞；以及 对所述多个图像中的至少一个细胞类型进行计数。22.—种已编码有计算机可读指令的计算机可读存储设备，所述计算机可读指令在由处理器执行时促使所述处理器: 获取基底上的第一位置的多个图像，其中，以不同的照射波长获取所述多个图像中的每个图像； 标识所述多个图像中的WBC核的位置，包括: 基于关于所述多个图像中的WBC的第一假设而生成第一核掩模， 基于关于所述多个图像中的WBC的第二假设而生成第二核掩模， 将所述第一核掩模和所述第二核掩模进行相交，以生成核分段； 通过处理器基于所述核分段测量所述WBC的一个或多个特征；以及 使用所测量的特征以确定所述WBC差异。23.—种已编码有计算机可读指令的计算机可读存储设备，所述计算机可读指令在由处理器执行时促使所述处理器: 获取基底上的第一位置的多个图像； 将所述多个图像中的对象分类到WBC分类群组； 将来自至少一些分类群组的对象标识为未分类的对象；以及 在用户接口上显示已分类的对象中的至少一些以及所述未分类的对象。24.如权利要求23所述的计算机可读存储设备，包括用于确定所述WBC分类群组中的中性细胞的核复杂度的值和所述WBC分类群组中的淋巴细胞的非典型性的值中的至少一个的指令。25.如权利要求24所述的计算机可读存储设备，包括用于在所述用户接口上显示所述核复杂度的值和用于所述非典型性的值中的至少一个的指令。26.如权利要求23所述的计算机可读存储设备，包括用于在对所述对象进行分类之前从所述图像移除非WBC对象的指令。27.如权利要求26所述的计算机可读存储设备，其中，所述非WBC对象包括血小板、凝块、巨血小板和小巨核细胞中的一个或多个。28.如权利要求23所述的计算机可读存储设备，其中，使用多级分类器对所述多个图像中的对象进行分类。29.如权利要求28所述的计算机可读存储设备，其中，所述多级分类器中的至少一个级包括基于线性判别分析(LDA)的分类器。30.如权利要求29所述的计算机可读存储设备，其中，所述多级分类器的至少另一级包括贝叶斯分类器。31.如权利要求23所述的计算机可读存储设备，其中，所述WBC分类群组是基于沿着WBC成熟途径的WBC的各个级的。32.如权利要求23所述的计算机可读存储设备，其中，所述未分类的对象包括不成熟细胞、胚胞、前单核和前淋巴中的一个或多个。33.如权利要求23所述的计算机可读存储设备，包括用于排除稀有的、受损的或失焦的细胞不被分类到WBC分类群组的指令。34.一种成像系统，包括: 图像获取设备，其配置为获取基底上的第一位置的多个图像，其中，以不同的照射波长获取所述多个图像中的每个图像；以及 处理器，其连接到所述图像获取设备，所述处理器配置为: 标识所述多个图像中的细胞质材料的位置； 标识所述多个图像中的细胞核的位置； 基于所述细胞质材料的位置和所述细胞核的位置，标识所述多个图像中的细胞的位置； 将细胞类型分配给所述多个图像中的至少一些细胞；以及 对所述多个图像中的至少一个细胞类型进行计数。35.一种用于确定白血细胞(WBC)差异的成像系统，所述系统包括: 图像获取设备，其配置为获取基底上的第一位置的多个图像，其中，以不同的照射波长获取所述多个图像中的每个图像；以及 处理器，其连接到所述图像获取设备，所述处理器配置为: 标识所述多个图像中的WBC核的位置，包括: 基于关于所述多个图像中WBC的第一假设生成第一核掩模， 基于关于所述多个图像中WBC的第二假设生成第二核掩模， 将所述第一核掩模和所述第二核掩模进行相交以生成核分段； 通过处理器基于所述核分段测量所述WBC的一个或多个特征；以及 使用所测量的特征以确定WBC差异。36.一种成像系统，包括: 图像获取设备，其配置为获取基底上的第一位置的多个图像；以及 处理器，其连接到所述图像获取设备，所述处理器配置为: 将所述多个图像中的对象分类到WBC分类群组； 将来自至少一些分类群组的对象标识为未分类的对象；以及 在用户接口上显示已分类的对象中至少一些和所述未分类的对象。37.一种用于对基底上的生物样本中的对象进行分类的方法，所述方法包括: 通过图像获取设备获取所述基底的一个或多个图像； 从所述一个或多个图像提取所述生物样本中的所述对象的多个特征； 对于每个对象执行多个分类，每个分类均基于由各个对象的所提取特征中的一个或多个构成的对应特征矢量，每个分类均包括保持所述对象的先前分类或改变所述对象的先前分类， 其中，所述分类中的至少一个包括线性判别分析(LDA)分类，所述分类中的至少一个包括非LDA分类。38.如权利要求37所述的方法，其中，对于所述多个分类中的至少一些，所述特征矢量是不同的。39.如权利要求37所述的方法，其中，相比对于早先分类的早先特征矢量，对于特定分类的特定特征矢量由更多的所提取特征构成。40.如权利要求37所述的方法，其中，所述特征包括WBC的面积、WBC的形状、WBC的颜色以及WBC的光学密度和WBC的纹理中的一个或多个。41.如权利要求37所述的方法，其中，所述多个分类中的第一分类将所述对象分类到包括淋巴细胞、单核细胞、中性细胞、嗜碱细胞和嗜酸细胞的群组。42.如权利要求37所述的方法，其中，改变对象的先前分类包括以下任一: 将所述对象分类到在先前分类期间可用的类别；或 将所述对象分类到在先前分类期间不可用的类别。
【专利摘要】此文献描述针对于对血细胞进行成像的方法、系统和计算机程序产品。可以以对基底上的生物样本中的白血细胞(WBC)进行分类的方法实施此文献中描述的主题。所述方法包括：通过图像获取设备获取所述基底上的第一位置的多个图像；通过处理器将所述多个图像中的对象分类到WBC分类群组。所述方法还包括：通过处理器将来自至少一些分类群组的对象标识为未分类的对象；在用户接口上显示已分类的对象中的至少一些和所述未分类的对象。
【IPC分类】G02B21/36, G01N15/00, G01N15/14, G06K9/00
【公开号】CN105190400
【申请号】CN201480026258
【发明人】D·扎尼泽, M·扎尼泽, K·L·黄, R·霍菲尔德
【申请人】罗氏血液诊断公司
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2014年3月11日
【公告号】CA2904401A1, EP2972550A1, US20160026852, WO2014164757A1, WO2014164757A8